32. Mifumo ya Rekodi na Ufuatiliaji
Mhariri wa Sura: Steven D. Stellman
Orodha ya Yaliyomo
Ufuatiliaji wa Magonjwa ya Kazini na Mifumo ya Kuripoti
Steven B. Markowitz
Ufuatiliaji wa Hatari Kazini
David H. Wegman na Steven D. Stellman
Ufuatiliaji katika Nchi Zinazoendelea
David Koh na Kee-Seng Chia
Ukuzaji na Utumiaji wa Mfumo wa Uainishaji wa Majeraha na Ugonjwa wa Kikazi
Elyce Biddle
Uchambuzi wa Hatari ya Majeraha na Magonjwa ya Mahali pa Kazi yasiyo ya Mauti
John W. Ruser
Uchunguzi kifani: Ulinzi wa Mfanyakazi na Takwimu za Ajali na Magonjwa ya Kazini - HVBG, Ujerumani
Martin Butz na Burkhard Hoffmann
Uchunguzi kifani: Wismut - Mfiduo wa Urani Umerudiwa
Heinz Otten na Horst Schulz
Mikakati ya Kipimo na Mbinu za Tathmini ya Mfiduo wa Kazini katika Epidemiolojia
Frank Bochmann na Helmut Blome
Uchunguzi kifani: Tafiti za Afya ya Kazini nchini Uchina
Bofya kiungo hapa chini ili kuona jedwali katika muktadha wa makala.
1. Angiosarcoma ya ini - rejista ya ulimwengu
2. Ugonjwa wa Kazini, US, 1986 dhidi ya 1992
3. Vifo vya Marekani kutokana na pneumoconiosis & pleural mesothelioma
4. Orodha ya sampuli ya magonjwa ya kazini yanayoweza kutambuliwa
5. Muundo wa kanuni za kuripoti magonjwa na majeraha, Marekani
6. Majeraha ya kazini na magonjwa yasiyo ya kufa, US 1993
7. Hatari ya majeraha na magonjwa ya kazini
8. Hatari ya jamaa kwa hali ya kujirudia ya mwendo
9. Ajali za mahali pa kazi, Ujerumani, 1981-93
10. Wasaga katika ajali za chuma, Ujerumani, 1984-93
11. Ugonjwa wa kazini, Ujerumani, 1980-93
12. Magonjwa ya kuambukiza, Ujerumani, 1980-93
13. Mionzi ya mfiduo katika migodi ya Wismut
14. Magonjwa ya kazini katika migodi ya urani ya Wismut 1952-90
Elekeza kwenye kijipicha ili kuona manukuu ya kielelezo, bofya ili kuona kielelezo katika muktadha wa makala.
Ufuatiliaji wa magonjwa ya kazini na majeraha unajumuisha ufuatiliaji wa kimfumo wa matukio ya afya katika watu wanaofanya kazi ili kuzuia na kudhibiti hatari za kazini na magonjwa na majeraha yanayohusiana nayo. Ufuatiliaji wa magonjwa ya kazini na majeraha una vipengele vinne muhimu (Baker, Melius na Millar 1988; Baker 1986).
Ufuatiliaji katika afya ya kazini umeelezwa kwa ufupi zaidi kama kuhesabu, kutathmini na kutenda (Landrigan 1989).
Ufuatiliaji kwa kawaida hurejelea seti mbili pana za shughuli katika afya ya kazini. Ufuatiliaji wa afya ya umma inarejelea shughuli zinazofanywa na serikali ya shirikisho, jimbo au serikali za mitaa ndani ya mamlaka zao ili kufuatilia na kufuatilia magonjwa na majeraha ya kazini. Ufuatiliaji wa aina hii unategemea idadi ya watu, yaani, umma unaofanya kazi. Matukio yaliyorekodiwa yanashukiwa au utambuzi ulioanzishwa wa ugonjwa wa kazini na jeraha. Makala hii itachunguza shughuli hizi.
Ufuatiliaji wa matibabu inarejelea matumizi ya vipimo na taratibu za kimatibabu kwa wafanyakazi binafsi ambao wanaweza kuwa katika hatari ya maradhi ya kazini, ili kubaini kama ugonjwa wa kikazi unaweza kuwepo. Uangalizi wa kimatibabu kwa ujumla ni mpana katika upeo na huwakilisha hatua ya kwanza katika kuhakikisha kuwepo kwa tatizo linalohusiana na kazi. Iwapo mtu binafsi au watu wameathiriwa na sumu yenye athari zinazojulikana, na ikiwa vipimo na taratibu zinalengwa sana ili kugundua uwezekano wa kuwepo kwa athari moja au zaidi kwa watu hawa, basi shughuli hii ya ufuatiliaji inaelezwa kwa njia ifaayo zaidi kama. uchunguzi wa matibabu (Halperin na Frazier 1985). Mpango wa uchunguzi wa kimatibabu hutumika vipimo na taratibu kwa kundi la wafanyakazi walio na hali ya kukaribiana kwa kawaida kwa madhumuni ya kutambua watu ambao wanaweza kuwa na magonjwa ya kazini na kwa madhumuni ya kugundua mifumo ya ugonjwa ambayo inaweza kusababishwa na kukabiliwa na kazi miongoni mwa washiriki wa mpango. Mpango kama huo kwa kawaida hufanywa chini ya uangalizi wa mwajiri au chama cha wafanyakazi.
Kazi za Ufuatiliaji wa Afya Kazini
Kwanza kabisa miongoni mwa madhumuni ya ufuatiliaji wa afya ya kazini ni kutambua matukio na kuenea kwa magonjwa na majeraha ya kazini yanayojulikana. Kukusanya data ya maelezo ya epidemiological juu ya matukio na kuenea kwa magonjwa haya kwa msingi sahihi na wa kina ni sharti muhimu kwa kuanzisha mbinu ya busara ya udhibiti wa magonjwa na majeraha ya kazi. Tathmini ya asili, ukubwa na usambazaji wa ugonjwa wa kazi na majeraha katika eneo lolote la kijiografia inahitaji hifadhidata ya sauti ya epidemiological. Ni kupitia tu tathmini ya epidemiological ya vipimo vya ugonjwa wa kazini ambapo umuhimu wake kuhusiana na matatizo mengine ya afya ya umma, madai yake ya rasilimali na uharaka wa kuweka viwango vya kisheria unaweza kutathminiwa kwa njia inayofaa. Pili, ukusanyaji wa data ya matukio na kiwango cha maambukizi huruhusu uchanganuzi wa mienendo ya ugonjwa na majeraha ya kazini kati ya vikundi tofauti, mahali tofauti na katika nyakati tofauti. Kugundua mielekeo kama hii ni muhimu kwa kubainisha vipaumbele na mikakati ya udhibiti na utafiti, na kwa kutathmini ufanisi wa uingiliaji kati wowote unaofanywa (Baker, Melius na Millar 1988).
Jukumu la pili pana la ufuatiliaji wa afya ya kazini ni kutambua visa binafsi vya ugonjwa na majeraha ya kazini ili kupata na kutathmini watu wengine kutoka sehemu zilezile za kazi ambao wanaweza kuwa katika hatari ya magonjwa na majeraha sawa. Pia, mchakato huu unaruhusu kuanzishwa kwa shughuli za udhibiti ili kurekebisha hali ya hatari inayohusishwa na kusababisha kesi ya ripoti (Baker, Melius na Millar 1988; Baker, Honchar na Fine 1989). Kesi ya ugonjwa wa kazi au kuumia hufafanuliwa kama mgonjwa wa kwanza au aliyejeruhiwa kutoka mahali fulani pa kazi ili kupata huduma ya matibabu na hivyo kutoa tahadhari juu ya kuwepo kwa hatari ya mahali pa kazi na idadi ya ziada ya mahali pa kazi katika hatari. Madhumuni zaidi ya utambuzi wa kesi inaweza kuwa kuhakikisha kuwa mtu aliyeathiriwa anapata ufuatiliaji ufaao wa kimatibabu, jambo muhimu linalozingatiwa kwa kuzingatia uhaba wa wataalam wa kitabibu wa kiafya (Markowitz et al. 1989; Castorino na Rosenstock 1992).
Hatimaye, ufuatiliaji wa afya ya kazini ni njia muhimu ya kugundua uhusiano mpya kati ya mawakala wa kazi na magonjwa yanayoambatana, kwa kuwa sumu inayoweza kutokea ya kemikali nyingi zinazotumiwa mahali pa kazi haijulikani. Ugunduzi wa magonjwa adimu, mifumo ya magonjwa ya kawaida au miungano ya magonjwa yatokanayo na magonjwa yanayotiliwa shaka kupitia shughuli za ufuatiliaji mahali pa kazi inaweza kutoa miongozo muhimu kwa tathmini ya kisayansi zaidi ya tatizo na uwezekano wa uthibitishaji wa magonjwa mapya ya kazini.
Vikwazo vya Utambuzi wa Magonjwa ya Kazini
Sababu kadhaa muhimu hudhoofisha uwezo wa ufuatiliaji wa magonjwa ya kazini na mifumo ya kuripoti kutimiza majukumu yaliyotajwa hapo juu. Kwanza, utambuzi wa sababu kuu au sababu za ugonjwa wowote ni sine qua non kwa kurekodi na kuripoti magonjwa ya kazini. Hata hivyo, katika modeli ya kimapokeo ya kimatibabu ambayo inasisitiza utunzaji wa dalili na tiba, kutambua na kuondoa sababu kuu ya ugonjwa kunaweza kusiwe kipaumbele. Zaidi ya hayo, watoa huduma za afya mara nyingi hawajafunzwa vya kutosha kushuku kazi kama sababu ya ugonjwa (Rosenstock 1981) na hawapati mara kwa mara historia za mfiduo wa kazi kutoka kwa wagonjwa wao (Taasisi ya Tiba 1988). Hili halipaswi kustaajabisha, ikizingatiwa kwamba nchini Marekani, mwanafunzi wa kawaida wa kitiba hupokea mafunzo ya saa sita tu ya udaktari wa kazi katika miaka minne ya shule ya matibabu (Burstein and Levy 1994).
Vipengele fulani vya tabia ya ugonjwa wa kazi huongeza ugumu wa kutambua magonjwa ya kazi. Isipokuwa vichache—hasa, angiosarcoma ya ini, mesothelioma mbaya na pneumoconioses—magonjwa mengi yanayoweza kusababishwa na kukabiliwa na kazi pia yana sababu zisizo za kikazi. Kutokuwa maalum huku kunaleta ugumu katika uamuzi wa mchango wa kikazi katika kutokea kwa magonjwa. Hakika, mwingiliano wa mfiduo wa kikazi na sababu zingine za hatari unaweza kuongeza sana hatari ya ugonjwa, kama inavyotokea kwa mfiduo wa asbesto na uvutaji wa sigara. Kwa magonjwa sugu ya kiafya kama vile saratani na ugonjwa sugu wa kupumua, kwa kawaida kuna muda mrefu wa kuchelewa kati ya kuanza kwa mfiduo wa kazi na uwasilishaji wa ugonjwa wa kliniki. Kwa mfano, mesothelioma mbaya kwa kawaida huwa na muda wa kusubiri wa miaka 35 au zaidi. Mfanyikazi aliyeathiriwa hivyo anaweza kuwa amestaafu, na hivyo kupunguza zaidi shaka ya daktari ya uwezekano wa etiologies ya kazi.
Sababu nyingine ya kuenea kwa utambuzi mdogo wa ugonjwa wa kazi ni kwamba kemikali nyingi katika biashara hazijawahi kutathminiwa kuhusiana na uwezekano wa sumu. Utafiti wa Baraza la Kitaifa la Utafiti nchini Marekani katika miaka ya 1980 haukupata taarifa zozote kuhusu sumu ya takriban 80% ya kemikali 60,000 zinazotumika kibiashara. Hata kwa yale makundi ya dutu ambayo yanadhibitiwa kwa karibu zaidi na ambayo habari zaidi inapatikana—dawa na viungio vya chakula—taarifa kamili kwa njia inayofaa kuhusu athari mbaya zinapatikana kwa mawakala wachache tu (NRC 1984).
Wafanyakazi wanaweza kuwa na uwezo mdogo wa kutoa ripoti sahihi ya mfiduo wao wa sumu. Licha ya uboreshaji fulani katika nchi kama vile Marekani katika miaka ya 1980, wafanyakazi wengi hawaelezwi kuhusu hali ya hatari ya nyenzo wanazofanyia kazi. Hata wakati habari kama hiyo inatolewa, kukumbuka kiwango cha kufichuliwa kwa mawakala wengi katika kazi mbalimbali juu ya kazi ya kufanya kazi inaweza kuwa vigumu. Kwa sababu hiyo, hata watoa huduma za afya ambao wamehamasishwa kupata taarifa za kazi kutoka kwa wagonjwa wao wanaweza kushindwa kufanya hivyo.
Waajiri wanaweza kuwa chanzo bora cha habari kuhusu mfiduo wa kazi na kutokea kwa magonjwa yanayohusiana na kazi. Hata hivyo, waajiri wengi hawana utaalamu wa kutathmini kiwango cha mfiduo mahali pa kazi au kubaini ikiwa ugonjwa unahusiana na kazi. Zaidi ya hayo, hali za kifedha za kupata kwamba ugonjwa ni asili ya kazi zinaweza kuwakatisha tamaa waajiri kutumia taarifa hizo ipasavyo. Mgongano wa kimaslahi unaowezekana kati ya afya ya kifedha ya mwajiri na afya ya kimwili na kiakili ya mfanyakazi inawakilisha kikwazo kikubwa katika kuboresha ufuatiliaji wa ugonjwa wa kazi.
Rejesta na Vyanzo vingine vya Data Mahususi kwa Magonjwa ya Kazini
Usajili wa kimataifa
Usajili wa kimataifa wa magonjwa ya kazini ni maendeleo ya kusisimua katika afya ya kazi. Faida dhahiri ya usajili huu ni uwezo wa kufanya tafiti kubwa, ambayo ingeruhusu uamuzi wa hatari ya magonjwa adimu. Rejesta mbili kama hizo za magonjwa ya kazini zilianzishwa katika miaka ya 1980.
Shirika la Kimataifa la Utafiti wa Saratani (IARC) lilianzisha Rejesta ya Kimataifa ya Watu Walioathiriwa na Viuatilifu na Vichafuzi vya Phenoxy mnamo 1984 (IARC 1990). Kufikia 1990, ilikuwa imeandikisha wafanyikazi 18,972 kutoka vikundi 19 katika nchi kumi. Kwa ufafanuzi waliojiandikisha wote walifanya kazi katika tasnia zinazohusisha dawa za kuulia magugu na/au klorophenoli, hasa katika tasnia ya utengenezaji/uundaji au kama waombaji. Makadirio ya kukaribia aliyeambukizwa yamefanywa kwa vikundi vinavyoshiriki (Kauppinen et al. 1993), lakini uchanganuzi wa matukio ya saratani na vifo bado haujachapishwa.
Sajili ya kimataifa ya kesi za angiosarcoma ya ini (ASL) inaratibiwa na Bennett wa ICI Chemicals and Polymers Limited nchini Uingereza. Mfiduo wa vinyl kloridi ni sababu pekee inayojulikana ya angiosarcoma ya ini. Kesi zinaripotiwa na kikundi cha hiari cha wanasayansi kutoka kwa kampuni zinazozalisha kloridi ya vinyl, mashirika ya serikali na vyuo vikuu. Kufikia 1990, kesi 157 za ASL zilizo na tarehe za utambuzi kati ya 1951 na 1990 ziliripotiwa kwenye rejista kutoka nchi 11 au mikoa. Jedwali la 1 pia linaonyesha kwamba kesi nyingi zilizorekodiwa ziliripotiwa kutoka nchi ambako vifaa vilianza utengenezaji wa kloridi ya polyvinyl kabla ya 1950. Usajili umerekodi makundi sita ya matukio kumi au zaidi ya ASL katika vituo vya Amerika Kaskazini na Ulaya (Bennett 1990).
Jedwali 1. Idadi ya kesi za angiosarcoma ya ini katika rejista ya ulimwengu na nchi na mwaka wa uzalishaji wa kwanza wa kloridi ya vinyl.
Nchi / Mkoa |
Idadi ya PVC |
Uzalishaji wa PVC wa mwaka ulianzishwa |
Idadi ya kesi |
USA |
50 |
(1939?) |
39 |
Canada |
5 |
(1943) |
13 |
Ujerumani Magharibi |
10 |
(1931) |
37 |
Ufaransa |
8 |
(1939) |
28 |
Uingereza |
7 |
(1940) |
16 |
Nyingine Ulaya Magharibi |
28 |
(1938) |
15 |
Ulaya ya Mashariki |
23 |
(kabla ya 1939) |
6 |
Japan |
36 |
(1950) |
3 |
Kati na |
22 |
(1953) |
0 |
Australia |
3 |
(Miaka ya 1950) |
0 |
Mashariki ya Kati |
1 |
(1987) |
0 |
Jumla |
193 |
157 |
Chanzo: Bennett, B. Rejesta ya Dunia ya Kesi za Angiosarcoma ya Ini (ASL)
kutokana na Vinyl Chloride Monomer, Januari 1, 1990.
Tafiti za serikali
Waajiri wakati mwingine wanatakiwa kisheria kurekodi majeraha ya kazini na magonjwa yanayotokea katika vituo vyao. Kama vile maelezo mengine ya mahali pa kazi, kama vile idadi ya wafanyakazi, mishahara na saa za ziada, data ya majeraha na ugonjwa inaweza kukusanywa kwa utaratibu na mashirika ya serikali kwa madhumuni ya ufuatiliaji wa matokeo ya afya yanayohusiana na kazi.
