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32. 記録システムと監視

チャプターエディター:  スティーブン・D・ステルマン

 


 

目次 

表と図

職業病の監視および報告システム
スティーブン・B・マーコウィッツ

労働災害監視
David H. Wegman と Steven D. Stellman

発展途上国における監視
David Koh と Kee-Seng Chia

労働災害および疾病分類システムの開発と適用
エリス・ビドル

致命的ではない職場の怪我や病気のリスク分析
ジョン・W・ルーザー

ケーススタディ: 労働者保護と事故および職業病に関する統計 - HVBG、ドイツ
マーティン・バッツとバークハルト・ホフマン

ケーススタディ: Wismut - ウラン被曝の再考
ハインツ・オッテンとホルスト・シュルツ

疫学における職業被ばく評価の測定戦略と技術
フランク・ボッホマンとヘルムート・ブロメ

ケーススタディ:中国における労働衛生調査

テーブル類

以下のリンクをクリックして、記事のコンテキストで表を表示します.

1. 肝臓の血管肉腫 - 世界登録

2. 職業病、米国、1986 年対 1992 年

3. 塵肺と胸膜中皮腫による米国の死亡者数

4. 届出業務上疾病一覧表の例

5. 病気と怪我の報告コードの構造、米国

6. 致命的ではない職業上の負傷と疾病、米国 1993 年

7. 労働災害および疾病のリスク

8. 反復運動条件の相対リスク

9. 労働災害、ドイツ、1981~93年

10. 金属加工事故におけるグラインダー、ドイツ、1984-93

11. 職業病、ドイツ、1980~93年

12. 感染症、ドイツ、1980~93年

13. Wismut 鉱山での放射線被ばく

14. Wismut ウラン鉱山における職業病 1952-90

フィギュア

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職業上の病気やけがの監視には、職業上の危険とそれに関連する病気やけがを防止および管理するために、労働人口における健康事象の体系的な監視が必要です。 職業病および傷害の監視には、1988 つの重要な要素があります (Baker、Melius、および Millar 1986; Baker XNUMX)。

  1. 業務上の疾病や傷害の事例に関する情報を収集します。
  2. データを抽出して分析します。
  3. 組織化されたデータを、労働者、組合、雇用主、政府機関、一般市民など、必要な関係者に配布します。
  4. データに基づいて介入し、これらの健康イベントを引き起こした要因を変更します。

労働衛生における監視は、数えること、評価すること、行動することとして、より簡潔に説明されています (Landrigan 1989)。

サーベイランスとは、一般に、労働衛生における XNUMX つの広範な一連の活動を指します。 公衆衛生監視 連邦、州、または地方政府がそれぞれの管轄内で職業上の病気やけがを監視し、フォローアップするために実施する活動を指します。 このタイプの監視は、人口、つまり労働者に基づいています。 記録されたイベントは、職業上の病気やけがの疑いがあるか、確立された診断です。 この記事では、これらのアクティビティについて説明します。

医療監視 職業病の危険にさらされている可能性のある個々の労働者に、職業障害が存在する可能性があるかどうかを判断するための医療検査および手順の適用を指します。 医学的監視は一般的に範囲が広く、仕事に関連する問題の存在を確認するための最初のステップです。 個人または集団が既知の影響を伴う毒素にさらされている場合、およびこれらの人に XNUMX つまたは複数の影響が存在する可能性を検出するためにテストと手順が非常に的を絞っている場合、この監視活動は次のように適切に説明されます。 健康診断 (Halperin と Frazier 1985)。 医療監視プログラムは、職業病にかかっている可能性のある個人を特定する目的と、プログラム参加者の職業被ばくによって引き起こされる可能性のある病気のパターンを検出する目的で、一般的な被ばくを持つ労働者のグループにテストと手順を適用します。 このようなプログラムは、通常、個人の雇用主または組合の後援の下で実施されます。

労働衛生監視の機能

労働衛生監視の最も重要な目的は、既知の職業病および傷害の発生率と有病率を特定することです。 これらの疾患の発生率と有病率に関する記述的な疫学的データを正確かつ包括的に収集することは、職業上の疾病と傷害を管理するための合理的なアプローチを確立するための不可欠な前提条件です。 あらゆる地理的領域における職業病および傷害の性質、規模および分布の評価には、健全な疫学データベースが必要です。 他の公衆衛生問題と比較した職業病の重要性、資源に対する要求、および法的基準設定の緊急性を合理的に評価できるのは、職業病の側面の疫学的評価を通じてのみです。 第 1988 に、発生率と有病率のデータを収集することで、さまざまなグループ、さまざまな場所、さまざまな期間における職業病および傷害の傾向を分析できます。 このような傾向を検出することは、制御と研究の優先順位と戦略を決定し、実施された介入の有効性を評価するのに役立ちます (Baker, Melius and Millar XNUMX)。

労働衛生監視の 1988 番目の広範な機能は、同様の病気やけがの危険にさらされている可能性のある同じ職場の他の個人を見つけて評価するために、職業上の病気やけがの個々のケースを特定することです。 また、このプロセスは、初発症例の因果関係に関連する危険な状態を改善するための管理活動の開始を可能にします (Baker、Melius および Millar 1989; Baker、Honchar および Fine 1989)。特定の職場から最初に病気または負傷した個人が医療を受け、それによって職場の危険の存在と危険にさらされている追加の職場人口に注意を引く. 症例同定のさらなる目的は、影響を受けた個人が適切な臨床フォローアップを受けることを保証することであり、これは臨床産業医学の専門家が不足していることを考えると重要な考慮事項である (Markowitz et al. 1992; Castorino and Rosenstock XNUMX)。

最後に、職場で使用されるほとんどの化学物質の潜在的な毒性は知られていないため、職業上の健康監視は、職業病原体と付随する疾患との間の新しい関連性を発見する重要な手段です。 職場での監視活動を通じて、まれな病気、一般的な病気のパターン、または疑わしい暴露と病気の関連を発見することは、問題のより決定的な科学的評価と新しい職業病の可能性のある検証のための重要な手がかりを提供できます。

職業病認定の障害

いくつかの重要な要因により、職業病の監視および報告システムが上記の機能を果たす能力が損なわれています。 第一に、職業病を記録し報告するためには、病気の根底にある原因を認識することが絶対条件です。 しかし、対症療法と治療ケアを重視する従来の医療モデルでは、病気の根本的な原因を特定して排除することは優先事項ではない場合があります。 さらに、医療提供者は、病気の原因として仕事を疑うように十分に訓練されていないことが多く (Rosenstock 1981)、患者から職業被ばくの履歴を日常的に入手していません (Institute of Medicine 1988)。 米国では、平均的な医学生が 1994 年間の医学部で産業医学の訓練を受けるのは XNUMX 時間だけであることを考えると、これは驚くべきことではありません (Burstein and Levy XNUMX)。

職業病に特徴的な特定の特徴は、職業病を認識することの難しさを悪化させます。 いくつかの例外を除いて、最も注目すべきは、肝臓の血管肉腫、悪性中皮腫、塵肺症です。職業曝露によって引き起こされる可能性のあるほとんどの病気には、職業以外の原因もあります。 この非特異性は、疾患発生に対する職業上の寄与の決定を困難にします。 実際、アスベスト曝露や喫煙で起こるように、職業曝露と他の危険因子との相互作用は、病気のリスクを大幅に高める可能性があります。 がんや慢性呼吸器疾患などの慢性職業病の場合、通常、職業暴露の開始から臨床症状の発現までの間に長い潜伏期間が存在します。 たとえば、悪性中皮腫の潜伏期間は通常 35 年以上です。 そのような影響を受けた労働者は退職した可能性があり、職業上の病因の可能性に対する医師の疑いをさらに減らします。

職業病が広く認識されていないもう 1980 つの原因は、市販されている化学物質の大部分が潜在的な毒性に関して評価されていないことです。 80 年代に米国国立研究評議会が行った調査では、商業的に使用されている 60,000 種類の化学物質の約 1984% について、毒性に関する情報が入手できませんでした。 最も厳密に規制されており、最も多くの情報が入手可能な物質のグループである医薬品や食品添加物でさえ、おそらく有害な影響に関する合理的に完全な情報を入手できるのは少数の物質のみです (NRC XNUMX)。

労働者は、有毒物質への曝露について正確な報告を提供する能力が限られている場合があります。 1980 年代の米国などの国ではある程度の改善が見られましたが、多くの労働者は、自分が扱う材料の危険性について知らされていません。 そのような情報が提供された場合でも、職業上のキャリアを通じてさまざまな仕事で複数の病原体にさらされた程度を思い出すことは困難な場合があります。 その結果、患者から職業情報を取得することに意欲的な医療提供者でさえ、そうすることができない場合があります。

雇用主は、職業被ばくや職業関連疾患の発生に関する優れた情報源となる可能性があります。 しかし、多くの雇用主は、職場での暴露の程度を評価したり、病気が仕事に関連しているかどうかを判断したりする専門知識を持っていません. さらに、疾病の原因が職業にあると判断することへの経済的インセンティブは、雇用主がそのような情報を適切に使用することを思いとどまらせる可能性があります。 雇用主の経済的健全性と労働者の身体的および精神的健康との間の潜在的な利益相反は、職業病の監視を改善する上で大きな障害となります。

職業病に特化したレジストリおよびその他のデータソース

国際登録簿

職業病の国際登録は、職業上の健康における刺激的な発展です。 これらのレジストリの明らかな利点は、大規模な研究を実施できることです。これにより、希少疾患のリスクを判断できるようになります。 1980 年代に職業病の XNUMX つの登録が開始されました。

国際がん研究機関 (IARC) は、1984 年にフェノキシ除草剤および汚染物質にさらされた人々の国際登録簿を設立しました (IARC 1990)。 1990 年の時点で、18,972 か国の 19 のコホートから 1993 人の労働者が登録されています。 定義上、すべての登録者は、フェノキシ除草剤および/またはクロロフェノールを含む産業で、主に製造/製剤産業またはアプリケーターとして働いていました。 参加コホートの曝露推定値が作成されているが (Kauppinen et al. XNUMX)、がんの発生率と死亡率の分析はまだ発表されていない。

肝臓の血管肉腫 (ASL) の症例の国際登録は、英国の ICI Chemicals and Polymers Limited の Bennett によって調整されています。 塩化ビニルへの職業暴露は、肝臓の血管肉腫の唯一の既知の原因です。 事例は、塩化ビニルを製造している企業、政府機関、および大学の科学者の任意のグループによって報告されています。 1990 年の時点で、157 年から 1951 年の間に診断された 1990 例の ASL が 11 の国または地域からレジストリに報告されました。 また、表 1 は、記録された症例のほとんどが 1950 年以前にポリ塩化ビニルの製造を開始した施設から報告されたことを示しています。レジストリには、北米とヨーロッパの施設で 1990 例以上の ASL 症例の XNUMX つのクラスターが記録されています (Bennett XNUMX)。

表 1. 世界の肝臓血管肉腫の症例数 (塩化ビニルの最初の生産国と年)

国/地域

PVCの数
作成
施設

PVC生産開始年

症例数
血管肉腫の
肝臓の

USA

50

(1939?)

39

カナダ

5

(1943)

13

西ドイツ

10

(1931)

37

開催地フランス

8

(1939)

28

イギリス

7

(1940)

16

その他の西ヨーロッパ

28

(1938)

15

23

(1939年以前)

6

日本

36

(1950)

3

中央と
南アメリカ

22

(1953)

0

オーストラリア

3

(1950s)

0

中東

1

(1987)

0

トータル

193

 

157

出典:ベネット、B. 肝臓の血管肉腫 (ASL) の世界症例登録
塩化ビニルモノマーによる
、1月1、1990。

政府調査

雇用主は、施設内で発生した労働災害や疾病を記録することが法律で義務付けられている場合があります。 従業員数、賃金、残業時間などの他の職場ベースの情報と同様に、怪我や病気のデータは、仕事関連の健康結果の監視を目的として、政府機関によって体系的に収集される場合があります。

米国では、米国労働省の労働統計局 (BLS) が、 労働災害および疾病に関する年次調査 (BLS 年次調査) 労働安全衛生法 (BLS 1972b) で要求される 1993 年以来。 この調査の目的は、民間雇用者が職業に起因するものとして記録した病気や怪我の数と割合を取得することです (BLS 1986)。 BLS の年次調査では、従業員が 11 人未満の農場の従業員、自営業者、および連邦、州、地方政府の従業員は除外されています。 入手可能な最新の 1992 年について、この調査は、米国の民間部門の約 250,000 の事業所の層別ランダム サンプルから得られたアンケート データを反映しています (BLS 1994)。

雇用主が記入する BLS 調査の質問票は、労働安全衛生局 (OSHA 200 Log) によって雇用主が保持する必要がある労働災害および疾病の書面による記録に基づいています。 OSHA は、要求に応じて OSHA 検査官による調査のために雇用主が 200 ログを保持することを義務付けていますが、BLS 年次調査 (BLS 1986) に含まれる雇用主のサンプルを除いて、雇用主が定期的にログの内容を OSHA に報告することを要求していません。

いくつかのよく知られている弱点が、BLS 調査が米国の職業病の完全かつ正確な数を提供する能力を著しく制限している (Pollack and Keimig 1987)。 データは雇用者由来です。 従業員が業務関連として雇用主に報告しない病気は、雇用主が年次調査で報告することはありません。 現役の労働者が報告をしないのは、従業員への影響を恐れているためかもしれません。 報告に対するもう 1993 つの大きな障害は、従業員の主治医が病気、特に慢性疾患を業務関連と診断しないことです。 退職した労働者の間で発生する職業病は、BLS 報告要件の対象ではありません。 実際、雇用主が退職者の業務関連疾患の発症に気付く可能性は低いです。 がんや肺疾患など、潜伏期間の長い慢性職業病の多くのケースは、退職後に発症する可能性が高いため、そのようなケースの大部分は、BLS によって収集されたデータには含まれません。 これらの制限は、BLS の年次調査に関する最近の報告で認められました (BLS 1992a)。 米国科学アカデミーの勧告に応えて、BLS は XNUMX 年に新しい年次調査を再設計し、実施しました。

1992 年の BLS 年次調査によると、米国の民間産業では 457,400 件の職業病が発生しています (BLS 1994)。 これは、24 年の BLS 年次調査で記録された 89,100 の病気よりも 368,300% 増加した、または 1991 の症例に相当します。 60.0 年の新たな職業病の発生率は、労働者 10,000 人あたり 1992 でした。

手根管症候群、手首と肘の腱炎、難聴などの外傷の繰り返しに関連する障害は、BLS の年次調査で記録された職業病の大半を占めており、1987 年以来続いています (表 2)。 1992 年には、年次調査で記録されたすべての病気の症例の 62% を占めていました。 疾患のその他の重要なカテゴリーは、皮膚疾患、肺疾患、および身体的外傷に関連する疾患でした。

表 2. 病気のカテゴリー別の職業病の新規症例数 - 米国労働統計局の年次調査、1986 年対 1992 年。

病気の分類

1986

1992

1986 ~ 1992 年の変化率

皮膚疾患

41,900

62,900

+ 50.1%

肺の粉じん病

3,200

2,800

- 12.5%

毒物による呼吸状態

12,300

23,500

+ 91.1%

中毒

4,300

7,000

+ 62.8%

物理的要因による障害

9,200

22,200

+ 141.3%

繰り返されるトラウマに関連する障害

45,500

281,800

+ 519.3%

その他すべての職業病

20,400

57,300

+ 180.9%

トータル

136,900

457,400

+ 234.4%

度重なる外傷を除いた合計

91,300

175,600

+ 92.3%

民間部門の平均年間雇用数、米国

83,291,200

90,459,600

+ 8.7%

ソース: 1991 年、米国の産業別職業上の負傷と疾病。
US 労働省、労働統計局、1993 年 XNUMX 月。未発表のデータ、
米国労働省、労働統計局、1994 年 XNUMX 月。

度重なる外傷に関連する障害が明らかに職業病の増加の最大の割合を占めるが、50 年から 1986 年までの 1992 年間に、度重なる外傷によるもの以外の職業病の記録された発生率も 8.7% 増加した。その間、米国での雇用はわずか XNUMX% しか増加しませんでした。

雇用者によって記録され、米国で近年 BLS に報告された職業病の数と割合のこれらの増加は注目に値します。 米国における職業病の記録の急速な変化は、病気の根底にある発生の変化と、これらの状態の認識と報告の変化によるものです。 比較すると、1986 年から 1991 年までの同じ期間に、BLS によって記録されたフルタイム労働者 100 人あたりの労働災害の割合は、7.7 年の 1986 から 7.9 年の 1991 に上昇し、わずか 2.6% の増加でした。 同様に、職場で記録された死亡者数は、1990 年代前半に劇的に増加していません。

雇用者ベースの監視

BLS 調査とは別に、多くの米国の雇用主は従業員の医療監視を実施しており、それによって職業病の監視に関連する膨大な量の医療情報を生成しています。 これらの監視プログラムは、さまざまな目的で実施されます。OSHA 規制に準拠するため。 非職業性障害の発見と治療を通じて健康な労働力を維持する。 人工呼吸器を着用する必要性を含め、従業員が仕事のタスクを実行するのに適していることを確認する。 また、疫学的調査を実施して、曝露と病気のパターンを明らかにします。 これらの活動はかなりのリソースを利用しており、職業病の公衆衛生監視に大きく貢献する可能性があります。 しかし、これらのデータは不均一で、品質が不確かであり、データが収集された企業以外ではほとんどアクセスできないため、労働衛生監視におけるそれらの利用は限られたベースでしか実現されていません (Baker、Melius、および Millar 1988)。

OSHA はまた、限られた数の有毒物質にさらされた労働者に対して、選択された医療監視検査を実施することを雇用主に要求しています。 さらに、よく知られている XNUMX の膀胱および肺発がん物質について、OSHA は身体検査と職業歴および病歴を要求しています。 これらの OSHA 規定の下で収集されたデータは、政府機関やその他の集中型データ バンクに定期的に報告されることはなく、職業病報告システムの目的でアクセスすることはできません。

公務員の監視

職業病報告システムは、公務員と民間の従業員で異なる場合があります。 たとえば、米国では、連邦労働省が実施する職業上の病気やけがに関する年次調査 (BLS 年次調査) で、公務員は除外されています。 しかし、そのような労働者は労働力の重要な部分であり、17 年には全労働力の約 18.4% (1991 万人の労働者) を占めています。これらの労働者の XNUMX 分の XNUMX 以上が州および地方政府によって雇用されています。

米国では、連邦職員の職業病に関するデータが、連邦職業労働者補償プログラムによって収集されています。 1993 年には、連邦政府の労働者に 15,500 件の職業病賞が授与され、フルタイム労働者 51.7 人あたり 10,000 件の職業病の割合が発生しました (Slighter 1994)。 州および地方レベルでは、選択した州の職業に起因する病気の割合と数が利用可能です。 大規模な産業州であるニュージャージー州の州および地方の従業員に関する最近の調査では、1,700 年に州および地方の従業員の間で 1990 の職業病が記録され、公共部門の労働者 50 人あたり 10,000 の発生率が示されました (Roche 1993)。 特に、連邦および非連邦公務員の職業病の発生率は、BLS 年次調査で記録されている民間部門の労働者の職業病の発生率と著しく一致しています。 タイプ別の病気の分布は、公務員と民間労働者で異なります。これは、各部門が行う仕事のタイプが異なるためです。

