Tathmini ya udhihirisho ni hatua muhimu katika kutambua hatari za mahali pa kazi kupitia uchunguzi wa magonjwa. Mchakato wa tathmini ya udhihirisho unaweza kugawanywa katika mfululizo wa shughuli. Hizi ni pamoja na:

1. kuandaa orodha ya mawakala na michanganyiko inayoweza kuwa ya sumu iliyopo katika mazingira ya kazi inayolengwa
2. kuamua jinsi yatokanayo na jinsi yanavyoweza kutofautiana kati ya wafanyakazi
3. kuchagua hatua zinazofaa au fahirisi za kukadiria mfiduo
4. kukusanya data ambayo itawawezesha washiriki wa utafiti kugawiwa maadili ya mfiduo wa ubora au kiasi kwa kila kipimo. Wakati wowote inapowezekana, shughuli hizi zinapaswa kufanywa chini ya uongozi wa mtaalamu wa usafi wa viwanda aliyehitimu.

Masomo ya afya ya kazini mara nyingi hukosolewa kwa sababu ya upungufu katika tathmini ya udhihirisho. Upungufu unaweza kusababisha uainishaji tofauti au usio na utofauti wa kufichua na upendeleo unaofuata au kupoteza usahihi katika uchanganuzi wa athari. Juhudi za kuboresha hali hiyo zinathibitishwa na mikutano na maandishi kadhaa ya hivi karibuni ya kimataifa yaliyotolewa kwa mada hii (ACGIH 1991; Armstrong et al. 1992; Kesi za Mkutano wa Tathmini ya Retrospective ya Mfiduo wa Kikazi katika Epidemiology 1995). Ni wazi kwamba maendeleo ya kiufundi yanatoa fursa mpya za kuendeleza tathmini ya udhihirisho. Maendeleo haya yanajumuisha uboreshaji wa zana za uchanganuzi, uelewaji bora wa michakato ya kifamasia, na ugunduzi wa vialama vipya vya kufichua. Kwa sababu tafiti za afya ya kazini mara nyingi hutegemea taarifa ya mfiduo wa kihistoria ambayo hakuna ufuatiliaji mahususi ambao ungefanywa, hitaji la tathmini ya mfiduo unaorudiwa huongeza mwelekeo wa ziada wa changamano kwa tafiti hizi. Hata hivyo, viwango vilivyoboreshwa vya tathmini na vya kuhakikisha uaminifu wa tathmini hizo unaendelea kuendelezwa (Siemiatycki et al. 1986). Tathmini tarajiwa za mfiduo, bila shaka, zinaweza kuthibitishwa kwa urahisi zaidi.

mrefu yatokanayo inarejelea mkusanyiko wa wakala kwenye mpaka kati ya mtu binafsi na mazingira. Kukaribiana kwa kawaida huchukuliwa wakati wakala anajulikana kuwa yuko katika mazingira ya kazi na kuna matarajio ya kuridhisha ya kuwasiliana na mfanyakazi na wakala huyo. Mfiduo unaweza kuonyeshwa kama ukolezi wa wastani wa saa 8 (TWA), ambayo ni kipimo cha mwangaza wa mwangaza ambao umepewa wastani katika zamu ya kazi ya saa 8. Viwango vya kilele ni ukubwa unaokadiriwa kwa muda mfupi zaidi kama vile dakika 15. Mfiduo kwa wingi ni kipimo cha bidhaa ya kiwango na muda wa wastani (kwa mfano, wastani wa mkusanyiko wa TWA wa saa 8 unaozidishwa na miaka iliyofanya kazi katika mkusanyiko huo wa wastani). Kulingana na aina ya utafiti na matokeo ya kiafya ya kuvutia, tathmini ya kilele, kiwango cha wastani, mfiduo uliojumlika au uliochelewa unaweza kuhitajika.

Kwa njia ya tofauti, dozi inarejelea uwekaji au ufyonzaji wa wakala kwa kila wakati wa kitengo. Kipimo au ulaji wa kila siku wa wakala unaweza kukadiriwa kwa kuchanganya data ya kipimo cha mazingira na mawazo ya kawaida kuhusu, miongoni mwa mambo mengine, viwango vya kupumua na kupenya kwa ngozi. Vinginevyo, ulaji unaweza kukadiriwa kulingana na data ya ufuatiliaji wa viumbe. Dozi ingepimwa katika sehemu inayolengwa ya riba.