Nchini Marekani, Ofisi ya Takwimu za Kazi (BLS) ya Idara ya Kazi ya Marekani imefanya Utafiti wa Mwaka wa Majeraha na Magonjwa ya Kazini (Utafiti wa Mwaka wa BLS) tangu 1972 kama inavyotakiwa na Sheria ya Usalama na Afya Kazini (BLS 1993b). Lengo la utafiti ni kupata idadi na viwango vya magonjwa na majeraha yaliyorekodiwa na waajiri binafsi kama asili ya kazi (BLS 1986). Utafiti wa Mwaka wa BLS haujumuishi wafanyakazi wa mashamba yenye wafanyakazi chini ya 11, waliojiajiri na wafanyakazi wa serikali ya shirikisho, jimbo na mitaa. Kwa mwaka wa hivi majuzi unaopatikana, 1992, uchunguzi unaonyesha data ya dodoso iliyopatikana kutoka kwa sampuli ya nasibu iliyopangwa ya takriban taasisi 250,000 katika sekta binafsi nchini Marekani (BLS 1994).
Hojaji ya uchunguzi wa BLS iliyojazwa na mwajiri inatokana na rekodi iliyoandikwa ya majeraha na magonjwa ya kazini ambayo waajiri wanatakiwa kudumisha na Utawala wa Usalama na Afya Kazini (OSHA 200 Log). Ingawa OSHA inaamuru kwamba mwajiri aweke Logi 200 kwa uchunguzi na mkaguzi wa OSHA anapoombwa, haihitaji kuwa waajiri waripoti maudhui ya kumbukumbu hiyo kwa OSHA mara kwa mara, isipokuwa sampuli ya waajiri iliyojumuishwa katika Utafiti wa Mwaka wa BLS (BLS 1986).
Baadhi ya udhaifu unaotambulika vyema hupunguza uwezo wa uchunguzi wa BLS kutoa hesabu kamili na sahihi ya magonjwa ya kazini nchini Marekani (Pollack na Keimig 1987). Data imetolewa na mwajiri. Ugonjwa wowote ambao mfanyakazi hataripoti kwa mwajiri kuwa unahusiana na kazi hautaripotiwa na mwajiri kwenye uchunguzi wa kila mwaka. Miongoni mwa wafanyakazi wanaofanya kazi, kushindwa vile kuripoti kunaweza kuwa kutokana na hofu ya matokeo kwa mfanyakazi. Kikwazo kingine kikubwa cha kuripoti ni kushindwa kwa daktari wa mfanyakazi kubaini ugonjwa kuwa unahusiana na kazi, haswa kwa magonjwa sugu. Magonjwa ya kazini yanayotokea miongoni mwa wafanyakazi waliostaafu hayawi chini ya mahitaji ya kuripoti ya BLS. Hakika, hakuna uwezekano kwamba mwajiri atafahamu mwanzo wa ugonjwa unaohusiana na kazi kwa mstaafu. Kwa kuwa visa vingi vya magonjwa sugu ya kazini na kutochelewa kwa muda mrefu, ikijumuisha saratani na ugonjwa wa mapafu, vina uwezekano wa kuanza baada ya kustaafu, sehemu kubwa ya visa kama hivyo haingejumuishwa kwenye data iliyokusanywa na BLS. Mapungufu haya yalitambuliwa na BLS katika ripoti ya hivi karibuni kuhusu utafiti wake wa kila mwaka (BLS 1993a). Kwa kujibu mapendekezo ya Chuo cha Kitaifa cha Sayansi, BLS ilibuni upya na kutekeleza uchunguzi mpya wa kila mwaka mnamo 1992.
Kulingana na Utafiti wa Mwaka wa BLS wa 1992, kulikuwa na magonjwa 457,400 ya kazini katika sekta binafsi nchini Marekani (BLS 1994). Hii iliwakilisha ongezeko la 24%, au kesi 89,100, zaidi ya magonjwa 368,300 yaliyorekodiwa katika Utafiti wa Mwaka wa 1991 wa BLS. Matukio ya magonjwa mapya ya kazini yalikuwa 60.0 kwa kila wafanyikazi 10,000 mnamo 1992.
Matatizo yanayohusiana na kiwewe mara kwa mara, kama vile ugonjwa wa handaki ya carpal, tendonitis ya kifundo cha mkono na kiwiko na kupoteza kusikia, hutawala magonjwa ya kazini yaliyorekodiwa katika uchunguzi wa Mwaka wa BLS na wamefanya hivyo tangu 1987 (meza 2). Mnamo 1992, waliendelea kwa 62% ya kesi zote za ugonjwa zilizorekodiwa kwenye uchunguzi wa kila mwaka. Makundi mengine muhimu ya magonjwa yalikuwa matatizo ya ngozi, magonjwa ya mapafu na matatizo yanayohusiana na majeraha ya kimwili.
Jedwali 2. Idadi ya visa vipya vya ugonjwa wa kazini kulingana na kitengo cha ugonjwa-Tafiti ya Mwaka ya Ofisi ya Marekani ya Takwimu za Kazi, 1986 dhidi ya 1992.
Jamii ya Ugonjwa |
1986 |
1992 |
% Mabadiliko 1986–1992 |
Magonjwa ya ngozi |
41,900 |
62,900 |
+ 50.1% |
Magonjwa ya vumbi ya mapafu |
3,200 |
2,800 |
- 12.5% |
Hali ya kupumua kutokana na mawakala wa sumu |
12,300 |
23,500 |
+ 91.1% |
Poison |
4,300 |
7,000 |
+ 62.8% |
Matatizo kutokana na mawakala wa kimwili |
9,200 |
22,200 |
+ 141.3% |
Matatizo yanayohusiana na kiwewe mara kwa mara |
45,500 |
281,800 |
+ 519.3% |
Magonjwa mengine yote ya kazini |
20,400 |
57,300 |
+ 180.9% |
Jumla |
136,900 |
457,400 |
+ 234.4% |
Jumla bila kujumuisha kiwewe kinachorudiwa |
91,300 |
175,600 |
+ 92.3% |
Wastani wa ajira kila mwaka katika sekta binafsi, Marekani |
83,291,200 |
90,459,600 |
+ 8.7% |
Vyanzo: Majeraha ya Kazini na Magonjwa nchini Merika na Viwanda, 1991.
US Idara ya Kazi, Ofisi ya Takwimu za Kazi, Mei 1993. Data ambayo haijachapishwa,
Idara ya Kazi ya Marekani, Ofisi ya Takwimu za Kazi, Desemba, 1994.
Ingawa matatizo yanayohusiana na kiwewe ya mara kwa mara yanachangia kwa uwazi sehemu kubwa zaidi ya ongezeko la visa vya magonjwa ya kazini, pia kulikuwa na ongezeko la 50% la matukio yaliyorekodiwa ya magonjwa ya kazini isipokuwa yale yaliyotokana na kiwewe mara kwa mara katika miaka sita kati ya 1986 na 1992. , wakati ambapo ajira nchini Marekani ilipanda kwa asilimia 8.7 tu.
Ongezeko hili la idadi na viwango vya magonjwa ya kazini vilivyorekodiwa na waajiri na kuripotiwa kwa BLS katika miaka ya hivi majuzi nchini Marekani ni jambo la ajabu. Mabadiliko ya haraka katika kurekodi magonjwa ya kazini nchini Marekani yanatokana na mabadiliko katika tukio la msingi la ugonjwa na mabadiliko katika utambuzi na ripoti ya hali hizi. Kwa kulinganisha, katika kipindi kama hicho, 1986 hadi 1991, kiwango cha majeraha ya kazini kwa kila wafanyikazi 100 wa wakati wote waliorekodiwa na BLS kilipanda kutoka 7.7 mnamo 1986 hadi 7.9 mnamo 1991, ongezeko la 2.6%. Idadi ya vifo vilivyorekodiwa mahali pa kazi vivyo hivyo haijaongezeka sana katika nusu ya kwanza ya miaka ya 1990.
Ufuatiliaji unaotegemea mwajiri
Kando na uchunguzi wa BLS, waajiri wengi wa Marekani hufanya uchunguzi wa kimatibabu wa wafanyakazi wao na hivyo kutoa kiasi kikubwa cha taarifa za matibabu ambazo ni muhimu kwa ufuatiliaji wa magonjwa ya kazini. Programu hizi za ufuatiliaji zinafanywa kwa madhumuni mengi: kufuata kanuni za OSHA; kudumisha nguvu kazi yenye afya kupitia ugunduzi na matibabu ya shida zisizo za kazini; kuhakikisha kuwa mfanyakazi anafaa kufanya kazi za kazi, pamoja na hitaji la kuvaa kipumuaji; na kufanya uchunguzi wa magonjwa ili kufichua mifumo ya mfiduo na magonjwa. Shughuli hizi hutumia rasilimali nyingi na zinaweza kutoa mchango mkubwa katika ufuatiliaji wa afya ya umma wa magonjwa ya kazini. Hata hivyo, kwa kuwa data hizi si za kawaida, za ubora usio na uhakika na hazipatikani kwa kiasi kikubwa nje ya makampuni ambayo zinakusanywa, unyonyaji wao katika ufuatiliaji wa afya ya kazi umepatikana kwa msingi mdogo tu (Baker, Melius na Millar 1988).
OSHA pia inahitaji kwamba waajiri wafanye vipimo vya uchunguzi wa kimatibabu vilivyochaguliwa kwa wafanyikazi walioathiriwa na idadi ndogo ya mawakala wa sumu. Zaidi ya hayo, kwa viini kumi na nne vinavyotambulika vyema katika kibofu na mapafu, OSHA inahitaji uchunguzi wa kimwili na historia ya kazi na matibabu. Data inayokusanywa chini ya masharti haya ya OSHA hairipotiwi mara kwa mara kwa mashirika ya serikali au benki nyingine kuu za data na haipatikani kwa madhumuni ya mifumo ya kuripoti magonjwa ya kazini.
Ufuatiliaji wa wafanyikazi wa umma
Mifumo ya kuripoti magonjwa ya kazini inaweza kutofautiana kwa umma dhidi ya wafanyikazi wa kibinafsi. Kwa mfano, nchini Marekani, uchunguzi wa kila mwaka wa magonjwa na majeraha ya kazini unaofanywa na Idara ya Kazi ya shirikisho (Utafiti wa Mwaka wa BLS) haujumuishi wafanyakazi wa umma. Wafanyikazi kama hao, hata hivyo, ni sehemu muhimu ya nguvu kazi, inayowakilisha takriban 17% (wafanyakazi milioni 18.4) ya jumla ya wafanyikazi mnamo 1991. Zaidi ya robo tatu ya wafanyikazi hawa wameajiriwa na serikali za majimbo na serikali za mitaa.
Nchini Marekani, data kuhusu magonjwa ya kazini miongoni mwa wafanyakazi wa shirikisho hukusanywa na Mpango wa Shirikisho wa Fidia kwa Wafanyakazi wa Kazini. Mnamo 1993, kulikuwa na tuzo 15,500 za ugonjwa wa kazi kwa wafanyikazi wa shirikisho, na kutoa kiwango cha kesi 51.7 za magonjwa ya kazini kwa wafanyikazi 10,000 wa wakati wote (Slighter 1994). Katika ngazi ya serikali na mitaa, viwango na idadi ya magonjwa kutokana na kazi zinapatikana kwa majimbo yaliyochaguliwa. Utafiti wa hivi majuzi wa wafanyikazi wa serikali na wa ndani huko New Jersey, jimbo kubwa la viwanda, uliandika magonjwa 1,700 ya kazini kati ya wafanyikazi wa serikali na wa ndani mnamo 1990, na kusababisha matukio ya 50 kwa wafanyikazi 10,000 wa sekta ya umma (Roche 1993). Hasa, viwango vya ugonjwa wa kazini kati ya wafanyikazi wa serikali na wasio wa shirikisho vinalingana kwa kushangaza na viwango vya ugonjwa kama huo kati ya wafanyikazi wa sekta binafsi kama ilivyorekodiwa katika Utafiti wa Mwaka wa BLS. Usambazaji wa ugonjwa kwa aina hutofautiana kwa wafanyikazi wa umma dhidi ya kibinafsi, matokeo ya aina tofauti za kazi ambazo kila sekta hufanya.
Ripoti za fidia kwa wafanyikazi
Mifumo ya fidia ya wafanyikazi hutoa zana ya ufuatiliaji inayovutia katika afya ya kazini, kwa sababu uamuzi wa ugonjwa unaohusiana na kazi katika visa kama hivyo huenda umekaguliwa na wataalam. Hali za kiafya ambazo asili yake ni mbaya na zinazotambulika kwa urahisi mara nyingi hurekodiwa na mifumo ya fidia ya wafanyikazi. Mifano ni pamoja na sumu, kuvuta pumzi kwa papo hapo kwa sumu ya kupumua na ugonjwa wa ngozi.
Kwa bahati mbaya, utumiaji wa rekodi za fidia za wafanyikazi kama chanzo cha kuaminika cha data ya uchunguzi unakabiliwa na vikwazo vikali, ikiwa ni pamoja na ukosefu wa viwango vya mahitaji ya kustahiki, upungufu wa ufafanuzi wa kawaida wa kesi, kukataza wafanyakazi na waajiri kufungua madai, ukosefu wa utambuzi wa daktari. ya magonjwa sugu ya kazini na vipindi virefu vya fiche na pengo la kawaida la miaka kadhaa kati ya uwasilishaji wa awali na utatuzi wa dai. Madhara halisi ya vikwazo hivi ni kwamba kuna upungufu mkubwa wa kurekodi magonjwa ya kazini kwa mifumo ya fidia ya wafanyakazi.
Kwa hivyo, katika utafiti uliofanywa na Selikoff mwanzoni mwa miaka ya 1980, chini ya theluthi moja ya vihami vya Marekani ambao walikuwa walemavu na magonjwa yanayohusiana na asbesto, ikiwa ni pamoja na asbestosis na saratani, walikuwa wamewasilisha mafao ya fidia ya wafanyakazi, na wengi wachache walifanikiwa katika kazi zao. madai (Selikoff 1982). Vile vile, utafiti wa Idara ya Kazi ya Marekani kuhusu wafanyakazi walioripoti ulemavu kutokana na ugonjwa wa kazini uligundua kuwa chini ya 5% ya wafanyakazi hawa walipokea mafao ya fidia ya wafanyakazi (USDOL 1980). Utafiti wa hivi majuzi zaidi katika jimbo la New York uligundua kwamba idadi ya watu waliolazwa katika hospitali kwa ajili ya pneumoconioses ilizidi kwa kiasi kikubwa idadi ya watu waliopewa marupurupu mapya ya fidia ya wafanyakazi katika kipindi kama hicho (Markowitz et al. 1989). Kwa kuwa mifumo ya fidia ya wafanyikazi hurekodi matukio rahisi ya kiafya kama vile ugonjwa wa ngozi na majeraha ya musculoskeletal kwa urahisi zaidi kuliko magonjwa changamano ya kutochelewa kwa muda mrefu, matumizi ya data kama hiyo husababisha picha potofu ya matukio ya kweli na usambazaji wa magonjwa ya kazini.
Ripoti za maabara
Maabara ya kimatibabu inaweza kuwa chanzo bora cha habari juu ya viwango vya kupindukia vya sumu iliyochaguliwa katika viowevu vya mwili. Manufaa ya chanzo hiki ni kuripoti kwa wakati unaofaa, programu za udhibiti wa ubora ambazo tayari ziko tayari na uwezo wa kufuata unaotolewa na utoaji wa leseni kwa maabara hizo na mashirika ya serikali. Nchini Marekani, majimbo mengi yanahitaji kwamba maabara za kimatibabu ziripoti matokeo ya kategoria zilizochaguliwa za vielelezo kwa idara za afya za serikali. Mawakala wa kazini walio chini ya hitaji hili la kuripoti ni risasi, arseniki, cadmium na zebaki pamoja na vitu vinavyoakisi mfiduo wa viuatilifu (Markowitz 1992).
Nchini Marekani, Taasisi ya Kitaifa ya Usalama na Afya Kazini (NIOSH) ilianza kukusanya matokeo ya upimaji wa damu ya watu wazima katika Mpango wa Epidemiology na Ufuatiliaji wa Damu ya Watu Wazima katika 1992 (Chowdhury, Fowler na Mycroft 1994). Kufikia mwisho wa 1993, majimbo 20, yanayowakilisha 60% ya idadi ya watu wa Merika, yalikuwa yakiripoti viwango vya juu vya risasi ya damu kwa NIOSH, na majimbo 10 ya ziada yalikuwa yakikuza uwezo wa kukusanya na kuripoti data ya risasi ya damu. Katika 1993, kulikuwa na watu wazima 11,240 waliokuwa na viwango vya risasi katika damu ambavyo vililingana au kuzidi mikrogramu 25 kwa kila desilita ya damu katika majimbo 20 yanayoripoti. Idadi kubwa ya watu hawa walio na viwango vya juu vya risasi katika damu (zaidi ya 90%) waliwekwa wazi kwa risasi mahali pa kazi. Zaidi ya robo moja (3,199) ya watu hawa walikuwa na chembechembe za damu zilizo kubwa kuliko au sawa na 40 ug/dl, kiwango ambacho Utawala wa Usalama na Afya Kazini wa Marekani unahitaji kuchukua hatua ili kulinda wafanyakazi dhidi ya mfiduo wa risasi kazini.