労災報告書

労働者の補償制度は、産業保健における直感的に魅力的な監視ツールを提供します。なぜなら、そのような場合の疾病の労働関連性の決定は、おそらく専門家のレビューを受けているからです。 急性で原因が容易にわかる健康状態は、労働者の補償制度によって頻繁に記録されます。 例としては、中毒、呼吸器毒素の急性吸入、皮膚炎などがあります。

残念なことに、監視データの信頼できる情報源として労働者の補償記録を使用することは、適格要件の標準化の欠如、標準的なケース定義の欠如、労働者と雇用主が請求を提出する意欲をそぐこと、医師の認識の欠如など、厳しい制限を受けます。潜伏期間が長く、最初の申請から請求の解決までに通常数年のギャップがある慢性職業病。 これらの制限の正味の影響は、労働者の補償制度による職業病の記録が大幅に不足していることです。

したがって、1980 年代初頭の Selikoff の研究では、石綿肺やガンを含むアスベスト関連の病気で障害を負った米国の絶縁体労働者の 1982 分の 5 未満しか労働者災害補償給付を申請しておらず、その数ははるかに少なかった。クレーム (Selikoff 1980)。 同様に、職業病による障害を報告した労働者に関する米国労働省の調査では、これらの労働者の 1989% 未満が労災補償給付を受けていることがわかりました (USDOL XNUMX)。 ニューヨーク州での最近の研究では、塵肺のために病院に入院した人の数が、同様の期間に新たに労災補償給付を受けた人の数を大幅に上回っていることがわかりました (Markowitz et al. XNUMX)。 労災補償制度は、潜伏期間の長い複雑な病気よりも、皮膚炎や筋骨格損傷などの単純な健康事象をはるかに容易に記録するため、そのようなデータを使用すると、職業病の実際の発生率と分布の歪んだ画像が得られます。

研究室レポート

臨床検査室は、体液中の選択された毒素の過剰レベルに関する優れた情報源となる可能性があります。 この情報源の利点は、タイムリーな報告、すでに実施されている品質管理プログラム、および政府機関によるそのような研究所のライセンスによって提供されるコンプライアンスへの影響力です。 米国では、多数の州が、臨床検査室が選択したカテゴリーの検体の結果を州の保健部門に報告することを義務付けています。 この報告要件の対象となる職業上の病原体は、鉛、ヒ素、カドミウム、水銀、および農薬暴露を反映する物質です (Markowitz 1992)。

米国では、国立労働安全衛生研究所 (NIOSH) が、1992 年に成人血液鉛疫学および監視プログラムに成人血液鉛検査の結果をまとめ始めました (Chowdhury、Fowler、および Mycroft 1994)。 1993 年末までに、米国人口の 20% を占める 60 州が血中鉛レベルの上昇を NIOSH に報告し、さらに 10 州が血中鉛データを収集して報告する能力を開発していました. 1993 年には、報告があった 11,240 州で血中鉛濃度が血液 25 デシリットルあたり 20 マイクログラム以上の成人が 90 人いました。 血中鉛濃度が高い(3,199%以上)これらの個人の大部分は、職場で鉛にさらされていました. これらの個人の 40 分の XNUMX 以上 (XNUMX 人) は、血液中の鉛が XNUMX ug/dl 以上でした。

毒素レベルの上昇を州保健局に報告すると、公衆衛生調査が行われる場合があります。 影響を受けた個人との秘密のフォローアップ インタビューにより、ばく露が発生した作業場をタイムリーに特定し、職業と産業によるケースの分類、鉛にばく露する可能性のある職場の他の労働者の数の推定、および医学的フォローアップの保証が可能になります (Baserとマリオン 1990)。 職場訪問の後には、ばく露を減らすための自発的な行動を推奨するか、法執行権限を持つ当局への報告につながる可能性があります。

医師の報告

感染症の監視と管理に成功裏に利用された戦略を再現しようとして、米国ではますます多くの州が医師に 1989 つまたは複数の職業病を報告するよう義務付けています (Freund、Seligman、および Chorba 1988)。 32 年現在、1987 の州が職業病の報告を義務付けていますが、これらには、XNUMX つの職業病 (通常は鉛または農薬中毒) のみを報告できる XNUMX の州が含まれていました。 アラスカやメリーランドなどの他の州では、すべての職業病は報告義務があります。 ほとんどの州では、報告された症例は、州内で病気に冒されている人の数を数えるためにのみ使用されます。 報告義務のある疾病要件のある州の XNUMX 分の XNUMX だけで、職業病の症例の報告が、職場検査などのフォローアップ活動につながります (Muldoon、Wintermeyer、および Eure XNUMX)。

最近の関心の高まりの証拠にもかかわらず、適切な州政府当局への職業病の医師による報告は不十分であることが広く認められている(Pollack and Keimig 1987; Wegman and Froines 1985)。 医師の報告制度が何年にもわたって実施されており (Doctor's First Report of Occupational Illness and Injury)、50,000 年には約 1988 件の職業病が記録されているカリフォルニア州でさえ、医師による報告の遵守は不完全であると見なされています (BLS 1989)。 .

米国における職業上の健康監視における有望な革新は、センチネル プロバイダーの概念の出現です。これは、NIOSH が実施した、職業上のリスクに対するセンチネル イベント通知システム (SENSOR) と呼ばれるイニシアチブの一部です。 センチネル プロバイダーとは、医師やその他の医療提供者、または医療提供者の専門分野または地理的な場所により、職業障害のある労働者にケアを提供する可能性が高い施設です。

センチネル プロバイダーはすべてのヘルスケア プロバイダーの小さなサブセットを表すため、保健部門はアウトリーチを実施し、教育を提供し、センチネル プロバイダーにタイムリーなフィードバックを提供することにより、アクティブな職業病報告システムを実行可能に組織することができます。 SENSOR プログラムに参加している 1990 つの州からの最近の報告によると、州の保健局がセンチネル プロバイダーを特定して募集するための協調的な教育およびアウトリーチ プログラムを開発した後、医師による職業性喘息の報告が急激に増加しました (Matte、Hoffman、および Rosenman XNUMX)。

産業保健専門診療施設

職業上の健康監視のための新たに出現したリソースは、職場から独立し、職業病の診断と治療を専門とする職業上の健康臨床センターの開発です。 現在、米国には数十のそのような施設が存在します。 これらの臨床センターは、職業上の健康監視を強化する上でいくつかの役割を果たすことができます (Welch 1989)。 第一に、診療所は、臨床産業医学における専門知識の独自の組織的な情報源を表すため、症例発見、つまり、職業上の定点健康イベントの特定において主要な役割を果たすことができます。 第二に、産業保健臨床センターは、職業病のサーベイランス症例定義の開発と改良のための実験室として機能することができます。 第三に、産業保健クリニックは、職業病の指標となる症例が特定された職場で雇用されている労働者の診断と評価のための主要な臨床照会リソースとして機能することができます。

産業保健クリニックは、その可視性を高め、研究と臨床調査で協力するために、米国の全国協会 (産業環境クリニック協会) に組織化されました (Welch 1989)。 ニューヨークなどの一部の州では、州全体の臨床センターのネットワークが州保健局によって組織されており、労働者の補償保険料の追加料金から安定した資金を受け取っています (Markowitz et al. 1989)。 ニューヨーク州の臨床センターは、情報システム、臨床プロトコル、および専門教育の開発において協力しており、州内の職業病の症例数に関する実質的なデータを生成し始めています。

人口動態統計およびその他の一般的な健康データの使用

死亡診断書

死亡診断書は、世界の多くの国で職業病の監視に非常に有用な手段となる可能性があります。 ほとんどの国には死亡登録簿があります。 死因を特定するために国際疾病分類を一般的に使用することにより、均一性と比較可能性が促進されます。 さらに、多くの法域では、死亡者の職業と産業に関する死亡診断書に関する情報が含まれています。 職業病サーベイランスのための死亡診断書の使用における主な制限は、職業暴露と特定の死因との間に独自の関係がないことです。

職業病サーベイランスのための死亡率データの使用は、職業被ばくによって独自に引き起こされる疾病に対して最も顕著である。 これらには、じん肺および癌の一種である胸膜の悪性中皮腫が含まれます。 表 3 は、これらの診断に起因する死亡数を、根本的な死因として、また米国の死亡診断書に記載されている複数の死因の XNUMX つとして示しています。 根本的な死因は主な死因と見なされますが、複数の死因のリストには、死に寄与する重要と見なされるすべての状態が含まれます。

表 3. じん肺および胸膜の悪性中皮腫による死亡。 根底にある原因と複数の原因、米国、1990 年および 1991 年

ICD-9 コード

死因

死亡者数

 

根本原因 1991

複数の原因 1990

500

石炭労働者の塵肺症

693

1,990

501

石綿肺

269

948

502

珪肺症

153

308

503-505

その他のじん肺

122

450

 

小計

1,237

3,696

163.0、163.1と163.9

悪性中皮腫胸膜

452

553

 

トータル

1,689

4,249

出典: 米国国立健康統計センター。

1991 年には、石炭労働者の塵肺による 1,237 人の死亡と石綿による 693 人の死亡を含む、根底にある原因としての肺の粉塵疾患による 269 人の死亡がありました。 悪性中皮腫については、胸膜中皮腫による合計452人の死亡がありました。 国際疾病分類コードはこの部位の悪性中皮腫に特異的ではないため、アスベストへの職業暴露によっても引き起こされる腹膜の悪性中皮腫による死亡者数を特定することはできません。

表 3 は、1990 年の米国における塵肺症と胸膜の悪性中皮腫による死亡者数も示しています。 じん肺は、他の慢性肺疾患と合併することが多いため、複数の原因のうちの XNUMX つとして現れる場所の合計が重要です。

重要な問題は、塵肺が十分に診断されていない可能性があり、したがって死亡診断書から欠落している可能性があることです。 塵肺の過小診断に関する最も広範な分析が、米国とカナダの絶縁体を対象に、セリコフと同僚によって行われました (セリコフ、ハモンド、およびセイドマン 1979; セリコフ、およびセイドマン 1991)。 1977 年から 1986 年の間に、死亡診断書で石綿肺に起因する 123 人の断熱材による死亡がありました。 調査員が医療記録、胸部 X 線写真、組織病理学を調べたところ、ここ数年に発生した絶縁体による死亡のうち 259 件が石綿によるものであるとされました。 したがって、塵肺による死亡者の半分以上は、アスベストに大量に曝露されていることがよく知られているこのグループでは見逃されていました。 残念なことに、死亡診断書に記載されているじん肺の診断不足について、死亡統計の信頼できる修正を可能にする十分な数の他の研究はありません。

死亡証明書に死亡者の職業または産業が記録されている場合、職業被ばくに特有ではない原因による死亡も、職業病監視の一部として使用されてきました。 選択した期間中の特定の地理的領域におけるこれらのデータを分析すると、さまざまな職業や産業の原因別の病気の率と比率を得ることができます。 調査された死亡における非職業的要因の役割は、このアプローチでは定義できません。 しかし、異なる職業や産業における疾患率の違いは、職業的要因が重要である可能性を示唆しており、より詳細な研究の手がかりを提供します. このアプローチのその他の利点には、通常、多くの職場に分散している職業 (料理人やドライ クリーニング労働者など) を研究できること、日常的に収集されたデータの使用、サンプル サイズが大きいこと、比較的低い費用、重要な健康上の結果 (Baker , Melius and Millar 1988; Dubrow, Sestito and Lalich 1987; Melius, Sestito and Seligman 1989)。

このような職業死亡率に関する研究は、過去数十年にわたってカナダ (Gallagher et al. 1989)、英国 (Registrar General 1986)、および米国 (Guralnick 1962、1963a および 1963b) で発表されてきました。 近年、ミルハムはこのアプローチを利用して、米国のワシントン州で 1950 年から 1979 年の間に死亡したすべての男性の職業分布を調査しました。 彼は、ある職業グループの特定の原因によるすべての死亡の割合を、すべての職業の関連する割合と比較しました。 これにより、比例死亡率が得られます (Milham 1983)。 このアプローチの成果の例として、Milham は、電界および磁界への曝露の可能性がある 10 の職業のうち 11 で、白血病の比例死亡率が上昇したことを指摘しました (Milham 1982)。 これは、電磁放射線への職業被ばくとがんとの関係を調べた最初の研究の 1985 つであり、最初の発見を確証する多数の研究が続いた (Pearce et al. 1983; McDowell 1988; Linet、Malker および McLaughlin XNUMX)。 .

1980 年代に NIOSH、国立がん研究所、および国立健康統計センターが共同で行った取り組みの結果、1984 年から 1988 年までの米国の 24 州における職業別および産業別の死亡率パターンの分析が最近発表されました。 (ロビンソンら 1995)。 これらの研究では、1.7 万人の死亡者が評価されました。 彼らは、いくつかのよく知られている曝露と病気の関係を確認し、選択された職業と特定の死因との間の新しい関連性を報告しました. 著者らは、職業死亡率研究は、さらなる研究のための新しいリードを開発し、他の研究の結果を評価し、健康増進の機会を特定するのに役立つ可能性があることを強調しています.

最近では、米国国立がん研究所の Figgs と同僚が、この 24 州の職業死亡率データベースを使用して、非ホジキンリンパ腫 (NHL) との職業上の関連性を調べました (Figgs、Dosemeci、および Blair 1995)。 24,000 年から 1984 年の間に発生した約 1989 人の NHL 死亡者を含む症例対照分析では、農業従事者、機械工、溶接工、修理工、機械操作員、および多くのホワイトカラーの職業で NHL の過剰なリスクが示されていることが以前に確認されました。

退院データ

入院患者の診断は、職業病の監視のための優れたデータソースです。 米国のいくつかの州での最近の研究では、塵肺などの職業環境に特有の疾患の症例を検出する際に、退院データは労働者の補償記録や人口統計データよりも敏感である可能性があることが示されています (Markowitz et al. 1989;ローゼンマン 1988)。 たとえば、ニューヨーク州では、1,049 年代半ばに毎年平均 1980 人が塵肺で入院していたが、これと比較して、新たに 193 人の労災補償が授与され、同様の期間に毎年これらの疾患で 95 人の死亡が記録されている (Markowitz et al.ら 1989)。

選択した深刻な職業病を患っている人々の数をより正確にカウントすることに加えて、退院データを追跡して、病気の原因となった職場の状態を検出し、変更することができます。 したがって、Rosenman は、珪肺症で入院した個人が以前に働いていたニュージャージー州の職場を評価し、これらの職場の大部分がシリカの空気サンプリングを行ったことがなく、連邦規制当局 (OSHA) による検査を受けておらず、実施していないことを発見しました。珪肺症の検出のための医学的監視 (Rosenman 1988)。

職業病のサーベイランスに退院データを使用する利点は、入手可能であること、低コストであること、深刻な病気に対する相対的な感度、および妥当な正確性です。 重要な欠点には、職業と産業に関する情報の欠如と不確実な品質管理が含まれます (Melius、Sestito、および Seligman 1989; Rosenman 1988)。 さらに、入院を必要とするほど重度の疾患を有する個人のみがデータベースに含まれるため、職業病に関連する全範囲の罹患率を反映することはできません。 とはいえ、将来的には、退院データが職業上の健康監視にますます使用される可能性があります。

全国調査

国または地域ベースで実施される特別なサーベイランス調査は、通常のバイタル レコードを使用して得られる情報よりも詳細な情報源となる可能性があります。 米国では、国立健康統計センター (NCHS) が、職業上の健康監視に関連する 1980 つの定期的な国民健康調査を実施しています。国民健康面接調査 (NHIS) と国民健康栄養調査 (NHANES) です。 国民健康インタビュー調査は、米国の施設に収容されていない民間人の人口を反映する代表的な世帯サンプルから、健康状態の有病率の推定値を取得するように設計された全国世帯調査です (USDHHS 1980)。 この調査の主な制限は、健康状態の自己報告に依存していることです。 参加者に関する職業および産業データは、過去 1988 年間、職業および産業ごとの障害率の評価 (USDHHS 1987)、職業ごとの喫煙率の評価 (Brackbill、Frazier および Shilling XNUMX)、および喫煙についての労働者の見解の記録に使用されてきました。彼らが直面する職業上のリスク (Shilling and Brackbill XNUMX)。

NIOSH の支援により、労働に関連する可能性のある選択された状態の有病率の人口ベースの推定値を取得するために、1988 年に職業健康補助食品 (NHIS-OHS) が含まれました (USDHHS 1993)。 50,000 年には約 1988 世帯が抽出され、現在雇用されている 27,408 人の個人がインタビューされました。 NHIS-OHS が扱う健康状態には、仕事関連の怪我、皮膚疾患、累積的な外傷性障害、目、鼻、喉の炎症、難聴、腰痛などがあります。

NHIS-OHS からの最初の完成した分析で、田中と NIOSH の同僚は、1988 年の職業関連手根管症候群の全国有病率は 356,000 例であると推定した (Tanaka et al. 1995)。 手の痛みが長引いており、手根管症候群と医学的に診断されていると推定される 675,000 人のうち、50% 以上が、医療提供者が手首の状態は職場での活動が原因であると述べたと報告しています。 この推定には、調査前の 12 か月間働いておらず、仕事に関連した手根管症候群のために障害を負った可能性のある労働者は含まれていません。

NHIS とは対照的に、NHANES は、アンケート情報の収集に加えて身体検査と臨床検査を実施することにより、米国内の 30,000 ~ 40,000 人の確率サンプルの健康状態を直接評価します。 NHANES は 1970 年代に 1988 回実施され、最近では 1970 年に実施されました。1988 年代後半に実施された NHANES II では、鉛および選択された農薬への暴露の指標に関する限られた情報が収集されました。 1994 年に開始された NHANES III は、職業被ばくと疾病、特に職業起源の呼吸器疾患と神経疾患に関する追加データを収集した (USDHHS XNUMX)。

まとめ

職業病の監視および報告システムは、1980 年代半ば以降、大幅に改善されました。 病気の記録は、塵肺や悪性中皮腫など、職業上の原因に固有または実質的に固有の疾患に最適です。 他の職業病の特定と報告は、職業上の曝露と健康上の結果を一致させる能力に依存しています。 多くのデータソースは職業病の監視を可能にしますが、品質、包括性、正確性に関してはすべて重大な欠点があります。 職業病の報告を改善する上での重要な障害には、ヘルスケアにおける予防への関心の欠如、職業上の健康に関する医療従事者の不適切なトレーニング、および職業病の認識における雇用主と労働者との間の固有の対立が含まれます。 これらの要因にもかかわらず、職業病の報告とサーベイランスの向上は、今後も続く可能性があります。

 

