人間工学とヘルスケア
著者: Madeleine R. Estryn-Béhar
人間工学は、労働者が効果的かつ安全に職務を遂行できるように、労働者の特性と能力に仕事と職場を適応させることを扱う応用科学です。 それは、仕事の身体的要求に関連する労働者の身体的能力(例えば、強さ、持久力、器用さ、柔軟性、位置と姿勢に耐える能力、視覚と聴覚)、および関連する精神的および感情的な状態に対処します。仕事がどのように組織化されているか (例: 仕事のスケジュール、仕事量、仕事関連のストレス)。 理想的には、労働者が使用する家具、設備、道具、および労働環境を適応させて、労働者が自分自身、同僚、および一般の人々に危険を及ぼすことなく適切に機能できるようにします。 場合によっては、特別な訓練や個人用保護具の使用などを通じて、労働者の仕事への適応を改善する必要があります。
1970 年代半ば以降、人間工学の病院職員への適用が拡大しました。 現在は、直接的な患者ケアに携わる人々(医師や看護師など)、補助サービスに携わる人々(技術者、検査スタッフ、薬剤師、ソーシャル ワーカーなど)、およびサポート サービスを提供する人々(管理職や事務職員など)を対象としています。フードサービススタッフ、ハウスキーピングスタッフ、メンテナンスワーカー、セキュリティスタッフ)。
入院の人間工学について広範な研究が実施されており、ほとんどの研究では、病院の管理者が、許容できる作業負荷と質の高いケアを両立させるための戦略を策定する際に、病院の職員にどの程度の自由度を与えるべきかを特定しようとしています。 参加型エルゴノミクスは、近年、病院でますます広まっています。 より具体的には、病棟は、医療および救急医療関係者と協力して行われた活動の人間工学的分析に基づいて再編成され、参加型人間工学は、ヘルスケアで使用するための機器の適応の基礎として使用されました。
病院のエルゴノミクスの研究では、ワークステーションの分析は、少なくとも部門レベルにまで拡張する必要があります。部屋間の距離、機器の量と場所はすべて重要な考慮事項です。
身体的負担は、医療従事者の健康と医療従事者が提供するケアの質を決定する主な要因の XNUMX つです。 そうは言っても、介護を妨げる頻繁な中断と、深刻な病気、老化、死に直面することに関連する心理的要因の影響にも対処する必要があります。 これらすべての要因を説明することは困難な作業ですが、単一の要因のみに焦点を当てたアプローチでは、労働条件やケアの質を改善することはできません. 同様に、入院生活の質に対する患者の認識は、患者が受けるケアの有効性、医師や他の職員との関係、食事、建築環境によって決まります。
病院の人間工学の基礎とは、個人的要因 (疲労、フィットネス、年齢、トレーニングなど) と環境要因 (作業組織、スケジュール、床のレイアウト、家具、設備、コミュニケーション、作業中の心理的サポートなど) の合計と相互作用の研究です。チーム)、それらが組み合わさって仕事のパフォーマンスに影響を与えます。 医療従事者が実際に行っている作業を正確に特定するには、勤務時間全体を人間工学的に観察し、作業要件を満たすために必要な動作、姿勢、認知能力、感情制御に関する有効かつ客観的な情報を収集する必要があります。 これにより、効果的、安全、快適、健康的な作業を妨げる可能性のある要因を検出できます。 このアプローチは、労働者が仕事に苦しみ、喜びを感じる可能性にも光を当てます。 最終的な推奨事項では、同じ患者を担当するさまざまな専門家および補助要員の相互依存性を考慮に入れる必要があります。
これらの考慮事項は、さらに具体的な研究の基礎を築きます。 基本的な機器 (ベッド、食事カート、移動式 X 線機器など) の使用に関連する負担の分析は、許容可能な使用条件を明確にするのに役立つ場合があります。 照明レベルの測定は、たとえば、医薬品ラベルのサイズとコントラストに関する情報によって補完される場合があります。 さまざまな集中治療室の機器から発せられるアラームが混乱する可能性がある場合、それらの音響スペクトルの分析が役立つ場合があります。 公式および非公式の情報サポート構造が分析されていない限り、患者カルテのコンピューター化を行うべきではありません。 したがって、個々の要因を分析する際には、特定の介護者の作業環境のさまざまな要素の相互依存性を常に念頭に置く必要があります。
身体的負担、認知的負担、感情的負担、スケジューリング、雰囲気、建築、衛生プロトコルなど、ケアに影響を与えるさまざまな要因の相互作用を分析することが不可欠です。 全体的な患者管理を改善しようとするときは、スケジュールと共通の作業領域を作業チームのニーズに合わせることが重要です。 参加型エルゴノミクスは、特定の情報を使用して、ケアの質と労働生活に広範かつ適切な改善をもたらす方法です。 解決策の探索の重要な段階ですべてのカテゴリの人員を関与させることで、最終的に採用された変更が完全にサポートされるようになります。
作業姿勢
関節および筋骨格障害の疫学的研究。 いくつかの疫学的研究は、不適切な姿勢と取り扱い技術が、治療と仕事の休暇を必要とする背中、関節、筋肉の問題の数の倍増に関連していることを示しています. この現象については、この章の別の場所で詳しく説明します。 百科事典、身体的および認知的緊張に関連しています。
労働条件は国によって異なります。 シーゲル等。 (1993) ドイツとノルウェーの状況を比較し、ドイツの看護師の 51% が特定の日に腰痛に苦しんでいるのに対し、ノルウェーの看護師の 24% だけが苦しんでいることを発見しました。 両国の労働条件は異なっていた。 しかし、ドイツの病院では、患者と看護師の比率が 78 倍高く、高さ調節可能なベッドの数はノルウェーの病院の半分であり、患者を取り扱う機器を持っている看護師は少なかった (ノルウェーの病院では 87% 対 XNUMX%)。
妊娠とその転帰に関する疫学的研究。 病院の労働力は通常女性が圧倒的に多いため、仕事が妊娠に与える影響はしばしば重要な問題になります (この記事の妊娠と仕事に関する記事を参照してください)。 百科事典)。 Saurel-Cubizolles等。 (1985) フランスでは、例えば、出産後に病院の仕事に戻った 621 人の女性を研究し、早産率が高いのは、重い家事(窓や床の掃除など)、重い荷物の運搬、長時間の作業と関連していることを発見しました。立っていること。 これらのタスクを組み合わせると、早産の割合が増加しました。これらの要因の 6 つだけが関与している場合は 21%、XNUMX つまたは XNUMX つが関与している場合は最大 XNUMX% でした。 これらの違いは、年功序列、社会的および人口統計学的特性、および専門的レベルを調整した後も依然として有意でした。 これらの要因は、陣痛の頻度の高さ、妊娠中の入院の増加、平均して病気休暇の長期化とも関連していました。
スリランカでは、Senevirane と Fernando (1994) が、130 人の看護士による 100 の妊娠と、より座りがちな仕事をしていると思われる事務員による 126 の妊娠を比較した。 社会経済的背景と出生前ケアの使用は、両方のグループで類似していました。 妊娠(2.18)および早産(5.64)の合併症のオッズ比は、看護職員の間で高かった。
就業日の人間工学的観察
医療従事者に対する身体的負担の影響は、勤務日の継続的な観察によって実証されています。 ベルギー (Malchaire 1992)、フランス (Estryn-Béhar and Fouillot 1990a)、チェコスロバキア (Hubacova、Borsky、Strelka 1992) での調査では、医療従事者は勤務時間の 60 ~ 80% を立ったまま過ごすことが示されています (表 1 を参照)。 ベルギーの看護師は、勤務時間の約 10% をかがめて過ごすことが観察されました。 チェコスロバキアの看護師は、勤務時間の 11% を患者の位置決めに費やしました。 フランスの看護師は、勤務時間の 16 ~ 24% を、かがんだりしゃがんだり、腕を上げたり負荷をかけたりするなどの不快な姿勢で過ごしました。
表 1. XNUMX つの研究における看護師の時間の分布
チェコスロバキア |
ベルギー |
フランス |
|
作成者 |
ウバコバ、ボルスキー、ストレルカ 1992* |
マルチェアー 1992** |
エストリン・ベアールと |
部門 |
5の医療および外科部門 |
心臓血管手術 |
10 医療および |
主な姿勢の平均時間と看護師の総歩行距離: |
|||
稼働率 |
視聴者の38%が |
朝 61% |
朝 74% |
かがむことも含めて、 |
視聴者の38%が |
朝 16% |
|
立っている |
朝 11% |
||
歩いた距離 |
モーニング 4km |
モーニング 7km |
|
稼働率 |
47直: XNUMX% |
朝 38% |
朝 24% |
シフトごとの観測数:* 74 シフトで 3 回の観測。 ** 朝: 10 回の観察 (8 時間); 午後: 10 回の観察 (8 時間)。 夜: 10 回の観察 (11 時間)。 *** 朝: 8 回の観察 (8 時間); 午後: 10 回の観察 (8 時間)。 夜: 9 回の観察 (10-12 時間)。
フランスでは、夜勤の看護師は座っている時間がやや長いが、ベッドメイキングとケアの提供でシフトを終える。 彼らは看護助手によってこれを支援されますが、これは、これらのタスクが通常 31 人の看護助手によって実行される朝のシフト中の状況とは対照的です。 一般に、日勤で勤務する看護師は、不快な姿勢で過ごす時間が少ない。 看護助手は常に立ちっぱなしで、主に設備が不十分なために不快な位置にいることが、勤務時間の 46% (午後のシフト) から 4% (朝のシフト) を占めていました。 これらのフランスとベルギーの教育病院の患者施設は広い範囲に広がっており、7 ~ XNUMX 台のベッドを備えた部屋で構成されていました。 これらの病棟の看護師は、XNUMX 日平均 XNUMX ~ XNUMX km 歩いていました。
作業日全体の詳細な人間工学的観察 (Estryn-Béhar and Hakim-Serfaty 1990) は、ケアの質と作業の実行方法を決定する要因の相互作用を明らかにするのに役立ちます。 小児集中治療室とリウマチ病棟の非常に異なる状況を考えてみましょう。 小児蘇生室では、看護師は時間の 71% を病室で過ごし、各患者の機器は、看護師の補佐官が保管する個々のカートに保管されます。 この病棟の看護師は、シフトごとに 32 回しか場所を変えず、合計 2.5 km 歩きます。 隣接するラウンジやナースステーションにいる医師や他の看護師とは、全病室に設置されたインターホンで連絡を取ることができます。
対照的に、リウマチ病棟のナース ステーションは病室から非常に遠く、ケアの準備に時間がかかります (シフト時間の 38%)。 その結果、看護師が病室で過ごす時間は 21% に過ぎず、シフトごとに 128 回場所を変え、合計 17 km を歩きます。 これは、肉体的な緊張、背中の問題、および組織的および心理的要因の間の相互関係を明確に示しています. 看護師は迅速に移動し、機器や情報を入手する必要があるため、廊下で相談する時間しかありません。座ってケアを行ったり、患者の話を聞いたり、患者に個別化された総合的な対応を行ったりする時間はありません。
長期滞在病棟にいる 18 人のオランダ人看護師を継続的に観察したところ、彼らは時間の 60% を、患者と直接接触することなく肉体的に要求の厳しい仕事に費やしていたことが明らかになりました (Engels, Senden and Hertog 1993)。 ハウスキーピングと準備は、「少し危険な」活動に費やされる時間の 20% のほとんどを占めています。 合計で、シフト時間の 0.2% がすぐに修正が必要な姿勢に費やされ、シフト時間の 1.5% が迅速な修正が必要な姿勢に費やされました。 患者との接触は、これらの危険な姿勢に最も頻繁に関連するタイプの活動でした。 著者らは、患者の取り扱い方法や、危険性は低いが頻度の高いその他の作業を修正することを推奨しています。
看護助手の仕事の生理学的緊張を考えると、心拍数の継続的な測定は、観察を補完するのに役立ちます。 Raffray (1994) は、この手法を使用して骨の折れるハウスキーピング作業を特定し、一日中このタイプの作業に人員を制限しないことを推奨しました.