Kuripoti viwango vya juu vya sumu kwa idara ya afya ya serikali kunaweza kufuatiwa na uchunguzi wa afya ya umma. Mahojiano ya ufuatiliaji wa siri na watu walioathiriwa huruhusu utambuzi wa wakati unaofaa wa mahali pa kazi ambapo kufichuliwa kulitokea, uainishaji wa kesi kulingana na kazi na tasnia, makadirio ya idadi ya wafanyikazi wengine mahali pa kazi ambao wanaweza kukabiliwa na uongozi na uhakikisho wa ufuatiliaji wa matibabu (Baser). na Marion 1990). Ziara za tovuti ya kazi hufuatwa na mapendekezo ya hatua za hiari ili kupunguza udhihirisho au zinaweza kusababisha kuripoti kwa mamlaka zilizo na mamlaka ya kutekeleza sheria.
Ripoti za madaktari
Katika jaribio la kuiga mkakati uliotumiwa kwa ufanisi kwa ufuatiliaji na udhibiti wa magonjwa ya kuambukiza, idadi inayoongezeka ya majimbo nchini Marekani huhitaji madaktari kuripoti ugonjwa mmoja au zaidi wa kazi (Freund, Seligman na Chorba 1989). Kufikia 1988, majimbo 32 yalihitaji kuripoti magonjwa ya kazini, ingawa haya yalijumuisha majimbo kumi ambapo ugonjwa mmoja tu wa kazi ndio unaoripotiwa, kwa kawaida sumu ya risasi au viuatilifu. Katika majimbo mengine, kama vile Alaska na Maryland, magonjwa yote ya kazini yanaripotiwa. Katika majimbo mengi, kesi zilizoripotiwa hutumiwa tu kuhesabu idadi ya watu katika jimbo walioathiriwa na ugonjwa huo. Katika theluthi moja tu ya majimbo yenye mahitaji ya ugonjwa unaoweza kuripotiwa ambapo ripoti ya kesi ya ugonjwa wa kazi husababisha shughuli za ufuatiliaji, kama vile ukaguzi wa mahali pa kazi (Muldoon, Wintermeyer na Eure 1987).
Licha ya uthibitisho wa kuongezeka kwa riba ya hivi majuzi, kuripoti kwa daktari juu ya magonjwa ya kazini kwa mamlaka zinazofaa za serikali inakubaliwa sana kuwa haitoshi (Pollack na Keimig 1987; Wegman na Froines 1985). Hata huko California, ambapo mfumo wa kuripoti kwa daktari umekuwa ukitumika kwa miaka kadhaa (Ripoti ya Kwanza ya Daktari wa Ugonjwa na Jeraha la Kazini) na kurekodi karibu magonjwa 50,000 ya kazini mnamo 1988, utiifu wa daktari na kuripoti unachukuliwa kuwa haujakamilika (BLS 1989) .
Ubunifu unaotia matumaini katika ufuatiliaji wa afya ya kazini nchini Marekani ni kuibuka kwa dhana ya mtoaji huduma, sehemu ya mpango unaofanywa na NIOSH uitwao Mfumo wa Taarifa za Tukio la Sentinel kwa Hatari za Kazini (SENSOR). Mtoa huduma wa askari ni daktari au mtoa huduma mwingine wa afya au kituo ambacho kina uwezekano wa kutoa huduma kwa wafanyakazi wenye matatizo ya kikazi kutokana na umaalum wa mtoa huduma au eneo la kijiografia.
Kwa kuwa watoa huduma za sentinel wanawakilisha kitengo kidogo cha watoa huduma wote wa afya, idara za afya zinaweza kupanga kwa urahisi mfumo unaotumika wa kuripoti magonjwa ya kazini kwa kufanya uhamasishaji, kutoa elimu na kutoa maoni kwa wakati kwa watoa huduma. Katika ripoti ya hivi majuzi kutoka kwa majimbo matatu yanayoshiriki katika mpango wa SENSOR, ripoti za daktari za pumu ya kazini ziliongezeka kwa kasi baada ya idara za afya za serikali kuendeleza programu za elimu na uhamasishaji za kutambua na kuajiri watoa huduma za askari (Matte, Hoffman na Rosenman 1990).
Vituo maalum vya kliniki ya afya ya kazini
Nyenzo mpya inayoibuka ya ufuatiliaji wa afya ya kazini imekuwa uundaji wa vituo vya kliniki vya afya ya kazini ambavyo haviko mahali pa kazi na ambavyo vina utaalam katika utambuzi na matibabu ya ugonjwa wa kazini. Kadhaa kadhaa za vifaa kama hivyo zipo kwa sasa nchini Merika. Vituo hivi vya kliniki vinaweza kutekeleza majukumu kadhaa katika kuimarisha ufuatiliaji wa afya ya kazini (Welch 1989). Kwanza, kliniki zinaweza kuchukua jukumu la msingi katika kutafuta kesi—yaani, kubainisha matukio ya afya ya askari kazini—kwani zinawakilisha chanzo cha kipekee cha utaalamu wa shirika katika matibabu ya kiafya. Pili, vituo vya kliniki ya afya ya kazini vinaweza kutumika kama maabara ya ukuzaji na uboreshaji wa ufafanuzi wa kesi za uchunguzi wa ugonjwa wa kazini. Tatu, kliniki za afya ya kazini zinaweza kutumika kama nyenzo ya msingi ya rufaa ya kliniki kwa ajili ya uchunguzi na tathmini ya wafanyakazi ambao wameajiriwa katika eneo la kazi ambapo kesi ya ugonjwa wa kazi imetambuliwa.
Kliniki za afya ya kazini zimepangwa kuwa chama cha kitaifa nchini Marekani (Chama cha Kliniki za Kazini na Mazingira) ili kuboresha mwonekano wao na kushirikiana katika utafiti na uchunguzi wa kimatibabu (Welch 1989). Katika baadhi ya majimbo, kama vile New York, mtandao wa vituo vya kliniki katika jimbo zima umeandaliwa na idara ya afya ya serikali na hupokea ufadhili thabiti kutoka kwa malipo ya ziada ya malipo ya fidia ya wafanyikazi (Markowitz et al. 1989). Vituo vya kliniki katika Jimbo la New York vimeshirikiana katika ukuzaji wa mifumo ya habari, itifaki za kliniki na elimu ya kitaaluma na vinaanza kutoa data kubwa juu ya idadi ya kesi za ugonjwa wa kazini katika jimbo hilo.
Matumizi ya Takwimu Muhimu na Data Nyingine ya Jumla ya Afya
Vyeti vya kifo
Cheti cha kifo ni chombo kinachoweza kuwa muhimu sana kwa ufuatiliaji wa magonjwa ya kazini katika nchi nyingi duniani. Nchi nyingi zina sajili za vifo. Usawa na ulinganifu unakuzwa na matumizi ya kawaida ya Ainisho ya Kimataifa ya Magonjwa ili kutambua sababu ya kifo. Zaidi ya hayo, mamlaka nyingi zinajumuisha taarifa juu ya vyeti vya kifo kuhusu kazi na sekta ya marehemu. Kizuizi kikubwa katika utumiaji wa vyeti vya kifo kwa ufuatiliaji wa magonjwa ya kazini ni ukosefu wa uhusiano wa kipekee kati ya mfiduo wa kazi na sababu maalum za kifo.
Matumizi ya data ya vifo kwa ajili ya ufuatiliaji wa magonjwa ya kazini ni muhimu zaidi kwa magonjwa ambayo husababishwa kipekee na mfiduo wa kazi. Hizi ni pamoja na pneumoconioses na aina moja ya saratani, mesothelioma mbaya ya pleura. Jedwali la 3 linaonyesha idadi ya vifo vinavyohusishwa na uchunguzi huu kama sababu kuu ya kifo na kama mojawapo ya sababu nyingi za kifo zilizoorodheshwa kwenye cheti cha kifo nchini Marekani. Sababu kuu ya kifo inachukuliwa kuwa sababu kuu ya kifo, wakati kuorodheshwa kwa sababu nyingi hujumuisha hali zote zinazochukuliwa kuwa muhimu katika kuchangia kifo.
Jedwali 3. Vifo kutokana na pneumoconiosis na mesothelioma mbaya ya pleura. Sababu za msingi na sababu nyingi, Marekani, 1990 na 1991
Kanuni ya ICD-9 |
Chanzo cha kifo |
Idadi ya vifo |
|
Sababu ya msingi 1991 |
Sababu nyingi 1990 |
||
500 |
Pneumoconiosis ya wafanyikazi wa makaa ya mawe |
693 |
1,990 |
501 |
Asbestosis |
269 |
948 |
502 |
silikosisi |
153 |
308 |
503-505 |
Pneumoconioses nyingine |
122 |
450 |
Jumla ndogo |
1,237 |
3,696 |
|
163.0, 163.1, na 163.9 |
Mesothelioma pleura mbaya |
452 |
553 |
Jumla |
1,689 |
4,249 |
Chanzo: Kituo cha Kitaifa cha Takwimu za Afya cha Marekani.
Mnamo mwaka wa 1991, kulikuwa na vifo 1,237 kutokana na magonjwa ya vumbi ya mapafu kama sababu kuu, ikiwa ni pamoja na vifo 693 kutokana na pneumoconioses wafanyakazi wa makaa ya mawe na vifo 269 kutokana na asbestosis. Kwa mesothelioma mbaya, kulikuwa na jumla ya vifo 452 kutokana na mesothelioma ya pleura. Haiwezekani kutambua idadi ya vifo kutokana na mesothelioma mbaya ya peritoneum, ambayo pia husababishwa na mfiduo wa kazi kwa asbesto, kwa kuwa Ainisho ya Kimataifa ya Misimbo ya Magonjwa sio maalum kwa mesothelioma mbaya ya tovuti hii.
Jedwali la 3 pia linaonyesha idadi ya vifo nchini Marekani mwaka wa 1990 kutokana na pneumoconioses na mesothelioma mbaya ya pleura wakati zinaonekana kama mojawapo ya sababu nyingi za kifo kwenye cheti cha kifo. Kwa pneumoconioses, jumla ya mahali zinapoonekana kama moja ya sababu nyingi ni muhimu, kwani pneumoconioses mara nyingi huishi pamoja na magonjwa mengine sugu ya mapafu.
Suala muhimu ni kiwango ambacho pneumoconioses inaweza kuwa haijatambuliwa na, kwa hivyo, kukosa vyeti vya kifo. Uchambuzi wa kina zaidi wa utambuzi wa chini ya nimonisi umefanywa kati ya vihami nchini Marekani na Kanada na Selikoff na wenzake (Selikoff, Hammond na Seidman 1979; Selikoff na Seidman 1991). Kati ya 1977 na 1986, kulikuwa na vifo vya kizio 123 vilivyohusishwa na asbestosis kwenye vyeti vya kifo. Wachunguzi walipokagua rekodi za matibabu, radiografu za kifua na ugonjwa wa tishu inapopatikana, walihusisha vifo 259 vya kizio vinavyotokea katika miaka hii na asbestosisi. Zaidi ya nusu ya vifo vya pneumoconiosis vilikosekana katika kundi hili linalojulikana kuwa na mfiduo mkubwa wa asbesto. Kwa bahati mbaya, hakuna idadi ya kutosha ya tafiti nyingine za utambuzi mdogo wa pneumoconioses kwenye vyeti vya kifo ili kuruhusu marekebisho ya kuaminika ya takwimu za vifo.
Vifo vinavyotokana na sababu ambazo si mahususi za kufichua kazini pia vimetumika kama sehemu ya ufuatiliaji wa magonjwa ya kazini wakati kazi au tasnia ya waliofariki imerekodiwa kwenye vyeti vya vifo. Uchanganuzi wa data hizi katika eneo mahususi la kijiografia katika muda uliochaguliwa unaweza kutoa viwango na uwiano wa magonjwa kulingana na sababu za kazi na tasnia tofauti. Jukumu la mambo yasiyo ya kikazi katika vifo vinavyochunguzwa haliwezi kufafanuliwa kwa njia hii. Walakini, tofauti za viwango vya magonjwa katika kazi na tasnia tofauti zinaonyesha kuwa sababu za kazi zinaweza kuwa muhimu na kutoa miongozo kwa masomo ya kina zaidi. Faida zingine za mbinu hii ni pamoja na uwezo wa kusoma kazi ambazo kwa kawaida husambazwa kati ya sehemu nyingi za kazi (kwa mfano, wapishi au wafanyikazi wa kusafisha kavu), utumiaji wa data iliyokusanywa mara kwa mara, saizi kubwa ya sampuli, gharama ya chini na matokeo muhimu ya kiafya (Baker). , Melius na Millar 1988; Dubrow, Sestito na Lalich 1987; Melius, Sestito na Seligman 1989).
Masomo hayo ya vifo vya kazini yamechapishwa katika miongo kadhaa iliyopita nchini Kanada (Gallagher et al. 1989), Uingereza (Msajili Mkuu 1986), na Marekani (Guralnick 1962, 1963a na 1963b). Katika miaka ya hivi majuzi, Milham alitumia mbinu hii kuchunguza mgawanyo wa kikazi wa wanaume wote waliokufa kati ya 1950 na 1979 katika jimbo la Washington nchini Marekani. Alilinganisha uwiano wa vifo vyote vinavyotokana na sababu yoyote maalum kwa kundi moja la kazi na uwiano unaofaa kwa kazi zote. Uwiano wa vifo vya uwiano hupatikana (Milham 1983). Kama mfano wa matokeo ya mbinu hii, Milham alibainisha kuwa kazi 10 kati ya 11 zenye uwezekano wa kuathiriwa na maeneo ya umeme na sumaku zilionyesha mwinuko wa uwiano wa vifo vya saratani ya damu (Milham 1982). Hili lilikuwa mojawapo ya tafiti za kwanza za uhusiano kati ya mfiduo wa kazini kwa mionzi ya sumaku-umeme na saratani na imefuatwa na tafiti nyingi ambazo zimethibitisha matokeo ya awali (Pearce et al. 1985; McDowell 1983; Linet, Malker na McLaughlin 1988) .
Kama matokeo ya juhudi za ushirikiano kati ya NIOSH, Taasisi ya Kitaifa ya Saratani, na Kituo cha Kitaifa cha Takwimu za Afya katika miaka ya 1980, uchanganuzi wa mifumo ya vifo kwa kazi na tasnia kati ya 1984 na 1988 katika majimbo 24 nchini Merika umechapishwa hivi karibuni. (Robinson na wenzake 1995). Tafiti hizi zilitathmini vifo milioni 1.7. Walithibitisha uhusiano kadhaa unaojulikana wa magonjwa yatokanayo na kuripoti uhusiano mpya kati ya kazi zilizochaguliwa na sababu maalum za kifo. Waandishi wanasisitiza kwamba tafiti za vifo vya kazini zinaweza kuwa na manufaa katika kuendeleza mwelekeo mpya kwa ajili ya utafiti zaidi, kutathmini matokeo ya tafiti nyingine na kutambua fursa za kukuza afya.
Hivi majuzi zaidi, Figgs na wafanyakazi wenzake katika Taasisi ya Kitaifa ya Saratani ya Marekani walitumia hifadhidata hii ya vifo vya kazini yenye majimbo 24 kuchunguza uhusiano wa kikazi na lymphoma isiyo ya Hodgkin (NHL) (Figgs, Dosemeci na Blair 1995). Uchunguzi wa udhibiti wa kesi unaohusisha takriban vifo 24,000 vya NHL vilivyotokea kati ya 1984 na 1989 ulithibitisha hapo awali hatari za ziada za NHL kati ya wakulima, mechanics, welders, repairmen, waendeshaji mashine na idadi ya kazi nyeupe-collar.
Data ya kutolewa hospitalini
Utambuzi wa wagonjwa waliolazwa hospitalini ni chanzo bora cha data kwa uchunguzi wa magonjwa ya kazini. Tafiti za hivi majuzi katika majimbo kadhaa nchini Marekani zinaonyesha kuwa data ya utiaji hospitalini inaweza kuwa nyeti zaidi kuliko rekodi za fidia za wafanyakazi na data muhimu ya takwimu katika kugundua visa vya magonjwa ambayo ni mahususi kwa mipangilio ya kazini, kama vile pneumoconioses (Markowitz et al. 1989; Rosenman 1988). Katika Jimbo la New York, kwa mfano, wastani wa kila mwaka wa watu 1,049 walilazwa hospitalini kwa ugonjwa wa kichomi katikati ya miaka ya 1980, ikilinganishwa na kesi 193 za fidia mpya za wafanyikazi na vifo 95 vilivyorekodiwa kutokana na magonjwa haya kila mwaka wakati wa muda sawa (Markowitz et. al. 1989).
Mbali na kutoa hesabu sahihi zaidi ya idadi ya watu walio na magonjwa hatari ya kazini, data ya kutokwa hospitalini inaweza kufuatiliwa ili kugundua na kubadilisha hali ya mahali pa kazi iliyosababisha ugonjwa huo. Kwa hivyo, Rosenman alikagua maeneo ya kazi huko New Jersey ambapo watu ambao wamelazwa hospitalini kwa ugonjwa wa silicosis walikuwa wamefanya kazi hapo awali na kugundua kuwa sehemu nyingi za kazi hizi hazijawahi kufanya sampuli za hewa kwa silika, hazijawahi kukaguliwa na mamlaka ya udhibiti wa shirikisho (OSHA) na hawakufanya kazi. uchunguzi wa kimatibabu wa kugundua silicosis (Rosenman 1988).