Mambo muhimu ya tathmini ya udhihirisho ni pamoja na:

1. utambulisho wa mawakala husika
2. uamuzi wa uwepo wao na viwango katika vyombo vya habari vinavyofaa vya mazingira (kwa mfano, hewa, nyuso za mawasiliano)
3. tathmini ya njia zinazowezekana za kuingia (kuvuta pumzi, kunyonya ngozi, kumeza), muda wa mfiduo (tofauti za kila siku), na muda mwingi wa mfiduo unaoonyeshwa katika wiki, miezi au miaka.
4. tathmini ya ufanisi wa uhandisi na udhibiti wa kibinafsi (kwa mfano, matumizi ya nguo za kinga na kinga ya kupumua inaweza kupatanisha udhihirisho) na, hatimaye.
5. mwenyeji na mambo mengine ya kuzingatia ambayo yanaweza kurekebisha viwango vya chombo kinacholengwa.

Hizi ni pamoja na kiwango cha kimwili cha shughuli za kazi na hali ya awali ya afya ya watu binafsi. Uangalifu maalum unapaswa kuchukuliwa katika kutathmini mfiduo kwa mawakala ambao huendelea au huwa na kujilimbikiza (kwa mfano, metali fulani, radionuclides au misombo ya kikaboni thabiti). Kwa nyenzo hizi, mizigo ya ndani ya mwili inaweza kuongezeka kwa siri hata wakati viwango vya mazingira vinaonekana kuwa chini.

Ingawa hali inaweza kuwa ngumu sana, mara nyingi sivyo. Kwa hakika, michango mingi ya thamani ya kutambua hatari za kazini imetokana na tafiti zinazotumia mbinu za akili za kawaida za tathmini ya udhihirisho. Vyanzo vya habari vinavyoweza kusaidia katika kutambua na kuainisha mifichuo ni pamoja na:

1. mahojiano ya wafanyikazi
2. waajiriwa na rekodi za uzalishaji (hizi ni pamoja na rekodi za kazi, maelezo ya kazi, historia ya kituo na mchakato, na orodha za kemikali)
3. uamuzi wa kitaalam
4. rekodi za usafi wa viwanda (ufuatiliaji wa eneo, kibinafsi, na kufuata, na sampuli za kufuta uso, pamoja na hatari za afya au ripoti za uchunguzi wa kina)
5. mahojiano na wafanyakazi wa muda mrefu au waliostaafu na
6. data ya biomonitoring.

Kuna faida kadhaa za kuainisha mifichuo ya mtu binafsi kwa undani zaidi iwezekanavyo. Kwa wazi, uarifu wa utafiti utaimarishwa kwa kiwango ambacho ufichuzi husika umeelezewa vya kutosha. Pili, uaminifu wa matokeo unaweza kuongezeka kwa sababu uwezekano wa kutatanisha unaweza kushughulikiwa kwa njia ya kuridhisha zaidi. Kwa mfano, warejeleo na watu waliofichuliwa watatofautiana kuhusu hali ya kukaribia aliyeambukizwa, lakini pia wanaweza kutofautiana kuhusiana na vipengele vingine vinavyopimwa na visivyopimwa vya ugonjwa unaovutia. Hata hivyo, ikiwa mwinuko wa kukaribia aliyeambukizwa unaweza kuanzishwa ndani ya idadi ya utafiti, kuna uwezekano mdogo kwamba kiwango sawa cha kuchanganyikiwa kitaendelea ndani ya vikundi vidogo vya kukaribia aliyeambukizwa, hivyo kuimarisha matokeo ya jumla ya utafiti.