筋電図 (EMG) による疲労分析も、内視鏡を使用した手術中など、体の姿勢を多かれ少なかれ静的に保つ必要がある場合に興味深いものです (Luttman et al. 1996)。
建築、設備、組織の影響
日本の 40 の病院における看護設備、特にベッドの不十分さは、進藤 (1992) によって実証された。 さらに、病室は、1992 人から XNUMX 人の患者を収容する病室と重病患者用の個室であり、レイアウトが不十分で非常に小さかった。 松田 (XNUMX) は、これらの観察が看護作業の快適性、安全性、および効率性の改善につながるはずであると報告しました。
フランスの研究 (Saurel 1993) では、45 の中長期滞在病棟のうち 75 病棟で病室のサイズに問題がありました。 最も一般的な問題は次のとおりです。
患者と看護師が利用できるベッドあたりの平均面積は、これらの問題の根底にあり、部屋あたりのベッド数が増えるにつれて減少します: 12.98 m2、9.84 M2、9.60 M2、8.49 M2 と7.25メートル2 ベッドが 1.8 つ、2.0 つ、XNUMX つ、XNUMX つ、または XNUMX つ以上の部屋の場合。 人員が利用できる有効面積のより正確な指標は、ベッド自体が占める面積 (XNUMX ~ XNUMX m) を差し引くことによって得られます。2)および他の機器によって。 フランス保健省は、16 m の有用な表面積を規定しています2 個室用・22m2 ダブルルーム用。 ケベック保健省は 17.8 m を推奨しています2 と36メートル2それぞれ。
背中の問題の発生を助長する要因に目を向けると、調査した 55.1 台のベッドの 7,237% に可変高メカニズムが存在していました。 これらのうち、電気制御を備えていたのはわずか 10.3% でした。 持ち上げを減らす患者移動システムはまれでした。 これらのシステムは、回答した 18.2 病棟の 55% で体系的に使用されており、半数以上の病棟が「ほとんど」または「まったく使用していない」と報告しています。 食事カートの操作性が「悪い」または「どちらかといえば悪い」と回答した病棟は 58.5 病棟の 65% でした。 回答した 73.3 病棟の 72% では、モバイル機器の定期的なメンテナンスがありませんでした。
回答した病棟のほぼ半数には、看護師が使用できる椅子のある部屋がありませんでした。 多くの場合、これは病室の狭さによるものと思われます。 通常、座ることができるのはラウンジのみで、10 ユニットではナース ステーション自体に座席がありませんでした。 ただし、13 ユニットはラウンジがないと報告し、4 ユニットはこの目的でパントリーを使用していました。 30区では、この部屋には席がありませんでした。
英国保健サービス従業員連合 (COHSE) によって提供された 1992 年の統計によると、看護師の 68.2% が十分な機械式患者リフトと取り扱い介助者がないと感じており、74.5% が受け入れることが期待されていると感じていました。彼らの仕事の通常の部分としての背中の問題。
ケベックでは、社会問題部門の共同部門協会 (Association pour la santé et la sécurité du travail, secteur affaires sociales, ASSTAS) が 1993 年に「予防-計画-改修-建設」プロジェクトを開始した (Villeneuve 1994)。 18 か月間で、ほぼ 100 の XNUMX つのプロジェクトに対する資金提供が要求され、中には数百万ドルの費用がかかるものもありました。 このプログラムの目標は、計画、改修、および設計プロジェクトの設計段階の早い段階で健康と安全の問題に対処することにより、予防への投資を最大化することです。
協会は、1995 年に長期療養病棟の病室の設計仕様の変更を完了しました。看護師が関与する労働災害の 4.05 分の 4.95 が病室で発生していることに注目した後、協会は病室の新しい寸法を提案し、新しい部屋は、ベッドの周りに最小限の空きスペースを提供し、患者のリフトを収容する必要があります。 XNUMX x XNUMX m の大きさの部屋は、古い長方形の部屋よりも正方形です。 パフォーマンスを向上させるために、メーカーと協力して、天井に取り付けられた患者リフトが設置されました。
また、労働災害の多発地域である洗面所についても、工事基準の見直しに取り組んでいます。 最後に、床に滑り止めコーティング (最小基準の 0.50 を超える摩擦係数) を適用する可能性が研究されています。患者の自律性は、患者も看護師も滑ることのない滑り止めの表面を提供することによって最も促進されるからです。 .
身体への負担を軽減する設備の評価
ベッド (Teyssier-Cotte, Rocher and Mereau 1987) と食事カート (Bouhnik et al. 1989) を改善するための提案が策定されましたが、それらの影響はあまりにも限定的です。 ティントリ等。 (1994) 電動トランクリフトと機械式マットレスリフトを備えた高さ調節可能なベッドを研究しました。 トランクリフトはスタッフと患者から満足のいくものであると判断されましたが、マットレスリフトは、ベッドを調整するために1回以上ペダルを踏む必要があり、それぞれの足の力が基準を超えていたため、非常に満足のいくものではありませんでした. ベッドの足元でペダルを XNUMX 回踏むよりも、患者の頭の近くにあるボタンを押しながら話しかける方が明らかに好ましい (図 XNUMX を参照)。 時間の制約のため、マットレスリフトはしばしば使用されませんでした.
図 1. ベッドの電動トランク リフトは、持ち上げ事故を効果的に減らします
B.フロレット
Van der Star と Voogd (1992) は、新しいプロトタイプのベッドで 30 週間にわたって 40 人の患者の世話をする医療従事者を調査しました。 作業員の位置、作業面の高さ、看護師と患者の身体的相互作用、および作業スペースのサイズの観察が、プロトタイプの導入前の 20 週間にわたって同じ病棟で収集されたデータと比較されました。 試作品を使用することで、患者を洗浄する際に不快な姿勢で過ごす合計時間が 35% から 5% に減少しました。 ベッドメイキングの場合、数値は XNUMX% と XNUMX% でした。 患者はまた、より大きな自律性を享受し、電気制御ボタンを使用して胴体や脚を上げて、自分で体位を変えることがよくありました.
スウェーデンの病院では、各ダブルルームに天井に取り付けられた患者用リフトが装備されています (Ljungberg、Kilbom、および Goran 1989)。 エイプリル プロジェクトなどの厳格なプログラムでは、労働条件、労働組織、バック スクールの設立、および体力の向上の相互関係が評価されます (Öhling and Estlund 1995)。
ケベックでは、ASSTAS が、病院で背中の問題を引き起こしている労働条件を分析するための世界的なアプローチを開発しました (Villeneuve 1992)。 1988 年から 1991 年の間に、このアプローチにより、120 の病棟で使用される作業環境と設備が改善され、労働災害の頻度と重症度が 30% 減少しました。 1994 年に協会が行った費用便益分析では、天井に取り付けられた患者用リフトを体系的に導入することで、移動式の地上ベースのリフトを継続して使用する場合と比較して、労働災害が減少し、生産性が向上することが示されました (図 2 を参照)。
図 2. 天井に取り付けられた患者リフトを使用して持ち上げ事故を減らす
個人差の説明と活動の促進
フランスの女性人口は、一般的にあまり身体活動的ではありません。 Estryn-Béharらによって研究された1,505人の看護師のうち。 (1992)、68% は運動活動に参加せず、母親と熟練していない人員の間で運動不足がより顕著でした. スウェーデンでは、病院関係者向けのフィットネス プログラムが有用であると報告されています (Wigaeus Hjelm、Hagberg、および Hellstrom 1993)。
より良い作業姿勢の採用は、適切な衣服を着用する可能性によっても条件付けられます (Lempereur 1992)。 靴の品質は特に重要です。 硬い靴底は避けるべきです。 滑り止めソールは、多くの国で欠勤につながる事故の XNUMX 番目に多い原因である、滑りや転倒による労働災害を防ぎます。 手術室のスタッフが静電気の蓄積を最小限に抑えるために着用する体に合わないオーバーシューズやブーツは、転倒の危険性があります。
ワックスがけ不要の滑りにくい床面を使用することで、平床での滑りを防止することができます。 特に出入り口でのスリップのリスクは、床を長時間濡らさないテクニックを使用することによっても減らすことができます. 衛生部門が推奨する部屋ごとに XNUMX つのモップを使用することは、そのような手法の XNUMX つであり、水のバケツの取り扱いを減らすという追加の利点があります。
ヴェステラス郡 (スウェーデン) では、いくつかの実際的な対策の実施により、痛みを伴う症候群と欠勤が少なくとも 25% 減少しました (Modig 1992)。 アーカイブ(記録室やファイル室など)では、地上および天井レベルの棚が取り除かれ、職員がアーカイブを参照しながらメモを取ることができる調節可能なスライド ボードが設置されました。 可動ファイリングユニット、コンピューター、電話を備えた受付オフィスも建設されました。 ファイリング ユニットの高さは調整可能で、従業員は自分のニーズに合わせて調整でき、作業中に座っている状態から立っている状態への移行が容易になります。
「浮き上がり防止」の重要性
多くの国で、背中の怪我を防ぐために設計された手動の患者取り扱い技術が提案されています。 これまでに報告されたこれらの手法の結果が悪いことを考えると (Dehlin et al. 1981; Stubbs, Buckle and Hudson 1983)、この分野でのさらなる研究が必要です。
フローニンゲン大学 (オランダ) の運動学科は、次のような総合的な患者管理プログラムを開発しました (Landewe and Schröer 1993)。
「アンチリフティング」アプローチでは、患者の移動に関連する問題の解決は、移動のすべての側面、特に患者、看護師、移動用機器、チームワーク、一般的な労働条件、環境的および心理的障壁に関連する側面の体系的な分析に基づいています。患者用リフトの使用 (Friele and Knibbe 1993)。
背中の問題に関する 90 年 269 月 29 日の欧州規格 EN 1990/XNUMX の適用は、このアプローチの優れた出発点の例です。 労働者による荷物の手作業による取り扱いを避けるために、雇用主に適切な作業組織構造またはその他の適切な手段、特に機械設備を実装することを要求することに加えて、トレーニングを組み込んだ「リスクのない」取り扱い方針の重要性も強調しています。 実際には、適切な姿勢と取り扱い方法の採用は、機能的なスペースの量、適切な家具と機器の存在、作業組織とケアの質に関する良好なコラボレーション、良好な体力と快適な作業服に依存します。 これらの要因の正味の効果は、背中の問題の改善された予防です.
