Jumatatu, Machi 07 2011 18: 03

Hojaji katika Utafiti wa Epidemiological

Kiwango hiki kipengele
(8 kura)

Wajibu wa Hojaji katika Utafiti wa Epidemiological

Utafiti wa epidemiolojia kwa ujumla hufanywa ili kujibu swali mahususi la utafiti ambalo linahusiana na kukaribiana kwa watu kwa vitu au hali hatari na matokeo ya afya ya baadaye, kama vile saratani au kifo. Kiini cha karibu kila uchunguzi kama huo ni dodoso ambalo linajumuisha zana ya msingi ya kukusanya data. Hata wakati vipimo vya kimwili vinapaswa kufanywa katika mazingira ya mahali pa kazi, na hasa wakati nyenzo za kibayolojia kama vile seramu zinapaswa kukusanywa kutoka kwa masomo yaliyofichuliwa au ambayo hayajafichuliwa, dodoso ni muhimu ili kuunda picha ya kutosha ya mfiduo kwa kukusanya kwa utaratibu kibinafsi na nyingine. sifa kwa njia iliyopangwa na sare.

Hojaji hutumikia idadi ya kazi muhimu za utafiti:

  • Inatoa data kuhusu watu binafsi ambayo inaweza isipatikane kutoka kwa chanzo kingine chochote, ikiwa ni pamoja na rekodi za mahali pa kazi au vipimo vya mazingira.
  • Inaruhusu masomo yaliyolengwa ya matatizo maalum ya mahali pa kazi.
  • Inatoa maelezo ya msingi ambayo madhara ya afya yajayo yanaweza kutathminiwa.
  • Inatoa maelezo kuhusu sifa za washiriki ambazo ni muhimu kwa uchanganuzi ufaao na ufasiri wa mahusiano ya kukaribiana na matokeo, hasa yanayoweza kutatanisha vigezo kama vile umri na elimu, na vigezo vingine vya maisha ambavyo vinaweza kuathiri hatari ya ugonjwa, kama vile uvutaji sigara na lishe.

 

Mahali pa muundo wa dodoso ndani ya malengo ya jumla ya utafiti

Ingawa dodoso mara nyingi huwa sehemu inayoonekana zaidi ya utafiti wa magonjwa, haswa kwa wafanyikazi au washiriki wengine wa utafiti, ni zana tu na kwa kweli mara nyingi huitwa "chombo" na watafiti. Kielelezo cha 1 kinaonyesha kwa njia ya jumla kabisa hatua za muundo wa utafiti kuanzia utungaji mimba kupitia ukusanyaji na uchambuzi wa data. Kielelezo kinaonyesha viwango au viwango vinne vya uendeshaji wa utafiti ambavyo vinaendelea sambamba katika maisha yote ya utafiti: sampuli, dodoso, utendakazi na uchanganuzi. Kielelezo kinaonyesha kwa uwazi kabisa jinsi hatua za uundaji dodoso zinahusiana na mpango wa jumla wa somo, kuanzia muhtasari wa mwanzo hadi rasimu ya kwanza ya dodoso na kanuni zake zinazohusiana, ikifuatiwa na majaribio ndani ya idadi ndogo iliyochaguliwa, moja au zaidi. masahihisho yanayoagizwa na uzoefu wa awali, na utayarishaji wa hati ya mwisho kwa ajili ya ukusanyaji halisi wa data shambani. Jambo muhimu zaidi ni muktadha: kila hatua ya ukuzaji wa dodoso hufanyika kwa kushirikiana na hatua inayolingana ya uundaji na uboreshaji wa mpango wa jumla wa sampuli, pamoja na muundo wa uendeshaji wa usimamizi wa dodoso.

Kielelezo 1. Hatua za uchunguzi

EPI110F1

Aina za tafiti na dodoso

Malengo ya utafiti wa utafiti wenyewe huamua muundo, urefu na maudhui ya dodoso. Sifa hizi za dodoso huchangiwa kila wakati na mbinu ya kukusanya data, ambayo kwa kawaida huwa ndani ya mojawapo ya njia tatu: ana kwa ana, barua pepe na simu. Kila moja ya hizi ina faida na hasara zake ambazo zinaweza kuathiri sio tu ubora wa data lakini uhalali wa utafiti kwa ujumla.

A dodoso lililotumwa ni umbizo la gharama nafuu zaidi na linaweza kuwashughulikia wafanyakazi katika eneo pana la kijiografia. Hata hivyo, kwa kuwa viwango vya jumla vya majibu mara nyingi huwa vya chini (kawaida 45 hadi 75%), haiwezi kuwa changamano kupita kiasi kwa kuwa kuna fursa ndogo au hakuna kabisa ya ufafanuzi wa maswali, na inaweza kuwa vigumu kubaini kama majibu yanayoweza kutokea kwa kufichuliwa au nyinginezo. maswali hutofautiana kimfumo kati ya wahojiwa na wasiojibu. Mpangilio halisi na lugha lazima zitoshe elimu ya chini zaidi kati ya washiriki wa utafiti, na lazima ziwe na uwezo wa kukamilika kwa muda mfupi, kwa kawaida dakika 20 hadi 30.

Madodoso ya simu inaweza kutumika katika tafiti za idadi ya watu—yaani, tafiti ambapo sampuli ya idadi ya watu iliyofafanuliwa kijiografia inachunguzwa—na ni mbinu ya vitendo ya kusasisha taarifa katika faili zilizopo za data. Huenda zikawa ndefu na ngumu zaidi kuliko hojaji zilizotumwa katika lugha na maudhui, na kwa vile zinasimamiwa na wahojaji waliofunzwa gharama kubwa zaidi ya uchunguzi wa simu inaweza kufidiwa kwa kupanga dodoso kwa usimamizi bora (kama vile kupitia mifumo ya kuruka). Viwango vya majibu kwa kawaida ni bora kuliko dodoso zilizotumwa, lakini zinakabiliwa na upendeleo unaohusiana na kuongezeka kwa matumizi ya mashine za kujibu simu, kukataa, kutowasiliana na matatizo ya watu wenye huduma ndogo ya simu. Upendeleo kama huo kwa ujumla unahusiana na muundo wa sampuli yenyewe na sio haswa kwenye dodoso. Ingawa dodoso za simu zimekuwa zikitumika kwa muda mrefu Amerika Kaskazini, uwezekano wao katika sehemu nyingine za dunia bado haujaanzishwa.

Uso kwa uso mahojiano hutoa fursa kubwa zaidi ya kukusanya data changamano sahihi; pia ni ghali zaidi kusimamia, kwa vile zinahitaji mafunzo na usafiri kwa wafanyakazi wa kitaaluma. Mpangilio halisi na mpangilio wa maswali unaweza kupangwa ili kuongeza muda wa usimamizi. Tafiti zinazotumia usaili wa ana kwa ana kwa ujumla huwa na viwango vya juu zaidi vya majibu na ziko chini ya upendeleo mdogo wa majibu. Hii pia ni aina ya mahojiano ambayo mhojiwa ana uwezekano mkubwa wa kujifunza ikiwa mshiriki ni kisa au la (katika uchunguzi wa kudhibiti kesi) au hali ya kukaribiana ya mshiriki (katika utafiti wa kikundi). Kwa hivyo lazima uangalifu uchukuliwe ili kuhifadhi usawa wa mhojiwaji kwa kumfundisha kuepuka maswali ya kuongoza na lugha ya mwili ambayo inaweza kuibua majibu ya upendeleo.

Inazidi kuwa kawaida kutumia a muundo wa utafiti wa mseto ambamo hali changamano za kukaribia mtu hutathminiwa katika mahojiano ya kibinafsi au ya simu ambayo huruhusu uchunguzi wa juu zaidi na ufafanuzi, ikifuatiwa na dodoso lililotumwa ili kunasa data ya mtindo wa maisha kama vile kuvuta sigara na lishe.