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木曜日、17月2011 18:09

労働災害監視

ハザードサーベイランスとは、病気や怪我の原因となるハザードの使用および暴露レベルの分布、長期傾向を評価するプロセスです (Wegman 1992)。 公衆衛生の文脈では、ハザード監視は、特定の業界や職種で高レベルの特定のハザードにさらされている作業プロセスまたは個々の労働者を特定します。 ハザードサーベイランスは疾病イベントに向けられていないため、公衆衛生介入の指針として使用するには、一般に、暴露と結果の明確な関係が事前に確立されている必要があります。 サーベイランスは、暴露の減少が病気の減少につながるという仮定に基づいて正当化できます。 ハザード監視データを適切に使用することで、タイムリーな介入が可能になり、職業病の予防が可能になります。 したがって、その最も重要な利点は、労働者を保護するための措置を講じる前に、明らかな病気や死亡が発生するのを待つ必要がなくなることです。

ハザードサーベイランスには、疾病サーベイランスによって提供されるものを補完する少なくとも XNUMX つの利点があります。 第一に、危険事象の特定は通常、職業病事象の特定よりもはるかに容易であり、特にがんなどの潜伏期間が長い疾患の場合は特にそうです。 第二に、(病気ではなく)ハザードに焦点を当てることには、最終的に管理すべき曝露に注意を向けるという利点があります。 例えば、肺がんの監視は、アスベスト労働者の発生率に焦点を当てるかもしれません。 しかし、この集団のかなりの割合の肺がんは、アスベスト曝露とは無関係に、またはアスベスト曝露と相互作用して、喫煙が原因である可能性があるため、少数のアスベスト関連がんを検出するには、多数の労働者を調査する必要があるかもしれません。 一方、アスベスト暴露の監視は、暴露管理が最も不十分な場合の暴露のレベルとパターン (仕事、プロセス、または産業) に関する情報を提供する可能性があります。 そうすれば、肺がんの実際の症例数がなくても、被ばくを減らすまたはなくすための努力が適切に実施されるでしょう。

第三に、すべての暴露が病気につながるわけではないため、危険事象は病気よりもはるかに高い頻度で発生し、その結果、病気の監視よりも簡単に新たなパターンや経時変化を観察する機会が得られます。 この利点に関連して、センチネル イベントをより有効に活用する機会があります。 センチネルハザードは、職場での直接測定によって示されるように、単純にばく露 (ベリリウムなど) の存在である可能性があります。 バイオマーカーのモニタリングによって示される過剰な曝露の存在 (例: 血中鉛レベルの上昇); または事故の報告(例えば、化学物質の流出)。

ハザード監視の第 XNUMX の利点は、この目的のために収集されたデータが個人のプライバシーを侵害しないことです。 医療記録の機密性が危険にさらされることはなく、病気のラベルで個人を非難する可能性が回避されます。 これは、個人の仕事が危険にさらされたり、潜在的な補償請求が医師の診断オプションの選択に影響を与えたりする可能性がある産業環境では特に重要です。

最後に、ハザード監視では、他の目的のために設計されたシステムを利用できます。 すでに存在する危険情報の継続的な収集の例には、有毒物質の使用または有害物質の排出の登録、特定の有害物質の登録、およびコンプライアンスのために規制当局によって収集された情報が含まれます。 多くの点で、実践的な産業衛生士は、曝露データの監視用途にすでに精通しています。

ハザードサーベイランスデータは、ハザードと病気の関連性を確立または確認するための研究と、公衆衛生への応用の両方で病気のサーベイランスを補完することができ、いずれの場合でも収集されたデータは、修復の必要性を判断するために使用できます。 工場レベルでのハザード監視データが提供する機能とは対照的に、全国監視データ (産業衛生コンプライアンスのサンプル結果に関する米国 OSHA 統合管理情報システム データを使用して作成される可能性がある - 以下を参照) は、さまざまな機能を果たします。フォーカスと分析が可能です。

国のデータは、コンプライアンス活動の対象となる検査や、地域の医療サービスに対する特定の需要をもたらす可能性のあるリスクの分布を判断する上で非常に重要になる場合があります。 しかし、植物レベルのハザード監視は、経時的な傾向を綿密に調査するために必要な詳細を提供します。 トレンドは、コントロールの変更とは無関係に発生することがありますが、地域ごとにグループ化されたデータでは明らかにならない製品の変更に対応して発生することがあります。 国レベルと工場レベルの両方のアプローチは、計画された科学的研究や労働者および管理者の教育プログラムが必要かどうかを判断するのに役立ちます。

一見無関係な産業の幅広い定期検査からの危険監視データを組み合わせることにより、他の方法では重度の暴露が見過ごされる可能性がある労働者のグループを特定できる場合があります。 例えば、1979 年から 1985 年の OSHA 準拠検査で決定された空気中の鉛濃度の分析では、検査の 52 分の 1990 以上で許容暴露限度 (PEL) を超えた XNUMX の産業が特定された (Froines et al. XNUMX)。 これらの産業には、一次および二次製錬、電池製造、顔料製造、真鍮/青銅鋳造所が含まれます。 これらはすべて歴史的に鉛への曝露が高い産業であるため、過剰な曝露は既知の危険の制御が不十分であることを示しています。 しかし、これらの職場の中には、二次鉛製錬所の操業など、非常に小規模なものもあり、個々の工場管理者やオペレーターは体系的な暴露サンプリングを実施する可能性が低く、そのため、自分の職場での深刻な鉛暴露の問題に気付いていない可能性があります. これらの基本的な鉛産業で予想された可能性のある高レベルの周囲鉛暴露とは対照的に、PEL を超えた調査のプラントの XNUMX 分の XNUMX 以上が、さまざまな分野での塗装作業に起因していることも指摘されました。一般的な業界設定。 構造用鋼の塗装業者が鉛暴露の危険にさらされていることは知られていますが、機械や機械部品の塗装を行う小さな作業で塗装業者を雇用している業界にはほとんど注意が向けられていません。 これらの労働者は危険にさらされるリスクがありますが、鉛ベースの産業ではない業界にいるため、しばしば主任労働者とは見なされません。 ある意味では、この調査は、これらのサーベイランス データの分析によって特定されるまでは知られてはいたものの、忘れられていたリスクの証拠を明らかにしました。

ハザード監視の目的

ハザード監視プログラムは、さまざまな目的と構造を持つことができます。 第一に、介入行動に集中できるようにし、既存のプログラムを評価し、新しいプログラムを計画するのに役立ちます。 ハザード監視情報を慎重に使用することで、システム障害の早期発見につながり、過剰な被ばくや病気が実際に発生する前に、管理の改善や修理の必要性に注意を向けることができます。 そのような取り組みからのデータは、特定の危険に対する新しい規制または改訂された規制の必要性の証拠を提供することもできます。 第二に、監視データを将来の病気の予測に組み込むことで、コンプライアンスと医療リソースの使用の両方を計画できるようになります。 第三に、標準化された暴露方法論を使用して、さまざまな組織および政府レベルの労働者が、国、都市、産業、工場、さらには仕事に焦点を当てることを可能にするデータを作成できます。 この柔軟性により、新しい情報が利用可能になったり、古い問題が解決されたり、新しい問題が発生したりするたびに、監視の対象を絞り、必要に応じて調整し、改良することができます。 最後に、ハザード監視データは、疫学研究が最も有益な分野を特定することにより、疫学研究の計画において価値があることを証明するはずです。

危険監視の例

発がん性物質登録 - フィンランド. 1979 年、フィンランドは産業界における 50 種類の発がん物質の使用について、全国的な報告を義務付け始めました。 サーベイランスの最初の 1988 年間の傾向は 1988 年に報告された (Alho, Kauppinen and Sundquist XNUMX)。 発がん性物質にさらされた労働者の XNUMX 分の XNUMX 以上が、クロム酸塩、ニッケルと無機化合物、またはアスベストの XNUMX 種類の発がん性物質のみを扱っていました。 ハザードサーベイランスにより、驚くほど少数の化合物がほとんどの発がん性物質への暴露の原因であることが明らかになり、毒性使用の削減への取り組みと暴露管理への取り組みが大幅に改善されました。

レジストリのもう 5 つの重要な用途は、リストがシステムから「出た」理由の評価でした。つまり、発がん物質の使用が XNUMX 回報告されたが、その後の調査では報告されなかった理由です。 退出の XNUMX% は、継続的ではあるが報告されていない曝露によるものでした。 これにより、正確な報告の価値について、報告業界への教育とフィードバックが行われました。 XNUMX%は曝露が止まったために退出し、そのうち半数以上が非発がん性物質による代替のために退出しました。 監視システムのレポートの結果が代替を刺激した可能性があります。 残りの撤退のほとんどは、工学的管理によるばく露の排除、プロセスの変更、または使用時間またはばく露時間の大幅な短縮によるものです。 個人用保護具の使用による退出はわずか XNUMX% でした。 この例は、曝露レジストリが、発がん物質の使用を理解し、経時的な使用の変化を追跡するための豊富なリソースをどのように提供できるかを示しています。

全国職業暴露調査 (NOES). 米国 NIOSH は、さまざまな危険にさらされる可能性のある労働者と職場の数を推定するために、1983 年間隔で XNUMX つの全国職業暴露調査 (NOES) を実施しました。 職場や労働者のホルムアルデヒドへの暴露パターンなど、調査対象項目を示す国および州の地図が作成されました (Frazier、Lalich、および Pedersen XNUMX)。 これらのマップを特定の原因(鼻副鼻腔がんなど)の死亡率のマップに重ね合わせることで、適切な疫学的研究によって調査できる仮説を生成するように設計された簡単な生態学的調査の機会が提供されます。

1984 つの調査の間の変化も調べられました。たとえば、制御が機能していない状態で継続的な騒音にさらされる可能性のある施設の割合などです (Seta and Sundin 92.5)。 業種別にみると、ゼネコン(88.4%→88.8%)はほとんど変化が見られないのに対し、化学品・関連製品(38.0%→81.1%)、その他の修理サービス(21.2%→XNUMX%)では大幅な減少が見られた。 )。 考えられる説明には、労働安全衛生法の通過、団体交渉協定、法的責任への懸念、および従業員の意識の向上が含まれます。

検査(ばく露)対策(OSHA). 米国 OSHA は、1979 年以上にわたり、暴露管理の妥当性を評価するために職場を検査してきました。 そのほとんどの期間、データは統合管理情報システム (OSHA/IMIS) というデータベースに置かれていました。 1987 年から XNUMX 年までの選択された事例の全体的な経年的傾向が調べられた。アスベストについては、制御が大部分成功したことを示す良い証拠がある。 対照的に、シリカと鉛への暴露のために収集されたサンプルの数はこれらの年で減少しましたが、両方の物質はかなりの数の過剰暴露を示し続けました. データはまた、検査数が減少したにもかかわらず、暴露限度を超えた検査の割合は基本的に一定のままであることを示しました。 このようなデータは、シリカと鉛のコンプライアンス戦略を計画する際に、OSHA にとって非常に有益です。

職場検査データベースのもう 1986 つの用途は、14 つ​​の産業およびそれらの産業内の仕事のシリカ暴露レベルの定量的調査でした (Froines、Wegman、および Dellenbaugh 73)。 暴露限度は、0% (アルミニウム鋳物工場) から 69% (陶器) まで、さまざまな程度で超過しました。 陶器の中で、特定の仕事が調査され、暴露限度を超えた割合は、XNUMX% (労働者) から XNUMX% (スリップハウス労働者) の範囲でした。 サンプルが曝露限界を超えた程度は、ジョブによって異なりました。 スリップハウス労働者の過剰暴露は、平均して暴露限界の XNUMX 倍であったが、スリップ/釉薬噴霧器の平均過剰暴露は限界の XNUMX 倍を超えていた。 このレベルの詳細は、陶器で雇用されている管理者や労働者、および職業上の暴露を規制する責任を負う政府機関にとって価値があることが証明されるはずです.

まとめ

この記事では、ハザード監視の目的を特定し、その利点といくつかの制限について説明し、有益な公衆衛生情報を提供するいくつかの例を紹介しました。 しかし、ハザードサーベイランスは、非感染性疾患の疾病サーベイランスに取って代わるべきではありません。 1977 年、NIOSH のタスク フォースは、監視の XNUMX つの主要なタイプの相対的な相互依存性を強調し、次のように述べました。

危険と病気の監視は、互いに切り離して進めることはできません。 さまざまな産業または職業に関連する危険性の特徴付けに成功し、その危険性に関する毒物学および医療情報と併せて、疫学的監視に適した産業または職業グループを示唆することができます (Craft et al. 1977)。

 

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木曜日、17月2011 18:11

発展途上国における監視

世界人口の 80% 以上が、アフリカ、中東、アジア、南アメリカ、中央アメリカの発展途上国に住んでいると推定されています。 発展途上国は財政的に不利な立場にあることが多く、多くの国は主に農村経済と農業経済を持っています。 しかし、それらは多くの点で大きく異なっており、多様な願望、政治制度、産業の成長段階が異なります。 開発途上国の人々の健康状態は、一般的に先進国よりも低く、乳児死亡率が高く、平均余命が短いことが反映されています。

発展途上国における労働安全衛生監視の必要性には、いくつかの要因が寄与しています。 第一に、これらの国の多くは急速に工業化しています。 事業所規模でみると、新規産業の多くは小規模産業である。 このような状況では、安全衛生施設が非常に限られているか、存在しないことがよくあります。 また、発展途上国は先進国から技術移転を受けることが多い。 労働衛生法がより厳格で施行されている国での操業が困難な、より危険な産業の一部は、開発途上国に「輸出」される可能性があります。

第二に、労働力に関しては、発展途上国の労働者の教育レベルはしばしば低く、労働者は安全な労働慣行の訓練を受けていない可能性があります。 児童労働は、多くの場合、開発途上国でより一般的です。 これらのグループは、職場での健康被害に対して比較的脆弱です。 これらの考慮事項に加えて、一般に発展途上国の労働者の既存の健康レベルは低いです。

これらの要因により、発展途上国の労働者は、世界中で職業上の健康被害に対して最も脆弱であり、最大のリスクに直面していることになります。

職業上の健康への影響は、先進国で見られるものとは異なります

労働衛生問題の予防と解決策の優先順位付けのために、健康への影響に関するデータを取得することは重要です。 ただし、利用可能な罹患率データのほとんどは、先進国に由来するため、発展途上国には適用できない場合があります。

開発途上国では、職場の危険による職業上の健康への影響の性質は、先進国とは異なる場合があります。 高レベルの職場毒素への曝露によって引き起こされる化学中毒やじん肺などの明白な職業病は、発展途上国では依然としてかなりの数に遭遇していますが、これらの問題は先進国では大幅に減少している可能性があります.

例えば、農薬中毒の場合、農薬への低用量曝露による長期的な健康への影響と比較して、発展途上国では、高曝露による急性の健康への影響や死亡さえも、より差し迫った懸念事項となっています。先進国で重要な問題。 実際、スリランカなどの一部の開発途上国における急性農薬中毒による罹患率の負担は、ジフテリア、百日咳、破傷風などの伝統的な公衆衛生問題の負担を超える可能性さえあります.

したがって、開発途上国からの職業上の健康罹患率の監視が必要です。 この情報は、問題の大きさの評価、問題に対処するための計画の優先順位付け、リソースの割り当て、およびその後の介入の影響の評価に役立ちます。

残念ながら、そのような監視情報は発展途上国では不足していることがよくあります。 先進国のサーベイランスプログラムは開発途上国には不適切である可能性があり、サーベイランス活動を妨げる可能性のあるさまざまな問題のために、そのようなシステムを開発途上国に完全に採用することはおそらく不可能であることを認識しておく必要があります。

発展途上国における監視の問題

開発途上国では労働安全衛生問題の監視が必要ですが、監視の実際の実施にはしばしば困難が伴います。

困難は、産業開発の制御が不十分であること、労働衛生法およびサービスのインフラストラクチャが存在しないか、インフラストラクチャが不十分に開発されていること、十分に訓練されていない産業衛生専門家、限られた健康サービス、不十分な健康報告システムが原因で発生する可能性があります。 多くの場合、労働力と一般人口に関する情報が不足しているか、不十分である可能性があります。

もう XNUMX つの大きな問題は、多くの発展途上国では、国家開発計画において職業上の健康が高い優先度を与えられていないことです。

労働安全衛生監視活動

労働安全衛生の監視には、職場での危険な出来事、労働災害、労働死亡事故の監視などの活動が含まれる場合があります。 これには、職業病の監視と作業環境の監視も含まれます。 労働災害や職場での事故死はかなり簡単に定義および認識できるため、おそらく情報を収集する方が簡単です。 対照的に、職業病や労働環境の状態を含む労働人口の健康状態の監視はより困難です。

したがって、この記事の残りの部分では、主に職業病の監視の問題を扱います。 議論されている原則とアプローチは、開発途上国の労働者の罹患率と死亡率の非常に重要な原因でもある労働災害と死亡率の監視に適用できます。

開発途上国における労働者の健康の監視は、職業病だけに限定されるべきではなく、労働人口の一般的な病気に対しても行われるべきです。 これは、アフリカやアジアの一部の発展途上国では、労働者の主な健康問題が職業上のものではなく、結核や性感染症などの感染症などの一般的な病気が含まれている可能性があるためです。 収集された情報は、労働人口の健康増進のための医療資源の計画と割り当てに役立ちます。

監視の問題を克服するためのいくつかのアプローチ

開発途上国で適切な職業上の健康監視の種類はどれですか? 一般に、利用可能な適切な技術を採用した単純なメカニズムを備えたシステムは、開発途上国に最も適しています。 このようなシステムは、国内で重要な産業の種類と労働災害も考慮に入れる必要があります。

既存資源の活用

このようなシステムは、一次医療や環境医療サービスなどの既存のリソースを利用することができます。 たとえば、職業上の健康監視活動は、プライマリーヘルスケア担当者、公衆衛生検査官、および環境技術者の現在の職務に統合できます。

これを実現するために、一次医療と公衆衛生の担当者は、最初に、仕事に関連する可能性のある病気を認識し、労働安全衛生の観点から不満足な職場の簡単な評価を行うように訓練を受ける必要があります. もちろん、そのような人員は、これらのタスクを実行するために十分かつ適切なトレーニングを受ける必要があります。

労働条件や労働活動に起因する疾病に関するデータは、そのような人々が地域で日常業務を行っている間に照合することができます。 収集された情報は、地域のセンターに送られ、最終的には、労働条件と職業上の健康状態の監視を担当し、これらの問題に対処する責任も負う中央機関に送られます。

工場と作業工程の登録

病気の登録とは対照的に、工場と作業プロセスの登録を開始することができます。 このレジストリは、すべての工場の登録段階から、作業プロセスや使用される材料などの情報を取得します。 新しい作業プロセスや材料が導入された場合、情報は定期的に更新する必要があります。 実際、そのような登録が国内法で義務付けられている場合は、包括的な方法で実施する必要があります。

ただし、小規模な産業の場合、そのような登録はしばしばバイパスされます。 業種や労働条件の状況などの簡単な現地調査と評価で、基本的な情報を得ることができます。 このような単純な評価を実行できる人は、プライマリ ヘルスケアおよび公衆衛生の担当者である可能性があります。

このようなレジストリが有効に運用されている場合、データの定期的な更新も必要になります。 これは、登録されたすべての工場に義務付けられる可能性があります。 あるいは、リスクの高いさまざまな業界の工場に更新を依頼することが望ましい場合もあります。

職業病の届出

選択された職業上の健康障害の通知に関する法律が導入される可能性があります。 法律が施行される前に、この問題について人々に広報し、教育することが重要です。 どのような病気を報告する必要があるのか​​、誰が報告の責任を負うべきなのかなどの質問を最初に解決する必要があります。 たとえば、シンガポールのような発展途上国では、表 1 にリストされている職業病を疑う医師は、労働省に通知する必要があります。 このようなリストは、国の産業の種類に合わせて調整し、定期的に改訂および更新する必要があります。 さらに、通知の責任者は、病気の発生を認識するか、少なくとも疑うように訓練する必要があります。

表 1. 届出対象職業病リストの例

アニリン中毒

産業性皮膚炎

Anthrax

鉛中毒

ヒ素中毒

肝血管肉腫

石綿肺

マンガン中毒

バロトラウマ

水銀中毒

ベリリウム中毒

中皮腫

バイシン症

騒音性難聴

カドミウム中毒

職業性喘息

二硫化炭素中毒

リン中毒

クロム潰瘍

珪肺症

慢性ベンゼン中毒

中毒性貧血

圧縮空気の病気

有毒な肝炎

 

このような通知システムの成功を確実にするためには、継続的なフォローアップと施行措置が必要です。 そうしないと、大幅な過小報告によってその有用性が制限されます。 たとえば、職業性喘息は、1985 年にシンガポールで最初に通知可能で補償可能になりました。職業性肺疾患クリニックも設立されました。 これらの努力にもかかわらず、確認された職業性喘息は合計 17 例にとどまりました。 これは、179 年だけで 1984 件の職業性喘息が報告されたフィンランドのデータとは対照的です。 フィンランドの人口は 5 万人で、シンガポールの約 XNUMX 倍です。 この職業性喘息の過小報告は、おそらく状態の診断が難しいためです。 多くの医師は、職業性喘息の原因と特徴に精通していません。 したがって、義務化された場合でも、医療専門家、雇用主、および従業員を教育し続けることが重要です。

届出制度が最初に実施されると、職業病の有病率をより正確に評価することができます。 たとえば、シンガポールでは、騒音にさらされたすべての労働者に法定健康診断が導入された後、騒音による難聴の通知数が XNUMX 倍に増加しました。 その後、通知がかなり完全かつ正確であり、十分な分母母集団が得られた場合、状態の発生率とその相対リスクを推定することさえ可能かもしれません.