Matrices ya Mfiduo wa Kazi

Mojawapo ya mbinu za vitendo na zinazotumiwa mara kwa mara za tathmini ya kukaribia mtu aliyeambukizwa imekuwa kukadiria kufichua kwa njia isiyo ya moja kwa moja kwa misingi ya vyeo vya kazi. Matumizi ya alama za mfiduo wa kazi inaweza kuwa na ufanisi wakati historia kamili za kazi zinapatikana na kuna uthabiti unaofaa katika kazi na ufichuzi unaohusishwa na kazi zinazojifunza. Kwa upana zaidi, vikundi vya kawaida vya tasnia na vyeo vya kazi vimeundwa kutokana na data ya sensa iliyokusanywa mara kwa mara au data ya kazi iliyotolewa kwenye vyeti vya vifo. Kwa bahati mbaya, maelezo yanayodumishwa katika mifumo hii mikubwa ya rekodi mara nyingi hupunguzwa kwa kazi ya "sasa" au "kawaida". Zaidi ya hayo, kwa sababu makundi ya kawaida hayazingatii masharti yaliyopo katika maeneo mahususi ya kazi, kwa kawaida ni lazima yachukuliwe kama viingilio vya udhihirisho usiofaa.

Kwa tafiti za udhibiti wa kesi za jamii na usajili, tathmini ya kina zaidi ya kufichua imefikiwa kwa kutumia maoni ya wataalam kutafsiri data ya historia ya kazi iliyopatikana kupitia mahojiano ya kibinafsi katika tathmini za nusu-idadi za uwezekano wa kufichua kwa mawakala maalum (Siemiatycki et al. 1986) ) Wataalamu, kama vile wanakemia na wasafi wa viwandani, wanachaguliwa kusaidia katika tathmini ya udhihirisho kwa sababu ya ujuzi wao na ujuzi wa michakato mbalimbali ya viwanda. Kwa kuchanganya data ya kina ya dodoso na ujuzi wa michakato ya viwanda, mbinu hii imekuwa na manufaa katika kubainisha tofauti za udhihirisho katika vifaa vya kazi.

Mbinu ya udhihirisho wa nafasi ya kazi pia imetumika kwa mafanikio katika tasnia na masomo mahususi ya kampuni (Gamble na Spirtas 1976). Historia ya kazi ya mtu binafsi (orodha ya mpangilio wa idara zilizopita na kazi za kazi kwa kila mfanyakazi) mara nyingi huhifadhiwa kwenye faili za wafanyikazi wa kampuni na, inapopatikana, hutoa historia kamili ya kazi kwa wafanyikazi wanapokuwa wanafanya kazi kwenye kituo hicho. Data hizi zinaweza kupanuliwa kupitia mahojiano ya kibinafsi ya washiriki wa utafiti. Hatua inayofuata ni kuorodhesha majina yote ya kazi na majina ya idara au eneo la kazi yaliyotumika katika kipindi cha utafiti. Hizi zinaweza kujumuisha kwa urahisi mamia au hata maelfu ndani ya vifaa vikubwa, vya michakato mingi au katika kampuni zote ndani ya tasnia, wakati uzalishaji, matengenezo, utafiti, uhandisi, huduma za usaidizi wa mitambo na kazi za usimamizi zote zinazingatiwa kwa wakati (mara nyingi miongo kadhaa), kuruhusu mabadiliko katika michakato ya viwanda. Ujumuishaji wa data unaweza kuwezeshwa kwa kuunda faili ya kompyuta ya rekodi zote za historia ya kazi na kisha kutumia taratibu za uhariri ili kusawazisha istilahi za kichwa cha kazi. Kazi hizo zinazohusisha kufichua kwa kiasi fulani zinaweza kuunganishwa ili kurahisisha mchakato wa kuunganisha kufichua kwa kazi za kibinafsi. Hata hivyo, upangaji wa kazi na maeneo ya kazi unapaswa kuungwa mkono popote inapowezekana na data ya kipimo iliyokusanywa kulingana na mkakati mzuri wa sampuli.