Usiri na masuala ya washiriki wa utafiti

Kwa kuwa madhumuni ya dodoso ni kupata data kuhusu watu binafsi, muundo wa dodoso lazima uongozwe na viwango vilivyowekwa vya matibabu ya maadili ya masomo ya kibinadamu. Mwongozo huu unatumika kwa upatikanaji wa data ya dodoso kama vile hufanya kwa sampuli za kibayolojia kama vile damu na mkojo, au kwa uchunguzi wa kijeni. Nchini Marekani na nchi nyingine nyingi, hakuna tafiti zinazohusisha binadamu zinazoweza kufanywa kwa fedha za umma isipokuwa idhini ya lugha ya hojaji na maudhui yapatikane kwanza kutoka kwa Bodi ifaayo ya Ukaguzi wa Kitaasisi. Uidhinishaji huo unakusudiwa kuhakikisha kwamba maswali yanahusu madhumuni halali ya utafiti tu, na kwamba hayakiuki haki za washiriki wa utafiti kujibu maswali kwa hiari. Ni lazima washiriki wahakikishwe kwamba ushiriki wao katika utafiti ni wa hiari kabisa, na kwamba kukataa kujibu maswali au hata kushiriki hata kidogo hakutawapa adhabu yoyote au kubadilisha uhusiano wao na mwajiri wao au daktari.

Washiriki lazima pia wahakikishwe kwamba maelezo wanayotoa yatakuwa na imani kali na mpelelezi, ambaye bila shaka lazima achukue hatua ili kudumisha usalama wa kimwili na kutokiuka kwa data. Hii mara nyingi hujumuisha utenganisho wa habari kuhusu utambulisho wa washiriki kutoka kwa faili za data za kompyuta. Ni jambo la kawaida kuwashauri washiriki wa utafiti kwamba majibu yao kwa vipengee vya dodoso yatatumika tu kwa kujumlisha pamoja na majibu ya washiriki wengine katika ripoti za takwimu, na hayatafichuliwa kwa mwajiri, daktari au wahusika wengine.

Vipengele vya kipimo vya muundo wa dodoso

Mojawapo ya kazi muhimu zaidi za dodoso ni kupata data kuhusu baadhi ya kipengele au sifa ya mtu katika hali ya ubora au kiasi. Baadhi ya vitu vinaweza kuwa rahisi kama uzito, urefu au umri, wakati vingine vinaweza kuwa ngumu zaidi, kama vile majibu ya mtu binafsi kwa dhiki. Majibu ya ubora, kama vile jinsia, kwa kawaida yatabadilishwa kuwa vigezo vya nambari. Hatua zote hizo zinaweza kuwa na sifa ya uhalali wao na uaminifu wao. Uhalali ni kiwango ambacho nambari inayotokana na dodoso inakaribia thamani yake ya kweli, lakini pengine haijulikani. Kuegemea hupima uwezekano kwamba kipimo fulani kitatoa matokeo sawa wakati wa kurudia, ikiwa matokeo hayo yanakaribia "ukweli" au la. Kielelezo cha 2 kinaonyesha jinsi dhana hizi zinavyohusiana. Inaonyesha kuwa kipimo kinaweza kuwa halali lakini si cha kutegemewa, cha kutegemewa lakini si halali, au vyote viwili halali na kutegemewa.

Kielelezo 2. Uhusiano wa uhalali na uaminifu

EPI110F2

Kwa miaka mingi, hojaji nyingi zimetengenezwa na watafiti ili kujibu maswali ya utafiti yenye maslahi mapana. Mifano ni pamoja na Jaribio la Umahiri wa Kielimu, ambalo hupima uwezo wa mwanafunzi kwa ufaulu wa baadaye wa masomo, na Mali ya Minnesota Multiphasic Personality Inventory (MMPI), ambayo hupima baadhi ya sifa za kisaikolojia na kijamii. Viashiria vingine vingi vya kisaikolojia vinajadiliwa katika sura ya saikolojia. Pia kuna mizani ya kisaikolojia iliyoanzishwa, kama vile dodoso la Baraza la Utafiti wa Matibabu la Uingereza (BMRC) kwa ajili ya kazi ya mapafu. Vyombo hivi vina idadi ya faida muhimu. Kuu kati ya haya ni ukweli kwamba tayari yameendelezwa na kujaribiwa, kwa kawaida katika makundi mengi, na kwamba kutegemewa na uhalali wao unajulikana. Mtu yeyote anayeunda dodoso anashauriwa kutumia mizani kama hiyo ikiwa inalingana na madhumuni ya utafiti. Sio tu kwamba wanaokoa juhudi za "kuanzisha upya gurudumu", lakini wanafanya uwezekano zaidi kuwa matokeo ya utafiti yatakubaliwa kuwa halali na jumuiya ya utafiti. Pia hufanya ulinganifu zaidi halali wa matokeo kutoka kwa tafiti tofauti mradi yametumika ipasavyo.

Mizani iliyotangulia ni mifano ya aina mbili muhimu za hatua ambazo hutumiwa kwa kawaida katika dodoso ili kuhesabu dhana ambazo haziwezi kupimika kikamilifu kwa jinsi urefu na uzito zilivyo, au zinazohitaji maswali mengi sawa ili "kugonga kikoa" kikamilifu. muundo mmoja maalum wa tabia. Kwa ujumla zaidi, faharasa na mizani ni mbinu mbili za kupunguza data ambazo hutoa muhtasari wa nambari wa vikundi vya maswali. Mifano iliyo hapo juu inaonyesha faharasa za kisaikolojia na kisaikolojia, na pia hutumiwa mara kwa mara kupima ujuzi, mtazamo na tabia. Kwa ufupi, an index kawaida hujengwa kama alama inayopatikana kwa kuhesabu, kati ya kundi la maswali yanayohusiana, idadi ya vitu vinavyotumika kwa mshiriki wa utafiti. Kwa mfano, kama dodoso linatoa orodha ya magonjwa, fahirisi ya historia ya ugonjwa inaweza kuwa jumla ya idadi ya yale ambayo mhojiwa anasema amekuwa nayo. A wadogo ni kipimo cha mchanganyiko kulingana na nguvu ambayo mshiriki anajibu swali moja au zaidi yanayohusiana. Kwa mfano, mizani ya Likert, ambayo hutumiwa mara kwa mara katika utafiti wa kijamii, kwa kawaida hujengwa kutokana na kauli ambazo mtu anaweza kukubaliana nazo kwa nguvu, kukubaliana kwa unyonge, kutoa maoni yoyote, kutokubali kwa udhaifu, au kutokubaliana vikali, jibu likitolewa kama nambari kutoka 1. hadi 5. Mizani na faharasa zinaweza kujumlishwa au vinginevyo kuunganishwa ili kuunda picha changamano ya sifa za kimwili, kisaikolojia, kijamii au kitabia za washiriki.

Uhalali unastahili kuzingatiwa maalum kwa sababu ya kutafakari kwake "ukweli". Aina tatu muhimu za uhalali zinazojadiliwa mara nyingi ni uso, maudhui na uhalali wa kigezo. Uhalali wa uso ni sifa ya kidhamira ya kiashirio ambayo huhakikisha kwamba maneno ya swali ni wazi na hayana utata. Uhalali wa maudhui inahakikisha kuwa maswali yatatumika kugusa mwelekeo wa majibu ambayo mtafiti anavutiwa nayo. Criterion (au ubashiri) uhalali inatokana na tathmini yenye lengo la jinsi kipimo cha dodoso kinakaribia kiasi kinachoweza kupimika, kwa mfano jinsi dodoso la tathmini ya ulaji wa vitamini A inalingana na matumizi halisi ya vitamini A, kulingana na matumizi ya chakula kama ilivyoandikwa na rekodi za lishe.

Maudhui ya dodoso, ubora na urefu

Maneno. Maneno ya maswali ni sanaa na ujuzi wa kitaaluma. Kwa hivyo, miongozo ya jumla tu inaweza kuwasilishwa. Inakubaliwa kwa ujumla kwamba maswali yanapaswa kubuniwa ambayo:

  1. kuhamasisha mshiriki kujibu
  2. tumia maarifa ya kibinafsi ya mshiriki
  3. kuzingatia mapungufu yake na sura ya kibinafsi ya kumbukumbu, ili lengo na maana ya maswali ieleweke kwa urahisi na
  4. pata jibu kulingana na ufahamu wa mshiriki mwenyewe na hauhitaji kubahatisha, isipokuwa labda kwa maswali ya mtazamo na maoni.