認知的緊張
継続的な観察により、看護師の就業日は、勤務スケジュールの継続的な再編成と頻繁な中断によって特徴付けられることが明らかになりました。
ベルギー (Malchaire 1992) とフランス (Gadbois et al. 1992; Estryn-Béhar and Fouillot 1990b) の研究では、看護師は勤務中に 120 から 323 の別々のタスクを実行することが明らかになりました (表 1 を参照)。 仕事の中断は 28 日を通して非常に頻繁に発生し、78 就業日あたり XNUMX ~ XNUMX 回の幅があります。 研究されたユニットの多くは、看護師の仕事が空間的に分散した短期間の長い一連の仕事で構成された大規模な短期滞在ユニットでした。 作業スケジュールの計画は、絶え間ない技術革新の存在、さまざまなスタッフ メンバーの作業の密接な相互依存、および作業組織への一般的にでたらめなアプローチの存在によって複雑でした。
表 1. 看護師が担当する個別のタスクの数、および各シフト中の中断
ベルギー |
フランス |
フランス |
|
作成者 |
マルチェアー 1992* |
ガドボア等。 1992年** |
エストリン・ベアールと |
部門 |
心臓血管の |
手術(S)と |
テンメディカルと |
セパレート数 |
朝 120/8 時間 |
S (日) 276/12 h |
朝 323/8 時間 |
数 |
S (日) 36/12 h |
朝 78/8 時間 |
観測時間数: * 朝: 80 時間; 午後: 80 時間; 夜: 110 時間。 ** 手術: 238 時間; 薬:220時間。 *** 朝 : 64 時間; 午後: 80 時間; 夜: 90 時間。
ガドボア等。 (1992) は、就業日あたり平均 40 回の中断を観察し、そのうち 5% は患者によるもの、40% は不適切な情報伝達によるもの、15% は電話によるもの、25% は機器によるものでした。 Ollagnier と Lamarche (1993) は、スイスの病院で看護師を組織的に観察し、病棟によっては 8 日あたり 32 ~ 7.8 回の中断を観察しました。 平均して、これらの中断は就業日の XNUMX% に相当します。
このような不適切な情報提供・伝達体制による業務の中断は、作業者の業務遂行を阻害し、労働者の不満につながります。 この組織的な欠陥の最も深刻な結果は、患者と過ごす時間の減少です (表 2 を参照)。 上で引用した最初の 30 つの研究では、看護師が患者に費やす時間は、平均でせいぜい 47% でした。 多床室が一般的だったチェコスロバキアでは、看護師が部屋を変える頻度が減り、シフト時間の 1992% を患者に費やした (Hubacova、Borsky、および Strelka XNUMX)。 これは、アーキテクチャ、人員配置レベル、および精神的負担がすべて相互に関連していることを明確に示しています。
表 2. XNUMX つの研究における看護師の時間の分布
チェコスロバキア |
ベルギー |
フランス |
|
作成者 |
ウバコバ、ボルスキー、ストレルカ 1992* |
マルチェアー 1992** |
エストリン・ベアールと |
部門 |
5の医療および外科部門 |
心臓血管手術 |
10 医療および |
主な姿勢の平均時間と看護師の総歩行距離: |
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稼働率 |
視聴者の38%が |
朝 61% |
朝 74% |
かがむことも含めて、 |
視聴者の38%が |
朝 16% |
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立っている |
朝 11% |
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歩いた距離 |
モーニング 4km |
モーニング 7km |
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稼働率 |
47直: XNUMX% |
朝 38% |
朝 24% |
シフトごとの観測数: * 74 シフトで 3 回の観測。 ** 朝: 10 回の観察 (8 時間); 午後: 10 回の観察 (8 時間)。 夜: 10 回の観察 (11 時間)。 *** 朝: 8 回の観察 (8 時間); 午後: 10 回の観察 (8 時間)。 夜: 9 回の観察 (10-12 時間)。
Estryn-Béhar 他。 ( 1994 ) 同じ高層ビルに位置する、同様の空間構成を持つ35つの専門医療病棟で55つの職業とスケジュールを観察しました。 一方の病棟では、看護師と看護助手の 23 つのチームが患者の半数に対応するように、業務が高度に部門化されていましたが、もう一方の病棟には部門がなく、すべての患者の基本的なケアは 36 人の看護助手によって行われていました。 50 つの病棟で患者関連の中断の頻度に差はありませんでしたが、チーム関連の中断はセクターのない病棟で明らかにより頻繁でした (70 ~ 30 回の中断と比較して XNUMX ~ XNUMX 回の中断)。 非セクター化された病棟の看護助手、朝勤看護師、午後勤の看護師は、セクター化された病棟の同僚よりも XNUMX、XNUMX、XNUMX% も多くの中断を経験しました。
したがって、セクター化は、中断の数と勤務シフトの分割を減らすように思われます。 これらの結果は、オフィスと準備エリアのセクター化を促進するために、医療および救急医療スタッフと協力して、病棟の再編成を計画するために使用されました。 新しいオフィス スペースはモジュール式で、簡単に XNUMX つのオフィス (医師用に XNUMX つ、XNUMX つの看護チーム用に XNUMX つ) に分割できます。各オフィスはスライド式のガラス パーティションで区切られ、少なくとも XNUMX 席あります。 共通の準備エリアに向かい合わせにXNUMXつのカウンターを設置することで、準備中に中断された看護師が戻ってきて、同僚の活動に影響されずに同じ位置と状態で資料を見つけることができることを意味します。
作業スケジュールと技術サービスの再編成
技術部門での専門的な活動は、各テストに関連するタスクの単なる合計ではありません。 いくつかの核医学部門で実施された研究 (Favrot-Laurens 1992) では、核医学技術者が技術的な作業に費やす時間はほとんどないことが明らかになりました。 実際、技術者の時間の大部分は、さまざまなワークステーションでの活動と作業負荷の調整、情報の送信、および避けられない調整に費やされていました。 これらの責任は、時間や注射部位などのテスト固有の情報に加えて、各テストに関する知識を持ち、重要な技術情報と管理情報を所有するという技術者の義務に起因します。
ケアの提供に必要な情報処理
Roquelaure、Pottier および Pottier (1992) は、脳波計 (EEG) 機器の製造業者から、機器の使用を簡素化するよう依頼されました。 彼らは、過度に複雑または単純に不明確なコントロールに関する視覚情報の読み取りを容易にすることで対応しました。 彼らが指摘するように、「第 XNUMX 世代」のマシンには、ほとんど判読できない情報が詰め込まれたビジュアル ディスプレイ ユニットの使用が原因の XNUMX つとして、特有の問題があります。 これらの画面を解読するには、複雑な作業戦略が必要です。
しかし、概して、医療部門における迅速な意思決定を容易にする方法で情報を提示する必要性については、ほとんど注意が払われていません。 たとえば、240 種類の乾燥経口薬と 364 種類の注射薬に関するある研究 (Ott et al. 1991) によると、医薬品ラベルの情報の読みやすさにはまだ多くの改善点が残されています。 理想的には、頻繁に中断され、複数の患者に対応する看護師が投与するドライ経口薬のラベルは、つや消しの表面、高さ 2.5 mm 以上の文字、および問題の薬に関する包括的な情報を備えている必要があります。 調査した 36 の医薬品のうち、最初の 240 つの基準を満たしたのは 6% のみであり、2.5 つすべてを満たしたのは 63% のみでした。 同様に、364 種類の注射剤のラベルの XNUMX% で XNUMX mm 未満の印刷が使用されていました。
英語が話されていない多くの国では、機械のコントロール パネルにはまだ英語のラベルが付けられています。 患者カルテ ソフトウェアは、多くの国で開発されています。 フランスでは、このタイプのソフトウェア開発は、病院管理を改善したいという願望によって動機付けられ、実際の作業手順とのソフトウェアの互換性を十分に検討することなく行われることが多い (Estryn-Béhar 1991)。 その結果、ソフトウェアは認知的負担を軽減するどころか、実際には看護の複雑さを増す可能性があります。 看護師が処方箋を記入するために必要な情報を取得するために複数の情報画面をページングする必要があると、看護師が犯す間違いや記憶喪失の数が増える可能性があります。
スカンジナビア諸国と北アメリカ諸国では患者記録の多くがコンピュータ化されていますが、これらの国の病院はスタッフと患者の比率が高いことから恩恵を受けていることを念頭に置いておく必要があります。したがって、作業の中断や優先順位の絶え間ない変更はそれほど問題ではありません。 対照的に、スタッフと患者の比率が低い国で使用するために設計された患者カルテ ソフトウェアは、要約を簡単に作成し、優先順位の再編成を容易にすることができなければなりません。
麻酔におけるヒューマンエラー
Cooper、Newbower、および Kitz (1984) は、米国における麻酔中のエラーの根底にある要因の研究で、機器の設計が重要であることを発見しました。 調査された 538 件のエラーは、主に薬物投与と機器の問題であり、活動の分布と関連するシステムに関連していました。 Cooper 氏によると、機器と監視装置の設計を改善すると、エラーが 22% 減少し、麻酔シミュレーターなどの新技術を使用した麻酔科医の補完的なトレーニングにより、25% の減少につながるとのことです。 その他の推奨される戦略は、作業組織、監督、およびコミュニケーションに焦点を当てています。
手術室および集中治療室の音響アラーム
いくつかの研究では、手術室や集中治療室であまりにも多くの種類のアラームが使用されていることが示されています。 ある研究では、麻酔科医が正確にアラームを識別したのはわずか 33% であり、認識率が 50% を超えたモニターは 1991 つだけでした (Finley and Cohen 34)。 別の研究では、麻酔科医と麻酔看護師が正確にアラームを識別したのは 1990% の症例のみでした (Loeb et al. 26)。 レトロスペクティブ分析では、看護師のエラーの 20% がアラーム音の類似性に起因し、1989% がアラーム機能の類似性に起因することが示されました。 Momtahan と Tansley (35) は、回復室の看護師と麻酔科医がアラームを正確に識別したのは、それぞれ 22% と 1993% のケースのみであると報告しました。 Momtahan、Hétu、および Tansley (18) による別の研究では、10 人の医師と技術者が 15 個の手術室アラームのうち 26 ~ 15 個しか識別できなかったのに対し、8 人の集中治療看護師は使用された 14 個のアラームのうち 23 ~ XNUMX 個しか識別できませんでした。彼らのユニットで。
De Chambost (1994) は、パリ地方の集中治療室で使用されている 22 種類の機械の音響アラームを研究しました。 心電図アラームと、XNUMX 種類の自動プランジャー注射器のうちの XNUMX つのアラームだけがすぐに特定されました。 他のものはすぐには認識されず、まず担当者が病室でアラームの原因を調査し、次に適切な機器を持って戻る必要がありました。 XNUMX台のマシンが発した音のスペクトル分析は、重要な類似性を明らかにし、アラーム間のマスキング効果の存在を示唆しています.