Faida za kutumia data ya kutokwa hospitalini kwa ufuatiliaji wa ugonjwa wa kazi ni upatikanaji wao, gharama ya chini, unyeti wa jamaa kwa ugonjwa mbaya na usahihi wa kutosha. Hasara muhimu ni pamoja na ukosefu wa taarifa juu ya kazi na sekta na udhibiti wa ubora usio na uhakika (Melius, Sestito na Seligman 1989; Rosenman 1988). Kwa kuongezea, ni watu pekee walio na ugonjwa mbaya wa kutosha kuhitaji kulazwa hospitalini watajumuishwa kwenye hifadhidata na, kwa hivyo, hawawezi kuonyesha wigo kamili wa magonjwa yanayohusiana na magonjwa ya kazini. Walakini, kuna uwezekano kwamba data ya kutokwa hospitalini itatumika zaidi katika uchunguzi wa afya ya kazini katika miaka ijayo.
Tafiti za kitaifa
Uchunguzi maalum wa ufuatiliaji unaofanywa kwa misingi ya kitaifa au kikanda unaweza kuwa chanzo cha taarifa za kina zaidi kuliko zinavyoweza kupatikana kwa kutumia rekodi muhimu za kawaida. Nchini Marekani, Kituo cha Kitaifa cha Takwimu za Afya (NCHS) hufanya tafiti mbili za mara kwa mara za afya za kitaifa zinazohusiana na ufuatiliaji wa afya ya kazini: Utafiti wa Mahojiano ya Kitaifa ya Afya (NHIS) na Utafiti wa Kitaifa wa Afya na Lishe (NHANES). Utafiti wa Kitaifa wa Mahojiano ya Afya ni uchunguzi wa kitaifa wa kaya ulioundwa ili kupata makadirio ya kuenea kwa hali za afya kutoka kwa sampuli wakilishi ya kaya zinazoakisi idadi ya raia wasio na taasisi nchini Marekani (USDHHS 1980). Kizuizi kikuu cha uchunguzi huu ni kuegemea kwake katika kuripoti hali ya afya. Data ya kazini na kiviwanda kuhusu watu wanaoshiriki imetumika katika muongo uliopita kwa kutathmini viwango vya ulemavu kwa kazi na viwanda (USDHHS 1980), kutathmini kuenea kwa uvutaji sigara kwa kazi (Brackbill, Frazier na Shilingi 1988) na kurekodi maoni ya wafanyakazi kuhusu hatari za kikazi wanazokabiliana nazo (Shilingi na Brackbill 1987).
Kwa usaidizi wa NIOSH, Nyongeza ya Afya ya Kazini (NHIS-OHS) ilijumuishwa katika 1988 ili kupata makadirio ya idadi ya watu ya kuenea kwa hali zilizochaguliwa ambazo zinaweza kuhusishwa na kazi (USDHHS 1993). Takriban kaya 50,000 zilitolewa sampuli mwaka 1988, na watu 27,408 walioajiriwa sasa walihojiwa. Miongoni mwa hali za kiafya zinazoshughulikiwa na NHIS-OHS ni majeraha yanayohusiana na kazi, hali ya ngozi, shida za kiwewe za kuongezeka, kuwasha kwa macho, pua na koo, kupoteza kusikia na maumivu ya mgongo.
Katika uchanganuzi uliokamilika wa kwanza kutoka kwa NHIS-OHS, Tanaka na wenzake kutoka NIOSH walikadiria kuwa maambukizi ya kitaifa ya ugonjwa wa handaki ya carpal yanayohusiana na kazi mwaka 1988 yalikuwa kesi 356,000 (Tanaka et al. 1995). Kati ya watu 675,000 wanaokadiriwa kuwa na maumivu ya mkono ya muda mrefu na ugonjwa wa handaki ya carpal iliyogunduliwa kiafya, zaidi ya 50% waliripoti kuwa mtoaji wao wa huduma ya afya alisema kuwa hali yao ya mikono ilisababishwa na shughuli za mahali pa kazi. Kadirio hili halijumuishi wafanyikazi ambao hawakuwa wamefanya kazi kwa miezi 12 kabla ya uchunguzi na ambao wanaweza kuwa walemavu kwa sababu ya ugonjwa wa njia ya carpal inayohusiana na kazi.
Tofauti na NHIS, NHANES hutathmini moja kwa moja afya ya sampuli ya uwezekano wa watu 30,000 hadi 40,000 nchini Marekani kwa kufanya uchunguzi wa kimwili na vipimo vya maabara pamoja na kukusanya taarifa za dodoso. NHANES ilifanyika mara mbili katika miaka ya 1970 na hivi karibuni zaidi katika 1988. NHANES II, ambayo ilifanyika mwishoni mwa miaka ya 1970, ilikusanya taarifa ndogo juu ya viashiria vya kuathiriwa na risasi na viuatilifu vilivyochaguliwa. Ilianzishwa mwaka wa 1988, NHANES III ilikusanya data ya ziada juu ya mfiduo wa kazi na magonjwa, hasa kuhusu ugonjwa wa kupumua na neurologic wa asili ya kazi (USDHHS 1994).
Muhtasari
Mifumo ya ufuatiliaji wa magonjwa ya kazini na kuripoti imeboreshwa sana tangu katikati ya miaka ya 1980. Kurekodi magonjwa ni bora zaidi kwa magonjwa ya kipekee au ya kipekee kwa sababu za kazini, kama vile pneumoconioses na mesothelioma mbaya. Utambulisho na kuripoti magonjwa mengine ya kazini inategemea uwezo wa kulinganisha mfiduo wa kazi na matokeo ya kiafya. Vyanzo vingi vya data huwezesha ufuatiliaji wa magonjwa ya kazini, ingawa vyote vina mapungufu muhimu kuhusiana na ubora, ufahamu na usahihi. Vikwazo muhimu vya kuboresha utoaji wa taarifa za ugonjwa wa kazini ni pamoja na ukosefu wa nia ya kuzuia katika huduma za afya, mafunzo duni ya wahudumu wa afya katika afya ya kazini na migogoro ya asili kati ya waajiri na wafanyikazi katika utambuzi wa magonjwa yanayohusiana na kazi. Licha ya mambo haya, faida katika kuripoti magonjwa ya kazini na ufuatiliaji kuna uwezekano wa kuendelea katika siku zijazo.
Ufuatiliaji wa hatari ni mchakato wa kutathmini usambazaji wa, na mielekeo ya kidunia katika, matumizi na viwango vya mfiduo wa hatari zinazohusika na magonjwa na majeraha (Wegman 1992). Katika muktadha wa afya ya umma, ufuatiliaji wa hatari hutambua michakato ya kazi au wafanyikazi binafsi walio katika viwango vya juu vya hatari maalum katika tasnia na kategoria za kazi. Kwa kuwa ufuatiliaji wa hatari hauelekezwi kwa matukio ya magonjwa, matumizi yake katika kuongoza uingiliaji kati wa afya ya umma kwa ujumla huhitaji kwamba uhusiano wa wazi wa matokeo ya kufichua umeanzishwa hapo awali. Uangalizi unaweza kuhalalishwa kwa kudhani kuwa kupunguzwa kwa mfiduo kutasababisha kupungua kwa ugonjwa. Matumizi sahihi ya data ya ufuatiliaji wa hatari huwezesha kuingilia kati kwa wakati, kuruhusu kuzuia ugonjwa wa kazi. Kwa hivyo faida yake kuu ni kuondolewa kwa hitaji la kungoja ugonjwa dhahiri au hata kifo kutokea kabla ya kuchukua hatua za kuwalinda wafanyikazi.
Kuna angalau faida nyingine tano za ufuatiliaji wa hatari unaosaidia zile zinazotolewa na ufuatiliaji wa magonjwa. Kwanza, kutambua matukio ya hatari kwa kawaida ni rahisi zaidi kuliko kutambua matukio ya ugonjwa wa kazi, hasa kwa magonjwa kama vile saratani ambayo huwa na vipindi virefu vya kusubiri. Pili, kuzingatia hatari (badala ya magonjwa) kuna faida ya kuelekeza umakini kwenye ufichuzi ambao hatimaye unapaswa kudhibitiwa. Kwa mfano, ufuatiliaji wa saratani ya mapafu unaweza kuzingatia viwango vya wafanyikazi wa asbesto. Walakini, idadi kubwa ya saratani ya mapafu katika idadi hii inaweza kuwa kwa sababu ya uvutaji wa sigara, ama kwa kujitegemea au kuingiliana na mfiduo wa asbestosi, ili idadi kubwa ya wafanyikazi inaweza kuhitaji kuchunguzwa ili kugundua idadi ndogo ya saratani zinazohusiana na asbesto. Kwa upande mwingine, ufuatiliaji wa mfiduo wa asbesto unaweza kutoa taarifa juu ya viwango na mifumo ya mfiduo (kazi, michakato au viwanda) ambapo udhibiti mbaya zaidi wa mfiduo upo. Kisha, hata bila hesabu halisi ya visa vya saratani ya mapafu, juhudi za kupunguza au kuondoa mfiduo zitatekelezwa ipasavyo.
Tatu, kwa kuwa si kila mfiduo husababisha ugonjwa, matukio ya hatari hutokea kwa mzunguko wa juu zaidi kuliko matukio ya ugonjwa, na kusababisha fursa ya kuchunguza muundo unaojitokeza au kubadilika kwa muda kwa urahisi zaidi kuliko ufuatiliaji wa magonjwa. Kuhusiana na faida hii ni fursa ya kutumia zaidi matukio ya sentinel. Hatari ya mlinzi inaweza kuwa uwepo wa mfiduo (kwa mfano, beriliamu), kama inavyoonyeshwa kupitia kipimo cha moja kwa moja mahali pa kazi; uwepo wa mfiduo kupita kiasi, kama inavyoonyeshwa kupitia ufuatiliaji wa alama za kibayolojia (kwa mfano, viwango vya juu vya risasi katika damu); au ripoti ya ajali (kwa mfano, kumwagika kwa kemikali).
Faida ya nne ya ufuatiliaji wa hatari ni kwamba data inayokusanywa kwa madhumuni haya haikiuki faragha ya mtu binafsi. Usiri wa rekodi za matibabu hauko hatarini na uwezekano wa kumnyanyapaa mtu aliye na lebo ya ugonjwa huepukwa. Hili ni muhimu hasa katika mipangilio ya viwanda ambapo kazi ya mtu inaweza kuwa hatarini au madai ya fidia yanayoweza kuathiri uchaguzi wa daktari wa chaguzi za uchunguzi.
Hatimaye, ufuatiliaji wa hatari unaweza kuchukua fursa ya mifumo iliyoundwa kwa madhumuni mengine. Mifano ya ukusanyaji unaoendelea wa taarifa za hatari ambazo tayari zipo ni pamoja na sajili za matumizi ya vitu vyenye sumu au uvujaji wa nyenzo hatari, sajili za vitu hatarishi mahususi na taarifa iliyokusanywa na mashirika ya udhibiti kwa ajili ya matumizi ya kufuata. Katika mambo mengi, mtaalamu wa usafi wa mazingira tayari anafahamu matumizi ya ufuatiliaji wa data ya mfiduo.
Data ya uchunguzi wa hatari inaweza kukamilisha ufuatiliaji wa magonjwa kwa ajili ya utafiti kuanzisha au kuthibitisha muungano wa magonjwa hatari, pamoja na maombi ya afya ya umma, na data iliyokusanywa katika hali zote mbili inaweza kutumika kubainisha hitaji la urekebishaji. Kazi tofauti huhudumiwa na data ya uchunguzi wa kitaifa (kama inavyoweza kutengenezwa kwa kutumia data ya Mfumo wa Taarifa za Mfumo wa Usimamizi wa OSHA wa Marekani kuhusu matokeo ya sampuli ya kufuata usafi wa viwanda-tazama hapa chini) tofauti na data ya ufuatiliaji wa hatari katika ngazi ya mtambo, ambapo maelezo zaidi umakini na uchambuzi vinawezekana.
Data ya kitaifa inaweza kuwa muhimu sana katika kulenga ukaguzi wa shughuli za kufuata au kubainisha ni nini uwezekano wa usambazaji wa hatari utakaosababisha mahitaji mahususi kwa huduma za matibabu kwa eneo. Ufuatiliaji wa hatari wa kiwango cha mimea, hata hivyo, hutoa maelezo muhimu kwa uchunguzi wa karibu wa mienendo kwa wakati. Wakati mwingine mwelekeo hutokea bila kutegemea mabadiliko katika vidhibiti lakini badala yake kutokana na mabadiliko ya bidhaa ambayo hayangeonekana katika data iliyopangwa kikanda. Mbinu zote za kitaifa na za kiwango cha mimea zinaweza kuwa muhimu katika kubainisha kama kuna haja ya masomo ya kisayansi yaliyopangwa au kwa programu za kielimu za wafanyikazi na usimamizi.
Kwa kuchanganya data ya ufuatiliaji wa hatari kutoka kwa ukaguzi wa kawaida katika anuwai ya tasnia zinazoonekana kuwa zisizohusiana, wakati mwingine inawezekana kutambua vikundi vya wafanyikazi ambao kufichuliwa sana kunaweza kupuuzwa. Kwa mfano, uchanganuzi wa viwango vya risasi vinavyopeperushwa hewani kama ilivyobainishwa katika ukaguzi wa utiifu wa OSHA wa 1979 hadi 1985 ulibainisha viwanda 52 ambapo kikomo kinachoruhusiwa cha mfiduo (PEL) kilipitwa katika zaidi ya theluthi moja ya ukaguzi (Froines et al. 1990). Sekta hizi zilijumuisha uyeyushaji wa msingi na upili, utengenezaji wa betri, utengenezaji wa rangi na tasnia ya shaba/shaba. Kwa vile hizi zote ni tasnia zilizo na mfiduo wa juu wa risasi kihistoria, ufichuzi kupita kiasi ulionyesha udhibiti duni wa hatari zinazojulikana. Hata hivyo baadhi ya sehemu hizi za kazi ni ndogo sana, kama vile shughuli za pili za kuyeyusha madini ya risasi, na wasimamizi binafsi wa mitambo au waendeshaji huenda wasiweze kuchukua sampuli za kukaribia aliyeambukizwa na hivyo basi wanaweza kutofahamu matatizo makubwa ya kufichua risasi katika maeneo yao ya kazi. Kinyume na viwango vya juu vya mwangaza wa madini ya risasi ambayo yangeweza kutarajiwa katika tasnia hizi za msingi za risasi, ilibainika pia kuwa zaidi ya theluthi moja ya mimea katika uchunguzi ambapo PEL zilipitwa na matokeo ya kupaka rangi katika aina mbalimbali za mipangilio ya tasnia ya jumla. Wachoraji wa chuma cha miundo wanajulikana kuwa katika hatari ya kupata risasi, lakini umakini mdogo umeelekezwa kwa tasnia zinazoajiri wachoraji katika shughuli ndogo za kupaka rangi mashine au sehemu za mashine. Wafanyikazi hawa wako katika hatari ya kufichua hatari, lakini mara nyingi hawazingatiwi kuwa wafanyikazi wakuu kwa sababu wako katika tasnia ambayo sio tasnia inayotegemea risasi. Kwa maana fulani, uchunguzi huu ulifichua ushahidi wa hatari iliyokuwa inajulikana lakini ilikuwa imesahaulika hadi ilipotambuliwa kwa uchanganuzi wa data hizi za ufuatiliaji.
Malengo ya Ufuatiliaji wa Hatari
Mipango ya ufuatiliaji wa hatari inaweza kuwa na malengo na miundo mbalimbali. Kwanza, zinaruhusu kuzingatia hatua za kuingilia kati na kusaidia kutathmini programu zilizopo na kupanga mpya. Utumiaji kwa uangalifu wa maelezo ya ufuatiliaji wa hatari unaweza kusababisha ugunduzi wa mapema wa kushindwa kwa mfumo na kuelekeza uangalifu kwenye hitaji la uboreshaji wa udhibiti au urekebishaji kabla ya mfiduo au magonjwa kupita kiasi. Data kutoka kwa juhudi hizo pia inaweza kutoa ushahidi wa hitaji la udhibiti mpya au uliorekebishwa kwa hatari fulani. Pili, data ya uchunguzi inaweza kujumuishwa katika makadirio ya ugonjwa wa siku zijazo ili kuruhusu upangaji wa kufuata na matumizi ya rasilimali za matibabu. Tatu, kwa kutumia mbinu sanifu za udhihirisho, wafanyakazi katika ngazi mbalimbali za shirika na serikali wanaweza kutoa data ambayo inaruhusu kulenga taifa, jiji, tasnia, mtambo au hata kazi. Kwa kubadilika huku, ufuatiliaji unaweza kulengwa, kurekebishwa inavyohitajika, na kuboreshwa kadiri taarifa mpya inavyopatikana au matatizo ya zamani yanapotatuliwa au mapya yanapotokea. Hatimaye, data ya ufuatiliaji wa hatari inapaswa kuthibitisha kuwa muhimu katika kupanga tafiti za epidemiolojia kwa kubainisha maeneo ambayo tafiti kama hizo zitakuwa na manufaa zaidi.
Mifano ya Ufuatiliaji wa Hatari
Usajili wa Kansa-Ufini. Mnamo mwaka wa 1979 Ufini ilianza kuhitaji ripoti ya kitaifa ya matumizi ya kansa 50 tofauti katika tasnia. Mitindo ya miaka saba ya kwanza ya ufuatiliaji iliripotiwa mwaka wa 1988 (Alho, Kauppinen na Sundquist 1988). Zaidi ya theluthi mbili ya wafanyikazi walioathiriwa na viini vya kansa walikuwa wakifanya kazi na aina tatu tu za kansa: kromati, nikeli na misombo ya isokaboni, au asbesto. Ufuatiliaji wa hatari ulibaini kuwa idadi ndogo ya misombo ya kushangaza ilichangia mfiduo mwingi wa kansajeni, na hivyo kuboresha kwa kiasi kikubwa umakini wa juhudi za kupunguza matumizi ya sumu na pia juhudi za kudhibiti udhihirisho.