 

Mlolongo wa maswali na muundo. Mpangilio na uwasilishaji wa maswali unaweza kuathiri ubora wa habari iliyokusanywa. Hojaji ya kawaida, iwe ni ya kujisimamia yenyewe au iliyosomwa na mhojiwa, ina utangulizi unaotambulisha utafiti na mada yake kwa mhojiwa, hutoa maelezo yoyote ya ziada atakayohitaji, na inajaribu kumtia moyo mhojiwa kujibu maswali. Hojaji nyingi zina sehemu iliyoundwa kukusanya taarifa za idadi ya watu, kama vile umri, jinsia, asili ya kabila na vigezo vingine kuhusu usuli wa mshiriki, ikiwa ni pamoja na vigeu vinavyoweza kutatanisha. Somo kuu la ukusanyaji wa data, kama vile asili ya mahali pa kazi na mfiduo wa vitu maalum, kwa kawaida ni sehemu tofauti ya dodoso, na mara nyingi hutanguliwa na utangulizi wake ambao unaweza kwanza kumkumbusha mshiriki vipengele maalum vya kazi. au mahali pa kazi ili kuunda muktadha wa maswali ya kina. Mpangilio wa maswali ambayo yamekusudiwa kuanzisha mpangilio wa maisha ya kazi unapaswa kupangwa ili kupunguza hatari ya kuachwa kwa mpangilio. Hatimaye, ni desturi kumshukuru mhojiwa kwa ushiriki wake.

Aina za maswali. Mbuni lazima aamue kama atatumia maswali ya wazi ambapo washiriki wanatunga majibu yao wenyewe, au maswali funge ambayo yanahitaji jibu la uhakika au chaguo kutoka kwa menyu fupi ya majibu yanayowezekana. Maswali yaliyofungwa yana faida kuwa yanafafanua njia mbadala za mhojiwa, huepuka majibu ya haraka haraka, na kupunguza mbio ndefu ambazo haziwezi kufasiriwa. Hata hivyo, zinahitaji kwamba mtengenezaji atazamie aina mbalimbali za majibu yanayoweza kutokea ili kuepuka kupoteza taarifa, hasa kwa hali zisizotarajiwa zinazotokea katika maeneo mengi ya kazi. Hii nayo inahitaji majaribio yaliyopangwa vizuri. Mpelelezi lazima aamue kama na kwa kiwango gani aruhusu kategoria ya majibu ya "sijui".

Urefu. Kuamua urefu wa mwisho wa dodoso kunahitaji kuweka usawa kati ya hamu ya kupata habari ya kina iwezekanavyo ili kufikia malengo ya utafiti na ukweli kwamba ikiwa dodoso ni refu sana, wakati fulani wahojiwa wengi watapoteza hamu na ama kuacha kujibu. au kujibu kwa pupa, bila usahihi na bila kufikiria ili kumaliza kikao. Kwa upande mwingine, dodoso ambalo ni fupi sana linaweza kupata kiwango cha juu cha majibu lakini lisifikie malengo ya utafiti. Kwa kuwa motisha ya mhojiwa mara nyingi inategemea kuwa na ushiriki wa kibinafsi katika matokeo, kama vile kuboresha mazingira ya kazi, uvumilivu kwa dodoso ndefu unaweza kutofautiana sana, haswa wakati baadhi ya washiriki (kama vile wafanyikazi katika kiwanda fulani) wanaweza kudhani kuwa hisa yao ni kubwa kuliko. wengine (kama vile watu waliopatikana kupitia upigaji simu bila mpangilio). Usawa huu unaweza kupatikana tu kupitia majaribio ya majaribio na uzoefu. Hojaji zinazosimamiwa na mhojaji zinapaswa kurekodi muda wa kuanza na wa mwisho ili kuruhusu kukokotoa muda wa mahojiano. Taarifa hii ni muhimu katika kutathmini kiwango cha ubora wa data.

Lugha. Ni muhimu kutumia lugha ya idadi ya watu kufanya maswali kueleweka kwa wote. Hii inaweza kuhitaji kufahamiana na lugha ya kienyeji ambayo inaweza kutofautiana katika nchi yoyote. Hata katika nchi ambazo lugha moja inazungumzwa kwa jina, kama vile Uingereza na Marekani, au nchi zinazozungumza Kihispania za Amerika ya Kusini, nahau na matumizi ya mahali hapo yanaweza kutofautiana kwa njia ambayo inaweza kuficha tafsiri. Kwa mfano, nchini Marekani “chai” ni kinywaji tu, ilhali Uingereza inaweza kumaanisha “sufuria ya chai,” “chai kubwa,” au “mlo mkuu wa jioni,” kulingana na eneo na muktadha. Ni muhimu sana kuepuka jargon ya kisayansi, isipokuwa pale ambapo washiriki wa utafiti wanaweza kutarajiwa kuwa na ujuzi maalum wa kiufundi.

Uwazi na maswali ya kuongoza. Ingawa mara nyingi huwa maswali mafupi huwa wazi, kuna vighairi, haswa pale ambapo somo tata linahitaji kuanzishwa. Hata hivyo, maswali mafupi hufafanua kufikiri na kupunguza maneno yasiyo ya lazima. Pia hupunguza uwezekano wa kumpakia mhojiwa taarifa nyingi sana za kusaga. Ikiwa madhumuni ya utafiti ni kupata taarifa za lengo kuhusu hali ya kazi ya mshiriki, ni muhimu kuuliza maswali kwa njia isiyoegemea upande wowote na kuepuka maswali “yanayoongoza” ambayo yanaweza kupendelea jibu fulani, kama vile “Je, unakubali kwamba mahali pako pa kazi? hali ni hatari kwa afya yako?"

Mpangilio wa dodoso. Mpangilio halisi wa dodoso unaweza kuathiri gharama na ufanisi wa utafiti. Ni muhimu zaidi kwa dodoso zinazojisimamia kuliko zile zinazofanywa na wahojaji. Hojaji ambayo imeundwa ili kukamilishwa na mhojiwa lakini ambayo ni changamano kupita kiasi au ngumu kusoma inaweza kujazwa kwa kawaida au hata kutupwa. Hata hojaji ambazo zimeundwa ili kusomwa kwa sauti na wahojaji waliofunzwa zinahitaji kuchapishwa kwa njia inayoeleweka, inayosomeka, na mifumo ya kuruka maswali lazima ionyeshwe kwa njia ambayo hudumisha mtiririko thabiti wa kuuliza na kupunguza kugeuza ukurasa na kutafuta maswali yanayofuata. swali.

Hoja za Uhalali

Upendeleo

Adui wa ukusanyaji wa data lengwa ni upendeleo, unaotokana na tofauti za kimfumo lakini zisizopangwa kati ya vikundi vya watu: kesi na vidhibiti katika uchunguzi wa kudhibiti kesi au kufichuliwa na kutofichuliwa katika utafiti wa kikundi. Upendeleo wa habari inaweza kuanzishwa wakati makundi mawili ya washiriki yanaelewa au kujibu swali moja kwa njia tofauti. Hili linaweza kutokea, kwa mfano, ikiwa maswali yataulizwa kwa njia ya kuhitaji ujuzi maalum wa kiufundi wa mahali pa kazi au ufichuzi wake ambao utaeleweka na wafanyakazi waliofichuliwa lakini si lazima na umma kwa ujumla ambao udhibiti hutolewa.

Utumiaji wa waigizaji kwa wafanyikazi wagonjwa au waliokufa kuna uwezekano wa kupendelea kwa sababu jamaa wa karibu wana uwezekano wa kukumbuka habari kwa njia tofauti na kwa usahihi mdogo kuliko mfanyakazi mwenyewe. Kuanzishwa kwa upendeleo huo kunawezekana hasa katika tafiti ambazo baadhi ya mahojiano hufanywa moja kwa moja na washiriki wa utafiti huku mahojiano mengine yakifanywa na jamaa au wafanyakazi wenza wa washiriki wengine wa utafiti. Katika hali yoyote ile, ni lazima uangalifu uchukuliwe ili kupunguza athari yoyote inayoweza kutokea kutokana na ujuzi wa mhojiwa kuhusu ugonjwa huo au hali ya kufichuliwa kwa mfanyakazi anayemvutia. Kwa kuwa si mara zote inawezekana kuwafanya wahojiwa kuwa "vipofu," ni muhimu kusisitiza usawa na kuepuka maswali ya kuongoza au ya kupendekeza au lugha ya mwili isiyo na fahamu wakati wa mafunzo, na kufuatilia utendaji wakati utafiti unafanywa.