Hata kwa historia za kazi za kompyuta, muunganisho wa nyuma wa data ya mfiduo kwa watu binafsi inaweza kuwa kazi ngumu. Kwa hakika, hali za mahali pa kazi zitabadilishwa kadiri teknolojia inavyobadilika, mabadiliko ya mahitaji ya bidhaa na kanuni mpya kuwekwa. Kunaweza pia kuwa na mabadiliko katika uundaji wa bidhaa na mifumo ya uzalishaji wa msimu katika tasnia nyingi. Rekodi za kudumu zinaweza kuwekwa kuhusu mabadiliko fulani. Hata hivyo, kuna uwezekano mdogo kwamba rekodi zitahifadhiwa kuhusu mchakato wa msimu na mabadiliko mengine ya kando ya uzalishaji. Wafanyikazi pia wanaweza kufunzwa kufanya kazi nyingi na kisha kuzungushwa kati ya kazi kadri uzalishaji unavyohitaji kubadilika. Hali hizi zote huongeza utata kwa wasifu wa kufichua wa wafanyikazi. Walakini, pia kuna mipangilio ya kazi ambayo imebaki bila kubadilika kwa miaka mingi. Katika uchambuzi wa mwisho, kila mpangilio wa kazi lazima utathminiwe kwa haki yake.

Hatimaye, itakuwa muhimu kufanya muhtasari wa historia ya kufichua maisha ya kazi ya kila mtu katika utafiti. Ushawishi mkubwa kwenye hatua za mwisho za athari ya kukaribiana umeonyeshwa (Suarez-Almazor et al. 1992), na hivyo basi uangalifu mkubwa unapaswa kutekelezwa katika kuchagua kipimo cha muhtasari kinachofaa zaidi cha mfiduo.

Usafi wa Viwanda—Upimaji wa Mazingira

Ufuatiliaji wa udhihirisho wa kazi ni shughuli ya kimsingi inayoendelea katika kulinda afya ya wafanyikazi. Kwa hivyo, rekodi za usafi wa viwanda zinaweza tayari kuwepo wakati utafiti wa epidemiological unapangwa. Ikiwa ndivyo, data hizi zinapaswa kukaguliwa ili kubaini jinsi idadi inayolengwa imeshughulikiwa, ni miaka mingapi ya data inawakilishwa katika faili, na jinsi vipimo vinaweza kuunganishwa kwa urahisi na kazi, maeneo ya kazi na watu binafsi. Maamuzi haya yatasaidia katika kutathmini uwezekano wa utafiti wa epidemiolojia na katika kutambua mapungufu ya data ambayo yanaweza kurekebishwa kwa sampuli za ziada za kukaribia aliyeambukizwa.

Suala la jinsi bora ya kuunganisha data ya kipimo kwa kazi maalum na watu binafsi ni muhimu sana. Sampuli ya eneo na eneo la kupumulia inaweza kusaidia wataalamu wa usafi wa viwanda katika kutambua vyanzo vya utoaji wa hewa chafu kwa ajili ya hatua za kurekebisha, lakini inaweza kuwa na manufaa kidogo katika kubainisha hali halisi ya mwajiriwa isipokuwa uchunguzi wa wakati wa makini wa shughuli za kazi za mfanyakazi umefanywa. Kwa mfano, ufuatiliaji wa mara kwa mara wa eneo unaweza kutambua matukio ya kukaribiana kwa wakati fulani kwa siku, lakini swali linabakia ikiwa wafanyakazi walikuwa katika eneo la kazi wakati huo au la.

Data ya sampuli ya kibinafsi kwa ujumla hutoa makadirio sahihi zaidi ya mfiduo wa wafanyikazi mradi tu sampuli inafanywa chini ya hali ya uwakilishi, matumizi ya zana za kinga za kibinafsi huzingatiwa ipasavyo, na majukumu ya kazi na hali ya mchakato ni sawa siku hadi siku. Sampuli za kibinafsi zinaweza kuunganishwa kwa urahisi na mfanyakazi binafsi kupitia matumizi ya vitambulisho vya kibinafsi. Data hii inaweza kujumuishwa kwa jumla kwa wafanyikazi wengine katika kazi sawa na kwa muda mwingine kama inavyokubalika. Walakini, kulingana na uzoefu wao wenyewe, Rappaport et al. (1993) wametahadharisha kuwa viwango vya kukaribiana vinaweza kuwa tofauti sana hata miongoni mwa wafanyakazi waliogawiwa kwa yale yanayochukuliwa kuwa vikundi vya mfiduo sawa. Tena, uamuzi wa kitaalam unahitajika katika kuamua kama vikundi vya mfiduo wa aina moja vinaweza kudhaniwa au la.