Matumizi mengine muhimu ya sajili yalikuwa ni tathmini ya sababu ambazo tangazo "lilitoka" kwenye mfumo-yaani, kwa nini utumiaji wa chembechembe za kansa uliripotiwa mara moja lakini sio kwenye tafiti zilizofuata. Asilimia 5 ya kuondoka kulitokana na mfiduo unaoendelea lakini ambao haukuripotiwa. Hili lilipelekea elimu kwa, pamoja na mrejesho kwa tasnia za kutoa taarifa kuhusu thamani ya utoaji taarifa sahihi. Asilimia thelathini na nane waliondoka kwa sababu kukaribiana kumesimama, na kati ya hizi zaidi ya nusu walitoka kwa sababu ya kubadilishwa na isiyo ya kansajeni. Inawezekana kwamba matokeo ya ripoti za mfumo wa ufuatiliaji yalichochea uingizwaji. Mengi ya njia zilizosalia za kutoka zilitokana na kuondolewa kwa mifichuo kwa vidhibiti vya kihandisi, mabadiliko ya mchakato au kupungua kwa kiasi kikubwa kwa matumizi au muda wa kukaribia aliyeambukizwa. Ni XNUMX% tu ya njia za kutoka zilitokana na matumizi ya vifaa vya kinga ya kibinafsi. Mfano huu unaonyesha jinsi sajili ya kukaribia aliyeambukizwa inaweza kutoa rasilimali tajiri kwa kuelewa matumizi ya viini vya kusababisha saratani na kufuatilia mabadiliko ya matumizi kwa muda.
Utafiti wa Kitaifa wa Mfichuo wa Kazini (NOES). NIOSH ya Marekani ilifanya Tafiti mbili za Kitaifa za Mfiduo wa Kazini (NOES) kwa miaka kumi tofauti ili kukadiria idadi ya wafanyikazi na maeneo ya kazi ambayo yanaweza kukabiliwa na kila aina ya hatari. Ramani za kitaifa na serikali zilitayarishwa ambazo zinaonyesha vitu vilivyochunguzwa, kama vile muundo wa mahali pa kazi na mwathirika wa wafanyikazi kwa formaldehyde (Frazier, Lalich na Pedersen 1983). Kuweka ramani hizi kwenye ramani za vifo kwa sababu maalum (kwa mfano, saratani ya sinus ya pua) hutoa fursa kwa uchunguzi rahisi wa kiikolojia ulioundwa ili kutoa dhahania ambayo inaweza kuchunguzwa kwa uchunguzi unaofaa wa magonjwa.
Mabadiliko kati ya tafiti hizi mbili pia yamechunguzwa—kwa mfano, uwiano wa vifaa ambamo kulikuwa na uwezekano wa kuathiriwa na kelele zinazoendelea bila udhibiti wa utendaji (Seta na Sundin 1984). Ilipochunguzwa na tasnia, mabadiliko kidogo yalionekana kwa wakandarasi wa ujenzi wa jumla (92.5% hadi 88.4%), ambapo upungufu wa kushangaza ulionekana kwa kemikali na bidhaa shirikishi (88.8% hadi 38.0%) na kwa huduma za ukarabati wa anuwai (81.1% hadi 21.2% ) Ufafanuzi unaowezekana ni pamoja na kifungu cha Sheria ya Usalama na Afya Kazini, makubaliano ya mazungumzo ya pamoja, wasiwasi wa dhima ya kisheria na kuongezeka kwa ufahamu wa wafanyikazi.
Vipimo vya Ukaguzi (Mfiduo) (OSHA). OSHA ya Marekani imekuwa ikikagua maeneo ya kazi ili kutathmini utoshelevu wa udhibiti wa kukaribia aliyeambukizwa kwa zaidi ya miaka ishirini. Kwa muda mwingi huo, data zimewekwa kwenye hifadhidata, Mfumo wa Taarifa za Usimamizi wa Pamoja (OSHA/IMIS). Mielekeo ya jumla ya kidunia katika kesi zilizochaguliwa imechunguzwa kwa 1979 hadi 1987. Kwa asbestosi, kuna ushahidi mzuri kwa udhibiti uliofanikiwa kwa kiasi kikubwa. Kinyume chake, wakati idadi ya sampuli zilizokusanywa kwa mfiduo wa silika na risasi ilipungua kwa miaka hiyo, dutu zote mbili ziliendelea kuonyesha idadi kubwa ya ufichuzi kupita kiasi. Takwimu pia zilionyesha kuwa licha ya kupunguzwa kwa idadi ya ukaguzi, idadi ya ukaguzi ambapo vikomo vya udhihirisho vilizidishwa ilibaki thabiti. Data kama hiyo inaweza kuwa ya kufundisha sana OSHA wakati wa kupanga mikakati ya kufuata silika na risasi.
Matumizi mengine ya hifadhidata ya ukaguzi wa mahali pa kazi imekuwa uchunguzi wa kiasi wa viwango vya mfiduo wa silika kwa tasnia tisa na kazi ndani ya tasnia hizo (Froines, Wegman na Dellenbaugh 1986). Vikomo vya mfiduo vilipitwa kwa digrii mbalimbali, kutoka 14% (viwanda vya alumini) hadi 73% (vyungu). Ndani ya vyungu, kazi mahususi zilichunguzwa na uwiano ambapo vikomo vya mfiduo vilizidishwa kutoka 0% (vibarua) hadi 69% (wafanyakazi wa nyumba za kuteleza). Kiwango ambacho sampuli zilizidi kikomo cha kukaribia aliyeambukizwa kilitofautiana kulingana na kazi. Kwa wafanyakazi wa nyumba za kuteleza, mfiduo wa ziada ulikuwa, kwa wastani, mara mbili ya kikomo cha mfiduo, wakati vinyunyizio vya kuteleza/vya kung'aa vilikuwa na wastani wa mfiduo wa zaidi ya mara nane ya kikomo. Kiwango hiki cha maelezo kinapaswa kuwa muhimu kwa wasimamizi na wafanyikazi walioajiriwa katika ufinyanzi na pia kwa mashirika ya serikali yenye jukumu la kudhibiti udhihirisho wa kazi.
Muhtasari
Makala haya yamebainisha madhumuni ya ufuatiliaji wa hatari, yameeleza manufaa yake na baadhi ya vikwazo vyake na kutoa mifano kadhaa ambapo imetoa taarifa muhimu za afya ya umma. Hata hivyo, ufuatiliaji wa hatari haupaswi kuchukua nafasi ya ufuatiliaji wa magonjwa kwa magonjwa yasiyo ya kuambukiza. Mnamo mwaka wa 1977 kikosi kazi cha NIOSH kilisisitiza kutegemeana kwa aina mbili kuu za ufuatiliaji, kikisema:
Ufuatiliaji wa hatari na magonjwa hauwezi kuendelea kwa kutengwa kutoka kwa kila mmoja. Ufanisi wa sifa za hatari zinazohusiana na tasnia au kazi tofauti, kwa kushirikiana na habari za kitoksini na matibabu zinazohusiana na hatari, zinaweza kupendekeza tasnia au vikundi vya kazi vinavyofaa kwa uchunguzi wa magonjwa (Craft et al. 1977).
Inakadiriwa kuwa zaidi ya 80% ya watu duniani wanaishi katika nchi zinazoendelea barani Afrika, Mashariki ya Kati, Asia na Amerika Kusini na Kati. Nchi zinazoendelea mara nyingi hazina uwezo wa kifedha, na nyingi zina uchumi wa vijijini na kilimo. Hata hivyo, ni tofauti sana kwa njia nyingi, na matarajio mbalimbali, mifumo ya kisiasa na hatua tofauti za ukuaji wa viwanda. Hali ya afya miongoni mwa watu katika nchi zinazoendelea kwa ujumla ni ya chini kuliko katika nchi zilizoendelea, kama inavyoonyeshwa na viwango vya juu vya vifo vya watoto wachanga na matarajio ya chini ya maisha.
Sababu kadhaa huchangia hitaji la usalama wa kazini na ufuatiliaji wa afya katika nchi zinazoendelea. Kwanza, nchi nyingi kati ya hizi zinaendelea kwa kasi kiviwanda. Kwa upande wa ukubwa wa uanzishwaji wa viwanda, viwanda vingi vipya ni vya viwanda vidogo vidogo. Katika hali kama hizi, vituo vya usalama na afya mara nyingi huwa vichache sana au havipo kabisa. Aidha, nchi zinazoendelea mara nyingi ndizo zinazopokea uhamisho wa teknolojia kutoka nchi zilizoendelea. Baadhi ya tasnia hatari zaidi, ambazo zina ugumu wa kufanya kazi katika nchi zilizo na sheria ngumu zaidi na zinazotekelezwa vyema zaidi za afya ya kazini, zinaweza "kusafirishwa" kwa nchi zinazoendelea.
Pili, kuhusu nguvu kazi, kiwango cha elimu cha wafanyakazi katika nchi zinazoendelea mara nyingi huwa chini, na wafanyakazi wanaweza kuwa hawajafunzwa katika mazoea salama ya kufanya kazi. Ajira ya watoto mara nyingi imeenea zaidi katika nchi zinazoendelea. Vikundi hivi viko hatarini zaidi kwa hatari za kiafya kazini. Mbali na mambo haya ya kuzingatia, kwa ujumla kuna kiwango cha chini cha afya kilichokuwepo miongoni mwa wafanyakazi katika nchi zinazoendelea.
Mambo haya yangehakikisha kwamba duniani kote, wafanyakazi katika nchi zinazoendelea ni miongoni mwa wale walio katika hatari zaidi na ambao wanakabiliwa na hatari kubwa zaidi kutokana na hatari za afya za kazi.
Athari za Afya Kazini ni Tofauti na Zile Zinazoonekana katika Nchi Zilizoendelea
Ni muhimu kupata data juu ya madhara ya afya kwa ajili ya kuzuia na kwa kipaumbele cha mbinu za kutatua matatizo ya afya ya kazi. Hata hivyo, data nyingi zinazopatikana za magonjwa zinaweza zisitumike kwa nchi zinazoendelea, kwani zinatoka katika nchi zilizoendelea.
Katika nchi zinazoendelea, asili ya athari za kiafya kazini kutokana na hatari za mahali pa kazi zinaweza kuwa tofauti na zile za nchi zilizoendelea. Magonjwa ya mara kwa mara ya kazini kama vile sumu ya kemikali na pneumoconioses, ambayo husababishwa na mfiduo wa viwango vya juu vya sumu mahali pa kazi, bado yanakabiliwa kwa idadi kubwa katika nchi zinazoendelea, wakati matatizo haya yanaweza kuwa yamepungua kwa kiasi kikubwa katika nchi zilizoendelea.
Kwa mfano, katika kesi ya sumu ya viuatilifu, madhara makubwa ya kiafya na hata vifo kutokana na mionzi ya juu ni wasiwasi mkubwa wa haraka katika nchi zinazoendelea za kilimo, ikilinganishwa na madhara ya muda mrefu ya afya kutokana na kuambukizwa kwa kiwango cha chini kwa dawa, ambayo inaweza kuwa zaidi. suala muhimu katika nchi zilizoendelea. Kwa hakika, mzigo wa magonjwa kutokana na sumu kali ya viuatilifu katika baadhi ya nchi zinazoendelea, kama vile Sri Lanka, unaweza hata kuzidi ule wa matatizo ya kitamaduni ya afya ya umma kama vile diphtheria, kifaduro na pepopunda.
Kwa hivyo, ufuatiliaji fulani wa maradhi ya afya ya kazini unahitajika kutoka kwa nchi zinazoendelea. Taarifa hizo zitakuwa muhimu kwa tathmini ya ukubwa wa tatizo, kuweka kipaumbele kwa mipango ya kukabiliana na matatizo, ugawaji wa rasilimali na tathmini inayofuata ya athari za afua.
Kwa bahati mbaya, taarifa kama hizo za ufuatiliaji mara nyingi hukosekana katika nchi zinazoendelea. Inapaswa kutambuliwa kwamba programu za ufuatiliaji katika nchi zilizoendelea zinaweza kuwa zisizofaa kwa nchi zinazoendelea, na mifumo kama hiyo pengine haiwezi kupitishwa kwa ujumla wake kwa nchi zinazoendelea kwa sababu ya matatizo mbalimbali ambayo yanaweza kuzuia shughuli za ufuatiliaji.
Matatizo ya Ufuatiliaji katika Nchi Zinazoendelea
Ingawa hitaji la ufuatiliaji wa matatizo ya usalama na afya kazini lipo katika nchi zinazoendelea, utekelezaji halisi wa ufuatiliaji mara nyingi unakabiliwa na matatizo.
Matatizo yanaweza kutokea kwa sababu ya udhibiti duni wa maendeleo ya viwanda, kutokuwepo, au miundombinu duni iliyoandaliwa kwa ajili ya, sheria na huduma za afya ya kazini, wataalamu wa afya ya kazini wasio na mafunzo ya kutosha, huduma ndogo za afya na mifumo duni ya kuripoti afya. Mara nyingi sana taarifa juu ya nguvu kazi na idadi ya watu kwa ujumla inaweza kukosa au kutosha.
Tatizo jingine kubwa ni kwamba katika nchi nyingi zinazoendelea, afya ya kazini haipewi kipaumbele cha juu katika programu za maendeleo za kitaifa.
Shughuli katika Ufuatiliaji wa Afya na Usalama Kazini
Uangalizi wa usalama na afya kazini unaweza kuhusisha shughuli kama vile ufuatiliaji wa matukio hatari kazini, majeraha ya kazini na vifo vya kazini. Pia inajumuisha ufuatiliaji wa ugonjwa wa kazi na ufuatiliaji wa mazingira ya kazi. Pengine ni rahisi kukusanya taarifa kuhusu jeraha la kazi na kifo cha ajali kazini, kwa kuwa matukio kama haya yanafafanuliwa kwa urahisi na kutambuliwa. Kwa kulinganisha, ufuatiliaji wa hali ya afya ya watu wanaofanya kazi, ikiwa ni pamoja na magonjwa ya kazi na hali ya mazingira ya kazi, ni vigumu zaidi.
Sehemu iliyobaki ya kifungu hiki itashughulikia haswa suala la uchunguzi wa ugonjwa wa kazini. Kanuni na mbinu ambazo zimejadiliwa zinaweza kutumika kwa ufuatiliaji wa majeraha na vifo vya kazi, ambayo pia ni sababu muhimu sana za magonjwa na vifo kati ya wafanyakazi katika nchi zinazoendelea.
Ufuatiliaji wa afya ya wafanyakazi katika nchi zinazoendelea haipaswi tu kwa magonjwa ya kazi, lakini pia lazima iwe kwa magonjwa ya jumla ya idadi ya watu wanaofanya kazi. Hii ni kwa sababu matatizo makuu ya kiafya miongoni mwa wafanyakazi katika baadhi ya nchi zinazoendelea barani Afrika na Asia yanaweza yasiwe ya kazini, lakini yanaweza kujumuisha magonjwa mengine ya jumla kama vile magonjwa ya kuambukiza—kwa mfano, kifua kikuu au magonjwa ya zinaa. Taarifa zitakazokusanywa zitakuwa muhimu kwa kupanga na kugawa rasilimali za afya kwa ajili ya kukuza afya ya watu wanaofanya kazi.
Baadhi ya Mbinu za Kushinda Matatizo ya Ufuatiliaji
Ni aina gani za ufuatiliaji wa afya ya kazini zinafaa katika nchi zinazoendelea? Kwa ujumla, mfumo ulio na mifumo rahisi, inayotumia teknolojia inayopatikana na inayofaa, ungefaa zaidi kwa nchi zinazoendelea. Mfumo huo unapaswa kuzingatia pia aina za viwanda na hatari za kazi ambazo ni muhimu nchini.
Matumizi ya rasilimali zilizopo
Mfumo kama huo unaweza kutumia rasilimali zilizopo kama vile huduma ya afya ya msingi na huduma za afya ya mazingira. Kwa mfano, shughuli za ufuatiliaji wa afya ya kazini zinaweza kuunganishwa katika majukumu ya sasa ya wafanyakazi wa afya ya msingi, wakaguzi wa afya ya umma na wahandisi wa mazingira.
Ili hili litokee, wahudumu wa afya ya msingi na wahudumu wa afya ya umma wanapaswa kwanza kupata mafunzo ya kutambua ugonjwa ambao unaweza kuwa unahusiana na kazi, na hata kufanya tathmini rahisi za maeneo ya kazi yasiyoridhisha katika masuala ya usalama na afya kazini. Wafanyikazi kama hao wanapaswa, bila shaka, kupata mafunzo ya kutosha na yanayofaa ili kufanya kazi hizi.
Data juu ya hali ya kazi na ugonjwa unaotokana na shughuli za kazi inaweza kukusanywa wakati watu kama hao wakifanya kazi zao za kawaida katika jamii. Taarifa zinazokusanywa zinaweza kuelekezwa katika vituo vya kanda, na hatimaye kwa wakala mkuu unaohusika na ufuatiliaji wa hali ya kazi na magonjwa ya afya ya kazini ambayo pia inawajibika kufanyia kazi matatizo haya.