Kumbuka upendeleo matokeo wakati kesi na udhibiti "unakumbuka" kufichua au hali za kazi kwa njia tofauti. Watu waliolazwa hospitalini walio na ugonjwa unaohusiana na kazi wanaweza kuwa na uwezo zaidi wa kukumbuka maelezo ya historia yao ya matibabu au mfiduo wa kikazi kuliko watu waliowasiliana nao kwa njia ya simu. Aina ya upendeleo huu ambayo inazidi kuwa maarufu imewekewa lebo ustahili wa kijamii unataka. Inaelezea tabia ya watu wengi kudharau, iwe kwa kufahamu au la, kujiingiza kwao katika "tabia mbaya" kama vile kuvuta sigara au ulaji wa vyakula vyenye mafuta mengi na kolesteroli, na kuzidisha "tabia nzuri" kama vile mazoezi.

Upendeleo wa majibu Inaashiria hali ambayo kundi moja la washiriki wa utafiti, kama vile wafanyakazi walio na mfiduo fulani wa kikazi, wanaweza kuwa na uwezekano mkubwa wa kujaza hojaji au vinginevyo kushiriki katika utafiti kuliko watu ambao hawajafichuliwa. Hali kama hiyo inaweza kusababisha makadirio ya upendeleo wa uhusiano kati ya mfiduo na ugonjwa. Upendeleo wa majibu unaweza kushukiwa ikiwa viwango vya majibu au muda unaochukuliwa kukamilisha dodoso au mahojiano hutofautiana pakubwa kati ya vikundi (km, kesi dhidi ya vidhibiti, vilivyofichuliwa dhidi ya visivyofichuliwa). Upendeleo wa majibu kwa ujumla hutofautiana kulingana na njia ya usimamizi wa dodoso. Hojaji zinazotumwa kwa njia ya posta kwa kawaida kuna uwezekano mkubwa wa kurejeshwa na watu ambao wanaona hisa ya kibinafsi katika matokeo ya utafiti, na wana uwezekano mkubwa wa kupuuzwa au kutupwa na watu waliochaguliwa bila mpangilio kutoka kwa idadi ya watu kwa ujumla. Wachunguzi wengi wanaotumia uchunguzi wa barua pia huunda utaratibu wa ufuatiliaji ambao unaweza kujumuisha utumaji barua wa pili na wa tatu pamoja na mawasiliano ya simu yanayofuata na wasiojibu ili kuongeza viwango vya majibu.

Tafiti zinazotumia uchunguzi wa simu, ikiwa ni pamoja na zile zinazotumia upigaji nambari nasibu kutambua vidhibiti, kwa kawaida huwa na seti ya sheria au itifaki inayofafanua ni mara ngapi majaribio ya kuwasiliana na watu wanaotarajiwa yanapaswa kufanywa, ikiwa ni pamoja na saa za siku, na iwe jioni au jioni. simu za wikendi zinapaswa kujaribiwa. Wale wanaofanya tafiti hospitalini kwa kawaida hurekodi idadi ya wagonjwa wanaokataa kushiriki, na sababu za kutoshiriki. Katika matukio hayo yote, hatua mbalimbali za viwango vya majibu yanarekodiwa ili kutoa tathmini ya kiwango ambacho walengwa wamefikiwa.

Upendeleo wa uteuzi matokeo wakati kikundi kimoja cha washiriki kinapojibu kwa upendeleo au vinginevyo kinashiriki katika utafiti, na inaweza kusababisha makadirio ya upendeleo wa uhusiano kati ya mfiduo na ugonjwa. Ili kutathmini upendeleo wa uteuzi na kama unasababisha kukadiria chini au kupita kiasi kwa mfiduo, maelezo ya demografia kama vile kiwango cha elimu yanaweza kutumika kulinganisha wahojiwa na wasiojibu. Kwa mfano, ikiwa washiriki walio na elimu ndogo wana viwango vya chini vya mwitikio kuliko washiriki walio na elimu ya juu, na ikiwa kazi fulani au tabia ya kuvuta sigara inajulikana kuwa ya mara kwa mara katika vikundi vya watu wenye elimu ndogo, basi upendeleo wa uteuzi na kukadiria chini ya kufichuliwa kwa aina hiyo ya kazi au sigara. kuna uwezekano wa kutokea.

Inashangaza ni aina muhimu ya upendeleo wa uteuzi ambao hutokea wakati uteuzi wa wahojiwa (kesi na vidhibiti katika uchunguzi wa kudhibiti kesi, au kufichuliwa na kutofichuliwa katika utafiti wa kikundi) inategemea kwa njia fulani tofauti ya tatu, wakati mwingine kwa njia isiyojulikana kwa mpelelezi. Ikiwa haitatambuliwa na kudhibitiwa, inaweza kusababisha kukadiria au kukadiria kupita kiasi hatari za magonjwa zinazohusiana na kufichua kazini. Kuchanganyikiwa kwa kawaida hushughulikiwa kwa kuchezea muundo wa utafiti wenyewe (kwa mfano, kupitia kesi zinazolingana na udhibiti wa umri na vigezo vingine) au katika hatua ya uchanganuzi. Maelezo ya mbinu hizi yanawasilishwa katika makala nyingine ndani ya sura hii.

nyaraka

Katika utafiti wowote wa utafiti, taratibu zote za utafiti lazima zihifadhiwe kwa kina ili wafanyakazi wote, ikiwa ni pamoja na wahojaji, wasimamizi na watafiti, wawe wazi kuhusu majukumu yao husika. Katika tafiti nyingi zinazotegemea dodoso, a mwongozo wa kusimba imetayarishwa ambayo inaeleza kwa msingi wa swali kwa swali kila kitu ambacho mhojiwa anahitaji kujua zaidi ya maneno halisi ya maswali. Hii ni pamoja na maagizo ya kusimba majibu ya kategoria na inaweza kuwa na maagizo ya wazi juu ya uchunguzi, kuorodhesha maswali ambayo inaruhusiwa na yale ambayo hayaruhusiwi. Katika tafiti nyingi, chaguzi mpya za majibu zisizotarajiwa kwa maswali fulani hukutana mara kwa mara kwenye uwanja; hizi lazima zirekodiwe katika kitabu kikuu cha msimbo na nakala za nyongeza, mabadiliko au maagizo mapya kusambazwa kwa wahojaji wote kwa wakati ufaao.

Kupanga, kupima na kurekebisha

Kama inavyoonekana kutoka kwa takwimu 1, uundaji wa dodoso unahitaji kufikiria sana kupanga. Kila dodoso linahitaji kujaribiwa katika hatua kadhaa ili kuhakikisha kuwa maswali "yanafanya kazi", yaani, yanaeleweka na kutoa majibu ya ubora uliokusudiwa. Ni muhimu kujaribu maswali mapya kwa watu waliojitolea na kisha kuwahoji kwa muda mrefu ili kubaini jinsi maswali mahususi yalivyoeleweka vizuri na ni aina gani za matatizo au utata uliojitokeza. Kisha matokeo yanaweza kutumika rekebisha dodoso, na utaratibu unaweza kurudiwa ikiwa ni lazima. Wahojaji wa kujitolea wakati mwingine hujulikana kama "kundi la kuzingatia".

Masomo yote ya epidemiological yanahitaji majaribio ya majaribio, si kwa dodoso tu, bali kwa taratibu za utafiti pia. Hojaji iliyoundwa vizuri hutimiza madhumuni yake ikiwa tu inaweza kuwasilishwa kwa ufanisi kwa washiriki wa utafiti, na hii inaweza kuamuliwa tu kwa taratibu za majaribio katika uwanja na kufanya marekebisho inapohitajika.