容認できないほど多数の不当な警報が特に批判の的となっています。 O'Carroll (1986) は、1,455 週間にわたる一般的な集中治療室でのアラームの発生源と頻度を特徴付けました。 XNUMX 件のアラームのうち、致命的な可能性のある状況に関連していたのは XNUMX 件だけでした。 モニターや灌流ポンプから多くの誤報がありました。 昼と夜でアラームの頻度にほとんど差はありませんでした。
麻酔科で使用されるアラームについても同様の結果が報告されています。 Kestin、Miller、および Lockhart (1988) は、50 人の患者と 3 つの一般的に使用される麻酔モニターの研究で、患者にとって実際のリスクを示したのはわずか 75% であり、アラームの 4.5% は根拠のないもの (患者の動き、干渉、および機械的な問題)。 平均して、患者ごとに XNUMX 回のアラームがトリガーされました。これは、XNUMX 分ごとに XNUMX 回のアラームに相当します。
誤警報に対する一般的な対応は、単純に無効にすることです。 McIntyre (1985) は、カナダの麻酔科医の 57% が意図的にアラームを無効にしたことを認めたと報告しました。 明らかに、これは重大な事故につながる可能性があります。
これらの研究は、病院のアラームの設計が不十分であり、認知人間工学に基づいたアラームの標準化の必要性を強調しています。 Kestin、Miller、および Lockhart (1988) と Kerr (1985) の両方が、リスクと病院職員の予想される是正対応を考慮したアラームの修正を提案しました。 de Keyser と Nyssen (1993) が示したように、麻酔におけるヒューマン エラーの防止には、技術的、人間工学的、社会的、組織的、トレーニングなどのさまざまな対策が統合されています。
テクノロジー、ヒューマンエラー、患者の安全、心理的負担の認識
エラープロセスの厳密な分析は非常に役立ちます。 Sundström-Frisk と Hellström (1995) は、57 年から 284 年の間にスウェーデンで 1977 人が死亡し、1986 人が負傷したのは、機器の欠陥や人的ミスが原因であると報告しています。高度な医療機器が関与する事故。 これらの事件のほとんどは、当局に報告されていませんでした。 63 の典型的な「ニアアクシデント」シナリオが作成されました。 特定された原因要因には、不十分な技術設備と文書、物理的環境、手順、人員配置レベル、およびストレスが含まれていました。 新しい機器の導入は、機器がユーザーのニーズに十分に適合しておらず、トレーニングや作業組織の基本的な変更がないまま導入された場合、事故につながる可能性があります。
物忘れに対処するために、看護師は、出来事を記憶し、予測し、回避するためのいくつかの戦略を開発します。 それらは依然として発生し、患者がエラーに気付いていない場合でも、事故に近いと職員は罪悪感を覚えます。 記事 「ケーススタディ: ヒューマン エラーとクリティカル タック」 問題のいくつかの側面を扱います。
感情的または感情的な緊張
看護の仕事は、特に看護師が深刻な病気や死に立ち向かわなければならない場合、情緒的緊張の重大な原因となる可能性があり、燃え尽き症候群につながる可能性があります。 百科事典. このストレスに対処する看護師の能力は、サポートネットワークの範囲と、患者の生活の質を話し合い、改善する可能性に依存します。 次のセクションでは、ストレスに関するフィンランドとスウェーデンの研究に関する Leppanen と Olkinuora (1987) のレビューの主要な調査結果を要約します。
スウェーデンでは、医療専門家が職業に就く主な動機は、仕事の「道徳的使命」、その有用性、および能力を発揮する機会でした. しかし、看護助手のほぼ半数が自分の知識が自分の仕事には不十分であると評価し、看護師の XNUMX 分の XNUMX、正看護師の XNUMX 分の XNUMX、医師の XNUMX 分の XNUMX、主任看護師の XNUMX 分の XNUMX が、自分にはいくつかのタイプを管理する能力がないと考えていました。患者の。 心理的問題を管理する能力の欠如は、最も一般的に言及された問題であり、看護師や主任看護師によっても言及されましたが、看護助手の間で特に一般的でした. 一方、医師は、この分野で有能であると考えています。 著者は、看護助手の困難な状況に焦点を当てています。看護助手は、他の患者よりも多くの時間を患者と過ごしますが、逆説的に、病気や治療について患者に知らせることができません。
いくつかの研究は、責任の線引きが明確でないことを明らかにしています。 Pöyhönen と Jokinen (1980) は、ヘルシンキの看護師の 20% だけが自分の仕事と仕事の目標を常に知らされていると報告しました。 小児病棟と障害者施設で実施された研究で、Leppanen は、タスクの分散により、看護師が仕事の計画と準備、事務作業の実行、およびチームメンバーとの協力に十分な時間を確保できないことを示しました。
意思決定力がない場合の責任は、ストレス要因のようです。 したがって、手術室看護師の 57% は、自分の責任に関するあいまいさが認知的負担を悪化させていると感じていました。 外科看護師の 47% は、自分の仕事の一部に不慣れであると報告し、患者と看護師の相反する期待がストレスの原因であると感じていました。 さらに、47% は、問題が発生し、医師がいないときにストレスが増加したと報告しています。
ヨーロッパの 25 つの疫学研究によると、燃え尽き症候群は看護師の約 1992% に影響を与えています (Landau 1992; Saint-Arnaud et al. 1990; Estryn-Béhar et al. 3) (表 XNUMX を参照)。 )。 Estryn-Béhar 他。 仕事の中断と再編成に関する情報を統合する認知的緊張指数と、職場環境、チームワーク、資格と仕事の一致、患者と話すのに費やす時間、躊躇する頻度に関する情報を統合する感情的緊張指数を使用して、1,505 人の女性医療従事者を調査しました。または患者への不確かな反応。 燃え尽き症候群は、低認知症の看護師の 12%、中等度の看護師の 25%、高認知緊張の看護師の 39% で観察されました。 燃え尽き症候群と感情的緊張の増加との関係はさらに強く、感情的緊張が低い看護師の 16%、中等度の看護師の 25%、感情的緊張の高い看護師の 64% で燃え尽きが観察されました。 ロジスティック多変量回帰分析による社会的要因および人口統計学的要因の調整後、情動緊張指数が高い女性は、指数が低い女性と比較して、燃え尽き症候群のオッズ比が 6.88 でした。
表 3. 医療従事者の認知的および感情的な負担と燃え尽き症候群
ドイツ* |
カナダ** |
フランス *** |
|
被験者数 |
24 |
868 |
1,505 |
方法 |
マスラッハ・バーンアウト |
イルフェルド精神科 |
ゴールドバーグ将軍 |
感情が高い |
視聴者の38%が |
視聴者の38%が |
視聴者の38%が |
燃え尽き度、 |
朝 2.0; |
朝 25%; |
|
苦しみの割合 |
認知的および |
認知的緊張: |
* ランダウ 1992. ** セント・アーナンドら。 アル。 1992年。 *** Estryn-Béhar 他。 1990年。
Saint-Arnaud ら。 燃え尽き症候群の頻度と、複合認知および感情緊張指数のスコアとの相関関係を報告しました。 Landau の結果は、これらの調査結果を裏付けています。
最後に、フランスのがん治療センターと総合病院で働く 25 人の看護師の 520% が、高い燃え尽き症候群のスコアを示したと報告されています (Rodary and Gauvain-Piquard 1993)。 高得点は、サポートの欠如と最も密接に関連していました。 部門が彼らを高く評価していない、患者に関する知識を考慮に入れていない、または患者の生活の質を最も重視していないという感情は、スコアの高い看護師によってより頻繁に報告されました。 これらの看護師の間では、患者を物理的に恐れており、希望どおりに仕事のスケジュールを立てることができないという報告もより頻繁にありました。 これらの結果に照らして、Katz (1983) が看護師の高い自殺率を観察したことに注目することは興味深い.