Usajili wa viwanda na michakato ya kazi
Usajili wa viwanda na michakato ya kazi, kinyume na sajili ya magonjwa, inaweza kuanzishwa. Usajili huu ungepata taarifa kutoka kwa hatua ya usajili wa viwanda vyote, ikijumuisha michakato ya kazi na nyenzo zinazotumika. Taarifa inapaswa kusasishwa mara kwa mara wakati michakato au nyenzo mpya za kazi zinaanzishwa. Ambapo, kwa kweli, usajili huo unahitajika na sheria ya kitaifa, unahitaji kutekelezwa kwa njia ya kina.
Hata hivyo, kwa viwanda vidogo, usajili huo mara nyingi hupitishwa. Uchunguzi rahisi wa nyanjani na tathmini za aina za tasnia na hali ya hali ya kazi inaweza kutoa habari za kimsingi. Watu ambao wanaweza kufanya tathmini rahisi kama hii wanaweza kuwa tena huduma ya afya ya msingi na wafanyikazi wa afya ya umma.
Ambapo sajili kama hiyo inafanya kazi kwa ufanisi, pia kuna haja ya kusasisha data mara kwa mara. Hii inaweza kufanywa kuwa ya lazima kwa viwanda vyote vilivyosajiliwa. Vinginevyo, inaweza kuhitajika kuomba sasisho kutoka kwa viwanda katika tasnia kadhaa hatarishi.
Taarifa ya magonjwa ya kazi
Sheria ya taarifa ya matatizo ya afya ya kazini iliyochaguliwa inaweza kuanzishwa. Itakuwa muhimu kutangaza na kuelimisha watu juu ya jambo hili kabla ya utekelezaji wa sheria. Maswali kama vile magonjwa gani yanapaswa kuripotiwa, na ni nani wanaopaswa kuwa watu wanaohusika na taarifa, yanapaswa kutatuliwa kwanza. Kwa mfano, katika nchi inayoendelea kama Singapore, madaktari wanaoshuku magonjwa ya kazini yaliyoorodheshwa katika jedwali la 1 wanapaswa kuarifu Wizara ya Kazi. Orodha kama hiyo lazima iainishwe kulingana na aina za tasnia nchini, na kusasishwa na kusasishwa mara kwa mara. Zaidi ya hayo, watu wanaohusika na taarifa wanapaswa kufundishwa kutambua, au angalau kushuku, kutokea kwa magonjwa.
Jedwali 1. Orodha ya sampuli ya magonjwa ya kazini yanayoweza kutambuliwa
Aniline sumu |
Dermatitis ya viwanda |
Anthrax |
Sumu ya risasi |
Sumu ya arseniki |
Angiosarcoma ya ini |
Asbestosis |
Sumu ya manganese |
Barotrauma |
Sumu ya Mercurial |
Sumu ya Beryllium |
Mesothelioma |
Byssinosis |
Kiziwi kinachosababishwa na kelele |
Sumu ya Cadmium |
Pumu ya kazi |
Sumu ya disulfidi ya kaboni |
Sumu ya fosforasi |
Kuvimba kwa Chrome |
silikosisi |
Sumu ya benzini ya muda mrefu |
Anemia yenye sumu |
Ugonjwa wa hewa iliyoshinikizwa |
Homa ya sumu |
Ufuatiliaji na utekelezaji unaoendelea unahitajika ili kuhakikisha mafanikio ya mifumo hiyo ya arifa. Vinginevyo, kuripoti duni kunaweza kupunguza manufaa yao. Kwa mfano, pumu ya kazini ilianza kujulishwa na kulipwa kwa mara ya kwanza nchini Singapore mwaka wa 1985. Kliniki ya magonjwa ya mapafu ya kazini pia ilianzishwa. Licha ya juhudi hizi, jumla ya kesi 17 tu za pumu ya kazini zilithibitishwa. Hii inaweza kulinganishwa na data kutoka Finland, ambapo kulikuwa na kesi 179 zilizoripotiwa za pumu ya kazi katika 1984 pekee. Idadi ya watu milioni 5 nchini Ufini ni karibu mara mbili tu ya ile ya Singapore. Ukosefu huu mkubwa wa kuripoti pumu ya kazini pengine ni kutokana na ugumu wa kutambua hali hiyo. Madaktari wengi hawajui sababu na vipengele vya pumu ya kazi. Kwa hivyo, hata kwa utekelezaji wa arifa ya lazima, ni muhimu kuendelea kuelimisha wataalamu wa afya, waajiri na wafanyikazi.
Wakati mfumo wa arifa unapoanza kutekelezwa, tathmini sahihi zaidi ya kuenea kwa ugonjwa wa kazi inaweza kufanywa. Kwa mfano, idadi ya arifa za upotevu wa kusikia unaosababishwa na kelele nchini Singapore iliongezeka mara sita baada ya uchunguzi wa kisheria wa kimatibabu kuletwa kwa wafanyakazi wote walioathiriwa na kelele. Baadaye, ikiwa arifa ni kamili na sahihi, na ikiwa idadi ya madhehebu ya kuridhisha inaweza kupatikana, inaweza hata kuwezekana kukadiria matukio ya hali hiyo na hatari yake.
Kama ilivyo katika mifumo mingi ya arifa na ufuatiliaji, jukumu muhimu la arifa ni kutahadharisha mamlaka kuorodhesha kesi mahali pa kazi. Uchunguzi zaidi na hatua za mahali pa kazi, ikiwa ni lazima, zinahitajika shughuli za ufuatiliaji. Vinginevyo, juhudi za arifa zingepotea.
Vyanzo vingine vya habari
Taarifa za afya za hospitali na wagonjwa wa nje mara nyingi hazitumiki katika ufuatiliaji wa matatizo ya afya ya kazini katika nchi inayoendelea. Hospitali na kliniki za wagonjwa wa nje zinaweza na zinapaswa kujumuishwa katika mfumo wa arifa kuhusu magonjwa mahususi, kama vile sumu kali na majeraha yanayohusiana na kazi. Data kutoka kwa vyanzo hivi pia inaweza kutoa wazo la matatizo ya kawaida ya afya kati ya wafanyakazi, na inaweza kutumika kwa ajili ya kupanga shughuli za kukuza afya mahali pa kazi.
Taarifa hizi zote kwa kawaida hukusanywa, na rasilimali chache za ziada zinahitajika ili kuelekeza data kwa mamlaka ya afya na usalama kazini katika nchi inayoendelea.
Chanzo kingine cha habari kinaweza kuwa kliniki za fidia au mahakama. Hatimaye, ikiwa rasilimali zinapatikana, baadhi ya kliniki za rufaa za dawa za kazi za kikanda zinaweza pia kuanzishwa. Kliniki hizi zinaweza kuhudumiwa na wataalamu wa afya ya kazini waliohitimu zaidi, na zingechunguza ugonjwa wowote unaoshukiwa kuhusiana na kazi.
Taarifa kutoka kwa sajili zilizopo za magonjwa zinapaswa pia kutumika. Katika miji mingi mikubwa ya nchi zinazoendelea, sajili za saratani zipo. Ingawa historia ya kazi iliyopatikana kutoka kwa sajili hizi inaweza kuwa si kamili na sahihi, ni muhimu kwa ufuatiliaji wa awali wa makundi mapana ya kazi. Data kutoka kwa sajili kama hizo zitakuwa muhimu zaidi ikiwa rejista za wafanyikazi walio wazi kwa hatari mahususi zinapatikana kwa kulinganisha.
Jukumu la uhusiano wa data
Ingawa hii inaweza kuonekana kuvutia, na imetumika kwa mafanikio fulani katika baadhi ya nchi zilizoendelea, mbinu hii inaweza kuwa haifai au hata kuwezekana katika nchi zinazoendelea kwa sasa. Hii ni kwa sababu miundombinu inayohitajika kwa mfumo huo mara nyingi haipatikani katika nchi zinazoendelea. Kwa mfano, sajili za magonjwa na rejista za mahali pa kazi zinaweza zisiwepo au, ikiwa zipo, zinaweza zisiwe na kompyuta na kuunganishwa kwa urahisi.
Msaada kutoka kwa mashirika ya kimataifa
Mashirika ya kimataifa kama vile Shirika la Kazi la Kimataifa, Shirika la Afya Duniani na mashirika kama vile Tume ya Kimataifa ya Afya ya Kazini yanaweza kuchangia uzoefu na ujuzi wao katika kukabiliana na matatizo ya kawaida ya ufuatiliaji wa afya na usalama kazini katika nchi. Aidha, kozi za mafunzo pamoja na fursa za mafunzo kwa watu wa huduma ya msingi zinaweza kuendelezwa au kutolewa.
Kushiriki habari kutoka kwa nchi za kikanda zilizo na viwanda sawa na matatizo ya afya ya kazi pia mara nyingi ni muhimu.
Muhtasari
Huduma za usalama na afya kazini ni muhimu katika nchi zinazoendelea. Hii ni hivyo hasa kwa kuzingatia ukuaji wa haraka wa uchumi wa viwanda, idadi ya watu walio katika mazingira magumu na hatari za kiafya zinazodhibitiwa vibaya kazini.
Katika maendeleo na utoaji wa huduma za afya ya kazini katika nchi hizi, ni muhimu kuwa na aina fulani ya ufuatiliaji wa afya mbaya ya kazi. Hii ni muhimu kwa kuhalalisha, kupanga na kuweka kipaumbele kwa sheria na huduma za afya ya kazini, na tathmini ya matokeo ya hatua hizi.
Ingawa mifumo ya ufuatiliaji iko katika nchi zilizoendelea, mifumo kama hiyo inaweza sio sahihi kila wakati kwa nchi zinazoendelea. Mifumo ya ufuatiliaji katika nchi zinazoendelea inapaswa kuzingatia aina ya tasnia na hatari ambazo ni muhimu nchini. Mbinu rahisi za ufuatiliaji, zinazotumia teknolojia inayopatikana na inayofaa, mara nyingi ni chaguo bora kwa nchi zinazoendelea.
Mifumo ya ufuatiliaji wa majeraha na magonjwa mahali pa kazi ni nyenzo muhimu kwa usimamizi na kupunguza majeraha na magonjwa ya kazini. Wanatoa data muhimu ambayo inaweza kutumika kutambua matatizo ya mahali pa kazi, kuendeleza mikakati ya kurekebisha na hivyo kuzuia majeraha na magonjwa ya baadaye. Ili kutimiza malengo haya kwa ufanisi, ni lazima mifumo ya ufuatiliaji iundwe ambayo inanasa sifa za majeraha mahali pa kazi kwa undani. Ili kuwa na thamani kubwa zaidi, mfumo kama huo unapaswa kuwa na uwezo wa kutoa majibu kwa maswali kama vile ni sehemu gani za kazi ambazo ni hatari zaidi, ambazo majeraha hutoa wakati unaopotea kutoka kwa kazi na hata sehemu gani ya mwili hujeruhiwa mara nyingi.
Makala haya yanaelezea uundaji wa mfumo kamili wa uainishaji na Ofisi ya Takwimu za Kazi ya Idara ya Kazi ya Marekani (BLS). Mfumo huo uliundwa ili kukidhi mahitaji ya maeneo bunge mbalimbali: wachambuzi wa sera za serikali na shirikisho, watafiti wa usalama na afya, waajiri, mashirika ya wafanyakazi, wataalamu wa usalama, sekta ya bima na wengine wanaohusika katika kukuza usalama na afya mahali pa kazi.
Historia
Kwa miaka kadhaa, BLS imekusanya aina tatu za msingi za taarifa kuhusu jeraha la kazi au ugonjwa:
Mfumo wa awali wa uainishaji, ingawa ulikuwa na manufaa, ulikuwa na kikomo kwa kiasi fulani na haukukidhi kikamilifu mahitaji yaliyoelezwa hapo juu. Mnamo mwaka wa 1989 iliamuliwa kuwa marekebisho ya mfumo uliopo yalikuwa ili yaweze kukidhi mahitaji ya watumiaji mbalimbali.
Mfumo wa Uainishaji
Kikosi kazi cha BLS kilipangwa mnamo Septemba 1989 ili kuanzisha mahitaji ya mfumo ambao "ungeelezea kwa usahihi asili ya shida ya usalama na afya kazini" (OSHA 1970). Timu hii ilifanya kazi kwa kushauriana na wataalamu wa usalama na afya kutoka sekta ya umma na ya kibinafsi, kwa lengo la kuunda mfumo wa uainishaji ulioboreshwa na kupanuliwa.
Vigezo kadhaa viliwekwa vinavyosimamia miundo ya kanuni za mtu binafsi. Mfumo lazima uwe na mpangilio wa daraja ili kuruhusu unyumbulifu wa juu zaidi kwa watumiaji mbalimbali wa data ya majeraha na ugonjwa wa kazi. Mfumo huo unapaswa, kwa kadiri inavyowezekana, uendane na Ainisho ya Kimataifa ya Magonjwa, Marekebisho ya 9, Marekebisho ya Kliniki (ICD-9-CM) ya WHO (1977). Mfumo huo unapaswa kukidhi mahitaji ya mashirika mengine ya serikali yanayohusika katika nyanja ya usalama na afya. Hatimaye, mfumo lazima uwe msikivu kwa sifa tofauti za kesi zisizo za kuua na kuua.
Rasimu za miundo ya uainishaji wa kisa zilitayarishwa na kutolewa kwa maoni mwaka wa 1989 na tena mwaka wa 1990. Mfumo huu ulijumuisha asili ya jeraha au ugonjwa, sehemu ya mwili iliyoathirika, chanzo cha jeraha au ugonjwa, tukio au miundo ya mfiduo na chanzo cha pili. Maoni yalipokelewa na kujumuishwa kutoka kwa wafanyakazi wa ofisi, mashirika ya serikali, Utawala wa Usalama na Afya Kazini, Utawala wa Viwango vya Ajira na NIOSH, ambapo mfumo ulikuwa tayari kwa majaribio ya tovuti.
Majaribio ya majaribio ya miundo ya kukusanya data ya majeraha na magonjwa yasiyoweza kusababisha kifo, pamoja na maombi ya uendeshaji katika Sensa ya Majeruhi Vibaya Kazini, yalifanywa katika majimbo manne. Matokeo ya mtihani yalichambuliwa na masahihisho yakamilishwa mwishoni mwa 1991.
Toleo la mwisho la 1992 la mfumo wa uainishaji lina miundo ya kanuni bainifu za kesi tano, muundo wa kanuni za kazi na muundo wa kanuni za sekta. Mwongozo Wastani wa Uainishaji wa Viwanda unatumika kuainisha sekta (OMB 1987), na Ofisi ya Fahirisi ya Sensa ya Kialfabeti ya Kazi kwa ajili ya kazi ya usimbaji (Ofisi ya Sensa ya 1992). Mfumo wa Uainishaji wa Majeraha na Ugonjwa wa BLS (1992) hutumiwa kuweka sifa tano zifuatazo:
Kando na misimbo ya nambari inayowakilisha hali au hali mahususi, kila muundo wa misimbo hujumuisha visaidizi vya kusaidia katika kutambua na kuchagua msimbo unaofaa. Visaidizi hivi ni pamoja na: ufafanuzi, sheria za uteuzi, aya za maelezo, orodha za kialfabeti na vigezo vya kuhariri kwa kila moja ya miundo. Sheria za uteuzi hutoa mwongozo wa kuchagua msimbo unaofaa kwa usawa wakati chaguzi mbili au zaidi za msimbo zinawezekana. Aya za maelezo hutoa maelezo ya ziada kuhusu misimbo kama vile yale yaliyojumuishwa au kutengwa katika msimbo fulani. Kwa mfano, kanuni ya jicho ni pamoja na mboni ya jicho, lenzi, retina na kope. Orodha za kialfabeti zinaweza kutumika kupata kwa haraka msimbo wa nambari kwa sifa maalum, kama vile istilahi za matibabu au mashine maalum. Hatimaye, vigezo vya kuhariri ni zana za uthibitishaji ubora ambazo zinaweza kutumika kubainisha ni michanganyiko ipi ya misimbo isiyo sahihi kabla ya uteuzi wa mwisho.
Hali ya jeraha au kanuni za ugonjwa
The asili ya kuumia au ugonjwa muundo wa msimbo unaelezea sifa kuu ya kimwili ya jeraha au ugonjwa wa mfanyakazi. Nambari hii hutumika kama msingi wa uainishaji wa kesi zingine zote. Mara tu asili ya jeraha au ugonjwa imetambuliwa, uainishaji nne uliobaki unawakilisha hali zinazohusiana na matokeo hayo. Muundo wa uainishaji wa asili ya jeraha la ugonjwa una mgawanyiko saba:
Kabla ya kukamilisha muundo huu, mifumo miwili ya uainishaji sawa ilitathminiwa kwa uwezekano wa kupitishwa au kuigwa. Kwa sababu Taasisi ya Kitaifa ya Viwango ya Marekani (ANSI) kiwango cha Z16.2 (ANSI 1963) iliundwa kwa ajili ya matumizi ya kuzuia ajali, haina idadi ya kutosha ya kategoria za magonjwa kwa mashirika mengi kutimiza misheni yao.
ICD-9-CM, iliyoundwa kwa ajili ya kuainisha taarifa za maradhi na vifo na kutumiwa na sehemu kubwa ya jumuiya ya matibabu, hutoa kanuni za kina zinazohitajika za magonjwa. Hata hivyo, mahitaji ya maarifa ya kiufundi na mafunzo kwa watumiaji na wakusanyaji wa takwimu hizi yalifanya mfumo huu kuwa kipingamizi.