Mafunzo na usimamizi wa wahojaji

Katika masomo ambayo hufanywa kwa njia ya simu au mahojiano ya ana kwa ana, mhojiwa ana jukumu muhimu. Mtu huyu anawajibika sio tu kwa kuwasilisha maswali kwa washiriki wa utafiti na kurekodi majibu yao, lakini pia kwa kutafsiri majibu hayo. Hata kwa utafiti wa mahojiano uliopangwa kwa uthabiti zaidi, wahojiwa mara kwa mara huomba ufafanuzi wa maswali, au kutoa majibu ambayo hayalingani na kategoria za majibu zinazopatikana. Katika hali hiyo kazi ya mhojiwa ni kutafsiri ama swali au jibu kwa namna inayoendana na dhamira ya mtafiti. Kufanya hivyo kwa ufanisi na kwa uthabiti kunahitaji mafunzo na usimamizi na mtafiti au meneja mwenye uzoefu. Wakati zaidi ya mhojaji mmoja wameajiriwa kwenye utafiti, mafunzo ya usaili ni muhimu hasa ili kuhakikisha kuwa maswali yanawasilishwa na majibu kufasiriwa kwa namna moja. Katika miradi mingi ya utafiti jambo hili hutimizwa katika mazingira ya mafunzo ya kikundi, na hurudiwa mara kwa mara (kwa mfano, kila mwaka) ili kuweka ujuzi wa wahojiwa kuwa safi. Semina za mafunzo kwa kawaida hushughulikia mada zifuatazo kwa undani sana:

  • utangulizi wa jumla wa utafiti
  • idhini ya habari na masuala ya usiri
  • jinsi ya kutambulisha mahojiano na jinsi ya kuingiliana na wahojiwa
  • maana iliyokusudiwa ya kila swali
  • maelekezo ya kuchunguza, yaani, kumpa mhojiwa fursa zaidi ya kufafanua au kupamba majibu
  • majadiliano ya matatizo ya kawaida yanayotokea wakati wa mahojiano.

 

Usimamizi wa masomo mara nyingi hujumuisha uchunguzi wa mahali, ambao unaweza kujumuisha kurekodi kwa tepu ya mahojiano kwa mgawanyiko unaofuata. Ni jambo la kawaida kwa msimamizi kukagua binafsi kila dodoso kabla ya kuidhinisha na kuiwasilisha kwa ingizo la data. Msimamizi pia huweka na kutekeleza viwango vya utendakazi kwa wahoji na katika baadhi ya tafiti hufanya mahojiano huru na washiriki waliochaguliwa kama ukaguzi wa kutegemewa.

Ukusanyaji wa takwimu

Usambazaji halisi wa dodoso kwa washiriki wa utafiti na ukusanyaji unaofuata kwa uchambuzi unafanywa kwa kutumia mojawapo ya njia tatu zilizoelezwa hapo juu: kwa barua, simu au kwa kibinafsi. Watafiti wengine hupanga na hata kufanya kazi hii wenyewe ndani ya taasisi zao. Ingawa kuna umuhimu mkubwa kwa mpelelezi mkuu kufahamiana na mienendo ya usaili mwanzoni, ni gharama nafuu zaidi na inafaa kudumisha ubora wa juu wa data kwa wahoji waliofunzwa na wanaosimamiwa vyema kujumuishwa kama sehemu ya timu ya utafiti. .

Watafiti wengine hufanya mipango ya kimkataba na makampuni ambayo yana utaalam katika utafiti wa uchunguzi. Wakandarasi wanaweza kutoa huduma mbalimbali ambazo zinaweza kujumuisha kazi moja au zaidi kati ya zifuatazo: kusambaza na kukusanya dodoso, kufanya mahojiano ya simu au ana kwa ana, kupata vielelezo vya kibayolojia kama vile damu au mkojo, usimamizi wa data na uchanganuzi wa takwimu. kuandika ripoti. Bila kujali kiwango cha usaidizi, wakandarasi huwa na jukumu la kutoa taarifa kuhusu viwango vya majibu na ubora wa data. Hata hivyo, ni mtafiti ndiye anayebeba jukumu la mwisho kwa uadilifu wa kisayansi wa utafiti.

Kuegemea na mahojiano tena

Ubora wa data unaweza kutathminiwa kwa kuhoji tena sampuli ya washiriki wa awali wa utafiti. Hii inatoa njia ya kuamua kutegemewa kwa mahojiano ya awali, na makadirio ya kujirudia kwa majibu. Hojaji nzima haihitaji kusimamiwa tena; sehemu ndogo ya maswali kwa kawaida inatosha. Majaribio ya kitakwimu yanapatikana kwa ajili ya kutathmini uaminifu wa seti ya maswali yanayoulizwa na mshiriki mmoja kwa nyakati tofauti, na pia kutathmini uaminifu wa majibu yanayotolewa na washiriki tofauti na hata kwa yale yaliyoulizwa na wahojiwa tofauti (yaani, kati na ndani. - tathmini za wakadiriaji).

Teknolojia ya usindikaji wa dodoso

Maendeleo katika teknolojia ya kompyuta yameunda njia nyingi tofauti ambazo data ya dodoso inaweza kunaswa na kutolewa kwa mtafiti kwa uchambuzi wa kompyuta. Kuna njia tatu tofauti kimsingi ambazo data inaweza kuwekwa kwenye kompyuta: kwa wakati halisi (yaani, kama mshiriki anavyojibu wakati wa mahojiano), kwa mbinu za jadi za uwekaji muhimu, na kwa njia za kunasa data machoni.

Kukamata data kwa msaada wa kompyuta

Watafiti wengi sasa wanatumia kompyuta kukusanya majibu ya maswali yanayoulizwa katika mahojiano ya ana kwa ana na ya simu. Watafiti katika nyanja hii wanaona ni rahisi kutumia kompyuta za mkononi ambazo zimeratibiwa kuonyesha maswali kwa kufuatana na ambayo huruhusu mhojiwa kujibu mara moja. Makampuni ya utafiti wa uchunguzi ambayo yanafanya usaili wa simu yametengeneza mifumo inayofanana inayoitwa mifumo ya usaili wa simu inayosaidiwa na kompyuta (CATI). Mbinu hizi zina faida mbili muhimu zaidi ya hojaji za karatasi za kitamaduni. Kwanza, majibu yanaweza kukaguliwa mara moja dhidi ya anuwai ya majibu yanayokubalika na kwa uwiano na majibu ya hapo awali, na tofauti zinaweza kuletwa mara moja kwa mhojiwaji na mhojiwa. Hii inapunguza sana kiwango cha makosa. Pili, mifumo ya kuruka inaweza kupangwa ili kupunguza muda wa usimamizi.

Njia ya kawaida ya kuweka data kwenye kompyuta bado ni ya jadi kiingilio muhimu na mwendeshaji aliyefunzwa. Kwa tafiti kubwa sana, hojaji hutumwa kwa kampuni ya kitaalamu ya kandarasi ambayo ni mtaalamu wa kunasa data. Kampuni hizi mara nyingi hutumia vifaa maalum ambavyo huruhusu mwendeshaji mmoja kufungulia dodoso (utaratibu ambao wakati mwingine huitwa kibonyezo kwa sababu za kihistoria) na mwendeshaji wa pili kuweka tena ufunguo wa data sawa, mchakato unaoitwa uthibitisho muhimu. Matokeo ya ufunguo wa pili yanalinganishwa na ya kwanza ili kuhakikisha kuwa data imeingizwa kwa usahihi. Taratibu za uhakikisho wa ubora zinaweza kupangwa ili kuhakikisha kwamba kila jibu liko ndani ya masafa yanayokubalika, na kwamba linalingana na majibu mengine. Faili za data zinazotokana zinaweza kupitishwa kwa mtafiti kwenye diski, kanda au kielektroniki kwa njia ya simu au mtandao mwingine wa kompyuta.

Kwa tafiti ndogo, kuna programu nyingi za kibiashara za Kompyuta ambazo zina vipengele vya kuingiza data ambavyo vinaiga zile za mifumo maalumu zaidi. Hizi ni pamoja na programu za hifadhidata kama vile dBase, Foxpro na Microsoft Access, pamoja na lahajedwali kama vile Microsoft Excel na Lotus 1-2-3. Kwa kuongeza, vipengele vya kuingiza data vinajumuishwa na vifurushi vingi vya programu za kompyuta ambavyo lengo lake kuu ni uchanganuzi wa data ya takwimu, kama vile SPSS, BMDP na EPI INFO.

