La notion de stress
Diverses définitions du stress ont été formulées depuis que le concept a été nommé et décrit pour la première fois par Hans Selye (Selye 1960). Presque invariablement, ces définitions n'ont pas réussi à saisir ce qui est perçu comme l'essence du concept par une grande partie des chercheurs sur le stress.
L'incapacité à parvenir à une définition commune et généralement acceptable peut avoir plusieurs explications ; l'une d'elles peut être que le concept s'est tellement répandu et a été utilisé dans tant de situations et de contextes différents et par tant de chercheurs, de professionnels et de profanes qu'il n'est plus possible de s'entendre sur une définition commune. Une autre explication est qu'il n'y a vraiment aucune base empirique pour une définition commune unique. Le concept peut être si divers qu'un seul processus n'explique tout simplement pas l'ensemble du phénomène. Une chose est claire : pour examiner les effets du stress sur la santé, le concept doit inclure plus d'un élément. La définition de Selye concernait la réaction physiologique de combat ou de fuite en réponse à une menace ou à un défi de l'environnement. Ainsi, sa définition n'impliquait que la réponse physiologique individuelle. Dans les années 1960, un vif intérêt s'est manifesté pour les soi-disant événements de la vie, c'est-à-dire les expériences stressantes majeures qui surviennent dans la vie d'un individu. Les travaux de Holmes et Rahe (1967) ont bien démontré qu'une accumulation d'événements de la vie était néfaste pour la santé. Ces effets ont été trouvés principalement dans des études rétrospectives. Confirmer prospectivement les résultats s'est avéré plus difficile (Rahe 1988).
Dans les années 1970, un autre concept a été introduit dans le cadre théorique, celui de la vulnérabilité ou de la résistance de l'individu exposé à des stimuli stressants. Cassel (1976) a émis l'hypothèse que la résistance de l'hôte était un facteur crucial dans l'issue du stress ou l'impact du stress sur la santé. Le fait que la résistance de l'hôte n'ait pas été prise en compte dans de nombreuses études pourrait expliquer pourquoi tant de résultats incohérents et contradictoires ont été obtenus sur l'effet du stress sur la santé. Selon Cassel, deux facteurs étaient essentiels pour déterminer le degré de résistance de l'hôte d'une personne : sa capacité d'adaptation et ses soutiens sociaux.
La définition d'aujourd'hui en est venue à inclure bien plus que les réactions physiologiques de « stress de Selye ». Les effets environnementaux sociaux tels que représentés par (par exemple) les événements de la vie et la résistance ou la vulnérabilité de l'individu exposé aux événements de la vie sont inclus.
Figure 1. Composantes du stress dans le modèle stress-maladie de Kagan et Levi (1971)
Dans le modèle stress-maladie proposé par Kagan et Levi (1971), plusieurs distinctions entre les différentes composantes sont faites (figure 1). Ces composants sont :
- facteurs de stress ou facteurs de stress dans l'environnement - stimuli sociaux ou psychologiques qui évoquent certaines réactions nocives
- le programme psychobiologique individuel, prédéterminé à la fois par des facteurs génétiques et des expériences et apprentissages précoces
- réactions de stress physiologique individuelles (réactions de « stress de Selye »). Une combinaison de ces trois facteurs peut conduire à
- précurseurs qui peuvent éventuellement provoquer le résultat final, à savoir
- maladie physique manifeste.
Il est important de noter que, contrairement aux croyances de Selye, plusieurs voies physiologiques différentes ont été identifiées comme médiateurs des effets des facteurs de stress sur les résultats de santé physique. Celles-ci comprennent non seulement la réaction sympatho-adréno-médullaire décrite à l'origine, mais aussi l'action de l'axe sympatho-adréno-cortical, qui peut être d'importance égale, et le contrepoids fourni par la régulation neurohormonale gastro-intestinale parasympathique, qui a été observée pour atténuer et amortir les effets néfastes du stress. Pour qu'un facteur de stress provoque de telles réactions, une influence néfaste du programme psychobiologique est nécessaire - en d'autres termes, une propension individuelle à réagir aux facteurs de stress doit être présente. Cette propension individuelle est à la fois déterminée génétiquement et basée sur les expériences et les apprentissages de la petite enfance.