多くの通知および監視システムと同様に、通知の重要な役割は、当局に職場での症例の索引付けを警告することです。 必要に応じて、さらなる調査と職場への介入がフォローアップ活動に必要です。 そうしないと、通知の努力が無駄になります。

その他の情報源

病院や外来患者の健康情報は、発展途上国における職業上の健康問題の調査において十分に活用されていないことがよくあります。 病院や外来診療所は、急性の仕事関連の中毒や怪我などの特定の病気の通知システムに組み込むことができますし、組み込む必要があります。 これらのソースからのデータは、労働者に共通する健康問題のアイデアも提供し、職場の健康増進活動の計画に使用できます。

通常、これらの情報はすべて定期的に収集され、発展途上国の労働安全衛生当局にデータを送信するために追加のリソースはほとんど必要ありません。

別の可能な情報源は、補償クリニックまたは法廷です。 最後に、リソースが利用可能であれば、いくつかの地域の産業医学紹介クリニックも開始される可能性があります。 これらの診療所には、より資格のある産業保健専門家が配置され、仕事に関連した疑いのある病気を調査することができます。

既存の疾病登録からの情報も活用する必要があります。 開発途上国の多くの大都市では、がん登録が実施されています。 これらの登録簿から得られた職歴は、完全で正確ではないかもしれませんが、幅広い職業グループの予備的な監視には役立ちます。 そのような登録からのデータは、特定の危険にさらされた労働者の登録がクロスマッチングに利用できる場合、さらに価値があります。

データ連携の役割

これは魅力的に聞こえるかもしれませんし、一部の先進国では採用されてある程度の成功を収めていますが、現在の発展途上国では、このアプローチは適切ではないか、不可能でさえあるかもしれません。 これは、そのようなシステムに必要なインフラストラクチャが発展途上国では利用できないことが多いためです。 たとえば、病気の登録簿や職場の登録簿は利用できないか、存在する場合でもコンピューター化されておらず、簡単にリンクされていない可能性があります。

国際機関からの支援

国際労働機関、世界保健機関などの国際機関、および国際労働衛生委員会などの団体は、国における労働安全衛生監視の一般的な問題を克服するために、その経験と専門知識を提供できます。 さらに、プライマリケア担当者向けのトレーニングコースやトレーニングの機会が開発または提供される場合があります。

類似産業や労働衛生問題を抱える地域諸国からの情報共有も有用な場合が多い。

まとめ

発展途上国では、労働安全衛生サービスが重要です。 これは、経済の急速な工業化、脆弱な労働人口、および職場で直面する健康被害の管理が不十分であることを考えると特にそうです。

これらの国における労働衛生サービスの開発と提供においては、職業病の何らかの監視を行うことが重要です。 これは、労働衛生法とサービスの正当化、計画、優先順位付け、およびこれらの措置の結果の評価に必要です。

先進国では監視システムが整備されていますが、そのようなシステムは開発途上国には必ずしも適切ではない場合があります。 開発途上国の監視システムは、その国で重要な産業と危険のタイプを考慮に入れるべきです。 利用可能な適切な技術を採用した単純な監視メカニズムは、多くの場合、開発途上国にとって最良の選択肢です。

 

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職場での怪我と病気の監視システムは、職業上の怪我と病気の管理と削減のための重要なリソースを構成します。 それらは、職場の問題を特定し、是正戦略を開発し、将来の怪我や病気を防ぐために使用できる重要なデータを提供します. これらの目標を効果的に達成するには、職場での傷害の特徴をかなり詳細に捉える監視システムを構築する必要があります。 このようなシステムの価値を最大限に高めるためには、どの職場が最も危険であるか、どの怪我が仕事から最も多くの時間を失うか、身体のどの部分が最も頻繁に怪我をするかなどの質問に対する答えを提供できる必要があります。

この記事では、米国労働省 (BLS) の労働統計局による網羅的な分類システムの開発について説明します。 このシステムは、州および連邦の政策アナリスト、安全衛生研究者、雇用者、従業員団体、安全専門家、保険業界、および職場での安全衛生の促進に携わるその他の人々など、さまざまな支持者のニーズを満たすために開発されました。

経歴

何年もの間、BLS は、職業上の負傷または疾病に関する XNUMX つの基本的なタイプの情報を収集してきました。

  • 業界、インシデントの地理的位置、および関連する休業日
  • 影響を受けた従業員の年齢、性別、職業などの特徴
  • 事件または暴露がどのように発生したか、関係する物体または物質、怪我または病気の性質、および影響を受けた身体の部分。

 

以前の分類システムは、有用ではありましたが、多少制限があり、上記のニーズを完全には満たしていませんでした。 1989 年、さまざまなユーザーのニーズに最適な既存システムの改訂が決定されました。

分類システム

1989 年 1970 月に BLS 作業部会が組織され、「労働安全衛生問題の性質を正確に説明する」システムの要件を確立しました (OSHA XNUMX)。 このチームは、改良され拡張された分類システムを開発することを目標に、公共部門および民間部門の安全衛生の専門家と協議して取り組みました。

個々のコード構造を管理するいくつかの基準が確立されました。 システムは、職業上の負傷や疾病のデータをさまざまなユーザーが利用できるように、最大​​限の柔軟性を提供する階層構造を備えている必要があります。 システムは、可能な限り、WHO の国際疾病分類、第 9 回改訂、臨床修正 (ICD-9-CM) (1977) と互換性がある必要があります。 このシステムは、安全衛生分野に関与する他の政府機関のニーズを満たす必要があります。 最後に、システムは、致命的でないケースと致命的なケースの異なる特性に対応する必要があります。

症例特性分類構造の草案が作成され、1989 年と 1990 年に再びコメントのために公開されました。このシステムには、損傷または病気の性質、影響を受けた身体の一部、損傷または病気の原因、事象または暴露構造、および二次情報源が含まれていました。 局職員、州機関、労働安全衛生局、雇用基準局、および NIOSH からコメントが寄せられ、取り入れられた後、システムはオンサイト テストの準備が整いました。

致命的ではない怪我や病気のデータをコンパイルするための構造のパイロット テストと、致命的な職業上の傷害の国勢調査での運用アプリケーションが、1991 つの州で実施されました。 テスト結果は分析され、XNUMX 年の秋までに修正が完了しました。

分類システムの 1992 年版の最終版は、1987 つのケース特性コード構造、職業コード構造、および産業コード構造で構成されています。 標準産業分類マニュアルは、産業を分類するために使用され (OMB 1992)、コーディング職業については、国勢調査局職業アルファベット索引 (Bureau of the Census 1992) が使用されます。 BLS Occupational Injury and Illness Classification System (XNUMX) は、次の XNUMX つの特徴をコード化するために使用されます。

  • 怪我や病気の性質
  • 体の一部が影響を受ける
  • イベントまたは露出
  • 怪我や病気の元
  • 怪我や病気の二次的な原因。

特定の条件や状況を表す数値コードに加えて、各コード構造には、適切なコードの識別と選択を支援する補助機能が含まれています。 これらの支援には、定義、選択規則、説明段落、アルファベット順のリスト、および各構造の編集基準が含まれます。 選択規則は、XNUMX つ以上のコード選択が可能な場合に適切なコードを一様に選択するためのガイダンスを提供します。 説明の段落では、特定のコードに含まれるものと除外されるものなど、コードに関する追加情報を提供します。 たとえば、目のコードには、眼球、水晶体、網膜、まつげが含まれます。 アルファベット順のリストを使用すると、医療用語や特殊な機械など、特定の特性の数値コードをすばやく見つけることができます。 最後に、編集基準は、最終的な選択の前にどのコードの組み合わせが正しくないかを判断するために使用できる品質保証ツールです。

怪我や病気のコードの性質

このアプリケーションには、XNUMXµmおよびXNUMXµm波長で最大XNUMXWの平均出力を提供する 怪我や病気の性質 コード構造は、労働者の怪我や病気の主要な身体的特徴を記述します。 このコードは、他のすべてのケース分類の基礎として機能します。 けがや病気の性質が特定されると、残りの XNUMX つの分類は、その特定の結果に関連する状況を表します。 病気による損傷の性質の分類構造には、次の XNUMX つの区分があります。

  • 外傷および障害
  • 全身疾患または障害
  • 感染症および寄生虫症
  • 新生物、腫瘍および癌
  • 症状、徴候および不明確な状態
  • その他の状態または障害
  • 複数の病気、状態または障害。

 

この構造を最終決定する前に、16.2 つの類似した分類システムが採用またはエミュレーションの可能性について評価されました。 American National Standards Institute (ANSI) Z1963 規格 (ANSI XNUMX) は、事故防止に使用するために開発されたため、多くの機関が任務を遂行するのに十分な数の疾病カテゴリが含まれていません。

ICD-9-CM は、罹患率と死亡率の情報を分類するために設計され、医学界の大部分で使用されており、病気に必要な詳細コードを提供します。 しかし、これらの統計のユーザーと編集者に対する技術的な知識とトレーニングの要件により、このシステムは法外なものになりました。

到達した最終的な構造は、ANSI Z16.2 の応募方法と選考規則と、ICD-9-CM の基本的な部門組織を組み合わせたハイブリッドです。 いくつかの例外を除いて、BLS 構造の部門は ICD-9-CM に直接マッピングできます。 たとえば、感染症および寄生虫症を特定する BLS 区分は、ICD-1-CM の第 9 章、感染症および寄生虫症に直接対応しています。

BLS の傷害または疾病構造の性質の最初の区分は、外傷性傷害および障害、外部因子および中毒の影響を分類し、ICD-17-CM の第 9 章に対応します。 この区分の結果は、通常、単一の事件、出来事、または暴露の結果であり、骨折、打撲傷、切り傷、火傷などの状態が含まれます。 職業環境では、この部門が報告された症例の大部分を占めています。

この部門でコードを選択するためのルールを確立する際には、いくつかの状況を慎重に検討する必要がありました。 死亡例のレビューにより、特定の種類の致命傷をコーディングする際の困難が明らかになりました。 たとえば、致命的な骨折は通常、脳や脊柱などの重要な器官への直接的または間接的な致命的な損傷を伴います。 これらのタイプの傷害に関連する致命的な損害を記録するには、特定のコーディング カテゴリと指示が必要でした。

銃創は別のカテゴリーを構成し、そのような傷が切断や麻痺にもつながった場合については、特別な指示があります。 最も深刻な怪我をコーディングするという全体的な哲学に沿って、麻痺と切断は、銃創によるそれほど深刻ではない損傷よりも優先されます。

負傷または病気の労働者に何が起こったかに関する雇用主報告書の質問への回答は、必ずしも負傷または病気を適切に説明しているとは限りません。 原文書が従業員が「背中を痛めた」としか示していない場合、これが捻挫、筋挫傷、背部障害、またはその他の特定の状態であると想定することは適切ではありません。 この問題を解決するために、「痛い」、「痛い」、「痛み」など、けがや病気の非具体的な説明に対して個別のコードが確立されました。

最後に、この部門には、同じインシデントの結果として最も頻繁に発生する条件の組み合わせを分類するためのコードのセクションがあります。 たとえば、労働者は XNUMX 回の事故で引っかき傷と打ち身の両方に苦しむことがあります。

この分類構造の残りの XNUMX つの区分は、職業上の疾病と障害の特定に専念していました。 これらのセクションでは、安全と健康のコミュニティにとって最も重要な特定の条件のコードを示します。 近年、労働環境に関連する病気や障害が増えていますが、既存の分類構造ではほとんど表現されていませんでした。 この構造には、手根管症候群、レジオネラ症、腱炎、結核など、特定の疾患や障害の非常に広範なリストがあります。

体の一部が影響を受ける

このアプリケーションには、XNUMXµmおよびXNUMXµm波長で最大XNUMXWの平均出力を提供する 体の一部が影響を受ける 分類構造は、怪我や病気の影響を直接受けた身体の部分を特定します。 とリンクすると、 怪我や病気の性質 指の切断、肺がん、顎の骨折など、被った損傷の全体像を提供します。 この構造は、次の XNUMX つの部門で構成されています。

  • 喉を含む首
  • トランク
  • 上肢
  • 下肢
  • ボディシステム
  • 複数の体の部分
  • 他の体の部分。

 

この理論的に単純で単純な分類システムの再設計オプションの評価中に、XNUMX つの問題が表面化しました。 XNUMX つ目は、損傷または病気の外部の位置 (腕、体幹、脚) と影響を受ける内部の部位 (心臓、肺、脳) をコード化するメリットです。

テスト結果は、影響を受けた身体の内部部分をコード化することは病気や障害には適切であるが、切り傷や打撲傷などの多くの外傷に適用すると非常に混乱することを示しました. BLS は、ほとんどの外傷については外部の場所をコーディングし、必要に応じて病気については内部の場所をコーディングするポリシーを策定しました。

XNUMX 番目の問題は、複数の身体システムに同時に影響を与える病気にどのように対処するかということでした。 たとえば、寒さにさらされて体温が低下する低体温症は、神経系や内分泌系に影響を与える可能性があります。 医療従事者以外がどちらが適切な選択であるかを判断することは困難であるため、これは明確な解決策がないまま膨大な量の研究時間がかかる可能性があります。 したがって、BLS システムは、XNUMX つまたは複数の身体システムを分類する単一のエントリーである身体システムで設計されました。

上肢と下肢のパーツの典型的な組み合わせを識別するために詳細を追加することは、このコード構造に対する XNUMX 番目の主要な機能強化です。 手と手首などのこれらの組み合わせは、ソース ドキュメントによってサポート可能であることが証明されました。

イベントまたは露出

イベントまたは露出コード構造は、怪我または病気がどのように負わされたか、または引き起こされたかを記述します。 次の XNUMX つの区分は、負傷または有害な物質または状況への暴露の主な方法を特定するために作成されました。

  • 物や機器との接触
  • 転倒
  • 身体の反応と労作
  • 有害物質または環境への曝露
  • 交通事故
  • 火災と爆発
  • 暴行および暴力行為
  • その他のイベントまたは露出。

傷害を引き起こすインシデントは、多くの場合、一連のイベントで構成されています。 例として、交通事故で何が起こるかを考えてみましょう。自動車がガードレールに衝突し、中央分離帯を横切り、トラックと衝突します。 運転手は、車の部品をぶつけたり、ガラスの破片にぶつけられたりして、複数の怪我を負っています。 フロントガラスにぶつかる、飛んでいるガラスにぶつかるなどのマイクロイベントがコード化されていれば、その人が交通事故にあったという全体的な事実を見逃す可能性があります。

これらの複数のイベント インスタンスでは、BLS はいくつかの発生をプライマリ イベントと見なし、それらに関連付けられた他のマイクロ イベントよりも優先するように指定しました。 これらの主要なイベントは次のとおりです。

  • 暴行および暴力行為
  • 交通事故
  • 火災
  • 爆発。

これらのグループは重複することが多いため、これらのグループ内でも優先順位が確立されています。たとえば、高速道路の事故では火災が発生する可能性があります。 この優先順位は、上記のリストに表示される順序です。 暴行や暴力行為が最優先されました。 この区分内のコードは、通常、暴力の種類を記述しますが、武器はソース コードで対処されます。 次に交通事故、火災・爆発の順となっています。

これらの最後の 9 つのイベント、火災と爆発は、1989 つの区分にまとめられます。 この XNUMX つは同時に発生することが多いため、XNUMX つの間の優先順位を確立する必要がありました。 外因の ICD-XNUMX 補足分類に従って、火災は爆発よりも優先されました (USPHS XNUMX)。

この構造に含めるためのコードの選択は、仕事の活動と人間工学に関連する非接触障害の出現によって影響を受けました。 これらのケースには通常、労作、反復運動、さらには単純な体の動きによって引き起こされる神経、筋肉、または靭帯の損傷が含まれます。 手根管症候群は、キー入力、タイピング、切断動作、さらにはレジの操作などの反復動作に関連していることが広く認識されています。 分裂の身体的反応と労作は、これらの非接触または非衝撃の出来事を特定します。

イベント区分「有害物質または環境への暴露」は、有毒または有害物質への暴露の特定の方法を区別します: 吸入、皮膚への接触、摂取または注射。 針刺しによる感染病原体の伝播を特定するための別のカテゴリーが開発されました。 また、この区分には、労働者が電力または極端な寒さなどの環境条件によって負傷したその他の影響のない事故も含まれます。

物体や機器との接触、および落下は、労働者を傷つける最も衝撃的な出来事を捉える区分です。

怪我や病気の原因

傷害または疾病の原因分類コードは、傷害または疾病を直接引き起こした、または負わせた物体、物質、身体の動き、または暴露を識別します。 落下したレンガで作業員が頭を切られた場合、レンガが怪我の原因となります。 原因と怪我や病気の性質との間には直接的な関係があります。 作業員が油で滑って床に倒れて肘を骨折すると、床にぶつかって骨折するので、床が怪我の元です。 このコード システムには XNUMX の部門が含まれています。

  • 化学薬品および化学製品
  • コンテナ
  • 家具と設備
  • 機械
  • 部品と材料
  • 人、植物、動物、鉱物
  • 構造と表面
  • ツール、器具および機器
  • 車両
  • 他の情報源。

新しい BLS ソース分類構造の一般的な定義とコーディングの概念は、ANSI Z16.2 分類システムから引き継がれました。 しかし、より完全で階層的なコード リストを作成する作業は、最初は困難でした。事実上、世界中のあらゆるアイテムや物質が怪我や病気の原因となる可能性があるからです。 世界中のあらゆるものがソースとして認定されるだけでなく、世界中のあらゆるものの断片や部分もソースとして認定されます。 さらに困難なことに、ソース コードに含めるすべての候補を、わずか XNUMX の部門カテゴリにグループ化する必要がありました。

労働災害と疾病に関する過去のデータを調査した結果、以前のコード構造が不適切であった、または時代遅れであった領域が特定されました。 機械と工具のセクションは拡張と更新が必要でした。 コンピュータ用のコードはありませんでした。 新しい技術により、電動工具のリストは時代遅れになり、動力のない工具としてリストされている多くのアイテムは、現在ではほとんど常に電動でした: ドライバー、ハンマーなど. ユーザーから、新しい構造の化学物質リストを拡張および更新するという要求がありました。 米国労働安全衛生局は、数種類の足場、フォークリフト、建設機械、伐採機械など、さまざまな品目についてより詳細な情報を要求しました。

ソース構造を開発する上で最も困難な側面は、含めるために必要な項目を個別の部門および部門内のグループに編成することでした。 さらに困難なことに、ソース コードのカテゴリは相互に排他的でなければなりませんでした。 しかし、どのカテゴリーを開発しても、論理的には XNUMX つ以上の区分に当てはまる項目がたくさんありました。 たとえば、車両と機械を別々のカテゴリにする必要があるという一般的な合意がありました。 ただし、レビューアは、道路舗装機やフォークリフトなどの特定の機器が機械または車両に属しているかどうかについて意見が分かれていました.