Mbinu moja iliyoenea ya kunasa data ambayo inafanya kazi vizuri kwa dodoso fulani maalum hutumia mifumo ya macho. Usomaji wa alama ya macho au utambuzi wa macho hutumiwa kusoma majibu kwenye dodoso ambazo zimeundwa mahususi kwa ajili ya washiriki kuingiza data kwa kuashiria mistatili midogo au miduara (wakati mwingine huitwa "misimbo ya Bubble"). Hizi hufanya kazi kwa ufanisi zaidi wakati kila mtu anajaza dodoso lake mwenyewe. Vifaa vya kisasa zaidi na vya gharama kubwa vinaweza kusoma herufi zilizochapishwa kwa mkono, lakini kwa sasa hii sio mbinu bora ya kunasa data katika tafiti za kiwango kikubwa.

Kuhifadhi Madodoso na Miongozo ya Usimbaji

Kwa sababu habari ni nyenzo muhimu na inaweza kufasiriwa na athari zingine, watafiti wakati mwingine huombwa kushiriki data zao na watafiti wengine. Ombi la kushiriki data linaweza kuchochewa na sababu mbalimbali, ambazo zinaweza kuanzia nia ya dhati ya kuiga ripoti hadi wasiwasi kwamba data inaweza kuwa haijachanganuliwa au kufasiriwa ipasavyo.

Pale ambapo upotoshaji au upotoshaji wa data unashukiwa au kudaiwa, inakuwa muhimu kwamba rekodi za awali ambazo matokeo ya ripoti yameegemezwa zipatikane kwa madhumuni ya ukaguzi. Kando na dodoso asili na/au faili za kompyuta za data ghafi, mtafiti lazima aweze kutoa kwa ajili ya mapitio ya mwongozo wa usimbaji uliotengenezwa kwa ajili ya utafiti na kumbukumbu za mabadiliko yote ya data ambayo yalifanywa katika kozi. ya usimbaji data, uwekaji tarakilishi na uchanganuzi. Kwa mfano, ikiwa thamani ya data ilibadilishwa kwa sababu ilionekana kama muuzaji nje, basi rekodi ya mabadiliko hayo na sababu za kufanya mabadiliko zinapaswa kurekodiwa kwenye kumbukumbu kwa madhumuni ya ukaguzi wa data yanayoweza kutokea. Taarifa kama hizo pia ni za thamani wakati wa utayarishaji wa ripoti kwa sababu hutumika kama ukumbusho kuhusu jinsi data ambayo ilisababisha matokeo yaliyoripotiwa kushughulikiwa.

Kwa sababu hizi, baada ya kukamilika kwa utafiti, mtafiti ana wajibu wa kuhakikisha kuwa data zote za kimsingi zimehifadhiwa ipasavyo kwa muda unaokubalika, na kwamba zinaweza kurejeshwa ikiwa mtafiti angeitwa kuzitoa.

 

Back

Kusoma 14492 mara Ilibadilishwa mwisho Alhamisi, 13 Oktoba 2011 20:23

" KANUSHO: ILO haiwajibikii maudhui yanayowasilishwa kwenye tovuti hii ya tovuti ambayo yanawasilishwa kwa lugha yoyote isipokuwa Kiingereza, ambayo ndiyo lugha inayotumika katika utayarishaji wa awali na ukaguzi wa wenza wa maudhui asili. Takwimu fulani hazijasasishwa tangu wakati huo. utayarishaji wa toleo la 4 la Encyclopaedia (1998).

Yaliyomo

Marejeleo ya Epidemiolojia na Takwimu

Ahlbom, A. 1984. Vigezo vya ushirika wa causal katika epidemiology. Katika Afya, Magonjwa, na Maelezo ya Sababu katika Tiba, iliyohaririwa na L Nordenfelt na BIB Lindahl. Dordrecht: D Reidel.

Mkutano wa Marekani wa Wataalamu wa Usafi wa Viwanda wa Serikali (ACGIH). 1991. Tathmini ya Mfiduo wa Epidemiolojia na Udhibiti wa Hatari, iliyohaririwa na SM Rappaport na TJ Smith. Chelsea, Mich.:Lewis.

Armstrong, BK, E White, na R Saracci. 1992. Kanuni za Kipimo cha Mfiduo katika Epidemiolojia. Oxford: Chuo Kikuu cha Oxford. Bonyeza.

Ashford, NA, CI Spadafor, DB Hattis, na CC Caldart. 1990. Kufuatilia Mfanyakazi kwa Mfiduo na Magonjwa. Baltimore: Chuo Kikuu cha Johns Hopkins. Bonyeza.

Axelson, O. 1978. Vipengele vya kuchanganya katika epidemiolojia ya afya ya kazini. Scan J Work Environ Health 4:85-89.

-. 1994. Baadhi ya maendeleo ya hivi karibuni katika epidemiolojia ya kazini. Scan J Work Environ Health 20 (toleo Maalum):9-18.

Ayrton-Paris, JA. 1822. Pharmacology.

Babbie, E. 1992. Mazoezi ya Utafiti wa Kijamii. Belmont, Calif.: Wadsworth.

Beauchamp, TL, RR Cook, WE Fayerweather, GK Raabe, WE Thar, SR Cowles, na GH Spivey. 1991. Miongozo ya Maadili kwa Wataalamu wa Magonjwa. J Clin Epidemiol 44 Suppl. I:151S-169S.

Bell, B. 1876. Parafini epithelioma ya scrotum. Edinburgh Med J 22:135.

Blondin, O na C Viau. 1992. Benzo(a) viambajengo vya protini ya pyrene-damu katika vijiti vya mwitu vinavyotumika kama walinzi wa kibayolojia wa uchafuzi wa mazingira wa hidrokaboni zenye kunukia za polycyclic. Arch Environ Contam Toxicol 23:310-315.

Buck, C. 1975. Falsafa ya Popper kwa wataalamu wa magonjwa. Int J Epidemiol 4:159-168.

Kesi, RAM na ME Hosker. 1954. Tumor kwenye kibofu cha mkojo kama ugonjwa wa kazi katika sekta ya mpira nchini Uingereza na Wales. Brit J Prevent Soc Med 8:39-50.

Checkoway, H, NE Pearce, na DJ Crawford-Brown. 1989. Mbinu za Utafiti katika Epidemiolojia ya Kazini. New York: Chuo Kikuu cha Oxford. Bonyeza.

Clayson, DB. 1962. Kemikali Carcinogenesis. London: JA Churchill.

Clayton, D. 1992. Mbinu za kufundisha takwimu katika epidemiolojia. Katika Epidemiology. Unachopaswa Kujua na Unachoweza Kufanya, kilichohaririwa na J Olsen na D Trichopoulos. Oxford: Chuo Kikuu cha Oxford. Bonyeza.

Clayton, D na M Hills. 1993. Miundo ya Kitakwimu katika Epidemiolojia. New York: Chuo Kikuu cha Oxford. Bonyeza.

Cornfield, J. 1954. Mahusiano ya kitakwimu na uthibitisho katika dawa. Am Stat 8:19-21.

Baraza la Mashirika ya Kimataifa ya Sayansi ya Tiba (CIOMS). 1991. Miongozo ya Kimataifa ya Mapitio ya Maadili ya Mafunzo ya Epidemiologic. Geneva: CIOMS.

Czaja, R na J Blair. 1996. Kubuni Tafiti. Elfu Oaks, Calif: Pine Forge Press.

Doll, R. 1952. Sababu za kifo kati ya wafanyakazi wa gesi na kumbukumbu maalum ya saratani ya mapafu. Brit J Ind Med 9:180-185.

-. 1955. Vifo kutokana na saratani ya mapafu katika wafanyakazi wa asbesto. Brit J Ind Med 12:81-86.