ワークロード、自律性、サポート ネットワークの影響
カナダの看護師 900 人を対象とした研究では、ワークロードと Ilfeld 質問票で測定された認知的負担の 1993 つの指標、すなわち総合スコア、攻撃性、不安、認知障害、うつ病との関連性が明らかになりました (Boulard 11.76)。 35.75つのグループが特定されました。 作業負荷が高く、自律性が高く、社会的支援が良好な看護師 (42.09%) は、ストレスに関連するいくつかの症状を示しました。 仕事量が少なく、自律性が高く、社会的支援が良好な看護師 (10.40%) は、ストレスが最も低かった。 仕事量が多く、自律性と社会的支援がほとんどない看護師 (XNUMX%) は、ストレス関連症状の有病率が高く、仕事量が少なく、自律性と社会的支援がほとんどない看護師 (XNUMX%) のストレスは低かったが、著者らは示唆しているこれらの看護師はフラストレーションを感じるかもしれません。
これらの結果は、仕事量とメンタルヘルスの関係を緩和するのではなく、自律性とサポートが仕事量に直接作用することも示しています。
看護師長の役割
従来、監督に対する従業員の満足度は、責任の明確な定義と、良好なコミュニケーションとフィードバックに依存すると考えられてきました。 Kivimäki と Lindström (1995) は、12 つの医療部門の XNUMX 病棟の看護師にアンケートを実施し、病棟の主任看護師にインタビューしました。 病棟は、報告された監督の満足度に基づいて XNUMX つのグループに分類されました (XNUMX つの満足した病棟と XNUMX つの不満な病棟)。 コミュニケーション、フィードバック、意思決定への参加、およびイノベーションを促進する職場環境の存在に関するスコアは、「満足」病棟で高かった。 XNUMXつの例外を除いて、「満足している」病棟の主任看護師は、毎年、各従業員とXNUMX〜XNUMX時間続く内密の会話を少なくともXNUMX回行っていると報告しました. 対照的に、「不満」病棟の主任看護師のうち、この行動を報告したのは XNUMX 人だけでした。
「満足している」病棟の主任看護師は、チームメンバーに自分の意見やアイデアを表明するよう奨励し、チームメンバーが提案を行った看護師を非難したり嘲笑したりすることを思いとどまらせ、異なる意見や新しい意見を表明した看護師に一貫して肯定的なフィードバックを与えるように努めたと報告しました。 最後に、「満足している」病棟の主任看護師は全員、建設的な批判に有利な雰囲気を作り出す上での自分の役割を強調していませんでしたが、「不満」病棟の主任看護師はいませんでした。
心理的役割、関係、組織
看護師の情緒的関係の構造は、チームごとに異なります。 通常の夜勤で働く 1,387 人の看護師と、通常の朝または午後のシフトで働く 1,252 人の看護師を対象とした研究では、夜勤中はシフトがより頻繁に延長されることが明らかになりました (Estryn-Béhar et al. 1989a)。 夜勤看護師は、早出・遅出が多かった。 「良い」または「非常に良い」職場環境の報告は、夜間に多く見られましたが、「医師との良好な関係」はあまり見られませんでした。 最後に、夜勤の看護師は、患者と話す時間が増えたと報告しましたが、これは、やはり夜間に頻繁に患者に与える適切な対応に関する心配や不確実性に耐えるのが難しいことを意味していました.
Büssing (1993) は、異常な時間帯に勤務する看護師の離人感が大きいことを明らかにしました。
医師のストレス
ストレスの否定と抑制は、一般的な防御メカニズムです。 医師は、より懸命に働き、自分の感情から距離を置くか、殉教者の役割を引き受けることによって、自分の問題を抑圧しようとするかもしれません (Rhoads 1977; Gardner and Hall 1981; Vaillant, Sorbowale and McArthur 1972)。 これらの障壁がより脆弱になり、適応戦略が崩壊するにつれて、苦悩と欲求不満の発作がますます頻繁になります.
Valko と Clayton (1975) は、インターンの 1982 分の XNUMX が深刻で頻繁な情緒的苦痛またはうつ病のエピソードに苦しみ、XNUMX 分の XNUMX が自殺念慮を抱いていることを発見しました。 McCue (XNUMX) は、ストレスとストレスへの反応の両方をよりよく理解することが、医師の訓練と個人の成長を促進し、社会的期待を修正すると信じていました。 これらの変更の正味の効果は、ケアの改善です。
回避行動が発達することがあり、対人関係や仕事上の関係の悪化を伴うことがよくあります。 ある時点で、医師は最終的に一線を越えて、薬物乱用、精神疾患、または自殺を含む可能性のある症状を伴う精神的健康の明白な悪化に至ります。 さらに別のケースでは、患者のケアが損なわれ、不適切な検査や治療、性的虐待、病的な行動につながる可能性があります (Shapiro、Pinsker、および Shale 1975)。
米国医師会が 530 年間に特定した 40 人の医師の自殺に関する研究では、女性医師による自殺の 20% と男性医師による自殺の 40% 未満が 1974 歳未満の個人で発生したことがわかりました (Steppacher and Mausner 1976)。 . 1979 年から 1993 年までのスウェーデンの自殺率に関する研究では、活動人口全体と比較して、一部の医療専門職の自殺率が最も高いことがわかりました (Toomingas 3.41)。 女性医師の標準化死亡率 (SMR) は 2.13 で、看護師の標準死亡率は XNUMX でした。
残念なことに、メンタルヘルスに障害のある医療専門家は無視されることが多く、こうした傾向を自分自身で否定しようとする同僚から拒絶されることさえあります (Bissel and Jones 1975)。 実際、軽度または中程度のストレスは、率直な精神障害よりも医療専門家の間ではるかに一般的です (McCue 1982)。 これらの場合の良好な予後は、早期診断とピア サポートに依存します (Bitker 1976)。
ディスカッショングループ
ディスカッション グループが燃え尽き症候群に及ぼす影響に関する研究は、米国で行われています。 肯定的な結果が示されていますが (Jacobson and MacGrath 1983)、静かで適切な環境で定期的に議論するのに十分な時間があった施設 (つまり、スタッフと患者の比率が高い病院) で得られたものであることに注意してください。
ディスカッショングループの成功に関する文献レビューは、これらのグループが、高い割合の患者が永続的な後遺症を残し、ライフスタイルの変更を受け入れることを学ばなければならない病棟で貴重なツールであることを示しています (Estryn-Béhar 1990)。
Kempe、Sauter、および Lindner (1992) は、老年病棟で燃え尽き症候群に近い看護師のための 13 つのサポート技術のメリットを評価しました。12 回の専門的なカウンセリング セッションの 35 か月コースと、30 回の「Balint グループ」セッションの 20 か月コースです。 バリント グループ セッションによって提供された明確化と安心感は、重要な制度上の変化があった場合にのみ効果的でした。 このような変化がなければ、対立が激化し、不満が高まる可能性さえあります。 差し迫った燃え尽き症候群にもかかわらず、これらの看護師は非常に専門的であり続け、仕事を続ける方法を模索していました. これらの代償戦略は、非常に高い作業負荷を考慮に入れる必要がありました。看護師の 42% は月に 83 時間以上の残業をしており、XNUMX% は勤務時間の XNUMX 分の XNUMX 以上の人手不足に対処しなければならず、XNUMX% はしばしば一人にされていました。資格のない人員と。
これらの老年科看護師の経験は、腫瘍病棟の看護師の経験と比較されました。 燃え尽きスコアは若い腫瘍学看護師で高く、年功序列とともに減少した。 対照的に、高齢者看護師の燃え尽き症候群スコアは、年功序列とともに増加し、腫瘍学看護師で観察されたものよりもはるかに高いレベルに達しました。 この年功序列による減少の欠如は、老年病棟の仕事量の特徴によるものです。
複数の決定要因に基づいて行動する必要性
一部の著者は、効果的なストレス管理の研究を、感情的緊張に関連する組織的要因にまで広げました。
たとえば、心理的および社会学的要因の分析は、緊急、小児および少年精神科病棟でケース固有の改善を実施する Theorell の試みの一部でした (Theorell 1993)。 変化の実施前後の情緒的緊張は、アンケートの使用と血漿プロラクチンレベルの測定によって測定され、危機的状況における無力感を反映することが示されました.
救急病棟の職員は、高レベルの感情的緊張を経験し、決定の自由度がほとんどありませんでした。 これは、生死に関わる状況に頻繁に直面すること、仕事に必要な集中力、頻繁に受診する患者数の多さ、患者の種類と数を制御できないことが原因でした。 一方、患者との接触は通常短く表面的なものであったため、彼らはより少ない苦痛にさらされていました.
状況は、診断手順と治療手順のスケジュールが事前に確立されている小児科および少年精神科病棟でより制御しやすかった. これは、救急病棟と比較して過労のリスクが低いことに反映されていました。 しかし、これらの病棟の職員は、深刻な身体的および精神的疾患に苦しんでいる子供たちに直面していました.
望ましい組織変更は、各病棟のディスカッション グループを通じて確認されました。 救急病棟では、組織の変更や、レイプ被害者や血縁のない高齢患者の治療方法、仕事の評価方法、呼ばれた医師が到着しない場合の対処方法など、トレーニングや日常的な手順に関する推奨事項に非常に関心がありました。が策定されました。 これに続いて、主治医の地位の創設や内科医の常時利用の確保など、具体的な変更が実施されました。
少年精神科の職員は、主に個人の成長に関心を持っていました。 主治医と郡によるリソースの再編成により、職員の XNUMX 分の XNUMX が心理療法を受けることができました。
小児科では、15 日ごとに全職員を対象とした会議が開催されました。 XNUMX か月後、ソーシャル サポート ネットワーク、意思決定の自由度、仕事内容のすべてが改善されました。
これらの詳細な人間工学的、心理学的、および疫学的研究によって特定された要因は、作業組織の貴重な指標です。 それらに焦点を当てた研究は、多因子相互作用の詳細な研究とはまったく異なり、代わりに特定の因子の実用的な特徴付けを中心に展開しています.