機械部門内で機械をグループ化する方法について、別の議論が展開されました。 オプションには、機械をプロセスまたは産業 (農業機械や園芸機械など) に関連付けたり、機能 (印刷機械、加熱および冷却機械) または処理されるオブジェクトの種類 (金属加工、木工機械) ごとにグループ化したりすることが含まれます。 BLS は、すべてのタイプの機械に有効な単一のソリューションを見つけることができず、一部のグループ (農業機械、建設および伐採機械) には産業機能を使用し、他のグループ (マテリアル ハンドリング機械、オフィス) には一般的な機能を使用するリストで妥協しました。機械)、およびいくつかの材料固有の機能グループ (金属加工、木工)。 建設作業に使用される木工機械など、重複の可能性が生じた場合、構造はそれが属するカテゴリを定義し、コードを相互に排他的に保ちました。

米国で最大の雇用部門の XNUMX つとして出現し、深刻な安全衛生上の問題を抱えているヘルスケア業界で発生した怪我や病気に関する情報を取得するために、特別なコードが追加されました。 一例として、参加している州機関の多くは、患者や医療施設の居住者向けのコードを含めることを推奨しています。これは、看護師や医療補助者が患者を持ち上げたり、動かしたり、その他の方法でケアしようとしているときに怪我をする可能性があるためです。

怪我や病気の二次的な原因

BLS およびその他のデータ ユーザーは、職業上の傷害および疾病のソース分類構造が、傷害または疾病を引き起こしたオブジェクトを捉えていることを認識していましたが、イベントの他の重要な要因を特定できない場合があります。 たとえば、以前のシステムでは、詰まったのこぎりから飛び散った木片が労働者に当たった場合、その木片が負傷の原因でした。 パワーソーが関係していたという事実は失われました。 労働者が火傷を負った場合、炎が負傷の原因として選択されました。 火元も特定できませんでした。

この情報の損失の可能性を補うために、BLS は、「原因または傷害または病気を引き起こした、または事象または暴露に寄与した物体、物質、または人を特定する」傷害または病気の二次的な原因を開発しました。 このコードの特定の選択規則の中で、ソースの分類によって識別されない機械、ツール、機器、またはその他のエネルギー生成物質 (可燃性液体など) を識別することに重点が置かれています。 上記の最初の例では、電動のこぎりが木片を投げ出したため、XNUMX 番目の発生源になります。 後者の例では、発火した物質 (グリース、ガソリンなど) が二次発生源として名前が付けられます。

実装要件: レビュー、検証、検証

包括的な分類システムを確立することは、職場での怪我や病気に関する正確な情報を取得して使用できるようにするための XNUMX つのステップにすぎません。 現場の作業員が、コーディング システムを正確に、均一に、システム設計に従って適用する方法を理解することが重要です。

品質保証の最初のステップは、分類システム コードを割り当てる担当者を徹底的にトレーニングすることでした。 統一されたコーディング技術を支援するために、初級、中級、上級のコースが開発されました。 少人数のトレーナー グループが、これらのコースを全米の関係者に提供する責任を負いました。

ケースの特性と人口統計学的推定のレビュー、検証、検証プロセスを支援するために、電子編集チェックが考案されました。 組み合わせ可能なものとできないものの基準が特定され、それらの組み合わせをエラーとして識別する自動システムが導入されました。 このシステムには、550 を超えるクロス チェック グループがあり、受信データが品質チェックを満たしていることを確認します。 たとえば、手根管症候群が膝に影響を与えていると特定されたケースは、エラーと見なされます。 この自動化されたシステムは、無効なコード、つまり分類構造に存在しないコードも識別します。

明らかに、これらの編集チェックは、すべての疑わしいデータをキャプチャするほど厳密ではありません。 データは、全体的な妥当性について調べる必要があります。 たとえば、体の一部について同様のデータを長年にわたって収集した結果、25% 近くの症例が背中を患部として挙げました。 これにより、レビュー スタッフはデータを検証するためのベンチマークを得ることができました。 全体的な感性に関するクロス集計のレビューも、分類システムがどの程度うまく適用されたかについての洞察を提供します。 最後に、仕事関連の結核などの特別なまれなイベントを検証する必要があります。 包括的な検証システムの重要な要素の XNUMX つは、ソース ドキュメントの正確性を保証するために雇用主に再度連絡することですが、これには追加のリソースが必要です。

詳細レベルと最終的なシステムの豊富さを説明するために、1 つの病気と怪我の分類コーディング システムのそれぞれから選択された例を表 2 に示します。 全体としてのシステムの能力を表 25 に示します。表 34 には、関連する一連の負傷タイプ (転倒) について集計されたさまざまな特性が示されています。 合計フォールに加えて、データはさらに同じレベルでのフォール、下位レベルへのフォール、および下位レベルへのジャンプに細分されます。 例えば、転倒は XNUMX 歳から XNUMX 歳の労働者、オペレーター、加工業者、労働者、製造業の労働者、現在の勤務期間が XNUMX 年未満の労働者に最も起こりやすいことがわかります。雇用者 (データは示されていない)。 事故は、床または地面での作業に関連することが最も多く、その後の負傷は、背中に影響を与える捻挫または緊張である可能性が最も高く、その結果、労働者は仕事から XNUMX か月以上離れていました。

 


表 1. 傷害または疾病コードの性質 - 例

 

怪我や病気のコードの性質 - 例

0* 外傷および障害

08* 複数の外傷および障害

080 詳細不明の複数の外傷および障害

081 切り傷、擦り傷、あざ

082 ねんざ・打撲

083 骨折・火傷

084 骨折その他の外傷

085 やけどその他のけが

086 頭蓋内損傷及び内臓損傷

089 外傷性損傷および障害のその他の組み合わせ, nec

イベントまたは露出コード - 例

1 *滝

11* 下の階に落ちる

113 はしごからの落下

114 積み重ねた物からの落下

115* 屋根から落ちる

1150 詳細不明の屋根からの落下

1151 既存の屋根開口部からの落下

1152 屋根面からの落下

1153 天窓から落ちる

1154 屋根の端からの落下

1159 屋根から落ちる, nec

116 足場からの落下、ステージング

117 建築桁その他の構造用鋼からの転落

118 静止車両からの転落

119 下のレベルに落ちる, nec

怪我や病気の原因コード - 例

7*工具、器具、設備

72* ハンドツール駆動

722* カッティングハンドツール、電動

7220 切断ハンドツール、電動、詳細不明

7221 動力式チェーンソー

7222 ノミ、電動

7223 ナイフ、電動

7224 電動のこぎり(チェーンソーを除く)

7229 カッティングハンドツール、電動、NEC

723* 打撃および釘打ちハンドツール、電動

7230 打撃用ハンドツール、電動、詳細不明

7231 ハンマー、電動

7232 ジャックハンマー、動力付き

7233 パンチ、パワード

体の一部が影響を受けるコード例

2 * トランク

23* 背中、背骨、脊髄を含む

230 詳細不明の背骨、脊髄を含む背中

231 腰部

232 胸部

233 仙骨部

234 尾骨領域

238 複数の背部領域

239 背中、脊椎、脊髄、頸部を含む

* = 部門、メジャー グループ、またはグループのタイトル。 nec = 他に分類されていない.


 

表 2. 労働者とケースの特性別の、転倒を伴う仕事を休んだ致命的でない職業上の負傷と疾病の数と割合、米国 1993 年1

特性

すべてのイベント

すべての滝

低いレベルに落ちる

下のレベルにジャンプ

同レベルに落ちる

 

%

%

%

%

%

トータル

2,252,591

100.0

370,112

100.0

111,266

100.0

9,433

100.0

244,115

100.0

セックス:

メンズ

1,490,418

66.2

219,199

59.2

84,868

76.3

8,697

92.2

121,903

49.9

レディース

735,570

32.7

148,041

40.0

25,700

23.1

645

6.8

120,156

49.2

年齢:

14年間から15年間

889

0.0

246

0.1

118

0.1

-

-

84

0.0

16年間から19年間

95,791

4.3

15,908

4.3

3,170

2.8

260

2.8

12,253

5.0

20年間から24年間

319,708

14.2

43,543

11.8

12,840

11.5

1,380

14.6

28,763

11.8

25年間から34年間

724,355

32.2

104,244

28.2

34,191

30.7

3,641

38.6

64,374

26.4

35年間から44年間

566,429

25.1

87,516

23.6

27,880

25.1

2,361

25.0

56,042

23.0

45年間から54年間

323,503

14.4

64,214

17.3

18,665

16.8

1,191

12.6

43,729

17.9

55年間から64年間

148,249

6.6

37,792

10.2

9,886

8.9

470

5.0

27,034

11.1

65年以上

21,604

1.0

8,062

2.2

1,511

1.4

24

0.3

6,457

2.6

職業:

経営者および専門家

123,596

5.5

26,391

7.1

6,364

5.7

269

2.9

19,338

7.9

技術、販売、および管理サポート

344,402

15.3

67,253

18.2

16,485

14.8

853

9.0

49,227

20.2

カスタマーサービス

414,135

18.4

85,004

23.0

13,512

12.1

574

6.1

70,121

28.7

農林漁業

59,050

2.6

9,979

2.7

4,197

3.8

356

3.8

5,245

2.1

精密生産、工芸、修理

366,112

16.3

57,254

15.5

27,805

25.0

1,887

20.0

26,577

10.9

オペレーター、製造業者、労働者

925,515

41.1

122,005

33.0

42,074

37.8

5,431

57.6

72,286

29.6

怪我、病気の性質:

捻挫、筋挫傷

959,163

42.6

133,538

36.1

38,636

34.7

5,558

58.9

87,152

35.7

骨折

136,478

6.1

55,335

15.0

21,052

18.9

1,247

13.2

32,425

13.3

切り傷、裂傷、刺し傷

202,464

9.0

10,431

2.8

2,350

2.1

111

1.2

7,774

3.2

あざ、打撲傷

211,179

9.4

66,627

18.0

17,173

15.4

705

7.5

48,062

19.7

複数の怪我

73,181

3.2

32,281

8.7

11,313

10.2

372

3.9

20,295

8.3

骨折あり

13,379

0.6

4,893

1.3

2,554

2.3

26

0.3

2,250

0.9

捻挫あり

26,969

1.2

15,991

4.3

4,463

4.0

116

1.2

11,309

4.6

痛み、痛み

127,555

5.7

20,855

5.6

5,614

5.0

529

5.6

14,442

5.9

背中の痛み

58,385

2.6

8,421

2.3

2,587

2.3

214

2.3

5,520

2.3

他のすべて

411,799

18.3

50,604

13.7

15,012

13.5

897

9.5

33,655

13.8

影響を受ける体の部分:

155,504

6.9

13,880

3.8

2,994

2.7

61

0.6

10,705

4.4

88,329

3.9

314

0.1

50

0.0

11

0.1

237

0.1

ネック

40,704

1.8

3,205

0.9

1,097

1.0

81

0.9

1,996

0.8

トランク

869,447

38.6

118,369

32.0

33,984

30.5

1,921

20.4

80,796

33.1

戻る

615,010

27.3

72,290

19.5

20,325

18.3

1,523

16.1

49,461

20.3

ショルダー

105,881

4.7

16,186

4.4

4,700

4.2

89

0.9

11,154

4.6

怪我の病気の原因:

化学品、化成品

43,411

1.9

22

0.0

-

-

-

-

16

0.0

コンテナ

330,285

14.7

7,133

1.9

994

0.9

224

2.4

5,763

2.4

家具・什器

88,813

3.9

7,338

2.0

881

0.8

104

1.1

6,229

2.6

機械

154,083

6.8

4,981

1.3

729

0.7

128

14

4,035

1.7

部品と材料

249,077

11.1

6,185

1.7

1,016

0.9

255

2.7

4,793

2.0

ワーカーの動きまたは位置

331,994

14.7

-

-

-

-

-

-

-

-

床、地面

340,159

15.1

318,176

86.0

98,207

88.3

7,705

81.7

208,765

85.5

ハンドツール

105,478

4.7

727

0.2

77

0.1

41

0.4

600

0.2

157,360

7.0

9,789

2.6

3,049

2.7

553

5.9

6,084

2.5

医療患者

99,390

4.4

177

0.0

43

0.0

8

0.1

90

0.0

他のすべて

83,813

3.7

15,584

4.2

6,263

5.6

414

4.4

7,741

3.2

産業区分:

農林漁業2

44,826

2.0

8,096

2.2

3,636

3.3

301

3.2

3,985

1.6

鉱業3

21,090

0.9

3,763

1.0

1,757

1.6

102

1.1

1,874

0.8

構造

204,769

9.1

41,787

11.3

23,748

21.3

1,821

19.3

15,464

6.3

製造

583,841

25.9

63,566

17.2

17,693

15.9

2,161

22.9

42,790

17.5

交通機関と公益事業3

232,999

10.3

38,452

10.4

14,095

12.7

1,797

19.0

21,757

8.9

卸売業

160,934

7.1

22,677

6.1

8,119

7.3

1,180

12.5

12,859

5.3

小売業

408,590

18.1

78,800

21.3

15,945

14.3

1,052

11.1

60,906

24.9

金融・保険・不動産

60,159

2.7

14,769

4.0

5,353

4.8

112

1.2

9,167

3.8

サービス

535,386

23.8

98,201

26.5

20,920

18.8

907

9.6

75,313

30.9

休業日数:

1日かかるケース

366,054

16.3

48,550

13.1

12,450

11.2

1,136

12.0

34,319

14.1

2日かかるケース

291,760

13.0

42,912

11.6

11,934

10.7

1,153

12.2

29,197

12.0

3~5日かかるケース

467,001

20.7

72,156

19.5

20,167

18.1

1,770

18.8

49,329

20.2

6~10日かかるケース

301,941

13.4

45,375

12.3

13,240

11.9

1,267

13.4

30,171

12.4

11~20日かかるケース

256,319

11.4

44,228

11.9

13,182

11.8

1,072

11.4

29,411

12.0

21~30日かかるケース

142,301

6.3

25,884

7.0

8,557

7.7

654

6.9

16,359

6.7

31日以上の場合

427,215

19.0

91,008

24.6

31,737

28.5

2,381

25.2

55,329

22.7

休業日数の中央値

6日

 

7日

 

10日

 

8日

 

7日

 

 1 休業日には、業務活動の制限の有無にかかわらず、結果として休業する日が含まれます。

2 従業員が 11 人未満の農場を除く。

3 石炭、金属、および非金属の採掘における採掘事業者、および鉄道輸送における雇用主に関する OSHA の定義に準拠したデータは、米国労働省の鉱山安全衛生局によって BLS に提供されます。 連邦鉄道局と米国運輸省。 独立した鉱業請負業者は、石炭、金属、および非金属鉱業から除外されます。

注: 四捨五入と分類不能な回答のデータ除外のため、データの合計が合計にならない場合があります。 ダッシュは、出版ガイドラインを満たしていないデータを示します。 労働災害および疾病に関する調査の推定値は、科学的に選択された雇用主のサンプルに基づいています。 使用されたサンプルは、それぞれが異なる推定値を生成した可能性のある多くの可能なサンプルの 1 つです。 相対標準誤差は、選択された可能性のあるすべてのサンプルにわたるサンプル推定値の変動の尺度です。 ここに含まれる推定値のパーセント相対標準誤差は、58% 未満から XNUMX% の範囲です。
労働災害および疾病に関する調査、労働統計局、米国労働省、1995 年 XNUMX 月。


 

このようなデータが、労働災害や疾病の予防プログラムの開発に重要な影響を与える可能性があることは明らかです。 それでも、非常に危険な職業の中には少数の労働者がいる可能性があるため、どの職業や産業が最も危険なのかを示しているわけではありません. 特定の職業や産業に関連するリスクのレベルの決定については、付属の記事「致命的ではない職場での怪我や病気のリスク分析」で説明されています。

 

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米国労働統計局は、労働災害および疾病に関する米国調査のデータを使用して、致命的ではない職場での傷害および疾病を、労働者およびケースの特性別に定期的に分類しています。 これらのカウントは、多数の職場での負傷を経験した労働者のグループを特定しますが、リスクを測定するものではありません. したがって、特定のグループは、そのグループに多数の労働者がいるという理由だけで多くの労働災害を被る可能性があり、実行される仕事が特に危険であるという理由からではありません。

実際のリスクを定量化するために、職場での傷害に関するデータは、労働時間数などのリスクへの暴露の尺度、他の調査から入手できる可能性のある労働供給尺度に関連している必要があります。 労働者のグループの致命的でない職場での負傷率は、そのグループで記録された負傷の数を同じ期間の労働時間数で割ることによって計算できます。 この方法で得られた割合は、XNUMX 時間の作業時間あたりの負傷のリスクを表します。

労働者のさまざまなグループ間で負傷のリスクを比較する便利な方法は、相対リスクを計算することです。

参照グループは、すべての管理職および専門職の専門職など、特別なグループの労働者である場合があります。 または、すべてのワーカーで構成される場合もあります。 いずれにせよ、相対リスク (RR) は、疫学研究で一般的に使用される率比に対応します (Rothman 1986)。 これは代数的に、特別なグループに発生したすべての負傷の割合を、特別なグループが占める時間の割合で割ったものに相当します。 RR が 1.0 より大きい場合、選択されたグループのメンバーは参照グループのメンバーよりも負傷する可能性が高いことを示します。 RR が 1.0 未満の場合、平均して、このグループのメンバーは XNUMX 時間あたりの負傷が少ないことを示します。