Si les réactions de stress physiologique sont suffisamment graves et durables, elles peuvent éventuellement conduire à des états chroniques ou devenir des précurseurs de maladie. Un exemple d'un tel précurseur est l'hypertension, qui est souvent liée au stress et peut entraîner une maladie somatique manifeste, telle qu'un accident vasculaire cérébral ou une maladie cardiaque.
Une autre caractéristique importante du modèle est que les effets d'interaction des variables intervenantes sont anticipés à chaque étape, ce qui augmente encore la complexité du modèle. Cette complexité est illustrée par des boucles de rétroaction de toutes les étapes et de tous les facteurs du modèle vers toutes les autres étapes ou facteurs. Ainsi, le modèle est complexe, mais la nature l'est aussi.
Nos connaissances empiriques sur la précision de ce modèle sont encore insuffisantes et peu claires à ce stade, mais une meilleure compréhension sera acquise en appliquant le modèle interactif à la recherche sur le stress. Par exemple, notre capacité à prédire la maladie peut augmenter si l'on tente d'appliquer le modèle.
Données empiriques sur la résistance de l'hôte
Dans notre groupe de chercheurs de l'Institut Karolinska de Stockholm, les recherches récentes se sont concentrées sur les facteurs qui favorisent la résistance de l'hôte. Nous avons émis l'hypothèse que l'un de ces facteurs puissants est les effets bénéfiques sur la santé des réseaux sociaux et du soutien social qui fonctionnent bien.
Notre première tentative d'investigation des effets des réseaux sociaux sur la santé s'est concentrée sur l'ensemble de la population suédoise à un niveau « macroscopique ». En coopération avec le Bureau central suédois des statistiques, nous avons pu évaluer les effets des interactions auto-évaluées des réseaux sociaux sur les résultats de santé, dans ce cas sur la survie (Orth-Gomér et Johnson 1987).
Représentant un échantillon aléatoire de la population suédoise adulte, 17,433 XNUMX hommes et femmes ont répondu à un questionnaire sur leurs liens sociaux et leurs réseaux sociaux. Le questionnaire a été inclus dans deux des Enquêtes sur les conditions de vie en Suède, qui ont été conçues pour évaluer et mesurer le bien-être de la nation en termes matériels, sociaux et psychologiques. Sur la base du questionnaire, nous avons créé un indice complet d'interaction avec les réseaux sociaux qui comprenait le nombre de membres du réseau et la fréquence des contacts avec chaque membre. Sept sources de contacts ont été identifiées au moyen d'une analyse factorielle : parents, frères et sœurs, famille nucléaire (conjoint et enfants), parents proches, collègues de travail, voisins, parents éloignés et amis. Les contacts avec chaque source ont été calculés et additionnés pour obtenir un score d'indice total, qui variait de zéro à 106.
En liant le Enquêtes sur les conditions de vie avec le registre national des décès, nous avons pu étudier l'impact de l'indice d'interaction des réseaux sociaux sur la mortalité. En divisant la population étudiée en tertiles en fonction de leur score d'indice, nous avons constaté que les hommes et les femmes qui se trouvaient dans le tertile inférieur avaient un risque de mortalité invariablement plus élevé que ceux qui se trouvaient dans les tertiles moyen et supérieur du score d'indice.
Le risque de décès si l'on se trouvait dans le tertile inférieur était quatre à cinq fois plus élevé que dans les autres tertiles, bien que de nombreux autres facteurs puissent expliquer cette association, comme le fait que l'augmentation de l'âge est associée à un risque plus élevé de décès. De plus, à mesure que l'on vieillit, le nombre de contacts sociaux diminue. Si l'on est malade et invalide, le risque de mortalité augmente et il est probable que l'étendue du réseau social diminue. La morbidité et la mortalité sont également plus élevées dans les classes sociales inférieures, et les réseaux sociaux sont également plus petits et les contacts sociaux moins abondants. Ainsi, le contrôle de ces facteurs de risque de mortalité et d'autres est nécessaire dans toute analyse. Même lorsque ces facteurs étaient pris en compte, une augmentation statistiquement significative de 40 % du risque s'est avérée être associée à un réseau social clairsemé parmi les personnes appartenant au tiers inférieur de la population. Il est intéressant de noter qu'il n'y avait pas d'effet bénéfique supplémentaire sur la santé d'être dans le tertile supérieur par rapport au tertile moyen. Il est possible qu'un grand nombre de contacts représente une contrainte pour l'individu ainsi qu'une protection contre les effets nocifs sur la santé.