Tintori と Estryn-Béhar (1994) は、57 年にパリ地方の大病院の 1993 病棟でこれらの要因のいくつかを特定しました。10 病棟では 46 分を超えるシフトの重複がありましたが、夜と夜の間に公式の重複はありませんでした。朝は41区でシフト。 半数のケースで、これらの情報伝達セッションには、12 つのシフトすべての看護助手が含まれていました。 35 の病棟では、医師が午前と午後のセッションに参加しました。 研究に先立つ 18 か月間に、患者の予後、退院、病気に対する患者の理解と反応について話し合うための会議を開催した病棟は 16 病棟のみでした。 調査の前年、XNUMX 区の日勤労働者は訓練を受けておらず、XNUMX 区のみが夜勤労働者に訓練を施していた。
一部の新しいラウンジは、一部の病室から 50 ~ 85 メートル離れていたため、使用されませんでした。 代わりに、スタッフは、小さくて近い部屋でコーヒーを飲みながら非公式の議論を行うことを好みました. 医師は、45 の日勤病棟でコーヒー ブレークに参加しました。 頻繁な仕事の中断と仕事に圧倒されているという看護師の不満は、おそらく、座席の不足 (42 病棟中 57 病棟で XNUMX 未満) と、XNUMX 人を超えるナース ステーションの狭い区画に起因する可能性があります。一日のかなりの時間を費やさなければなりません。
ストレス、作業組織、およびサポート ネットワークの相互作用は、スウェーデンのムータラにある病院の在宅ケア ユニットの研究で明らかです (Beck-Friis、Strang、および Sjöden 1991; Hasselhorn、および Seidler、1993)。 一般に緩和ケア病棟で高いと考えられている燃え尽き症候群のリスクは、これらの研究では有意ではなく、実際、職業的ストレスよりも職業的満足度が高いことが明らかになりました。 これらのユニットの離職率と作業停止率は低く、従業員はポジティブな自己イメージを持っていました。 これは、人員の選択基準、優れたチームワーク、肯定的なフィードバック、および継続的な教育に起因していました。 末期癌の病院でのケアの人件費と機器のコストは、通常、病院での在宅ケアよりも 167 ~ 350% 高くなります。 20 年にはスウェーデンにこのタイプのユニットが 1993 台以上ありました。
長い間、多くの国で夜間に働く女性は看護師と看護助手だけでした (Gadbois 1981; Estryn-Béhar and Poinsignon 1989)。 男性の間ですでに記録されている問題に加えて、これらの女性は家族の責任に関連する追加の問題に苦しんでいます. これらの女性の間で睡眠不足が説得力を持って実証されており、適切な休息がない場合に提供できるケアの質について懸念があります.
スケジュールと家族の義務の編成
社会生活や家族生活に対する個人的な感情が、夜勤を受け入れるか拒否するかの決定に少なくとも部分的に関与しているようです。 これらの感情は、労働者が自分の健康問題を最小限に抑えたり、誇張したりするように導きます (Lert, Marne and Gueguen 1993; Ramaciotti et al. 1990)。 専門職以外の職員の間では、金銭的補償が夜勤の受諾または拒否の主な決定要因です。
他の勤務スケジュールも問題を引き起こす可能性があります。 朝勤の労働者は、05:00 よりも前に起床しなければならないことがあるため、回復に不可欠な睡眠の一部を失うことがあります。 午後のシフトは 21:00 から 23:00 の間に終了し、社会生活や家族生活が制限されます。 したがって、大規模な大学病院で働く女性の 20% だけが、社会の残りの部分と同期した勤務スケジュールを持っていることがよくあります (Cristofari et al. 1989)。
勤務スケジュールに関する苦情は、他の従業員よりも医療従事者に多く (62% 対 39%)、看護師が最も頻繁に訴える苦情の 1993 つです (Lahaye et al. XNUMX)。
ある研究では、睡眠不足が存在する場合でも、仕事の満足度と社会的要因との相互作用が示されました (Verhaegen et al. 1987)。 この研究では、夜勤のみ勤務している看護師は、ローテーションシフトで勤務している看護師よりも自分の仕事に満足していました。 これらの違いは、すべての夜勤看護師が夜に働くことを選択し、それに応じて家族生活を整理したという事実に起因していました。 しかし、Estryn-Béhar 等。 (1989b) は、夜勤だけで働いている母親は、男性の夜勤看護師と比較して疲れが多く、外出の頻度が少ないと報告しています。
オランダでは、仕事の苦情の有病率は、日勤のみで働く看護師よりも交代制で働く看護師の方が高かった (Van Deursen et al. 1993) (表 1 を参照)。
表 1 シフト別の労働苦情の有病率
回転シフト (%) |
日勤(%) |
|
骨の折れる肉体労働 |
55.5 |
31.3 |
骨の折れる精神作業 |
80.2 |
61.9 |
仕事で疲れることが多い |
46.8 |
24.8 |
人手不足 |
74.8 |
43.8 |
休憩時間が足りない |
78.4 |
56.6 |
仕事と私生活の干渉 |
52.8 |
31.0 |
スケジュールへの不満 |
36.9 |
2.7 |
頻繁な睡眠不足 |
34.9 |
19.5 |
起立時の頻繁な疲労 |
31.3 |
17.3 |
出典: Van Deursen et al. 1993年。
睡眠障害
平日の夜勤看護師の睡眠時間は、他の看護師よりも平均 1992 時間少ない (Escribà Agüir et al. 1978; Estryn-Béhar et al. 1990; Estryn-Béhar et al. 1995; Nyman and Knutsson 1993)。 いくつかの研究によると、睡眠の質も悪い (Schroër et al. 1992; Lee 1992; Gold et al. 1986; Estryn-Béhar and Fonchain XNUMX)。
635 人のマサチューセッツ州の看護師のインタビュー研究で、Gold 等。 (1992) は、朝と午後のシフトを交互に行う看護師の 92.2% が、6.3 か月を通して同じスケジュールで 1.8 時間の夜の「アンカー」睡眠を維持できたのに対し、夜勤の看護師のわずか 2.8% に過ぎず、日勤と夜勤を交互に行う看護師。 「睡眠不足」の年齢および年功序列を調整したオッズ比は、朝および午後シフトの看護師と比較して、夜勤の看護師で 2.0、夜勤のある交替制の看護師で XNUMX でした。 睡眠薬を服用するオッズ比は、朝と午後の看護師と比較して、夜勤と交代制の看護師で XNUMX でした。
感情的な問題と疲労
ストレス関連の症状の有病率と仕事を楽しむのをやめたという報告は、他の看護師よりもローテーションシフトで働いているフィンランドの看護師の方が高かった (Kandolin 1993)。 Estryn-Béhar 他。 (1990) は、精神的健康を評価するために使用される一般的な健康アンケートの夜勤看護師のスコアが、日勤看護師 (オッズ比 1.6) と比較して、一般的な健康状態が悪いことを示したことを示しました。
別の研究では、Estryn-Béhar 等。 (1989b) は、パリ地域の 1,496 の病院の夜勤従業員の 39 分の 40 (37 人) の代表的なサンプルにインタビューしました。 性別や資格(「有資格」=看護師長・看護師、「無資格」=看護助手・看護師)による違いがみられる。 資格のある女性の 29%、資格のない女性の 20%、資格のある男性の 42%、資格のない男性の 35% が過度の疲労を報告しました。 起立時の疲労は、資格のある女性の 28%、資格のない女性の 24%、資格のある男性の XNUMX%、資格のない男性の XNUMX% によって報告されました。 夜勤労働者の XNUMX 分の XNUMX が頻繁にイライラすると報告しており、女性のかなりの割合で報告されています。 子供がいない女性は、同程度の男性よりも、過度の疲労、起立時の疲労、頻繁な過敏症を報告する可能性が XNUMX 倍でした。 子供のいない独身男性と比較して、子供が XNUMX 人または XNUMX 人いる女性の増加はさらに顕著であり、子供が XNUMX 人以上いる女性の場合はさらに大きく (XNUMX 倍の増加) .
58 人の病院労働者の階層化サンプルを使用したスウェーデンの研究では、夜勤の病院労働者の 42% と日勤の労働者の 310% が起立時の疲労を報告した (Nyman and Knutsson 1995)。 職場での激しい疲労は、日勤労働者の 15% と夜勤労働者の 30% によって報告されました。 夜勤労働者のほぼ 20 分の 9 が、仕事中に居眠りをしたと報告しています。 記憶障害は、夜勤労働者の XNUMX% と日勤労働者の XNUMX% によって報告されました。
日本では、安全衛生協会が全国のサラリーマン全員の健康診断結果を公表しています。 このレポートには、保健衛生部門の 600,000 人の従業員の結果が含まれています。 看護師は基本的に交代制で勤務しています。 疲労に関する訴えは夜勤看護師で最も多く、次いで夕勤看護師、朝勤看護師の順である(Makino 1995)。 夜勤看護師が報告する症状には、眠気、悲しみ、集中力の低下が含まれ、疲労の蓄積や社会生活の乱れについての多くの苦情が含まれます (Akinori and Hiroshi 1985)。
医師の睡眠と情動障害
若い医師の私生活に対する仕事の内容と期間の影響、およびそれに付随するうつ病のリスクが注目されています。 Valko と Clayton (1975) は、若い居住者の 30% が、居住の最初の年に平均 53 か月続くうつ病の発作に苦しんだことを発見しました。 調査した 1985 人の居住者のうち、1984 人は自殺願望があり、XNUMX 人は具体的な自殺計画を立てていました。 同様のうつ病の割合が、Reuben (XNUMX) および Clark らによって報告されています。 (XNUMX)。
フリードマン、コーンフェルド、ビガー (1971) のアンケート調査によると、睡眠不足に苦しむインターンは、休息の多いインターンよりも悲しみ、利己的、社会生活の変化を報告した. テスト後のインタビューで、睡眠不足に苦しんでいるインターンは、推論困難、うつ病、過敏性、離人症、不適切な反応、短期記憶障害などの症状を報告しました.