次の表は、さまざまなグループの労働者の相対リスクの指標が、職場での負傷のリスクが最も高い人々をどのように特定できるかを示しています。 怪我のデータは1993年のものです 職業上の怪我や病気の調査 (BLS 1993b) そして、仕事を休んでいる日数のけがと病気の数を測定します。 この計算は、1993 年の米国国勢調査局の現在の人口調査局のミクロデータ ファイルから得られた年間労働時間の見積もりに依存しており、これは世帯調査から得られたものです (国勢調査局 1993)。

表 1 は、職場での負傷の割合、労働時間の割合、およびそれらの比率 (休業日数を伴う負傷および疾病の RR) に関するデータを職業別に示しています。 参照グループは、15% を構成する 100 歳以上の労働者を含む「すべての非農業民間産業の職業」と見なされます。 例として、グループ「オペレーター、製造業者、および労働者」は、すべての怪我と病気の 41.64% を経験しましたが、参照母集団の総労働時間の 18.37% しか寄与しませんでした。 したがって、「オペレーター、加工業者、労働者」の RR は 41.64/18.37 = 2.3 です。 言い換えれば、この職業グループの労働者は、すべての非農業民間産業労働者を合わせた平均 2.3 倍の負傷/疾病率を持っています。 さらに、彼らは、管理職または専門職の従業員よりも重傷を負う可能性が約 11 倍あります。

表 1. 労働災害および疾病のリスク

職業

パーセンテージ1

インデックス
相対リスクの

 

怪我や病気のケース

労働時間

 

農業以外のすべての民間産業の職業

100.00

100.00

1.0

経営および専門分野

5.59

24.27

0.2

エグゼクティブ、管理および管理

2.48

13.64

0.2

専門分野

3.12

10.62

0.3

技術、販売、および管理サポート

15.58

32.19

0.5

技術者および関連サポート

2.72

3.84

0.7

営業職

5.98

13.10

0.5

事務を含む管理サポート

6.87

15.24

0.5

サービス職2  

18.73

11.22

1.7

保護サービス3

0.76

0.76

1.0

保護サービスを除くサービス職

17.97

10.46

1.7

農林水産業4

1.90

0.92

2.1

精密生産、工芸、修理

16.55

13.03

1.3

整備士と修理工

6.30

4.54

1.4

建設/貿易

6.00

4.05

1.5

採掘職業

0.32

0.20

1.6

精密生産職

3.93

4.24

0.9

オペレーター、製造業者、労働者

41.64

18.37

2.3

機械オペレーター、組立工、検査員

15.32

8.62

1.8

輸送および物資移動の職業

9.90

5.16

1.9

ハンドラー、機器クリーナー、ヘルパー、労働者

16.42

4.59

3.6

1 米国の 15 歳以上の非農業民間企業従業員の職業別、負傷および疾病の割合、労働時間、および休業日による職業上の負傷および疾病の相対リスク指数、1993 年。
2 民間の家事労働者と公共部門の保護サービス労働者を除く
3 公共部門の保護サービス従事者を除く
4 農業生産産業の労働者を除く
出典: 1993 年の労働災害および疾病に関する BLS 調査。 現在の人口調査、1993 年。

 

さまざまな職業グループは、RR 指数を比較するだけで、リスクの程度に応じてランク付けできます。 表の最高の RR (3.6) は「ハンドラー、機器クリーナー、ヘルパー、および労働者」に関連していますが、リスクが最も低いグループは管理職および専門の専門労働者です (RR = 0.2)。 より洗練された解釈がなされるかもしれません。 この表は、スキルのレベルが低い労働者が怪我や病気のリスクが高い仕事に就いていることを示唆していますが、ブルーカラーの職業の中でも、スキルの低いオペレーター、製造業者、労働者の怪我や病気の発生率は、精密生産、工芸品と比較して高くなります。そして修理作業員。

上記の説明では、RR は、仕事を休んでいるすべての怪我と病気に基づいています。これらのデータは、以前から容易に入手でき、理解されているからです。 職業上の傷害と病気の調査の広範囲で新しく開発されたコーディング構造を使用して、研究者は現在、特定の傷害と病気を詳細に調べることができます。

例として、表 2 は同じ一連の職業グループの RR を示していますが、職業と性別による、仕事を休んでいる 23 つの結果「反復運動条件」 (イベント コード 7.3) に制限されています。 反復運動の状態には、手根管症候群、腱炎、および特定の緊張や捻挫が含まれます。 この種の負傷によって最も深刻な影響を受けるグループは、明らかに女性の機械操作員、組み立て作業者、および検査員 (RR = 7.1) であり、女性のハンドラー、機器クリーナー、ヘルパー、労働者 (RR = XNUMX) がそれに続きます。

表 2. 15 歳以上の米国の非農業民間企業従業員の職業別および性別別、仕事を休んだ場合の反復運動条件の相対リスクの指数、1993 年

職業

すべて

メンズ

レディース

農業以外のすべての民間産業の職業

1.0

0.6

1.5

経営および専門分野

0.2

0.1

0.3

エグゼクティブ、管理および管理

0.2

0.0

0.3

専門分野

0.2

0.1

0.3

技術、販売、および管理サポート

0.8

0.3

1.1

技術者および関連サポート

0.6

0.3

0.8

営業職

0.3

0.1

0.6

事務を含む管理サポート

1.2

0.7

1.4

サービス職1

0.7

0.3

0.9

保護サービス2

0.1

0.1

0.4

保護サービスを除くサービス職

0.7

0.4

0.9

農林水産業3

0.8

0.6

1.8

精密生産、工芸、修理

1.0

0.7

4.2

整備士と修理工

0.7

0.6

2.4

建設/貿易

0.6

0.6

-

採掘職業

0.1

0.1

-

精密生産職

1.8

1.0

4.6

オペレーター、製造業者、労働者

2.7

1.4

6.9

機械オペレーター、組立工、検査員

4.1

2.3

7.3

輸送および物資移動の職業

0.5

0.5

1.6

ハンドラー、機器クリーナー、ヘルパー、労働者

2.4

1.4

7.1

1 民間の家事労働者と公共部門の保護サービス労働者を除く
2 公共部門の保護サービス従事者を除く
3 農業生産産業の労働者を除く
注: 長いダッシュ — データが公開ガイドラインを満たしていないことを示します。
出典: 1993 年労働災害および疾病に関する BLS 調査、および 1993 年現在の人口調査から計算。

 

この表は、労働者の性別による反復動作条件のリスクの顕著な違いを示しています。 全体として、女性は男性の 2.5 倍 (2.5 = 1.5/0.6) の反復運動障害のために仕事を失う可能性が高いです。 しかし、この違いは単に男女の職業の違いを反映したものではありません。 女性は、表に報告されている集約されていない職業グループと同様に、すべての主要な職業グループでより高いリスクにさらされています。 男性と比較した場合のリスクは、営業職やブルーカラー職で特に高くなります。 女性は、販売や精密製造、工芸、修理の職業で、反復動作による負傷で労働時間が失われる可能性が男性の XNUMX 倍です。

 

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ドイツの Berufsgenossenschaften (BG)

ドイツの社会保険制度では、法定災害保険により、業務中の事故、通勤中の事故、および職業病の結果が補償されます。 この法定傷害保険は、次の XNUMX つの分野で構成されています。

  • 労災保険(BGが代表)
  • 農業傷害保険
  • 公的機関独自の傷害保険制度。

 

35 の Berufsgenossenschaften (BG) は、ドイツの産業経済のさまざまな部門をカバーしています。 彼らは、39 万の企業で保険に加入している 2.6 万人の従業員を担当しています。 年齢、性別、収入レベルに関係なく、仕事、サービス、またはトレーニングの立場にあるすべての人が保険に加入しています。 彼らの統括組織は、ベルフスゲノッセンシャフト中央連盟 (HVBG) です。

法律により、BG は、職場での事故や職業病を防止し、効果的な応急処置と最適な医療、職業、社会的リハビリテーションを提供し、負傷者や病人、生存者に給付金を支払うために、すべての適切な手段を使用する責任があります。 したがって、予防、リハビリテーション、および補償はすべて XNUMX つの屋根の下にあります。

これらの給付を賄うための保険料は、もっぱら雇用主によって支払われます。 1993 年には、すべての産業雇用者は平均で 1.44 マルクの賃金ごとに 100 マルク、つまり 1.44% を BG に支払った。 合計で、保険料は 16 億ドイツ マルク (80 億米ドルが使用され、XNUMX 億ドル) になり、そのうち約 XNUMX% がリハビリテーションと年金に費やされました。 残りは主に予防プログラムに使用されました。

労働安全衛生保護

雇用主は、職場での従業員の健康と安全に責任を負います。 この責任の法的範囲は、法律や条例、および業界の各部門に対する政府の保護労働法を完成させ具体化する産業 BG の保護労働規則で政府によって設定されます。 BG の予​​防システムは、実際の実践への志向、業界のニーズと技術の状態への絶え間ない適応、および雇用主と従業員の効果的なサポートで注目に値します。

主に BG の Technical Inspection Service (TAD) と Occupational Medical Service (AMD) によって実行される BG の予​​防タスクには、以下が含まれます。

  • 雇用主へのアドバイスと動機付け
  • 産業職業保護対策の監督
  • 産業医療
  • 会社のスタッフへの情報提供とトレーニング
  • 電化製品や設備の安全確認
  • 研究の開始、実行、および資金提供。

 

産業上の職業保護を実施する責任は雇用者にあり、雇用者は職業保護を支援するために適切な資格のある人員を雇うことが法的に義務付けられています。 これらは、労働安全の専門家(安全担当者、安全技術者、安全技術者)と企業の医師です。 従業員が 20 人を超える企業では、XNUMX 人以上の安全担当者を雇用する必要があります。 労働安全の専門家と企業の医師に対する会社の責任の範囲は、業界の分野と危険度に固有の業界団体の規則によって設定されています。 労働安全専門家または企業医が雇用されている会社では、使用者は、企業代表者 XNUMX 名、労働者代表者 XNUMX 名、企業医、労働安全専門家および安全代表者で構成される労働安全委員会を組織しなければなりません。 BG が指導する応急処置担当者も、会社の労働安全組織に所属しています。

産業医療には特別な意味があります。 職場で特定の種類の健康への脅威の危険にさらされているすべての従業員は、均一な方法で検査され、検査の結果は規定のガイドラインに従って評価されます。 1993 年には、約 1 万件の職業予防健康診断が、特別に認可された医師によって実施されました。 永続的な健康上の懸念は、検査の XNUMX% 未満で確認されました。

危険/発がん性物質を扱う従業員は、危険な活動が完了した後でも、健康診断を受ける権利があります。 BG は、これらの従業員を検査できるサービスを確立しています。 現在、そのようなサービスは XNUMX つあります。

  • 進行中の試験のための組織サービス (ODIN)
  • アスベスト粉塵の危険にさらされている従業員 (ZA) のための中央登録サービス
  • Wismut 中央ケア オフィス (ZeBWis)。

 

600,000 つのサービスは、1993 年に約 XNUMX 人をケアしました。検査データの収集は、個々のケアを支援し、がん症例の早期発見のための科学的研究の改善にも役立ちます。

労働災害統計

目標. 労働災害に関する統計を収集する主な目的は、事故の発生に関するデータを評価および解釈することにより、職場の安全を向上させることです。 これらのデータは、労働災害に関するレポートから編集されています。 事故の 5% から 10% (約 100,000 件の事故) は、BG の技術検査サービスによって毎年調査されます。

雇用主の報告責任. すべての雇用者は、事故により 1 暦日の間働くことができなくなった場合、または被保険者が死亡した場合 (「法的に報告可能な職場事故」)、5,000 日以内に責任ある BG に報告する義務があります。 これには、通勤中または通勤中の事故が含まれます。 物的損害のみを引き起こした事故、または負傷者が XNUMX 日以内に作業できなかった事故は、報告する必要はありません。 報告が必要な労働災害の場合、「災害通知書」(図 XNUMX)が雇用主によって提出されます。 仕事から離れている時間は、怪我の深刻さに関係なく、報告目的の重要な要素です。 負傷者が XNUMX 日以上働くことができない場合、無害に見える事故を報告する必要があります。 この XNUMX 日間の要件により、後のクレームの追求が容易になります。 事故報告書の提出を怠ったり、遅れて提出したりすると、規制違反となり、BG によって最大 XNUMX マルクの罰金が科せられる可能性があります。

図 1. 事故通知フォームの例

REC60F1A

主治医からの通知. 医療リハビリテーションを最適化し、従業員が働けない期間を決定するために、負傷者はこの仕事のために選ばれた医療専門家から治療を受けます。 医師は、責任ある産業 BG から支払われます。 したがって、事業主が(速やかに)事故報告を提出しなかった場合、BG は医師から報告対象の職場傷害の通知も受け取ります。 その後、BG は雇用主に労働災害の届出を提出するよう要求することができます。 この二重の報告システム (雇用者と医師) により、BG は事実上すべての報告対象となる労働災害に関する知識を受け取ることが保証されます。

BG は、事故届出書と医療報告書の情報を使用して、法的な意味で、その事故が管轄権内の労働災害であるかどうかを確認します。 医学的診断に基づいて、BG は、必要に応じて、最適な治療を確保するためにすぐに進むことができます。

事故の状況を正確かつ完全に説明することは、予防のために特に重要です。 これにより、BG の技術検査サービスは、さらなる同様の事故を回避するために早急な対応が必要な機械や設備の欠陥について結論を導き出すことができます。 重大または致命的な職場事故の場合、規制により、雇用主は直ちに BG に通知する必要があります。 これらの出来事は、BG の労働安全専門家によって直ちに調査されます。

企業の保険料を計算する際、BG は、この企業で発生した労働災害の数と費用を考慮に入れます。 計算には法律で定められたボーナス・マイナスの手続きが使われ、会社の保険料の一部は会社の事故の傾向によって決定されます。 これにより、保険料が高くなったり低くなったりする可能性があり、雇用主が安全な職場を維持するための金銭的インセンティブが生まれます。

従業員代表と安全代表の連携. 事故報告書には、労働者評議会 (Betriebsrat) と安全担当者 (存在する場合) の署名も必要です。 この規則の目的は、労働者評議会と安全担当者に会社の全体的な事故状況を通知し、職場の安全性の問題で協力する権利を効果的に行使できるようにすることです。

労働災害統計のとりまとめ. 労働災害に関して BG が事故報告書と医師の報告書から受け取った情報に基づいて、アカウントは統計コード番号に変換されます。 コーディングは、特に次の XNUMX つの領域をカバーしています。

  • 負傷者の説明(年齢、性別、職業)
  • 怪我の説明(怪我の場所、怪我の種類)
  • 事故の説明(場所、事故の原因となる物体、事故の状況)。

 

コーディングは、BG 業界の組織に精通した高度な訓練を受けたデータ スペシャリストによって実行され、10,000 を超えるエントリを含む事故および負傷コードのリストを利用します。 最高品質の統計を達成するために、たとえば新しい技術開発に適応させるために、分類は定期的に作り直されます。 さらに、コーディング担当者は定期的に再訓練を受けており、データは形式論理テストおよび内容に依存したテストを受けています。

労働災害統計の活用

これらの統計の重要なタスクは、職場での事故の状況を説明することです。 表1 は、1981 年から 1993 年までの労災、新規労災、死亡労災の推移を示したものである。第 3 欄(「新設年金事案」)は、事故の重大性から、先に厚生労働省が年金を納付した事案を示している。与えられた年の工業用BG。

表 1. 労働災害の発生、ドイツ、1981 年から 93 年

労働災害

 

報告すべき事故

新規年金事案

死亡

1981

1,397,976

40,056

1,689

1982

1,228,317

39,478

1,492

1983

1,144,814

35,119

1,406

1984

1,153,321

34,749

1,319

1985

1,166,468

34,431

1,204

1986

1,212,064

33,737

1,069

1987

1,211,517

32,537

1,057

1988

1,234,634

32,256

1,130

1989

1,262,374

30,840

1,098

1990

1,331,395

30,142

1,086

1991

1,587,177

30,612

1,062

1992

1,622,732

32,932

1,310

1993

1,510,745

35,553

1,414

出典: ドイツ中央ベルフスゲノッセンシャフト連盟 (HVBG)。

被保険者の平均的な災害リスクを判断するには、労働災害の件数を実際の労働時間で割り、災害率を算出します。 労働時間 2 万時間あたりの率は、国際比較および経年比較に使用されます。 図 1981 は、この比率が 1993 年から XNUMX 年にかけてどのように変化したかを示しています。

図2 労働災害の頻度

REC060F2

業種別事故統計. 一般的な傾向を説明することに加えて、職場の統計は業界ごとに分類できます。 たとえば、次のように質問する人もいるかもしれません。 それらがどのように、どこで行われたか。 その結果、どのような怪我が生じたのですか?」 このような分析は、政府省庁、監督当局、研究機関、大学、企業、職場の安全の専門家など、多くの人々や機関に役立つ可能性があります (表 2)。

表 2. 1984 年から 93 年までのドイツの金属加工におけるポータブル グラインダーによる職場事故

報告すべき事故

新傷害年金

1984

9,709

79

1985

10,560

62

1986

11,505

76

1987

11,852

75

1988

12,436

79

1989

12,895

76

1990

12,971

78

1991

19,511

70

1992

17,180

54

1993

17,890

70

出典: ドイツ中央ベルフスゲノッセンシャフト連盟 (HVBG)。

たとえば、表 2 は、金属加工におけるポータブル グラインダーを使用した報告対象の職場事故が、1980 年代半ばから 1990 年にかけて継続的に増加したことを示しています。 これは、再統一されたドイツの新しい国境を含む図が 1990 年に組み込まれたことによる人工物です。 (以前の数値はドイツ連邦共和国のみを対象としています。)

事故報告から集められた他のデータは、金属加工携帯用グラインダーによるすべての事故が、主に金属加工業界の企業で発生しているわけではないことを明らかにしています。 建設現場では、パイプや鉄の棒などを切断するアングルグラインダーとして使用されることはもちろん、携帯用グラインダーが頻繁に使用されます。 したがって、事故の約 XNUMX 分の XNUMX は建設業界の企業に集中しています。 金属加工で携帯用グラインダーを使用すると、主に頭と手の怪我につながります。 最も一般的な頭部外傷は、破片、破片、飛び散る火花によって損傷する、目と目の周囲の領域に影響を与えます。 このツールには高速で回転する砥石が付いており、ポータブル マシンを使用している人がコントロールを失うと、手の怪我につながります。 目の怪我の数が多いことは、このポータブルマシンで金属を研削する際に安全メガネを着用することの重要性と義務が企業内で強調されなければならないことを証明しています.