Droz, PO na MM Wu. 1991. Mikakati ya ufuatiliaji wa kibiolojia. Katika Tathmini ya Mfichuo kwa Epidemiolojia na Udhibiti wa Hatari, iliyohaririwa na SM Rappaport na TJ Smith. Chelsea, Mich.: Lewis.

Gamble, J na R Spirtas. 1976. Uainishaji wa kazi na matumizi ya historia kamili ya kazi katika magonjwa ya kazi. J Med 18:399-404.

Gardner, MJ na DG Altman. 1989. Takwimu Kwa Kujiamini. Vipindi vya Kujiamini na Miongozo ya Takwimu. London: BMJ Publishing House.

Garfinkel, L. 1984. Classics katika oncology; E. Cuyler Hammond, ScD. Jarida la Ca-Cancer kwa Madaktari. 38(1): 23-27

Giere, RN. 1979. Kuelewa Hoja za Kisayansi. New York: Holt Rinehart & Winston.

Glickman, LT. 1993. Masomo ya mfiduo wa asili katika wanyama pet: Sentinels kwa kansa za mazingira. Vet Anaweza Soc Newsltr 17:5-7.

Glickman, LT, LM Domanski, TG Maguire, RR Dubielzig, na A Churg. 1983. Mesothelioma katika mbwa wa wanyama wanaohusishwa na kufichuliwa kwa wamiliki wao kwa asbestosi. Utafiti wa Mazingira 32:305-313.

Gloyne, SR. 1935. Kesi mbili za saratani ya squamous ya mapafu inayotokea katika asbestosis. Kifua kikuu 17:5-10.

-. 1951. Pneumoconiosis: Uchunguzi wa kihistoria wa nyenzo za necropsy katika kesi 1,205. Lancet 1:810-814.

Greenland, S. 1987. Mbinu za kiasi katika mapitio ya maandiko ya epidemiological. Epidemiol Ufu 9:1-30.

-. 1990. Randomization, takwimu, na causal inference. Epidemiolojia 1:421-429.

Harting, FH na W Hesse. 1879. Der Lungenkrebs, die bergkrankheit in den Schneeberger Gruben. Vierteljahrsschr Gerichtl Med Offentl Gesundheitswesen CAPS 30:296-307.

Hayes, RB, JW Raatgever, A de Bruyn, na M Gerin. 1986. Saratani ya cavity ya pua na dhambi za paranasal, na yatokanayo na formaldehyde. Int J Cancer 37:487-492.

Hayes, HM, RE Tarone, HW Casey, na DL Huxsoll. 1990. Ziada ya seminomas aliona katika Vietnam huduma ya kijeshi ya mbwa mbwa kazi Marekani. J Natl Cancer Inst 82:1042-1046.

Hernberg, S. 1992. Utangulizi wa Epidemiology ya Kazini. Chelsea, Mich.: Lewis.
Hill, AB. 1965. Mazingira na ugonjwa: Chama au sababu? Proc Royal Soc Med 58:295-300.

Hume, D. 1978. Mkataba wa Asili ya Binadamu. Oxford: Clarendon Press.

Hungerford, LL, HL Trammel, na JM Clark. 1995. Matumizi yanayoweza kutumika ya data ya sumu ya wanyama ili kutambua mfiduo wa binadamu kwa sumu ya mazingira. Vet Hum Toxicol 37:158-162.

Jeyaratnam, J. 1994. Uhamisho wa viwanda vya hatari. Katika Saratani ya Kazini katika Nchi Zinazoendelea, iliyohaririwa na NE Pearce, E Matos, H Vainio, P Boffetta, na M Kogevinas. Lyon: IARC.

Karhausen, LR. 1995. Umaskini wa Epidemiology ya Popperian. Int J Epidemiol 24:869-874.

Kogevinas, M, P Boffetta, na N Pearce. 1994. Mfiduo wa kazini kwa kansa katika nchi zinazoendelea. Katika Saratani ya Kazini katika Nchi Zinazoendelea, iliyohaririwa na NE Pearce, E Matos, H Vainio, P Boffetta, na M Kogevinas. Lyon: IARC.

LaDou, J. 1991. Uhamiaji hatari. Tech Ufu 7:47-53.

Laurell, AC, M Noriega, S Martinez, na J Villegas. 1992. Utafiti shirikishi kuhusu afya ya wafanyakazi. Soc Sci Med 34:603-613.

Lilienfeld, AM na DE Lilienfeld. 1979. Karne ya masomo ya udhibiti wa kesi: maendeleo? Mambo ya Nyakati 32:5-13 .

Loewenson, R na M Biocca. 1995. Mbinu shirikishi katika utafiti wa afya ya kazini. Med Lavoro 86:263-271.

Lynch, KM na WA Smith. 1935. Asbestosis ya mapafu. III Carcinoma ya mapafu katika asbestosi-silikosisi. Am J Cancer 24:56-64.

Maclure, M. 1985. Kukanusha Popperian katika epidemiolgy. Am J Epidemiol 121:343-350.

-. 1988. Kukanusha katika epidemiology: Kwa nini sivyo? Katika Causal Inference, iliyohaririwa na KJ Rothman. Chestnut Hill, Misa.: Rasilimali za Epidemiolojia.

Martin, SW, AH Meek, na P Willeberg. 1987. Epidemiolojia ya Mifugo. Des Moines: Chuo Kikuu cha Jimbo la Iowa. Bonyeza.

McMichael, AJ. 1994. Ufafanuzi ulioalikwa -"Epidemiology ya Molekuli": Njia mpya au mwandamani mpya? Am J Epidemiol 140:1-11.

Merletti, F na P Comba. 1992. Epidemiolojia ya kazini. Katika Kufundisha Epidemiology. Unachopaswa Kujua na Unachoweza Kufanya, kilichohaririwa na J Olsen na D Trichopoulos. Oxford: Chuo Kikuu cha Oxford. Bonyeza.

Miettinen, OS. 1985. Epidemiolojia ya Kinadharia. Kanuni za Utafiti wa Matukio katika Tiba. New York: John Wiley & Wana.

Newell, KW, AD Ross, na RM Renner. 1984. Dawa za kuulia wadudu za phenoksi na asidi ya picolinic na adenocarcinoma ya utumbo mdogo katika kondoo. Lancet 2:1301-1305.

Olsen, J, F Merletti, D Snashall, na K Vuylsteek. 1991. Kutafuta Sababu za Magonjwa Yanayohusiana na Kazi. Utangulizi wa Epidemiolojia Katika Tovuti ya Kazi. Oxford: Oxford Medical Publications, Oxford Univ. Bonyeza.

Pearce, N. 1992. Matatizo ya mbinu ya vigezo vinavyohusiana na wakati katika masomo ya kikundi cha kazi. Rev Epidmiol Med Soc Santé Publ 40 Suppl: 43-54.

-. 1996. Epidemiolojia ya jadi, epidemiolojia ya kisasa na afya ya umma. Am J Afya ya Umma 86(5): 678-683.

Pearce, N, E Matos, H Vainio, P Boffetta, na M Kogevinas. 1994. Saratani ya kazini katika nchi zinazoendelea. IARC Machapisho ya Kisayansi, Na. 129. Lyon: IARC.

Pearce, N, S De Sanjose, P Boffetta, M Kogevinas, R Saracci, na D Savitz. 1995. Mapungufu ya biomarkers ya mfiduo katika epidemiology ya saratani. Epidemiolojia 6:190-194.

Poole, C. 1987. Zaidi ya muda wa kujiamini. Am J Public Health 77:195-199.

Pott, P. 1775. Uchunguzi wa Kirurgiska. London: Hawes, Clarke & Collins.

Kesi za Mkutano wa Tathmini ya Retrospective ya Mfiduo wa Kikazi katika Epidemiology, Lyon, 13-15 Aprili, 1994. 1995. Lyon: IARC.

Ramazzini, B. 1705. De Morbis Artificum Diatriva. Aina ya Antonii Capponi. Mutinae, MDCC. London: Andrew Bell & Wengine.

Rappaport, SM, H Kromhout, na E Symanski. 1993. Tofauti ya mfiduo kati ya wafanyikazi katika vikundi vya mfiduo wa homogeneous. Am Ind Hyg Assoc J 54(11):654-662.