Ford と Wentz (1984) は、27 年間の縦断的研究で、インターンシップ中に 11 人のインターンを XNUMX 回評価しました。 この期間中、XNUMX 人のインターンが標準基準を満たすうつ病の大発作を少なくとも XNUMX 回経験し、他の XNUMX 人が臨床的うつ病を報告しました。 怒り、疲労、気分の変動は年間を通じて増加し、前週の睡眠量と逆相関していた.
文献レビューでは、眠れぬ夜を過ごしたインターンが気分、動機、推論能力の低下、疲労と不安の増加を示した 1991 つの研究が確認されています (Samkoff and Jacques XNUMX)。
デビエンヌ等。 ( 1995 ) パリ地域の220人の一般開業医の階層化されたサンプルにインタビューしました。 これらのうち、70 人が夜間待機していました。 オンコール医師のほとんどは、オンコール中に睡眠が妨げられ、目が覚めた後に眠りに戻るのが特に難しいと報告しました(男性:65%、女性:88%). サービスコールとは関係のない理由で夜中に目が覚めると報告されたのは、男性の 22%、女性の 44% でした。 待機時間に関連する眠気のために交通事故にあった、またはほとんど事故に遭ったと報告したのは、男性の 15%、女性の 19% でした。 このリスクは、月に 30 回以上待機していた医師 (22%) の方が、月に 10 回または 69 回待機していた医師 (46%) または月に 37 ~ 31 回待機していた医師 (XNUMX%) よりも高かった。 電話対応の翌日、女性の XNUMX% と男性の XNUMX% が集中力が低下し、効果が低下したと報告し、男性の XNUMX% と女性の XNUMX% が気分のむらを経験したと報告しました。 蓄積された睡眠不足は、オンコール勤務の翌日には回復しませんでした。
家族と社会生活
848 人の夜勤看護師を対象とした調査では、前月に 1981 分の 80 が外出せず、客をもてなしたことがなく、半数がそのような活動に一度だけ参加したことがわかった (Gadbois XNUMX)。 XNUMX 分の XNUMX は疲労を理由に誘いを断り、XNUMX 分の XNUMX は XNUMX 回しか外出しなかったと報告し、この割合は母親の間で XNUMX% にまで上昇しました。
車谷 他(1994) 合計 239 日間にわたってローテーションシフトで働く 1,016 人の日本人看護師のタイムシートをレビューし、幼い子供を持つ看護師は、幼い子供を持たない看護師よりも睡眠が少なく、余暇活動に費やす時間が少ないことを発見しました。
Estryn-Béhar 他。 (1989b) は、女性がチームまたは個人のスポーツに参加するために少なくとも週に 48 時間を費やす可能性が男性よりも有意に低いことを観察しました (資格のある女性の 29%、資格のない女性の 65%、資格のある男性の 61%、資格のない男性の 13%)。 )。 また、女性はショーに出席する頻度が低い(少なくとも月に 6 回)傾向がありました(資格のある女性の 20%、資格のない女性の 13%、資格のある男性の 1%、資格のない男性の 4.5%)。 一方で、テレビ視聴や読書などの家庭での活動を行っている割合は、男性と女性で同程度でした。 多変量解析によると、子供がいない男性は、同等の女性よりも週に 9 時間以上運動に費やす可能性が 24.5 倍高いことが示されました。 このギャップは、子供の数とともに増加します。 性別ではなく育児が読書習慣に影響を与えます。 この研究の被験者のかなりの割合がひとり親でした。 これは有資格の男性では非常にまれ (XNUMX%)、無資格の男性ではあまり珍しくなく (XNUMX%)、有資格の女性では一般的 (XNUMX%)、無資格の女性では非常に頻繁 (XNUMX%) でした。
Escribà Agüir (1992) のスペインの病院労働者の研究では、ローテーション シフトと社会生活および家庭生活との不適合性が不満の主な原因でした。 さらに、夜勤(常勤またはローテーション)により、配偶者のスケジュールとの同期が妨げられていました。
自由時間の不足は、インターンや居住者の私生活に深刻な影響を与えます。 ランダウ等。 (1986) 居住者の 40% が主要な夫婦の問題を報告したことを発見しました。 これらの居住者のうち、72% が問題を自分の仕事に起因すると考えていました。 McCall (1988) は、居住者が個人的な関係に費やす時間がほとんどないことを指摘しました。 この問題は、低リスク妊娠期間の終わりに近づいている女性にとって特に深刻です。
不規則勤務と妊娠
Axelsson、Rylander、および Molin (1989) は、スウェーデンの Mölna の病院で雇用されている 807 人の女性にアンケートを配布しました。 不規則なシフトで働く非喫煙女性から生まれた子供の出生時体重は、日勤のみの非喫煙女性から生まれた子供よりも有意に低かった。 この差は、少なくともグレード 2 の乳児で最大でした (3,489 g 対 3,793 g)。 同様の違いは、午後のシフト (2 g) と 3,073 時間ごとに交代するシフト (24 g) で働く女性から生まれた少なくともグレード 3,481 の乳児にも見られました。
夜勤看護師の警戒と仕事の質
Englade、Badet、および Becque (1994) は、XNUMX 人の看護師からなる XNUMX つのグループでホルター脳波検査を実施しました。 睡眠を許可されていないグループは、眠気を特徴とする注意力の欠如があり、場合によっては、睡眠に気づいていないことさえありました. 実験グループは、勤務時間中に少しの睡眠を回復するために多相性睡眠を実践しましたが、対照グループは睡眠回復を許可されませんでした.
これらの結果は、カリフォルニア州の看護師 760 人を対象とした調査 (Lee 1992) で報告された結果と類似しており、夜勤看護師の 4.0% と交替勤務の看護師の 4.3% が、頻繁な注意欠陥に苦しんでいると報告しています。 他のシフトの看護師は、警戒心の欠如を問題として挙げていませんでした。 夜勤看護師の 48.9%、交代制看護師の 39.2%、日勤看護師の 18.5%、夜勤看護師の 17.5% が時折の注意欠陥を報告した。 調査前の 19.3 か月間、ケアを提供している間、起きているのに苦労したと報告したのは、昼勤および夜勤の看護師の 3.8% と比較して、夜勤および交替制の看護師の 44% でした。 同様に、看護師の 19% が、前月に運転中に起きているのに苦労しなければならなかったと報告したのに対し、日勤看護師の 25% および夜勤看護師の XNUMX% と比較した。
スミスら。 ( 1979 ) 1,228のアメリカの病院で12人の看護師を研究しました。 労働災害の発生率は、交代勤務看護師で 23.3 件、夜勤看護師で 18.0 件、日勤看護師で 16.8 件、昼勤看護師で 15.7 件でした。
夜勤看護師の注意欠陥に関連する問題をよりよく特徴付けようとする試みにおいて、Blanchard et al. (1992) 一連の夜勤中の活動と事件を観察した. 集中治療から慢性治療までの8つの病棟が調査されました。 各病棟では、18 日目の夜 (夜勤) に 13 回の看護師の連続観察が行われ、33 日目または 11 日目の夜 (病棟のスケジュールに応じて) に 35 回の観察が行われました。 インシデントは深刻な結果とは関連していませんでした。 XNUMX日目の夜、事件数は夜の前半のXNUMX件から後半のXNUMX件に増加しました。 XNUMX 泊目または XNUMX 泊目には、あるケースでは XNUMX から XNUMX に増加し、別のケースでは XNUMX から XNUMX に増加しました。 著者らは、リスクを制限する上での睡眠休憩の役割を強調しました。
ゴールド等。 ( 1992 ) 635人のマサチューセッツ州の看護師から、注意欠陥の頻度と結果に関する情報を収集しました。 週に少なくとも 35.5 回は職場での眠気を経験していると報告されたのは、夜勤の交替制看護師の 32.4%、夜勤の看護師の 20.7%、朝勤と午後勤の看護師の 3% で、夜間に例外的に働いていました。 午前と午後のシフトで働く看護師の XNUMX% 未満が、そのようなインシデントを報告しました。
通勤時の眠気のオッズ比は、朝勤・昼勤看護師と比較して、夜勤交替制看護師で3.9倍、夜勤看護師で3.6倍であった。 過去 2.00 年間の総事故とエラー (出勤中の自動車事故、投薬や作業手順のエラー、眠気による労働災害) のオッズ比は、朝と比べて夜勤のローテーション シフト看護師でほぼ XNUMX でした。昼勤看護師。
医師のパフォーマンスに対する疲労と眠気の影響
いくつかの研究では、夜勤やオンコール勤務によって引き起こされる疲労や不眠が医師のパフォーマンスの低下につながることが示されています。
Wilkinson、Tyler、および Varey (1975) は、英国の病院医師 6,500 人を対象に郵便アンケート調査を実施しました。 回答した 2,452 人のうち 37% が、過度に長時間労働のために効果が低下したと報告しています。 自由回答形式の質問に答えて、141 人の居住者が過労と睡眠不足による過ちを犯したと報告しました。 カナダのオンタリオ州で実施された調査では、70 人の病院の医師の 1,806% が、仕事の量が仕事の質に与える影響についてしばしば心配していると報告しています (Lewittes and Marshall 1989)。 より具体的には、サンプルの 6% (およびインターンの 10%) が、提供するケアの質に影響を与える疲労をしばしば心配していると報告しました。
臨床成績のリアルタイム評価を実行することの難しさを考えると、医師に対する睡眠不足の影響に関するいくつかの研究は、神経心理学的テストに依存しています。
Samkoff と Jacques (1991) がレビューした大部分の研究では、一晩睡眠を奪われた入所者は、手先の器用さ、反応時間、および記憶の迅速なテストのパフォーマンスにほとんど低下を示しませんでした。 これらの研究のうち XNUMX 件では、大規模な試験電池が使用されました。 XNUMX つのテストによると、パフォーマンスへの影響はあいまいでした。 XNUMX人によると、パフォーマンスの低下が観察されました。 しかし、他のXNUMXつのテストによると、赤字は観察されませんでした.