Muundo wa mwisho uliofikiwa ni mseto unaochanganya njia ya maombi na sheria za uteuzi kutoka kwa ANSI Z16.2 na shirika la msingi la mgawanyiko kutoka kwa ICD-9-CM. Isipokuwa vichache, mgawanyiko katika muundo wa BLS unaweza kuchorwa moja kwa moja kwenye ICD-9-CM. Kwa mfano, kitengo cha BLS kinachotambua magonjwa ya kuambukiza na ya vimelea kinaelekeza moja kwa moja kwenye Sura ya 1, Magonjwa ya Kuambukiza na Vimelea, ya ICD-9-CM.
Mgawanyiko wa kwanza katika asili ya BLS ya jeraha au muundo wa ugonjwa huainisha majeraha ya kiwewe na shida, athari za mawakala wa nje na sumu, na inalingana na Sura ya 17 ya ICD-9-CM. Matokeo katika kitengo hiki kwa ujumla ni matokeo ya tukio moja, tukio au kufichuliwa, na yanajumuisha hali kama vile mivunjiko, michubuko, kupunguzwa na kuungua. Katika mazingira ya kazi, kitengo hiki kinachangia idadi kubwa ya kesi zilizoripotiwa.
Hali kadhaa zilihitaji kuzingatiwa kwa uangalifu wakati wa kuweka sheria za kuchagua misimbo katika kitengo hiki. Mapitio ya visa vya vifo yalifichua ugumu wa kuweka aina fulani za majeraha mabaya. Kwa mfano, fractures mbaya kawaida huhusisha uharibifu wa moja kwa moja au usio wa moja kwa moja wa viungo muhimu, kama vile ubongo au safu ya mgongo. Kategoria na maagizo mahususi ya usimbaji ilihitajika kutambua uharibifu wa kifo unaohusishwa na aina hizi za majeraha.
Majeraha ya risasi yanajumuisha kitengo tofauti na maagizo maalum kwa matukio hayo ambayo majeraha kama hayo pia yalisababisha kukatwa au kupooza. Kwa kuzingatia falsafa ya jumla ya kusimba jeraha baya zaidi, kupooza na kukatwa viungo huchukua nafasi ya kwanza juu ya uharibifu mdogo kutoka kwa jeraha la risasi.
Majibu kwa maswali kwenye fomu za kuripoti za mwajiri kuhusu kile kilichotokea kwa mfanyakazi aliyejeruhiwa au mgonjwa mara zote hazielezei vya kutosha jeraha au ugonjwa. Ikiwa hati ya chanzo inaonyesha tu kwamba mfanyakazi "aliumiza mgongo wake", haifai kudhani hii ni sprain, shida, dorsopathy au hali nyingine yoyote maalum. Ili kutatua tatizo, misimbo mahususi iliwekwa kwa maelezo yasiyo mahususi ya jeraha au ugonjwa kama vile "kidonda," "kujeruhiwa" na "maumivu".
Hatimaye, kitengo hiki kina sehemu ya misimbo ya kuainisha michanganyiko ya mara kwa mara ya hali zinazotokana na tukio sawa. Kwa mfano, mfanyakazi anaweza kupata mikwaruzo na michubuko kutokana na tukio moja.
Migawanyiko mitano kati ya iliyobaki ya muundo huu wa uainishaji ilijitolea kwa utambuzi wa magonjwa na shida za kazi. Sehemu hizi zinawasilisha misimbo ya masharti maalum ambayo ni ya manufaa makubwa kwa jumuiya ya usalama na afya. Katika miaka ya hivi karibuni, idadi inayoongezeka ya magonjwa na matatizo yamehusishwa na mazingira ya kazi lakini hayakuwakilishwa mara chache katika miundo iliyopo ya uainishaji. Muundo huo una orodha iliyopanuliwa sana ya magonjwa na shida maalum kama vile ugonjwa wa handaki ya carpal, ugonjwa wa Legionnaire, tendonitis na kifua kikuu.
Sehemu ya mwili iliyoathirika
The sehemu ya mwili iliyoathirika muundo wa uainishaji hubainisha sehemu ya mwili ambayo iliathiriwa moja kwa moja na jeraha au ugonjwa. Inapounganishwa na asili ya kuumia au ugonjwa kificho, hutoa picha kamili zaidi ya uharibifu uliotokea: kidole kilichokatwa, saratani ya mapafu, taya iliyovunjika. Muundo huu una sehemu nane:
Masuala matatu yalijitokeza wakati wa kutathmini chaguo za usanifu upya kwa kipande hiki rahisi cha kinadharia na moja kwa moja cha mfumo wa uainishaji. Ya kwanza ilikuwa sifa ya kuweka eneo la nje (mkono, shina, mguu) ya jeraha au ugonjwa dhidi ya tovuti iliyoathirika ya ndani (moyo, mapafu, ubongo).
Matokeo ya mtihani yalionyesha kuwa usimbaji wa sehemu ya ndani ya mwili iliyoathiriwa unafaa kwa magonjwa na matatizo, lakini ulikuwa wa kutatanisha sana unapotumika kwa majeraha mengi ya kiwewe kama vile michubuko au michubuko. BLS ilitengeneza sera ya kusimba eneo la nje kwa majeraha mengi ya kiwewe na kusimba maeneo ya ndani, inapofaa, kwa magonjwa.
Suala la pili lilikuwa jinsi ya kushughulikia magonjwa yanayoathiri zaidi ya mfumo mmoja wa mwili kwa wakati mmoja. Kwa mfano, hypothermia, hali ya joto la chini la mwili kutokana na kufichuliwa na baridi, inaweza kuathiri mifumo ya neva na endocrine. Kwa sababu ni vigumu kwa wafanyakazi wasio wa kitiba kubainisha ni chaguo lipi linalofaa, hii inaweza kusababisha muda mwingi wa utafiti bila azimio dhahiri. Kwa hivyo, mfumo wa BLS uliundwa kwa ingizo moja, mifumo ya mwili, ambayo inaainisha mifumo ya mwili moja au zaidi.
Kuongeza maelezo ili kutambua michanganyiko ya kawaida ya sehemu katika ncha za juu na ncha za chini ilikuwa uboreshaji wa tatu wa muundo huu wa msimbo. Michanganyiko hii, kama vile mkono na kifundo cha mkono, imethibitishwa kuwa inaweza kutumika na hati chanzo.
Tukio au mfiduo
Tukio au muundo wa msimbo wa kukaribia aliyeambukizwa unaelezea jinsi jeraha au ugonjwa ulisababishwa au kuzalishwa. Migawanyiko minane ifuatayo iliundwa ili kutambua mbinu ya msingi ya kuumia au kuathiriwa na dutu au hali hatari:
Matukio yanayozalisha majeraha mara nyingi huundwa na mfululizo wa matukio. Kwa kielelezo, fikiria kile kinachotokea katika aksidenti ya trafiki: Gari linagonga reli ya walinzi, kuvuka ukanda wa kati na kugongana na lori. Dereva ana majeraha kadhaa kutokana na kugonga sehemu za gari na kugongwa na vioo vilivyovunjika. Ikiwa matukio madogo-kama vile kugonga kioo cha mbele au kupigwa na kioo cha kuruka-yaliwekwa msimbo, ukweli wa jumla kwamba mtu huyo alikuwa katika ajali ya trafiki inaweza kukosekana.
Katika matukio haya mengi ya matukio, BLS iliteua matukio kadhaa kuchukuliwa kuwa matukio ya msingi na kuchukua kipaumbele juu ya matukio madogo madogo yanayohusishwa nayo. Matukio haya ya msingi ni pamoja na:
Utaratibu wa utangulizi ulianzishwa ndani ya vikundi hivi vilevile kwa sababu mara nyingi hupishana—kwa mfano, ajali ya barabara kuu inaweza kuhusisha moto. Mpangilio huu wa utangulizi ni mpangilio ambao wanaonekana kwenye orodha iliyo hapo juu. Mashambulio na vitendo vya ukatili vilipewa nafasi ya kwanza. Misimbo ndani ya kitengo hiki kwa ujumla huelezea aina ya vurugu, huku silaha ikishughulikiwa katika msimbo wa chanzo. Ajali za usafiri ndizo zinazofuata, zikifuatiwa na moto na milipuko.
Matukio haya mawili ya mwisho, moto na milipuko, yameunganishwa katika mgawanyiko mmoja. Kwa sababu hizi mbili mara nyingi hutokea wakati huo huo, utaratibu wa utangulizi kati ya hizo mbili ulipaswa kuanzishwa. Kwa mujibu wa Ainisho ya Ziada ya ICD-9 ya Sababu za Nje, moto ulipewa kipaumbele juu ya milipuko (USPHS 1989).
Uteuzi wa kanuni za kuingizwa katika muundo huu uliathiriwa na kuibuka kwa matatizo yasiyo ya kuwasiliana ambayo yanahusishwa na shughuli na ergonomics ya kazi. Matukio haya kwa kawaida huhusisha uharibifu wa neva, misuli au mishipa inayoletwa na nguvu, mwendo unaorudiwa na hata miondoko rahisi ya mwili kama vile wakati mgongo wa mfanyakazi "unapotoka" anapokaribia kuchukua kitu. Ugonjwa wa handaki la Carpal sasa unatambulika kwa mapana kuwa unahusishwa na vitendo vinavyojirudiarudia kama vile kuingia kwa ufunguo, kuandika, vitendo vya kukata na hata kuendesha rejista ya pesa. Mwitikio wa mgawanyiko wa mwili na bidii hubainisha matukio haya yasiyo ya mawasiliano, au yasiyo ya athari.
Mgawanyiko wa tukio "yatokanayo na vitu au mazingira hatari" hutofautisha njia maalum ya kufichua vitu vyenye sumu au hatari: kuvuta pumzi, kugusa ngozi, kumeza au sindano. Jamii tofauti ya kutambua maambukizi ya wakala wa kuambukiza kupitia fimbo ya sindano ilitengenezwa. Pia ni pamoja na katika mgawanyiko huu ni matukio mengine yasiyo ya athari ambapo mfanyakazi alijeruhiwa na nguvu za umeme au hali ya mazingira, kama vile baridi kali.
Kugusa vitu na vifaa na maporomoko ni mgawanyiko ambao utachukua matukio mengi ya athari ambayo yanaumiza wafanyikazi.
Chanzo cha kuumia au ugonjwa
Chanzo cha jeraha au msimbo wa uainishaji wa ugonjwa hutambua kitu, dutu, mwendo wa mwili au kufichua ambayo moja kwa moja ilizalisha au kusababisha jeraha au ugonjwa. Ikiwa mfanyakazi hukatwa kichwani na matofali yanayoanguka, matofali ni chanzo cha kuumia. Kuna uhusiano wa moja kwa moja kati ya chanzo na asili ya jeraha au ugonjwa. Ikiwa mfanyakazi huteleza kwenye mafuta na kuanguka chini, akivunja kiwiko, fracture hutolewa kwa kupiga sakafu, hivyo sakafu ni chanzo cha kuumia. Mfumo huu wa nambari una mgawanyiko kumi:
Ufafanuzi wa jumla na dhana za usimbaji za Muundo mpya wa Uainishaji wa Chanzo cha BLS zilibebwa kutoka kwa mfumo wa uainishaji wa ANSI Z16.2. Hata hivyo, kazi ya kuunda uorodheshaji kamili zaidi wa misimbo hapo awali ilikuwa ya kuogopesha, kwa kuwa karibu bidhaa au dutu yoyote ulimwenguni inaweza kuhitimu kuwa chanzo cha majeraha au ugonjwa. Sio tu kwamba kila kitu ulimwenguni kinaweza kufuzu kama chanzo, vivyo hivyo vipande au sehemu za kila kitu ulimwenguni. Ili kuongeza ugumu huo, watahiniwa wote wa kujumuishwa katika misimbo ya chanzo walipaswa kupangwa katika makundi kumi tu ya tarafa.
Uchunguzi wa data ya kihistoria kuhusu majeraha ya kazini na ugonjwa ulibainisha maeneo ambayo muundo wa awali wa kanuni haukutosha au umepitwa na wakati. Sehemu za mashine na zana zilihitaji upanuzi na kusasishwa. Hakukuwa na msimbo wa kompyuta. Teknolojia mpya zaidi ilikuwa imefanya orodha ya zana za nguvu kuwa za kizamani, na vitu vingi vilivyoorodheshwa kuwa zana zisizo na nguvu sasa karibu kila wakati vinatumia: bisibisi, nyundo na kadhalika. Kulikuwa na hitaji kutoka kwa watumiaji kupanua na kusasisha orodha ya kemikali katika muundo mpya. Utawala wa Usalama na Afya Kazini wa Marekani uliomba maelezo yaliyopanuliwa ya vitu mbalimbali, ikiwa ni pamoja na aina kadhaa za scaffolds, forklift na mashine za ujenzi na ukataji miti.
Kipengele kigumu zaidi cha kuunda muundo wa chanzo kilikuwa kupanga vitu vinavyohitajika kujumuishwa katika mgawanyiko na vikundi tofauti ndani ya kitengo. Ili kuongeza ugumu, kategoria za msimbo wa chanzo zilipaswa kuwa za kipekee. Lakini haijalishi ni aina gani zilitengenezwa, kulikuwa na vitu vingi ambavyo kimantiki vilitoshea katika sehemu mbili au zaidi. Kwa mfano, kulikuwa na makubaliano ya jumla kwamba kuwe na aina tofauti za magari na mashine. Hata hivyo, wakaguzi walitofautiana kuhusu iwapo vifaa fulani kama vile lami za barabarani au forklift, vilikuwa vya mashine au magari.
Eneo lingine la mjadala liliandaliwa kuhusu jinsi ya kupanga mashine katika kitengo cha mashine. Chaguzi hizo zilijumuisha kuhusisha mashine na mchakato au tasnia (kwa mfano, mashine za kilimo au bustani), kuziweka katika vikundi kulingana na kazi (mashine za uchapishaji, mashine za kupokanzwa na kupoeza) au kwa aina ya kitu kilichochakatwa (kufanya kazi kwa chuma, mashine za mbao). Haikuweza kupata suluhisho moja ambalo lingeweza kufanya kazi kwa aina zote za mashine, BLS ilihatarisha na uorodheshaji unaotumia utendaji wa tasnia kwa baadhi ya vikundi (mashine za kilimo, mashine za ujenzi na kukata miti), kazi ya jumla kwa vikundi vingine (mashine za kushughulikia nyenzo, ofisi. mashine), na baadhi ya vikundi vya kazi vya nyenzo maalum (uchumaji, utengenezaji wa mbao). Ambapo uwezekano wa mwingiliano ulitokea, kama vile mashine ya mbao inayotumika kwa kazi ya ujenzi, muundo ulifafanua aina ambayo ni mali yake, ili kuweka misimbo kuwa ya kipekee.
Nambari maalum ziliongezwa ili kunasa habari juu ya majeraha na magonjwa yanayotokea katika tasnia ya utunzaji wa afya, ambayo imeibuka kuwa moja ya sekta kubwa zaidi za ajira nchini Merika, na moja yenye shida kubwa za usalama na kiafya. Kwa mfano, mashirika mengi ya serikali yaliyoshiriki yalipendekeza kujumuishwa kwa kanuni kwa wagonjwa na wakazi wa vituo vya huduma za afya, kwa kuwa wauguzi na wasaidizi wa afya wanaweza kuumia wanapojaribu kuinua, kusonga au kutunza wagonjwa wao.
Chanzo cha pili cha kuumia au ugonjwa
BLS na watumiaji wengine wa data walitambua kuwa muundo wa uainishaji wa chanzo cha majeraha na magonjwa katika kazi hunasa kitu kilichozalisha jeraha au ugonjwa lakini wakati mwingine hushindwa kutambua wachangiaji wengine muhimu kwenye tukio. Katika mfumo wa awali, kwa mfano, ikiwa mfanyakazi alipigwa na kipande cha mbao ambacho kiliruka kutoka kwa msumeno uliokwama, kuni hiyo ilikuwa chanzo cha majeraha; ukweli kwamba msumeno wa umeme ulihusika ulipotea. Ikiwa mfanyakazi alichomwa na moto, mwali ulichaguliwa kama chanzo cha kuumia; mtu hakuweza pia kutambua chanzo cha moto huo.
Ili kufidia upotevu huu wa taarifa unaoweza kutokea, BLS ilitengeneza chanzo cha pili cha jeraha au ugonjwa ambacho "hutambua kitu, kitu, au mtu aliyezalisha chanzo au jeraha au ugonjwa au aliyechangia tukio au kuambukizwa". Ndani ya sheria mahususi za uteuzi wa msimbo huu, msisitizo ni kutambua mashine, zana, vifaa au vitu vingine vya kuzalisha nishati (kama vile vimiminiko vinavyoweza kuwaka) ambavyo havitambuliwi kupitia uainishaji wa chanzo. Katika mfano wa kwanza uliotajwa hapo juu, saw ya nguvu itakuwa chanzo cha pili, kwani ilitupa kipande cha kuni. Katika mfano wa mwisho, dutu iliyowaka (grisi, petroli na kadhalika) itatajwa kama chanzo cha pili.
Mahitaji ya Utekelezaji: Mapitio, Uthibitishaji na Uthibitishaji
Kuanzisha mfumo wa uainishaji wa kina ni hatua moja tu ya kuhakikisha kwamba taarifa sahihi kuhusu majeraha na magonjwa mahali pa kazi inanaswa na inapatikana kwa matumizi. Ni muhimu kwamba wafanyakazi katika uwanja kuelewa jinsi ya kutumia mfumo wa coding kwa usahihi, sare na kulingana na muundo wa mfumo.