Watafiti wamechanganya kwa mafanikio mbinu ya mfiduo wa kazi na utumiaji wa data ya kipimo cha mazingira ili kukadiria udhihirisho ndani ya seli za tumbo. Data ya kipimo inapopatikana inakosekana, inaweza kuwa rahisi kujaza mapengo ya data kwa kutumia uundaji wa mfiduo. Kwa ujumla, hii inahusisha kuunda modeli ya kuhusisha viwango vya mazingira na viambishi vilivyotathminiwa kwa urahisi zaidi vya viwango vya mfiduo (kwa mfano, kiasi cha uzalishaji, sifa za kimaumbile za kituo ikijumuisha matumizi ya mifumo ya uingizaji hewa wa kutolea nje, tete ya wakala na asili ya shughuli ya kazi). Muundo huu umeundwa kwa ajili ya mipangilio ya kazi na viwango vinavyojulikana vya mazingira na kisha kutumika kukadiria viwango katika mipangilio sawa ya kazi isiyo na data ya kipimo lakini kuwa na taarifa kuhusu vigezo kama vile viambato vya msingi na kiasi cha uzalishaji. Mbinu hii inaweza kusaidia hasa kwa makadirio ya nyuma ya kufichua.

Suala lingine muhimu la tathmini ni utunzaji wa mfiduo wa mchanganyiko. Kwanza, kutoka kwa mtazamo wa uchanganuzi, ugunduzi tofauti wa misombo inayohusiana na kemikali na uondoaji wa mwingiliano kutoka kwa vitu vingine vilivyopo kwenye sampuli huenda usiwe ndani ya uwezo wa utaratibu wa uchanganuzi. Vikwazo mbalimbali katika taratibu za uchanganuzi zinazotumiwa kutoa data ya kipimo zinahitaji kutathminiwa na malengo ya utafiti kurekebishwa ipasavyo. Pili, inaweza kuwa kwamba mawakala fulani karibu kila mara hutumika pamoja na hivyo kutokea katika takriban uwiano sawa katika mazingira ya kazi yanayochunguzwa. Katika hali hii, uchambuzi wa ndani wa takwimu per se haitakuwa na manufaa katika kutofautisha iwapo au la madhara yanatokana na mawakala mmoja au wengine au kutokana na mchanganyiko wa mawakala. Hukumu kama hizo zingewezekana tu kulingana na mapitio ya tafiti za nje ambazo mchanganyiko sawa wa wakala haukutokea. Hatimaye, katika hali ambapo nyenzo tofauti hutumiwa kwa kubadilishana kulingana na vipimo vya bidhaa (kwa mfano, matumizi ya rangi tofauti ili kupata utofautishaji wa rangi unaotaka), inaweza kuwa haiwezekani kuhusisha athari kwa wakala wowote mahususi.

Ufuatiliaji wa Kibiolojia

Alama za viumbe ni mabadiliko ya molekuli, biokemikali au seli ambayo yanaweza kupimwa katika midia ya kibiolojia kama vile tishu, seli au maji ya binadamu. Sababu ya msingi ya kutengeneza vialama vya kukaribia aliyeambukizwa ni kutoa makadirio ya kipimo cha ndani kwa wakala fulani. Mbinu hii ni muhimu hasa wakati njia nyingi za mfiduo zina uwezekano (kwa mfano, kuvuta pumzi na kunyonya ngozi), wakati gia za kinga huvaliwa mara kwa mara, au wakati hali ya mfiduo haitabiriki. Ufuatiliaji wa viumbe unaweza kuwa wa manufaa hasa wakati mawakala wa maslahi wanajulikana kuwa na nusu ya maisha marefu ya kibayolojia. Kwa mtazamo wa takwimu, faida ya ufuatiliaji wa kibayolojia juu ya ufuatiliaji wa hewa inaweza kuonekana na mawakala kuwa na nusu ya maisha kwa muda mfupi kama saa kumi, kulingana na kiwango cha kutofautiana kwa mazingira (Droz na Wu 1991). Muda mrefu sana wa maisha ya nusu ya nyenzo kama vile dioksini za klorini (zinazopimwa kwa miaka) hufanya misombo hii kuwa tahini bora kwa ufuatiliaji wa kibayolojia. Kama ilivyo kwa mbinu za uchanganuzi za kupima viwango vya hewa, mtu lazima afahamu uwezekano wa kuingiliwa. Kwa mfano, kabla ya kutumia metabolite fulani kama alama ya kibayolojia, inapaswa kubainishwa ikiwa vitu vingine vya kawaida, kama vile vilivyomo katika dawa fulani na moshi wa sigara, vinaweza kubadilishwa hadi mwisho sawa. Kwa ujumla, ujuzi wa kimsingi wa famasia ya wakala unahitajika kabla ya ufuatiliaji wa kibiolojia kutumika kama msingi wa tathmini ya mfiduo.