業界内・業界間の事故率比較. 1993 年には、金属加工のポータブル グラインダーでの職場事故が 18,000 件近くありましたが、木工でのハンドヘルド パワー ソーの職場での事故はわずか 2,800 件でした。 特定の産業の事故リスクを評価するには、まず事故の数を、労働時間などの危険への暴露の尺度に関連付ける必要があります (「致命的でない職場での傷害および疾病のリスク分析」[REC05AE] を参照)。 ただし、この情報は常に利用できるとは限りません。 したがって、代理率は、重大な事故がすべての報告対象の事故に占める割合として導き出されます。 金属加工の携帯用グラインダーと木工用の携帯用丸鋸の重傷率を比較すると、携帯用丸のこは携帯用グラインダーの XNUMX 倍の重大事故率を示しています。 職場の安全対策を優先する上で、これは重要な発見です。 このタイプの比較リスク分析は、労働災害防止戦略全体の重要な要素です。

職業病統計

定義と報告

ドイツでは、職業病は法的に、その原因が罹患者の職業活動に起因する病気と定義されています。 職業病の公式リストが存在します。 したがって、病気が職業病を構成するかどうかを評価することは、医学的および法的な問題であり、公法によって BG に付託されます。 職業病が疑われる場合、従業員が湿疹などに苦しんでいることを証明するだけでは不十分です。 職場で使用される物質と、それらが皮膚に害を及ぼす可能性について、追加の知識が必要です。

職業病統計のとりまとめ. BG は、職業病にかかった労働者を補償し、リハビリテーションと予防を提供する責任があるため、職業病報告から得られた統計の適用にかなりの関心を持っています。 これらのアプリケーションには、特定されたリスクの高い産業や職業に基づいて予防措置を講じること、およびその結果を一般の人々、科学界、および政治当局に提供することも含まれます。

これらの活動を支援するために、BG は 1975 年に一連の職業病統計を導入しました。これには、個々のケースのレベルでの決定の理由を含む、すべての職業病報告とその最終決定 (承認または拒否に関係なく) に関するデータが含まれています。 このデータベースには、次の匿名データが含まれています。

  • 性別、生年月日、国籍などの本人
  • 診断
  • 危険な暴露
  • 請求の結果、障害の決定、および BG によって取られたその他の措置を含む法的決定。

 

職業病統計の結果. 職業病統計の重要な機能は、職業病の発生を経時的に追跡することです。 表 3 は、1980 年から 1993 年までの職業病の疑いの通知、認知された職業病の全体的な症例数、年金の支払い、および死亡例の数を示しています。これらのデータは解釈が容易ではないことに注意する必要があります。定義と基準が大きく異なるためです。 さらに、この期間中、公式に指定された職業病の数は 55 から 64 に増加しました。また、1991 年の数値は再統一されたドイツの新しい国境を含んでいますが、それ以前の数値はドイツ連邦共和国だけをカバーしています。

表 3. 職業病の発生、ドイツ、1980-93 年

通知
職業病の疑い

職業病認定件数

持っている人の
年金

職業病死亡者数

1980

40,866

12,046

5,613

1,932

1981

38,303

12,187

5,460

1,788

1982

33,137

11,522

4,951

1,783

1983

30,716

9,934

4,229

1,557

1984

31,235

8,195

3,805

1,558

1985

32,844

6,869

3,439

1,299

1986

39,706

7,317

3,317

1,548

1987

42,625

7,275

3,321

1,455

1988

46,280

7,367

3,660

1,363

1989

48,975

9,051

3,941

1,281

1990

51,105

9,363

4,008

1,391

1991

61,156

10,479

4,570

1,317

1992

73,568

12,227

5,201

1,570

1993

92,058

17,833

5,668

2,040

出典: ドイツ中央ベルフスゲノッセンシャフト連盟 (HVBG)。

例:感染症. 表 4 は、1980 年から 1993 年までの期間における感染症の認知症例数の減少を示しています。これは特にウイルス性肝炎を選び出しており、ドイツでは 1980 年代半ば頃から大幅な減少傾向が見られます。医療サービスで危険にさらされている従業員には、予防接種が行われました。 したがって、職業病統計は、高い疾病率を見つけるだけでなく、予防措置の成功を記録するのにも役立ちます。 もちろん、疾病率の低下には他の説明があるかもしれません。 たとえば、ドイツでは、過去 XNUMX 年間の珪肺症の症例数の減少は、主に鉱業での雇用数の減少の結果です。

表 4. 職業病として認められた感染症、ドイツ、1980~93 年

認識されたケースの合計

それらのうち:ウイルス性肝炎

1980

1173

857

1981

883

736

1982

786

663

1983

891

717

1984

678

519

1985

417

320

1986

376

281

1987

224

152

1988

319

173

1989

303

185

1990

269

126

1991

224

121

1992

282

128

1993

319

149

出典: ドイツ中央ベルフスゲノッセンシャフト連盟 (HVBG)。

情報源

HVBG は、BG の統括組織として、共通の統計を一元化し、分析とパンフレットを作成します。 さらに、HVBG は、統計情報を、事故保険制度の幅広い義務を遂行するために利用可能でなければならない全体的な情報の一側面と見なしています。 このため、BG の中央情報システム (ZIGUV) が 1978 年に設立されました。関連する文献を作成し、BG が利用できるようにしています。

学際的で包括的なアプローチとしての職場の安全には、情報への最適なアクセスが必要です。 ドイツの BG は断固としてこの道を歩み、それによってドイツの効率的な職場安全システムに多大な貢献をしました。

 

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歴史的発展

エルツ山脈は 1470 世紀から採掘されており、1500 年以降、銀の採掘がこの地域を有名にしました。 1879 年頃、鉱夫の間で特定の病気が発生したという最初の報告が、アグリコラの著作に登場しました。 1925 年にこの病気はヘーティングとヘッセによって肺癌として認識されましたが、当時は原因がはっきりしていませんでした。 XNUMX年、「シュネーベルク肺がん」が職業病のリストに追加されました。

キュリー夫人が元素ラジウムとポロニウムを分離した材料は、ボヘミアのヨアヒムスタール (ヤキモフ) のスラグの山から来ました。 1936 年、ライェウスキーはシュネーベルク近郊でラドンを測定し、採掘坑内のラドンと肺がんとの間の関係がすでに想定されていることを確認しました。

1945 年、ソ連は核兵器の研究計画を強化しました。 ウランの探索は、ソ連の鉱床よりも採掘条件が良かったエルツ山脈にまで拡大されました。 最初の調査の後、地域全体がソビエト軍の管理下に置かれ、立ち入り禁止区域が宣言されました。

1946 年から 1990 年にかけて、ソビエト ウィスマット会社 (SAG)、後にソビエト - ドイツ ウィスマット会社 (SDAG) がテューリンゲン州とザクセン州でウラン採掘を行った (図 1)。 当時、ソビエト連邦は、最初のソビエト原子爆弾を製造するのに十分な量のウランを入手する必要に迫られていました。 適切な設備が利用できなかったため、必要なレベルのウラン生産を達成するには、安全対策を無視するしかありませんでした。 労働条件は 1946 年から 1954 年にかけて特に悪かった.SAG Wismut の健康レポートによると、1,281 年の後半だけで 20,000 人の鉱山労働者が死亡事故に遭い、1949 人が怪我やその他の健康への悪影響を被った.

図 1. 東ドイツの SDAG Wismut の採掘エリア

REC100F1

戦後のドイツでは、ソ連はウラン採掘を一種の賠償と見なしていました。 囚人、徴集兵、そして「志願兵」が動員されたが、最初は熟練した人材はほとんどいなかった。 全体で、Wismut は 400,000 ~ 500,000 人を雇用しました (図 2)。

図 2. Wismut の従業員 1946 ~ 90 年

REC100T1

劣悪な労働条件、適切な技術の欠如、および厳しい労働圧力により、非常に多くの事故や病気が発生しました。 労働条件は、1953 年にソ連の会社へのドイツの参加が始まると、徐々に改善されました。

1946 年から 1955 年まで、大量の粉塵を発生させる乾式掘削が行われました。人工換気が利用できなかったため、ラドン濃度が高くなりました。 さらに、設備の不足、安全装備の不足、および長時間の勤務シフト (月 200 時間) による極度の重労働により、労働者の健康が悪影響を受けました。

図 3. 元 SDAG Wismut の暴露記録

REC100T2

ばく露レベルは、時間の経過とともにシャフトごとに変化しました。 図 3 に示すように、さまざまな段階での被ばくの体系的な測定も行われました。電離放射線への被ばく (Working Level Months (WLM) で表示) は、非常に大まかに示すことができます (表 1)。 今日、他国の放射線被ばく状況との比較、実験条件下での測定、および書面による記録の評価により、被ばくレベルをより正確に示すことができます。

表 1. Wismut 鉱山における放射線被ばくの推定値 (作業レベルの月数/年)

WLM/年

1946-1955

30-300

1956-1960

10-100

1961-1965

5-50

1966-1970

3-25

1971-1975

2-10

1976-1989

1-4

 

岩粉への集中的な暴露に加えて、ウラン粉塵、ヒ素、アスベスト、爆発物からの排出など、病気に関連する他の要因が存在していました。 ノイズ、手腕の振動、全身の振動による物理的な影響がありました。 これらの条件下では、珪肺症と放射線関連の気管支癌が 1952 年から 1990 年までの職業病の記録を支配している(表 2)。

表 2. 1952 年から 90 年までの Wismut ウラン鉱山における既知の職業病の包括的な概要

 

リスト番号 BKVO 1

絶対数

%

クォーツによる病気

40

14,733

47.8

電離放射線による悪性腫瘍または前腫瘍

92

5,276

17.1

部分的な体の振動による病気

54

-

-

腱および四肢関節の疾患

71-72

4,950

16.0

騒音による聴覚障害

50

4,664

15.1

皮膚疾患

80

601

1.9

その他

-

628

2.1

トータル

 

30,852

100

1 旧東ドイツの職業病分類。
出典: Wismut Health System の年次報告書。

 

SAG/SDAG Wismut の健康サービスは、年 XNUMX 回の健康診断を含め、採掘労働者に提供する包括的なケアのレベルを徐々に上げてきましたが、鉱石の抽出が健康に与える影響は体系的に分析されていませんでした。 生産と労働条件は極秘にされていました。 ウィスマットの会社は自律的であり、組織的には「州内の州」でした。

この事件の全貌が明らかになったのは、1989 年から 90 年にかけてドイツ民主共和国 (GDR) が終焉を迎えたときでした。 1990 年 1991 月、ドイツではウラン採掘が中止されました。 XNUMX 年以来、Berufsgenossenschaften (予防、記録、産業および貿易団体の補償) は、法定の傷害保険会社として、以前の Wismut 事業に関連するすべての事故と職業病の記録と補償を担当してきました。 これは、協会が影響を受けた個人に可能な限り最善の医療を提供し、関連するすべての労働安全衛生情報を収集する責任があることを意味します。

1990 年には、約 600 件の気管支癌の請求がまだ Wismut の社会保険制度で保留されていました。 約 1,700 例の肺がんは、初期の段階で断念されていました。 1991 年以来、これらの主張は、責任ある Berufsgenossenschaften によって追求または再開されてきました。 科学的予測 (Jacobi, Henrichs and Barclay 1992; Wichmann, Brüske-Hohlfeld and Mohner 1995) に基づいて、今後 200 年間で年間 300 から XNUMX 例の気管支癌が、作業が原因であると認識されると推定されます。ウィスマットで。

現在:変更後

SDAG Wismut の生産と労働条件は、チューリンゲンとザクセンの従業員と環境の両方に影響を与えました。 ドイツ連邦共和国の法律に従って、連邦政府は影響を受けた地域の環境を浄化する責任を引き継ぎました。 1991 年から 2005 年までの期間のこれらの活動の費用は、13 億ドイツ マルクと見積もられています。

東ドイツが 1990 年にドイツ連邦共和国に加盟した後、ベルフスゲノッセンシャフトは法定の傷害保険会社として、旧東ドイツの職業病の管理を担当するようになりました。 Wismut の特殊な状況に照らして、Berufsgenossenschaften は、Wismut 複合施設の労働安全衛生を扱う特別なユニットを編成することを決定しました。 可能な限り、個人データのプライバシーを保護する法的規制を尊重しながら、Berufsgenossenschaften は以前の労働条件に関する記録を確保しました。 したがって、会社が経済的理由で解散した場合、病気の場合に従業員の主張を立証するのに役立つ可能性のあるすべての証拠が失われることはありません. 「Wismut Central Care Office」(ZeBWis) は、1 年 1992 月 XNUMX 日に連邦によって設立され、職業上の医療、早期発見、およびリハビリテーションを担当しています。

ウラン鉱山の元従業員に適切な職業医療を提供するという ZeBWis の目標から、次の XNUMX つの重要な健康監視タスクが生まれました。

  • 病気の早期診断と治療のための集団検診の組織化
  • スクリーニング結果を文書化し、職業病検出手順からのデータと関連付ける
  • データを科学的に分析する
  • 病気の早期発見と治療に関する研究の支​​援。

 

可能な限り早期診断を保証するために、暴露された労働者にスクリーニングが提供されます。 このようなスクリーニング手順の倫理的、科学的、経済的側面については、この記事の範囲を超える徹底的な議論が必要です。

産業医学のプログラムは、特別な職業健康診断のための十分に根拠のある業界団体の原則に基づいて開発されました。 これに統合されたのは、鉱業と放射線防護から知られている検査方法でした。 プログラムの構成要素は、粉塵、放射線、その他の有害物質などの主な曝露要因に基づいています。

Wismut の元従業員に対する現在進行中の医学的監視は、主に、放射線やその他の発がん性物質への曝露に起因する気管支がんの早期発見と治療を目的としています。 電離放射線と肺がんとの関係は十分に確実に証明されていますが、長期にわたる低線量放射線被ばくの健康への影響はあまり研究されていません。 現在の知識は、広島と長崎の原爆の生存者からのデータの外挿、およびウラン鉱山労働者の他の国際研究から得られたデータに基づいています。

テューリンゲン州とザクセン州の状況は例外的で、はるかに多くの人々がより広範囲の被ばくを経験しました。 したがって、この経験から豊富な科学的知識を得ることができます。 ヒ素やアスベスト、ディーゼルエンジンの排気ガスなどの発がん性物質への曝露と放射線がどの程度相乗的に作用して肺がんを引き起こすかについては、新たに得られたデータを使用して科学的に検討する必要があります。 最先端の検査技術の導入による気管支癌の早期発見は、将来の科学的研究の重要な部分となるはずです。

Wismut Health System から入手可能なデータ

深刻な事故と健康上の問題に対応するため、Wismut は独自の医療サービスを確立し、とりわけ、胸部 X 線を含む年 1990 回の医学的スクリーニング検査を提供しました。 後年、追加の職業病検査ユニットが設置されました。 Wismut の健康サービスは産業医学だけでなく、従業員とその扶養家族のための完全な医療ケアも引き継いだため、792,000 年までに SDAG Wismut は多くの元および現在の Wismut 従業員に関する包括的な健康情報を収集していました。 職業健康診断に関する完全な情報と職業病の完全なアーカイブに加えて、XNUMX を超える X 線を含む包括的な X 線アーカイブが存在します。

Stollberg では、Wismut の医療システムに中央の病理学部門があり、そこでは、鉱山労働者や地域の住民から包括的な組織学的および病理学的資料が収集されました。 1994 年、この資料はハイデルベルクのドイツ癌研究センター (DKFZ) に保管と研究目的で寄贈されました。 旧医療制度の記録の一部は、まず法定傷害保険制度に引き継がれました。 この目的のために、ZeBWis はハルテンシュタイン (ザクセン) のシャフト 371 に一時的なアーカイブを設立しました。

これらの記録は、保険金請求の処理、産業医療の準備と管理、および科学的研究のために使用されます。 Berufsgenossenschaften によって使用されることに加えて、記録は各元従業員との臨床業務および管理のコンテキストで、専門家および認可された医師が利用できます。

これらのアーカイブの中核は、引き継がれた職業病の完全なファイル (45,000)、対応する職業病追跡ファイル (28,000)、粉塵の危険にさらされている人々を監視するための追跡ファイル (200,000)、および対象となる職業上の医療適性および監視検査の結果を含む文書記録。 さらに、Stollberg Pathology の剖検記録は、この ZeBWis アーカイブに保管されています。

これらの最後に言及された記録と職業病追跡ファイルは、その間、データ処理のために準備されました。 これらの形式の文書は両方とも、連邦環境省による 60,000 人を対象とした包括的な疫学調査のデータを抽出するために使用されます。

ラドンおよびラドン副産物への曝露に関するデータに加えて、元従業員の他の病原体への曝露に関する記録は、Berufsgenossenschaften にとって特に興味深いものです。 このように、現在の Wismut GmbH は、1970 年代初頭から現在までのケイ酸生成粉塵、アスベスト粉塵、重金属粉塵、木材粉塵、爆発物粉塵、有毒蒸気、溶接煙、ディーゼル モーターの測定結果をリスト形式で閲覧できます。排気、騒音、部分的および全身的な振動、重労働。 1987 年から 1990 年までの個々の測定値は、電子メディアにアーカイブされています。

これは、ウィスマットのウラン採掘事業における被ばくの遡及的分析にとって重要な情報です。 また、研究目的でタスクに露出を割り当てるジョブ露出マトリックスを構築するための基礎も構成します。

全体像を締めくくるために、Wismut GmbH の健康データを保護する部門には、以前の外来患者の患者ファイル、以前の会社および労働安全検査による事故報告、臨床職業医療記録、生物学的暴露などのさらなる記録が保管されています。テスト、職業医学的リハビリテーション、および腫瘍性疾患の報告。

ただし、すべての Wismut アーカイブ (主に紙のファイル) が集中評価用に設計されているわけではありません。 したがって、31 年 1990 月 XNUMX 日に SDAG Wismut が解散し、Wismut 社の健康システムが解散したことで、これらのユニークな記録をどうするかという問題が提起されました。

余談:持ち株会社の法人化

ZeBWis の最初のタスクは、地下または準備工場で働いていた人々を特定し、現在の場所を特定することでした。 保有者は約 300,000 万人です。 同社の記録のうち、データ処理に使用できる形式のものはほとんどありませんでした。 したがって、一度に 20 枚のカードを表示するという面倒な道をたどる必要がありました。 XNUMX か所近くのカード ファイルを収集する必要がありました。

次のステップは、これらの人々の重要な統計とアドレスを収集することでした. 古い人事記録や賃金記録からの情報は、これには役に立ちませんでした。 統一条約が調印された後、街路、広場、道路の全面的な改名が行われたため、古い住所はしばしば有効ではなくなりました。 旧東ドイツの中央住民登録簿も、この時点で情報が完全ではなくなったため、役に立ちませんでした。

これらの人々を見つけることは、最終的にはドイツ年金保険会社協会の支援により可能になりました。この協会を通じて、無料の職業医療の提供を伝えるために約 150,000 人の住所が収集されました。

検査を行う医師に、いわゆる職業または仕事の病歴から患者がさらされた危険と暴露の印象を与えるために、仕事と暴露のマトリックスが構築されました。

産業医療

粉塵や放射線が原因の病気の診断経験を持つ、特別に訓練された約 125 人の産業医が検査のために採用されました。 彼らはZeBWisの指示の下で活動し、影響を受けた個人が現在の居住地の近くで指定された検査を受けることができるように連邦共和国全体に広がっています. 参加医師の集中的なトレーニングにより、すべての検査場所で標準的な高品質の検査が行われます。 統一された文書フォームを事前に配布することにより、すべての関連情報が設定された基準に従って収集され、ZeBWis のデータ センターに入力されることが保証されます。 ファイルの数を最適化することにより、すべての検査担当医が毎年適切な数の検査を実施し、検査プログラムの実践と経験を維持できます。 定期的な情報交換と継続的な教育を通じて、医師は常に最新の情報にアクセスできます。 検査を行うすべての医師は、1980 年の ILO ガイドライン (国際労働機関 1980) に従って胸部 X 線を評価する経験を積んでいます。