Reif, JS, KS Lower, na GK Ogilvie. 1995. Mfiduo wa makazi kwa mashamba ya sumaku na hatari ya canine lymphoma. Am J Epidemiol 141:3-17.

Reynolds, PM, JS Reif, HS Ramsdell, na JD Tessari. 1994. Mfiduo wa mbwa kwenye nyasi zilizotiwa dawa na utoaji wa mkojo wa asidi 2,4-dichlorophenoxyacetic. Ugonjwa wa Canc, Biomark na Kinga 3:233-237.

Robins, JM, D Blevins, G Ritter, na M Wulfsohn. 1992. G-makadirio ya athari za tiba ya kuzuia homa ya mapafu ya pneumocystis carinii juu ya maisha ya wagonjwa wa Ukimwi. Epidemiolojia 3:319-336.

Rothman, KJ. 1986. Epidemiolojia ya Kisasa. Boston: Little, Brown & Co.

Saracci, R. 1995. Epidemiology: Jana, leo, kesho. Katika Mihadhara na Mada za Sasa katika Epidemiology. Florence: Mpango wa Elimu wa Ulaya katika Epidemiology.

Schaffner, KF. 1993. Ugunduzi na Maelezo katika Biolojia na Tiba. Chicago: Chuo Kikuu. ya Chicago Press.

Schlesselman, JJ. 1987. "Ushahidi" wa sababu na athari katika masomo ya epidemiologic: Vigezo vya hukumu. Zuia Med 16:195-210.

Schulte, P. 1989. Ufafanuzi na mawasiliano ya matokeo ya uchunguzi wa uwanja wa matibabu. J Kazi Med 31:5889-5894.

Schulte, PA, WL Boal, JM Friedland, JT Walker, LB Connally, LF Mazzuckelli, na LJ Fine. 1993. Masuala ya kimbinu katika mawasiliano ya hatari kwa wafanyakazi. Am J Ind Med 23:3-9.

Schwabe, CW. 1993. Mapinduzi ya sasa ya epidemiological katika dawa za mifugo. Sehemu ya II. Zuia Vet Med 18:3-16.

Seidman, H, IJ Selikoff, na EC Hammond. 1979. Mfiduo wa kazi ya asbesto ya muda mfupi na uchunguzi wa muda mrefu. Ann NY Acad Sci 330:61-89.

Selikoff, IJ, EC Hammond, na J Churg. 1968. Mfiduo wa asbesto, uvutaji sigara na neoplasia. JAMA 204:106-112.

-. 1964. Mfiduo wa asbesto na neoplasia. JAMA 188, 22-26.

Siemiatycki, J, L Richardson, M Gérin, M Goldberg, R Dewar, M Désy, S Campbell, na S Wacholder. 1986. Mashirika kati ya maeneo kadhaa ya saratani na vumbi vya kikaboni tisa: Matokeo kutoka kwa uchunguzi wa kudhibiti kesi unaozalisha nadharia huko Montreal, 1979-1983. Am J Epidemiol 123:235-249.

Simonato, L. 1986. Hatari ya saratani ya kazini katika nchi zinazoendelea na vipaumbele vya utafiti wa epidemiological. Iliyowasilishwa katika Kongamano la Kimataifa la Afya na Mazingira katika Nchi Zinazoendelea, Haicco.

Smith, TJ. 1987. Tathmini ya mfiduo kwa epidemiolojia ya kazini. Am J Ind Med 12:249-268.

Soskolne, CL. 1985. Utafiti wa magonjwa, vikundi vya watu wanaovutiwa, na mchakato wa ukaguzi. Sera ya Afya ya J Publ 6(2):173-184.

-. 1989. Epidemiology: Maswali ya sayansi, maadili, maadili na sheria. Am J Epidemiol 129(1):1-18.

-. 1993. Utangulizi wa utovu wa nidhamu katika sayansi na majukumu ya kisayansi. J Anaonyesha Mkundu Epidemiol 3 Suppl. 1:245-251.

Soskolne, CL, D Lilienfeld, na B Black. 1994. Epidemiology katika kesi za kisheria nchini Marekani. Katika Utambuzi na Udhibiti wa Magonjwa ya Mazingira na Kazini. Maendeleo katika Toxicology ya Kisasa ya Mazingira: Sehemu ya 1, iliyohaririwa na MA Mellman na A Upton. Princeton: Uchapishaji wa Kisayansi wa Princeton.

Stellman, SD. 1987. Kuchanganya. Zuia Med 16:165-182.

Suarez-Almazor, ME, CL Soskolne, K Fung, na GS Jhangri. 1992. Tathmini ya kitaalamu ya athari za muhtasari tofauti wa hatua za kufichua maisha ya kazi kwenye ukadiriaji wa hatari katika tafiti zinazohusu saratani ya kazini. Scan J Work Environ Health 18:233-241.

Thrusfield, MV. 1986. Epidemiolojia ya Mifugo. London: Butterworth Heinemann.

Trichopoulos, D. 1995. Mafanikio na matarajio ya epidemiolojia. Katika Mihadhara na Mada za Sasa katika Epidemiology. Florence: Mpango wa Elimu wa Ulaya katika Epidemiology.

Van Damme, K, L Cateleyn, E Heseltine, A Huici, M Sorsa, N van Larebeke, na P Vineis. 1995. Uwezekano wa mtu binafsi na kuzuia magonjwa ya kazi: masuala ya kisayansi na maadili. J Exp Med 37:91-99.

Vineis, P. 1991. Tathmini ya Causality katika epidemiology. Theor Med 12:171-181.

Vineis, P. 1992. Matumizi ya alama za biokemikali na kibiolojia katika magonjwa ya kazi. Rev Epidmiol Med Soc Santé Publ 40 Suppl 1: 63-69.

Vineis, P na T Martone. 1995. Mwingiliano wa maumbile-mazingira na mfiduo wa kiwango cha chini kwa kansa. Epidemiolojia 6:455-457.

Vineis, P na L Simonato. 1991. Uwiano wa saratani ya mapafu na kibofu kwa wanaume kutokana na kazi: Mbinu ya utaratibu. Arch Environ Health 46:6-15.

Vineis, P na CL Soskolne. 1993. Tathmini na usimamizi wa hatari ya saratani: Mtazamo wa kimaadili. J Occupy Med 35(9):902-908.

Vineis, P, H Bartsch, N Caporaso, AM Harrington, FF Kadlubar, MT Landi, C Malaveille, PG Shields, P Skipper, G Talaska, na SR Tannenbaum. 1994. Upolimishaji wa kimetaboliki wa N-acetyltransferase na kiwango cha chini cha mfiduo wa mazingira kwa kansajeni. Asili 369:154-156.

Vineis, P, K Cantor, C Gonzales, E Lynge, na V Vallyathan. 1995. Saratani ya kazini katika nchi zilizoendelea na zinazoendelea. Int J Cancer 62:655-660.

Von Volkmann, R. 1874. Ueber Theer-und Russkrebs. Klinische Wochenschrift 11:218.

Walker, AM na M Blettner. 1985. Kulinganisha hatua zisizo kamili za mfiduo. Am J Epidemiol 121:783-790.

Wang, JD. 1991. Kutoka kwa dhana na kukanusha hadi hati za magonjwa ya kazini nchini Taiwan. Am J Ind Med 20:557-565.

-. 1993. Matumizi ya mbinu za epidemiologic katika kusoma magonjwa yanayosababishwa na kemikali za sumu. J Natl Publ Afya Assoc 12:326-334.

Wang, JD, WM Li, FC Hu, na KH Fu. 1987. Hatari ya kazi na maendeleo ya vidonda vya ngozi vilivyotangulia kati ya wazalishaji wa paraquat. Brit J Ind Med 44:196-200.

Magugu, DL. 1986. Juu ya mantiki ya inference causal. Am J Epidemiol 123:965-979.

-. 1988. Vigezo vya sababu na kukanusha popperian. Katika Causal Inference, iliyohaririwa na KJ Rothman. Chestnut Hill, Misa.: Rasilimali za Epidemiolojia.

Wood, WB na SR Gloyne. 1930. Asbestosis ya mapafu. Lancet 1:445-448.

Wyers, H. 1949. Asbestosis. Postgrad Med J 25:631-638.