Ainsi, sans même en savoir plus sur les facteurs de stress dans la vie de ces hommes et femmes, nous avons pu confirmer un effet favorable à la santé des réseaux sociaux.
Les réseaux sociaux ne peuvent à eux seuls expliquer les effets sanitaires observés. Il est probable que le mode de fonctionnement d'un réseau social et la base du soutien apporté par les membres du réseau sont plus importants que le nombre réel de personnes incluses dans le réseau. De plus, un effet interactif de différents facteurs de stress est possible. Par exemple, les effets du stress lié au travail se sont aggravés lorsqu'il y a aussi un manque de soutien social et d'interaction sociale au travail (Karasek et Theorell 1990).
Afin d'explorer les questions d'interaction, des recherches ont été menées à l'aide de diverses mesures d'évaluation des aspects qualitatifs et quantitatifs du soutien social. Plusieurs résultats intéressants ont été obtenus qui illustrent les effets sur la santé qui ont été associés au soutien social. Par exemple, une étude sur les maladies cardiaques (infarctus du myocarde et mort cardiaque subite) dans une population de 776 hommes de 1993 ans nés à Göteborg, sélectionnés au hasard dans la population générale et trouvés en bonne santé au premier examen, fumeurs et sans soutien social se sont avérés être les meilleurs prédicteurs de la maladie (Orth-Gomér, Rosengren et Wilheemsen XNUMX). D'autres facteurs de risque comprenaient une pression artérielle élevée, des lipides, du fibrinogène et un mode de vie sédentaire.
Dans la même étude, il a été montré que seuls les hommes qui manquaient de soutien, en particulier le soutien émotionnel d'un conjoint, de proches parents ou d'amis, étaient les effets d'événements stressants de la vie nuisibles. Les hommes qui à la fois manquaient de soutien et avaient vécu plusieurs événements graves de la vie avaient plus de cinq fois la mortalité des hommes qui bénéficiaient d'un soutien proche et émotionnel (Rosengren et al. 1993).
Un autre exemple d'effets interactifs a été offert dans une étude de patients cardiaques qui ont été examinés pour des facteurs psychosociaux tels que l'intégration sociale et l'isolement social, ainsi que des indicateurs myocardiques d'un pronostic défavorable, puis suivis pendant une période de dix ans. La personnalité et le type de comportement, en particulier le modèle de comportement de type A, ont également été évalués.
Le type de comportement en lui-même n'avait pas d'impact sur le pronostic chez ces patients. Parmi les hommes de type A, 24% sont décédés contre 22% des hommes de type B. Mais lorsque l'on considère les effets interactifs avec l'isolement social, une autre image a émergé.
À l'aide d'un journal d'activités au cours d'une semaine normale, les hommes participant à l'étude ont été invités à décrire tout ce qu'ils feraient les soirs et les week-ends d'une semaine normale. Les activités ont ensuite été divisées en celles qui impliquaient de l'exercice physique, celles qui étaient principalement liées à la relaxation et exécutées à la maison et celles qui étaient exécutées pour les loisirs avec d'autres. Parmi ces types d'activités, le manque d'activités récréatives sociales était le meilleur prédicteur de mortalité. Les hommes qui ne se livraient jamais à de telles activités - appelés socialement isolés dans l'étude - avaient un risque de mortalité environ trois fois plus élevé que ceux qui étaient socialement actifs. De plus, les hommes de type A socialement isolés présentaient un risque de mortalité encore plus élevé que ceux de toutes les autres catégories (Orth-Gomér, Undén et Edwards 1988).
Ces études démontrent la nécessité de considérer plusieurs aspects de l'environnement psychosocial, les facteurs individuels ainsi que bien sûr les mécanismes physiologiques du stress. Ils démontrent également que le soutien social est un facteur important dans les résultats de santé liés au stress.