進行中の検査の結果として増加しているデータプールは、職業病検出プログラムの医師とリスク評価の専門家に、関連する予備的調査結果を知らせることを目的としています。 さらに、定義されたリスク状況下で現れる特定の症状や疾患に対処するための基礎を提供します。

未来

Wismut の地下および/または準備工場で働いていた人々の数と、西側世界でウラン採掘に従事していた人々の数を比較すると、大きなギャップがあっても、手元にあるデータが得られる驚くべき根拠を示していることは明らかです。新しい科学的理解。 一方、Lubin らによる 1994 年の概要。 (1994) 肺がんのリスクについて、約 60,000 人の罹患者と約 2,700 例の肺がんを 11 の研究でカバーしており、約 300,000 人の元 Wismut 従業員からのデータが現在利用可能です。 これまでに、少なくとも 6,500 人が放射線による肺がんで死亡しています。 さらに、Wismut は、電離放射線やその他の物質に被ばくした多数の人に関する被ばく情報を収集したことはありません。

曝露に関するできるだけ正確な情報は、最適な職業病診断および科学的研究のために必要です。 これは、Berufsgenossenschaften が後援または実施している XNUMX つの研究プロジェクトで考慮されています。 利用可能なサイト測定値を統合し、地質データを分析し、生産量に関する情報を使用し、場合によっては Wismut の初期の労働条件を再構築することにより、仕事と暴露のマトリックスが作成されました。 この種のデータは、コホート研究や症例対照研究を通じて、ウラン採掘に起因する病気の性質と程度をよりよく理解するための前提条件です。 長期にわたる低レベルの放射線量の影響と、放射線、ほこり、その他の発がん性物質の累積的な影響を理解することも、この方法で改善される可能性があります. これに関する研究は現在開始されているか、計画されています。 ウィスマットの以前の病理学研究所で収集された生物学的標本の助けを借りて、肺がんの種類、珪酸生成粉塵と放射線の間の相互作用効果、および吸入または吸入される他の発がん性有害物質についての科学的知識も得ることができます。摂取した。 このような計画は、現時点で DKFZ によって追求されています。 この問題に関する協力は現在、ドイツの研究施設と、米国 NIOSH や国立がん研究所 (NCI) などの他の研究グループとの間で進行中です。 チェコ共和国、フランス、カナダなどの国々の対応する作業グループも、暴露データの研究に協力しています。

ウラン鉱石の採掘中の放射線被ばくにより、肺がん以外の悪性腫瘍がどの程度発生するかはよくわかっていません。 業界団体の要請により、このモデルが開発され (Jacobi and Roth 1995)、ウィスマットのような労働条件によって、どのような条件で口やのど、肝臓、腎臓、皮膚、骨の癌が引き起こされるかを立証しました。 .

 

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この章の他の記事では、職業病の医学的監視と曝露監視の一般原則を示しています。 この記事では、監視のニーズを満たすために使用できる疫学的方法のいくつかの原則について概説します。 これらの方法を適用するには、物理​​的測定の基本原則と、標準的な疫学的データ収集の実践を考慮に入れる必要があります。

疫学は、化学物理的ストレッサーまたは行動と病気の転帰への職業的および非職業的暴露の間の関連を定量化することができ、したがって介入と予防プログラムを開発するための情報を提供することができます (Coenen 1981; Coenen and Engels 1993)。 通常、データの可用性と、職場および個人の記録へのアクセスによって、そのような調査の設計が決定されます。 最も好ましい環境下では、稼働中の工場または工場で実施される産業衛生測定によって曝露を決定することができ、健康への影響の可能性を確認するために労働者の直接の健康診断が使用されます。 このような評価は、がんなどの病気のリスクを推定するために、数か月または数年の期間にわたって前向きに行うことができます。 しかし、過去のエクスポージャーを歴史的に再構築する必要がある場合が多く、現在のレベルから逆算したり、過去に記録された測定値を使用したりする必要がありますが、これは情報のニーズを完全には満たしていない可能性があります。 この記事では、職場の健康被害の疫学的評価に影響を与える測定戦略と文書化に関するいくつかのガイドラインと制限を示します。

波形パラメータ計測

定量的データはより強力な統計手法の影響を受けるため、測定は可能な限り定性的ではなく定量的に行う必要があります。 観測可能なデータは、通常、名義、順序、間隔、比率に分類されます。 公称レベルのデータは、工場内のさまざまな部門やさまざまな業界など、タイプのみを区別する定性的な記述子です。 順序変数は、それ以上の量的関係を伝えることなく、「低い」から「高い」まで並べることができます。 例としては、「暴露された」対「暴露されていない」、または喫煙歴を非喫煙者 (= 0)、軽度の喫煙者 (= 1)、中程度の喫煙者 (= 2)、重度の喫煙者 (= 3) に分類することです。 数値が高いほど喫煙強度が強い。 ほとんどの測定値は、濃度 30 mg/mXNUMX の比率スケールまたは間隔スケールで表されます。3 15 mg/m の濃度の XNUMX 倍です。3. 比率変数には絶対ゼロ (年齢など) がありますが、間隔変数 (IQ など) にはありません。

測定戦略

測定戦略では、測定場所、測定中の周囲条件 (湿度、気圧など)、測定時間、および測定技術に関する情報を考慮に入れます (Hansen and Whitehead 1988; Ott 1993)。

法的要件は、多くの場合、有害物質のレベルの 1991 時間加重平均 (TWA) の測定を規定しています。 ただし、すべての個人が常に XNUMX 時間シフトで働いているわけではなく、シフト中に曝露レベルが変動する可能性があります。 XNUMX 人の仕事で測定された値は、シフト中に暴露時間が XNUMX 時間よりも長い場合、XNUMX 時間シフトの値を表すと見なされる場合があります。 実用的な基準として、少なくとも XNUMX 時間のサンプリング時間を求める必要があります。 時間間隔が短すぎると、XNUMX つの期間のサンプリングで濃度が高くなったり低くなったりする可能性があり、シフト中の濃度を過大評価または過小評価する可能性があります (Rappaport XNUMX)。 したがって、複数の測定値または複数のシフトにわたる測定値を XNUMX つの時間加重平均に結合するか、短いサンプリング時間で繰り返し測定値を使用すると便利です。

測定の妥当性

監視データは確立された基準を満たさなければなりません。 測定技術は、測定プロセス中の結果 (反応性) に影響を与えるべきではありません。 さらに、測定は客観的で、信頼性が高く、有効でなければなりません。 結果は、使用される測定技術 (実行の客観性) や、測定技術者による読み取りまたは文書化 (評価の客観性) のいずれにも影響されるべきではありません。 同じ条件で同じ測定値が得られること(信頼性)。 意図したものを測定する必要があり(妥当性)、他の物質との相互作用や曝露が結果に過度の影響を与えるべきではありません。

暴露データの質

データソース. 疫学の基本原則は、個人レベルで行われる測定は、グループレベルで行われる測定よりも好ましいということです。 したがって、疫学的サーベイランス データの質は、次の順序で低下します。

    1. 人の直接測定; 曝露レベルと時間経過に関する情報
    2. グループの直接測定; 特定の労働者グループの現在の暴露レベルに関する情報 (職業暴露マトリックスとして表現されることもある) とその経時変化
    3. 個人のために抽象化または再構築された測定値。 会社の記録、購入リスト、製品ラインの説明、従業員へのインタビューからの曝露の推定
    4. グループに対して抽象化または再構築された測定値。 グループベースの曝露指数の歴史的推定。

           

          原則として、文書化された経時的な測定値を使用して、最も正確な曝露の決定を常に求めるべきです。 残念なことに、測定されたばく露と会社の記録やインタビューから再構築されたばく露値との間にかなりの偏差が存在するにもかかわらず、間接的に測定された、または歴史的に再構築されたばく露は、多くの場合、ばく露と結果の関係を推定するために利用できる唯一のデータです (Ahrens et al. 1994; Burdorf 1995)。 注文エクスポージャー測定、活動関連エクスポージャー指数、会社情報、従業員インタビューでは、データの品質が低下します。

          露出スケール. 監視および疫学における定量的モニタリング データの必要性は、しきい値の狭い法的要件をはるかに超えています。 疫学的調査の目的は、潜在的に交絡変数を考慮して、用量効果関係を確認することです。 一般に高いスケール レベル (たとえば、比率スケール レベル) でのみ表現できる、可能な限り正確な情報を使用する必要があります。 より大きなまたはより小さなしきい値への分離、または時々行われるようなしきい値の分数 (たとえば、1/10、1/4、1/2 しきい値) でのコーディングは、基本的に統計的に弱い序数スケールで測定されたデータに依存します。

          ドキュメント要件. 濃度、材料、測定時間に関する情報に加えて、外部測定条件を文書化する必要があります。 これには、使用された機器、測定技術、測定の理由、およびその他の関連する技術的詳細の説明を含める必要があります。 このような文書化の目的は、経時的および研究間での測定の均一性を確保し、研究間の比較を可能にすることです。

          個人について収集された暴露および健康結果データは、通常、国によって異なるプライバシー法の対象となります。 暴露および健康状態の文書化は、そのような法律に準拠する必要があります。

          疫学的要件

          疫学研究は、暴露と病気の間の因果関係を確立するために努力しています。 この疫学的リスク評価に影響を与えるサーベイランス測定のいくつかの側面について、このセクションで考察します。

          病気の種類. 疫学研究の一般的な出発点は、企業または活動地域における特定の疾患の急増を臨床的に観察することです。 潜在的な生物学的、化学的、または物理的な原因要因に関する仮説が立てられます。 データの入手可能性に応じて、これらの要因 (エクスポージャー) は、レトロスペクティブまたはプロスペクティブ デザインを使用して調査されます。 曝露の開始から疾患の発症までの時間 (潜伏期間) も研究デザインに影響します。 レイテンシーの範囲はかなり大きくなる可能性があります。 特定のエンテロウイルスによる感染の潜伏期間/潜伏期間は 2 ~ 3 時間ですが、がんの潜伏期間は 20 ~ 30 年が一般的です。 したがって、がん研究の曝露データは、感染症の発生よりもかなり長い期間をカバーする必要があります。 遠い過去に始まった暴露は、病気の発症まで続く可能性があります。 心血管疾患や脳卒中など、年齢に関連する他の疾患は、研究開始後に暴露群に現れる可能性があり、競合する原因として扱われなければなりません。 「病気ではない」と分類された人々は、まだ臨床的な病気を明らかにしていない人々である可能性もあります. したがって、暴露された集団の継続的な医学的監視を維持する必要があります。

          統計的検出力. 前述のように、統計的検出力を最適化して統計的に有意な結果を生成するには、測定値をできるだけ高いデータ レベル (レシオ スケール レベル) で表す必要があります。 次に、検出力は、研究集団全体の規模、その集団における曝露の有病率、背景疾患率、および研究中の曝露によって引き起こされる疾患のリスクの大きさによって影響を受けます。

          義務付けられた疾病分類. 医学的診断を体系化するために、いくつかのシステムが利用可能です。 最も一般的なのは、ICD-9 (国際疾病分類) と SNOMED (系統的医学命名法) です。 ICD-O (腫瘍学) は、がんをコード化するための ICD の特殊化です。 ICD コーディング文書は、世界中の多くの医療システム、特に西側諸国で法的に義務付けられています。 ただし、SNOMED 成文化は、考えられる原因要因と外部条件を成文化することもできます。 多くの国では、事故や曝露の状況も含めて、けがや病気を分類するための特殊なコーディング システムが開発されています。 (この章の別の記事「ケーススタディ: 労働者保護と事故および職業病に関する統計 — HVBG、ドイツ」および「職業上の負傷および疾病分類システムの開発と適用」を参照してください。)

          科学的な目的で行われる測定は、特定の職場でしきい値制限を超えたかどうかの判断など、義務付けられた監視活動に適用される法的要件に拘束されません。 エクスカーションの可能性をチェックするような方法で被ばく測定値と記録を調べることは有用です。 (たとえば、この章の記事「職業上の危険の監視」を参照してください。)

          混合被ばくの扱い. 病気には多くの場合、いくつかの原因があります。 したがって、疑わしい有害物質の影響を相互に、またタバコなどの他の寄与因子または交絡因子の影響と区別できるように、疑われる原因因子 (暴露/交絡因子) を可能な限り完全に記録する必要があります。喫煙。 職業被ばくはしばしば混合される(例、 溶媒混合物; ニッケルやカドミウムなどの溶接煙; 鉱業では、細かい粉塵、石英、ラドン)。 がんのその他の危険因子には、喫煙、過度のアルコール摂取、栄養不良、および年齢が含まれます。 化学物質への暴露に加えて、物理的ストレッサー (振動、騒音、電磁場) への暴露は病気の引き金となる可能性があり、疫学研究では潜在的な原因要因として考慮されなければなりません。

          複数の因子またはストレッサーへの曝露は、相互作用効果を生み出す可能性があり、XNUMX つの曝露の影響が、同時に発生する別の曝露によって拡大または縮小される。 典型的な例は、アスベストと肺がんとの関係であり、喫煙者の間では何倍も顕著です。 化学的暴露と物理的暴露の混合の例は進行性全身性強皮症 (PSS) であり、これはおそらく振動、溶媒混合物、石英粉塵への複合暴露によって引き起こされます。

          バイアスの考慮. バイアスは、「暴露された/暴露されていない」グループまたは「病気にかかっている/病気にかかっていない」グループに人を分類する際の体系的なエラーです。 観察(情報)バイアスと選択バイアスの XNUMX 種類のバイアスを区別する必要があります。 観察 (情報) バイアスにより、さまざまな基準を使用して、被験者を罹患/非罹患グループに分類することができます。 研究の対象に、危険であることが知られている職業に就いている人々が含まれている場合に作成されることがあります。この人々は、比較集団と比較して、すでに医学的監視が強化されている可能性があります。

          選択バイアスでは、XNUMX つの可能性を区別する必要があります。 症例対照研究は、関心のある疾患を持つ人とその疾患のない人を分離することから始まり、次にこれら XNUMX つのグループ間の曝露の違いを調べます。 コホート研究では、曝露の異なるグループの疾患率を決定します。 どちらのタイプの研究でも、被ばくに関する情報が被験体の病気または非被ばくの分類に影響する場合、または疾患の状態に関する情報が被ばくまたは被ばくしない被験体の分類に影響する場合、選択バイアスが存在します。 コホート研究における選択バイアスの一般的な例は、「健康な労働者効果」です。これは、暴露された労働者の病気の発生率を一般集団の病気の発生率と比較したときに発生します。 これは、病気のリスクを過小評価する可能性があります。なぜなら、労働者集団は、継続的な健康状態に基づいて、しばしば健康診断に基づいて一般集団から選択されることが多いのに対し、一般集団には病気や虚弱な人々が含まれているためです。

          交絡因子. 交絡とは、第 XNUMX の変数 (交絡因子) が、推定される先行因子と疾患との間の関連の推定値を変更する現象です。 これは、被験者の選択(ケースコントロール研究におけるケースとコントロール、またはコホート研究における暴露と非暴露)が何らかの形で第 XNUMX 変数に依存している場合に発生する可能性があります。 曝露または疾患のみに関連する変数は交絡因子ではありません。 変数が交絡因子になるには、次の XNUMX つの条件を満たす必要があります。

          • それは病気の危険因子でなければなりません。
          • それは、研究集団における暴露に関連している必要があります。
          • 病気への曝露からの因果経路にあってはなりません。

           

          調査のためにデータを収集する前に、変数が交絡因子である可能性があるかどうかを予測できない場合があります。 以前の研究で交絡因子として扱われてきた変数は、別の母集団内の新しい研究での暴露に関連していない可能性があるため、新しい研究では交絡因子にはなりません。 たとえば、すべての被験者が変数 (性別など) に関して類似している場合、その変数がその特定の研究の交絡因子になることはありません。 特定の変数による交絡は、その変数が暴露や病気の転帰とともに測定された場合にのみ、説明 (「制御」) できます。 交絡の統計的制御は、交絡変数による層別化を大雑把に使用するか、より正確には回帰または他の多変量手法を使用して行うことができます。

          まとめ

          測定戦略、測定技術、工業作業場の文書化の要件は、限界値監視の観点から法的に定義されている場合があります。 データ保護規則は、企業秘密および個人関連データの保護にも適用されます。 これらの要件には、比較可能な測定結果と測定条件、および客観的で有効で信頼できる測定技術が必要です。 疫学によって提唱された追加の要件は、測定値の代表性と、個人の曝露とその後の健康結果との間のリンクを確立する可能性に言及しています。 測定値は、特定のタスクを代表するものである場合があります。つまり、特定の活動中または特定の支店での典型的な曝露、または定義された人々のグループの典型的な曝露を反映している場合があります。 研究対象に直接起因する測定データを有することが望ましい。 これにより、測定中に関連する職場で働いている人に関する情報を測定文書に含めるか、そのような直接的な帰属を可能にするレジストリを設定する必要があります。 通常、個人レベルで収集された疫学的データは、グループ レベルで得られたものよりも望ましいものです。

           

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          中国の職業上の健康問題の規模を理解するために、公衆衛生部 (MOPH) は、以下を含む多くの全国的な調査を組織しました。

          • ベンゼン、鉛、水銀、TNT、および有機リン酸塩への職業暴露に関する調査 (1979-81)
          • 1983種類の化学物質にさらされた労働者の職業がんに関する後ろ向き疫学調査 (85-XNUMX)
          • じん肺の疫学的調査 (1952-86)
          • 小規模産業の職業上の健康問題と関連する介入戦略に関する調査 (1984-85、1990-92)。

           

          これらの調査結果は、国の政策や規制を策定する上で非常に重要な基盤となっています。 同時に、国家労働衛生報告システムが MOPH によって確立されました。 全国労働衛生状況の年次報告書は 1983 年から発行されています。データは国立労働衛生報告センター (NCOHR) によって編集および分析され、MOPH に報告されます。 郡から州までのすべてのレベルで、労働衛生研究所 (OHI) または健康伝染病予防ステーション (HEPS) に地域の報告オフィスがあります。 報告は毎年「ボトムアップ」の手順に従いますが、24 件以上の中毒または 1991 人の死亡を伴う急性中毒事故が発生した場合は、XNUMX 時間以内に地元の OHI および直接 MOPH に報告する必要があります。一次連絡先医療機関毎年報告が義務付けられている情報には、補償対象職業病の新規登録症例、労働者の健康診断の結果、および労働環境のモニタリングが含まれます (MOPH XNUMX)。 中国は現在、通報制度やコンピュータネットワークの電子化を進めている。 現在は、ナショナル センターから州のオフィスまで広がっています。

           

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          免責事項: ILO は、この Web ポータルに掲載されているコンテンツが英語以外の言語で提示されていることについて責任を負いません。英語は、オリジナル コンテンツの最初の制作およびピア レビューに使用される言語です。その後、特定の統計が更新されていません。百科事典の第 4 版 (1998 年) の作成。

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