Vipimo vya mara kwa mara ni pamoja na hewa ya alveolar, mkojo na damu. Sampuli za hewa ya tundu la mapafu zinaweza kusaidia katika kubainisha mifiduo ya juu ya viyeyusho ya muda mfupi ambayo imetokea ndani ya dakika au saa baada ya sampuli kukusanywa. Sampuli za mkojo kwa kawaida hukusanywa ili kubaini viwango vya utolewaji wa metabolites za kiwanja cha riba. Sampuli za damu zinaweza kukusanywa kwa kipimo cha moja kwa moja cha kiwanja, kwa ajili ya kipimo cha metabolites, au kwa ajili ya kubainisha protini au viambajengo vya DNA (kwa mfano, viambajengo vya albin au hemoglobini, na viambajengo vya DNA katika lymphocyte zinazozunguka). Seli za tishu zinazoweza kufikiwa, kama vile seli za epithelial kutoka eneo la mdomo, zinaweza pia kuchukuliwa ili kutambua viambatanisho vya DNA.

Uamuzi wa shughuli za cholinesterase katika chembe nyekundu za damu na plazima ni mfano wa matumizi ya mabadiliko ya kibayolojia kama kipimo cha mfiduo. Viuatilifu vya Organofosforasi huzuia shughuli ya kolinesterasi na hivyo basi kipimo cha shughuli hiyo kabla na baada ya uwezekano wa kuathiriwa na misombo hii inaweza kuwa kiashirio muhimu cha nguvu ya mfiduo. Hata hivyo, kadri mtu anavyoendelea katika wigo wa mabadiliko ya kibayolojia, inakuwa vigumu zaidi kutofautisha kati ya alama za kufichua na zile za athari. Kwa ujumla, hatua za athari huwa si mahususi kwa dutu ya manufaa na, kwa hivyo, maelezo mengine yanayoweza kuhitajika ya athari yanaweza kuhitajika kutathminiwa ili kusaidia kutumia kigezo hicho kama kipimo cha kukaribia aliyeambukizwa. Hatua za kukaribia aliyeambukizwa zinapaswa kuhusishwa moja kwa moja na wakala wa maslahi au kuwe na msingi mzuri wa kuunganisha hatua yoyote isiyo ya moja kwa moja kwa wakala. Licha ya sifa hizi, ufuatiliaji wa kibayolojia una ahadi nyingi kama njia ya kuboresha tathmini ya mfiduo ili kusaidia masomo ya epidemiological.

Hitimisho

Katika kufanya ulinganisho katika masomo ya magonjwa ya kazini, hitaji ni kuwa na kikundi cha wafanyikazi walio na mfiduo wa kulinganisha dhidi ya kikundi cha wafanyikazi bila kufichuliwa. Tofauti kama hizo ni mbaya, lakini zinaweza kusaidia katika kutambua maeneo ya shida. Ni wazi, hata hivyo, kadiri kipimo cha mfiduo kikiboreshwa zaidi, ndivyo utafiti utakavyokuwa wa manufaa zaidi, hasa katika suala la uwezo wake wa kutambua na kuendeleza programu za afua zinazolengwa ipasavyo.

Back