ルービン等。 (1991) 63 人の医療病棟の居住者を、36 時間のオンコール期間とそれに続く 27 日の作業の前後に、一連の自己管理型コンピューター化された行動テストを使用してテストしました。 オンコール後にテストされた医師は、視覚的注意、コーディングの速度と精度、および短期記憶のテストで重大なパフォーマンスの低下を示しました。 入院中の睡眠時間は、29 名が最大 1989 時間、XNUMX 名が最大 XNUMX 時間、XNUMX 名が最大 XNUMX 時間、XNUMX 名が XNUMX 時間であった。 ルリーら。 (XNUMX) 同様に短い睡眠時間を報告しました。
実際のまたはシミュレートされた短期間の臨床タスクのパフォーマンスには、実質的に違いは観察されていません。これには、実験室の要求事項への記入 (Poulton et al. 1978; Reznick and Folse 1987)、シミュレートされた縫合 (Reznick and Folse 1987)、気管内挿管 ( Storer et al. 1989) および静脈および動脈カテーテル法 (Storer et al. 1989) - 睡眠不足および対照群による。 観察された唯一の違いは、睡眠不足の入所者が動脈カテーテル検査を行うのに必要な時間がわずかに長くなったことでした。
一方、いくつかの研究では、継続的な警戒や集中力を必要とするタスクについては有意差があることが示されています。 例えば、睡眠不足の実習生は、20 分間の心電図を読む際に、休んでいる実習生の 1971 倍の誤りを犯しました (Friedman et al. 50)。 1977 つの研究では、30 つは 1987 分間の VDU ベースのシミュレーション (Beatty、Ahern、および Katz 1990) に依存し、もう 1972 つは 33 分間のビデオ シミュレーション (Denisco、Drummond、および Gravenstein 30) に依存しており、XNUMX つの睡眠を奪われた麻酔科医のパフォーマンスが低下したことが報告されています。夜。 別の研究では、睡眠不足の居住者が XNUMX 時間の試験で成績が著しく悪いことが報告されています (Jacques, Lynch and Samkoff XNUMX)。 Goldman、McDonough、および Rosemond (XNUMX) は、閉回路撮影を使用して XNUMX の外科手術を研究しました。 睡眠時間が XNUMX 時間未満の外科医は、より多く休んでいる外科医よりもパフォーマンスが「悪い」と報告されています。 手術の非効率性または優柔不断(すなわち、不十分に計画された手技)の期間は、手術の全期間の XNUMX% を超えていました。
Bertram (1988) は、XNUMX 年目のレジデントによる XNUMX か月間の緊急入院のチャートを調査しました。 特定の診断について、勤務時間数と患者数が増加するにつれて、病歴と臨床検査の結果に関する情報が少なくなりました。
スミス-コギンズ等。 (1994) 24 つの XNUMX 時間期間にわたる XNUMX 人の緊急病棟医師の EEG、気分、認知能力、および運動能力を分析しました。
夜に働く医師は睡眠時間が大幅に短く (328.5 分対 496.6 分)、パフォーマンスも大幅に低下しました。 この運動能力の低下は、模擬挿管の実行に必要な時間の増加 (42.2 秒対 31.56 秒) とプロトコル エラーの数の増加に反映されました。
彼らの認知パフォーマンスは、シフト中の 40 つのテスト期間で評価されました。 各テストについて、医師は XNUMX のプールから抽出された XNUMX つのチャートを確認し、それらをランク付けして、最初の手順、治療、および適切な臨床検査をリストする必要がありました。 夜勤医師も日勤医師も、シフトが進むにつれて業績が悪化した。 夜勤の医師は、日勤の医師よりも正しい回答を提供することに成功していませんでした。
日中勤務の医師は、夜勤の医師よりも眠くなく、満足感があり、明晰であると評価しました。
研修中の医師の勤務スケジュールに関する英語圏の国での推奨事項は、これらの結果を考慮に入れる傾向があり、現在では最大で週 70 時間の勤務と、オンコール勤務後の回復期間の提供を求めています。 米国では、過重労働で十分に監督されていない常駐医師によるミスが原因であるとされた患者の死亡がメディアの注目を集めた後、ニューヨーク州は病院スタッフの医師の勤務時間を制限し、彼らの活動を監督する主治医の役割を定義する法律を制定しました。 .
病院における夜勤の内容
夜勤は長い間過小評価されてきました。 フランスでは、看護師はかつて 保護者、ケアの提供なしで、眠っている患者の単なる監視としての看護師の仕事のビジョンに根ざした用語. このビジョンの不正確さは、入院期間が短くなり、入院に関する患者の不確実性が高まるにつれて、ますます明白になりました。 入院中は、看護師と患者の比率が最も低い夜間に頻繁に技術的介入が必要になります。
看護師が病室で過ごす時間の重要性は、1992 病棟の 27 交代制のそれぞれにおける看護師の仕事の人間工学の継続的な観察に基づく研究の結果によって実証されている (Estryn-Béhar and Bonnet 30)。 部屋で過ごす時間は、昼と夜のシフトの平均 XNUMX%、午後のシフトの XNUMX% を占めていました。 XNUMX 病棟のうち XNUMX 病棟では、看護師が病室で過ごす時間は日中よりも夜間の方が長かった。 もちろん、夜間に血液サンプルを採取する頻度は低くなりましたが、詳細な分析が行われた XNUMX 病棟のうち XNUMX 病棟では、バイタル サインや投薬の監視、点滴や輸血の管理、調整、監視などの他の技術的介入が夜間により頻繁に行われました。 . 技術的および非技術的な直接ケア介入の総数は、XNUMX 病棟中 XNUMX 病棟で夜間により多くなりました。
看護師の勤務形態はシフトごとに異なります。 着席時間(準備、執筆、相談、患者との時間、休憩)の割合は、40 病棟中 10 病棟で夜間の方が高く、20 病棟ではシフト時間の XNUMX% を超えていました。 しかし、痛みを伴う姿勢(かがむ、しゃがむ、腕を伸ばす、荷物を運ぶ)に費やされた時間は、すべての病棟でシフト時間の XNUMX% を超え、夜間の XNUMX つの病棟でシフト時間の XNUMX% を超えました。 XNUMXつの病棟では、痛みを伴う体位で過ごした時間の割合は夜間の方が高かった. 実際、夜勤の看護師は、ベッドを整え、衛生、快適さ、排尿に関連する作業も行います。これらの作業はすべて、通常は日中に看護助手によって行われます。
夜勤の看護師は、非常に頻繁に場所を変えなければならない場合があります。 すべての病棟の夜勤看護師は、シフトごとに 100 回以上場所を変更しました。 00 区では夜間の移動が多かった。 しかし、巡回は午前 00 時、午前 02 時、午前 00 時、午前 04 時に予定されていたため、看護師は、少年集中治療室を除いて、これより長い距離を移動することはありませんでした。 それにもかかわらず、歩数測定が行われた 00 つの病棟のうち 06 つで、看護師は 00 キロ以上歩いた。
患者との会話は夜間に頻繁に行われ、すべての病棟で 30 シフトあたり XNUMX を超えました。 XNUMX つの病棟では、これらの会話は夜間により頻繁に行われました。 医師との会話ははるかにまれで、ほとんどの場合短いものでした。
レスリー等。 (1990) エディンバラ (スコットランド) の 12 床の病院の病棟で 16 日間連続して冬季に 340 人の実習生のうち 15 人を継続的に観察した. 各病棟は約 60 人の患者を治療しました。 全体で、22 日勤シフト (08:00 から 18:00) と 18 のオンコール シフト (18:00 から 08:00) が観察され、これは 472 時間の労働に相当します。 インターンの週の名目上の労働時間は、週末にオンコールがあったかどうかに応じて、83 時間から 101 時間でした。 ただし、公式の勤務スケジュールに加えて、各インターンは、病院のさまざまな活動に毎週平均 7.3 時間を費やしました。 17 の活動のそれぞれに費やされた時間に関する情報は、各インターンに割り当てられた訓練を受けたオブザーバーによって分単位で収集されました。
観測された最長連続労働時間は 58 時間 (土曜日の 08:00 から月曜日の 06:00) で、最長労働時間は 60.5 時間でした。 計算によると、20 人のインターンが XNUMX 週間の病気休暇を取得すると、病棟にいる他の XNUMX 人のインターンの仕事量は XNUMX 時間増加する必要があります。
実際には、オンコールシフト中に患者を入院させている病棟では、インターンは連続した昼、オンコール、夜のシフトで働き、経過した 4.6 時間のうち 34 時間を除いてすべて働きました。 この 4.6 時間は食事と休憩に費やされましたが、インターンはこの間待機し、待機していました。 オンコールシフト中に新しい患者を受け入れなかった病棟では、インターンの仕事量は真夜中過ぎに軽減されました.
他の病棟ではオンコールのスケジュールがあるため、インターンはシフトごとに約 25 分間、自宅の病棟の外で過ごしました。 平均して、彼らは夜勤ごとに 3 km 歩き、85 分 (32 ~ 171 分) を別の病棟で過ごしました。
また、検査やチャートのリクエストに記入するのに費やす時間は、通常の勤務時間外に行われることがよくあります。 数日間にわたるこの追加作業の非体系的な観察により、各シフトの終わり (40:18) に約 00 分の追加作業が発生することが明らかになりました。
日中は、インターンの時間の 51 ~ 71% が患者中心の職務に費やされましたが、夜間は 20 ~ 50% でした。 米国で実施された別の研究では、勤務時間の 15 ~ 26% が患者中心の業務に費やされたと報告されています (Lurie et al. 1989)。
この研究は、より多くのインターンが必要であり、インターンは待機中に他の病棟に出席する必要がなくなるべきであると結論付けました. 72名のインターン生を新たに採用しました。 これにより、インターンの週の労働時間は平均 18 時間に短縮され、00:10 以降はオンコール シフトを除いて仕事がありませんでした。 インターンはまた、オンコールシフトの後、オンコールになる週末の前に半日無料で利用できました。 700 つの区から 750 人の秘書が試験的に採用された。 秘書は週に XNUMX 時間働き、病棟ごとに XNUMX から XNUMX の書類に記入することができました。 上級医師と看護師の意見では、すべての情報が正しく入力されたため、より効率的な回診が行われました。
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