研究者は幸運なことに、労働者のワークライフ経験の詳細な年表を自由に使えるようになり、これまでの仕事の歴史的なレビューが提供されます。 これらの労働者にとって、 仕事の露出マトリックス 次に、労働者が経験したすべての転職を特定のばく露情報に関連付けることができるように設定できます。

職場での健康と安全の問題に関連する可能性のあるパターンが明らかであるかどうかを判断するために、分析目的で詳細な暴露履歴を要約する必要があります。 たとえば、ある労働者が生涯に経験した 20 の転職のリストを視覚化できます。 次に、ばく露の詳細 (この例では 20 の職務変更のそれぞれについて) を要約できるいくつかの代替方法があり、期間および/またはばく露の濃度/線量/グレードを考慮に入れます。

ただし、選択した方法によっては、研究から異なる結論に達する可能性があることに注意することが重要です (Suarez-Almazor et al. 1992)。 要約された 1 つのワークライフ エクスポージャー測定値の例を表 XNUMX に示します。

表 1. 選択された XNUMX つのワークライフ エクスポージャーの要約測定値の式と次元または単位

Suarez-Almazor らから適応。 1992年。

累積露出指数。 累積曝露指数（CEI）は、毒物学研究における「用量」に相当し、連続する各役職の曝露グレードと曝露期間の製品の、生涯にわたる合計を表します。 単位には時間が含まれます。

平均グレード。 平均等級 (MG) は、連続する各役職の暴露等級と暴露期間の積 (すなわち、CEI) を累積し、XNUMX より大きい任意の等級で暴露した合計時間で割ったものです。 MG はそのユニットの時間に依存しません。 高濃度に長期間暴露された人の要約測定値は、高濃度に短期間暴露された人の要約測定値と同様になります。 ケースコントロールデザインのマッチセット内で、MG は暴露時間単位当たりの平均暴露グレードです。 これは、検討中のエージェントに実際にさらされた時間の平均グレードです。

過去最高グレード。 史上最高等級 (HG) は、労働者が少なくとも XNUMX 日間さらされた観察期間中の最高等級割り当ての作業履歴をスキャンすることによって決定されます。 HG は、その定式化によって、平均化手順ではなく最大化に基づいており、したがってその単位での暴露期間とは無関係であるため、個人の職業上の暴露を誤って表している可能性があります。

時間加重平均成績。 時間加重平均 (TWA) グレードは、累積曝露指数 (CEI) を総使用時間で割ったものです。 ケース コントロール デザインの一致したセット内で、TWA グレードは、使用した合計時間で平均化されます。 これは、実際に暴露された合計時間のみを平均する MG とは異なります。 したがって、TWA グレードは、曝露に関係なく、全雇用期間における単位時間あたりの平均曝露と見なすことができます。 それ自体が.

露出した合計時間。 総暴露時間 (TTE) は、暴露に関連するすべての期間を時間単位で累積したものです。 TTE はそのシンプルさが魅力です。 しかし、健康への影響は、化学物質への暴露の期間だけでなく、その暴露の強度 (すなわち、濃度またはグレード) にも関連しているに違いないことは広く受け入れられています。

明らかに、要約ばく露測定値の有用性は、ばく露の期間または濃度、またはその両方に帰するそれぞれの重みによって決定されます。 したがって、測定値が異なれば結果も異なる可能性があります (Walker and Blettner 1985)。 理想的には、選択された要約尺度は、研究中の病原体または疾患との関連性について仮定された生物学的メカニズムに関する一連の防御可能な仮定に基づいている必要があります (Smith 1987)。 ただし、この手順は常に可能というわけではありません。 非常に多くの場合、調査中の薬剤の暴露期間または濃度の生物学的影響は不明です。 これに関連して、さまざまな曝露測定の使用は、曝露がその影響を発揮するメカニズムを示唆するのに役立つ場合があります。

ばく露を評価するための証明されたモデルがない場合は、リスクを推定するためにさまざまな要約された職業上のばく露測定を使用することをお勧めします。 このアプローチは、調査結果の比較を容易にします。

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