Hatua ya kwanza katika uhakikisho wa ubora ilikuwa kuwafunza kikamilifu wale ambao watakuwa wakiweka misimbo ya mfumo wa uainishaji. Kozi za mwanzo, za kati na za juu zilitengenezwa ili kusaidia katika mbinu za usimbaji sare. Kikundi kidogo cha wakufunzi kilishtakiwa kwa kutoa kozi hizi kwa wafanyikazi wanaohusika kote Amerika.
Ukaguzi wa uhariri wa kielektroniki ulibuniwa ili kusaidia katika ukaguzi, uthibitishaji na mchakato wa uthibitishaji kwa sifa ya kesi na makadirio ya idadi ya watu. Vigezo vya kile kinachoweza na kisichoweza kuunganishwa vilitambuliwa na mfumo wa kiotomatiki wa kutambua michanganyiko hiyo kama makosa iliwekwa. Mfumo huu una zaidi ya vikundi 550 vya hundi tofauti ambazo huthibitisha kuwa data inayoingia inakidhi ukaguzi wa ubora. Kwa mfano, kesi iliyotambua ugonjwa wa handaki ya carpal kama inayoathiri goti inaweza kuchukuliwa kuwa kosa. Mfumo huu wa kiotomatiki pia hutambua misimbo batili, yaani, misimbo ambayo haipo katika muundo wa uainishaji.
Ni wazi, ukaguzi huu wa kuhariri hauwezi kuwa mgumu vya kutosha ili kunasa data yote inayoshukiwa. Data inapaswa kuchunguzwa kwa usawa wa jumla. Kwa mfano, kwa miaka mingi ya kukusanya data sawa kwa sehemu ya mwili, karibu 25% ya kesi zilitaja sehemu ya nyuma kama eneo lililoathiriwa. Hii iliwapa wafanyikazi wa ukaguzi alama ya kuthibitisha data. Mapitio ya majedwali mtambuka kwa usikivu wa jumla pia yanatoa ufahamu wa jinsi mfumo wa uainishaji ulivyotumika. Hatimaye, matukio maalum adimu, kama vile kifua kikuu kinachohusiana na kazi, yanapaswa kuthibitishwa. Kipengele kimoja muhimu cha mfumo wa kina wa uthibitishaji kinaweza kuhusisha kuwasiliana tena na mwajiri ili kuhakikisha usahihi wa hati chanzo, ingawa hii inahitaji nyenzo za ziada.
Mifano
Mifano iliyochaguliwa kutoka kwa kila moja ya mifumo minne ya uainishaji wa magonjwa na majeraha imeonyeshwa katika jedwali la 1 ili kuonyesha kiwango cha maelezo na utajiri unaotokana wa mfumo wa mwisho. Nguvu ya mfumo kwa ujumla inaonyeshwa katika jedwali la 2, ambalo linaonyesha aina mbalimbali za sifa ambazo ziliorodheshwa kwa seti moja ya aina zinazohusiana za majeraha-maporomoko. Mbali na maporomoko ya jumla, data imegawanywa zaidi katika kuanguka kwa kiwango sawa, huanguka kwa kiwango cha chini na kuruka kwa kiwango cha chini. Inaweza kuonekana, kwa mfano, kwamba kuanguka kuna uwezekano mkubwa kutokea kwa wafanyikazi wenye umri wa miaka 25 hadi 34, kwa waendeshaji, wabunifu na vibarua, kwa wafanyikazi katika tasnia ya utengenezaji na kwa wafanyikazi walio na chini ya miaka mitano ya huduma kwa sasa. mwajiri (data haijaonyeshwa). Ajali hiyo mara nyingi ilihusishwa na kazi kwenye sakafu au ardhi, na jeraha lililofuata lilikuwa na uwezekano mkubwa wa kuwa msukosuko au mkazo ulioathiri mgongo, na kusababisha mfanyakazi kutumia zaidi ya mwezi mmoja mbali na kazi.
Jedwali 1. Hali ya jeraha au kanuni ya ugonjwa—Mifano
Hali ya jeraha au msimbo wa ugonjwa-Mifano
0* Majeraha ya Kiwewe na Matatizo
08* Majeraha na matatizo mengi ya kiwewe
080 Majeraha na matatizo mengi ya kiwewe, ambayo hayajabainishwa
081 Mipasuko, michubuko, michubuko
082 Michubuko na michubuko
083 Kuvunjika na kuchomwa moto
084 Kuvunjika na majeraha mengine
085 Kuungua na majeraha mengine
086 Majeraha ya ndani ya kichwa na majeraha kwa viungo vya ndani
089 Michanganyiko mingine ya majeraha na matatizo ya kiwewe, nec
Tukio au msimbo wa kukaribia aliyeambukizwa-Mifano
1* Maporomoko
11* Kuanguka hadi kiwango cha chini
113 Kuanguka kutoka ngazi
114 Kuanguka kutoka kwa nyenzo zilizorundikwa au zilizopangwa
115 * Kuanguka kutoka paa
1150 Kuanguka kutoka kwa paa, haijabainishwa
1151 Kuanguka kupitia ufunguzi wa paa uliopo
1152 Kuanguka kupitia uso wa paa
1153 Kuanguka kupitia skylight
1154 Kuanguka kutoka ukingo wa paa
1159 Kuanguka kutoka paa, nec
116 Kuanguka kutoka jukwaa, jukwaa
117 Kuanguka kutoka kwa nguzo za ujenzi au chuma kingine cha muundo
118 Kuanguka kutoka kwa gari lisilotembea
119 Kuanguka hadi kiwango cha chini, nec
Chanzo cha jeraha au ugonjwa kanuni-Mifano
7*Zana, vyombo na vifaa
72* Vifaa vya mikono
722* Kukata zana za mikono, zinazoendeshwa
7220 Zana za kukata, zinazoendeshwa, ambazo hazijabainishwa
7221 Chainsaws, inayoendeshwa
7222 patasi, inayoendeshwa
Visu 7223, vinavyoendeshwa
7224 Saws, inayoendeshwa, isipokuwa misumario ya minyororo
7229 Kukata zana za mikono, zinazoendeshwa, nec
723* Zana za mikono za kugonga na kucha, zinazoendeshwa
7230 Zana za mikono zinazovutia, zinazoendeshwa, ambazo hazijabainishwa
7231 Nyundo, zinazoendeshwa
7232 Jackhammers, inayoendeshwa
7233 Punches, powered
Sehemu ya mwili iliyoathiriwa ya kanuni-Mifano
2* Shina
23 * Nyuma, ikiwa ni pamoja na mgongo, uti wa mgongo
230 Nyuma, ikiwa ni pamoja na mgongo, uti wa mgongo, isiyojulikana
231 mkoa wa Lumbar
232 eneo la kifua
233 Eneo la Sacral
234 Eneo la Coccygeal
238 Mikoa mingi ya nyuma
239 Nyuma, ikiwa ni pamoja na mgongo, uti wa mgongo, nec
* = mgawanyiko, kikundi kikubwa, au majina ya kikundi; nec = haijaainishwa mahali pengine.
Jedwali la 2. Idadi na asilimia ya majeraha na magonjwa ya kazini ambayo yana siku nyingi mbali na kazi inayohusisha kuanguka, kulingana na mfanyikazi aliyechaguliwa na sifa za kesi, US 1993.1
Tabia |
Matukio yote |
Yote huanguka |
Kuanguka kwa kiwango cha chini |
Rukia ngazi ya chini |
Kuanguka kwa kiwango sawa |
|||||
Idadi |
% |
Idadi |
% |
Idadi |
% |
Idadi |
% |
Idadi |
% |
|
Jumla |
2,252,591 |
100.0 |
370,112 |
100.0 |
111,266 |
100.0 |
9,433 |
100.0 |
244,115 |
100.0 |
Jinsia: |
||||||||||
Lakini |
1,490,418 |
66.2 |
219,199 |
59.2 |
84,868 |
76.3 |
8,697 |
92.2 |
121,903 |
49.9 |
Wanawake |
735,570 |
32.7 |
148,041 |
40.0 |
25,700 |
23.1 |
645 |
6.8 |
120,156 |
49.2 |
Umri: |
||||||||||
14 kwa miaka 15 |
889 |
0.0 |
246 |
0.1 |
118 |
0.1 |
- |
- |
84 |
0.0 |
16 kwa miaka 19 |
95,791 |
4.3 |
15,908 |
4.3 |
3,170 |
2.8 |
260 |
2.8 |
12,253 |
5.0 |
20 kwa miaka 24 |
319,708 |
14.2 |
43,543 |
11.8 |
12,840 |
11.5 |
1,380 |
14.6 |
28,763 |
11.8 |
25 kwa miaka 34 |
724,355 |
32.2 |
104,244 |
28.2 |
34,191 |
30.7 |
3,641 |
38.6 |
64,374 |
26.4 |
35 kwa miaka 44 |
566,429 |
25.1 |
87,516 |
23.6 |
27,880 |
25.1 |
2,361 |
25.0 |
56,042 |
23.0 |
45 kwa miaka 54 |
323,503 |
14.4 |
64,214 |
17.3 |
18,665 |
16.8 |
1,191 |
12.6 |
43,729 |
17.9 |
55 kwa miaka 64 |
148,249 |
6.6 |
37,792 |
10.2 |
9,886 |
8.9 |
470 |
5.0 |
27,034 |
11.1 |
Miaka ya 65 na zaidi |
21,604 |
1.0 |
8,062 |
2.2 |
1,511 |
1.4 |
24 |
0.3 |
6,457 |
2.6 |
Kazi: |
||||||||||
Usimamizi na kitaaluma |
123,596 |
5.5 |
26,391 |
7.1 |
6,364 |
5.7 |
269 |
2.9 |
19,338 |
7.9 |
Usaidizi wa kiufundi, mauzo na utawala |
344,402 |
15.3 |
67,253 |
18.2 |
16,485 |
14.8 |
853 |
9.0 |
49,227 |
20.2 |
huduma |
414,135 |
18.4 |
85,004 |
23.0 |
13,512 |
12.1 |
574 |
6.1 |
70,121 |
28.7 |
Kilimo, misitu na uvuvi |
59,050 |
2.6 |
9,979 |
2.7 |
4,197 |
3.8 |
356 |
3.8 |
5,245 |
2.1 |
Uzalishaji wa usahihi, ufundi na ukarabati |
366,112 |
16.3 |
57,254 |
15.5 |
27,805 |
25.0 |
1,887 |
20.0 |
26,577 |
10.9 |
Waendeshaji, watengenezaji na vibarua |
925,515 |
41.1 |
122,005 |
33.0 |
42,074 |
37.8 |
5,431 |
57.6 |
72,286 |
29.6 |
Hali ya majeraha, ugonjwa: |
||||||||||
Kunyunyizia, matatizo |
959,163 |
42.6 |
133,538 |
36.1 |
38,636 |
34.7 |
5,558 |
58.9 |
87,152 |
35.7 |
Fractures |
136,478 |
6.1 |
55,335 |
15.0 |
21,052 |
18.9 |
1,247 |
13.2 |
32,425 |
13.3 |
Kupunguzwa, kuchomwa kwa lacerations |
202,464 |
9.0 |
10,431 |
2.8 |
2,350 |
2.1 |
111 |
1.2 |
7,774 |
3.2 |
Michubuko, michubuko |
211,179 |
9.4 |
66,627 |
18.0 |
17,173 |
15.4 |
705 |
7.5 |
48,062 |
19.7 |
Majeraha mengi |
73,181 |
3.2 |
32,281 |
8.7 |
11,313 |
10.2 |
372 |
3.9 |
20,295 |
8.3 |
Pamoja na fractures |
13,379 |
0.6 |
4,893 |
1.3 |
2,554 |
2.3 |
26 |
0.3 |
2,250 |
0.9 |
Pamoja na sprains |
26,969 |
1.2 |
15,991 |
4.3 |
4,463 |
4.0 |
116 |
1.2 |
11,309 |
4.6 |
Maumivu, Maumivu |
127,555 |
5.7 |
20,855 |
5.6 |
5,614 |
5.0 |
529 |
5.6 |
14,442 |
5.9 |
Maumivu ya mgongo |
58,385 |
2.6 |
8,421 |
2.3 |
2,587 |
2.3 |
214 |
2.3 |
5,520 |
2.3 |
Zote zingine |
411,799 |
18.3 |
50,604 |
13.7 |
15,012 |
13.5 |
897 |
9.5 |
33,655 |
13.8 |
Sehemu ya mwili iliyoathirika: |
||||||||||
Kichwa |
155,504 |
6.9 |
13,880 |
3.8 |
2,994 |
2.7 |
61 |
0.6 |
10,705 |
4.4 |
Jicho |
88,329 |
3.9 |
314 |
0.1 |
50 |
0.0 |
11 |
0.1 |
237 |
0.1 |
Shingo |
40,704 |
1.8 |
3,205 |
0.9 |
1,097 |
1.0 |
81 |
0.9 |
1,996 |
0.8 |
Pamba |
869,447 |
38.6 |
118,369 |
32.0 |
33,984 |
30.5 |
1,921 |
20.4 |
80,796 |
33.1 |
Back |
615,010 |
27.3 |
72,290 |
19.5 |
20,325 |
18.3 |
1,523 |
16.1 |
49,461 |
20.3 |
bega |
105,881 |
4.7 |
16,186 |
4.4 |
4,700 |
4.2 |
89 |
0.9 |
11,154 |
4.6 |
Chanzo cha ugonjwa wa jeraha: |
||||||||||
Kemikali, bidhaa za kemikali |
43,411 |
1.9 |
22 |
0.0 |
- |
- |
- |
- |
16 |
0.0 |
Vyombo |
330,285 |
14.7 |
7,133 |
1.9 |
994 |
0.9 |
224 |
2.4 |
5,763 |
2.4 |
Samani, fixtures |
88,813 |
3.9 |
7,338 |
2.0 |
881 |
0.8 |
104 |
1.1 |
6,229 |
2.6 |
mashine |
154,083 |
6.8 |
4,981 |
1.3 |
729 |
0.7 |
128 |
14 |
4,035 |
1.7 |
Sehemu na nyenzo |
249,077 |
11.1 |
6,185 |
1.7 |
1,016 |
0.9 |
255 |
2.7 |
4,793 |
2.0 |
Mwendo au msimamo wa mfanyakazi |
331,994 |
14.7 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Ghorofa, nyuso za chini |
340,159 |
15.1 |
318,176 |
86.0 |
98,207 |
88.3 |
7,705 |
81.7 |
208,765 |
85.5 |
Zana za mikono |
105,478 |
4.7 |
727 |
0.2 |
77 |
0.1 |
41 |
0.4 |
600 |
0.2 |
Magari |
157,360 |
7.0 |
9,789 |
2.6 |
3,049 |
2.7 |
553 |
5.9 |
6,084 |
2.5 |
Mgonjwa wa huduma ya afya |
99,390 |
4.4 |
177 |
0.0 |
43 |
0.0 |
8 |
0.1 |
90 |
0.0 |
Zote zingine |
83,813 |
3.7 |
15,584 |
4.2 |
6,263 |
5.6 |
414 |
4.4 |
7,741 |
3.2 |
Idara ya Viwanda: |
||||||||||
Kilimo, misitu na uvuvi2 |
44,826 |
2.0 |
8,096 |
2.2 |
3,636 |
3.3 |
301 |
3.2 |
3,985 |
1.6 |
Madini3 |
21,090 |
0.9 |
3,763 |
1.0 |
1,757 |
1.6 |
102 |
1.1 |
1,874 |
0.8 |
Ujenzi |
204,769 |
9.1 |
41,787 |
11.3 |
23,748 |
21.3 |
1,821 |
19.3 |
15,464 |
6.3 |
viwanda |
583,841 |
25.9 |
63,566 |
17.2 |
17,693 |
15.9 |
2,161 |
22.9 |
42,790 |
17.5 |
Usafiri na huduma za umma3 |
232,999 |
10.3 |
38,452 |
10.4 |
14,095 |
12.7 |
1,797 |
19.0 |
21,757 |
8.9 |
Biashara ya jumla |
160,934 |
7.1 |
22,677 |
6.1 |
8,119 |
7.3 |
1,180 |
12.5 |
12,859 |
5.3 |
Biashara ya rejareja |
408,590 |
18.1 |
78,800 |
21.3 |
15,945 |
14.3 |
1,052 |
11.1 |
60,906 |
24.9 |
Fedha, bima na mali isiyohamishika |
60,159 |
2.7 |
14,769 |
4.0 |
5,353 |
4.8 |
112 |
1.2 |
9,167 |
3.8 |
Huduma |
535,386 |
23.8 |
98,201 |
26.5 |
20,920 |
18.8 |
907 |
9.6 |
75,313 |
30.9 |
Idadi ya siku mbali na kazi: |
||||||||||
Kesi zinazohusu siku 1 |
366,054 |
16.3 |
48,550 |
13.1 |
12,450 |
11.2 |
1,136 |
12.0 |
34,319 |
14.1 |
Kesi zinazohusu siku 2 |
291,760 |
13.0 |
42,912 |
11.6 |
11,934 |
10.7 |
1,153 |
12.2 |
29,197 |
12.0 |
Kesi zinazohusu siku 3-5 |
467,001 |
20.7 |
72,156 |
19.5 |
20,167 |
18.1 |
1,770 |
18.8 |
49,329 |
20.2 |
Kesi zinazohusu siku 6-10 |
301,941 |
13.4 |
45,375 |
12.3 |
13,240 |
11.9 |
1,267 |
13.4 |
30,171 |
12.4 |
Kesi zinazohusu siku 11-20 |
256,319 |
11.4 |
44,228 |
11.9 |
13,182 |
11.8 |
1,072 |
11.4 |
29,411 |
12.0 |
Kesi zinazohusu siku 21-30 |
142,301 |
6.3 |
25,884 |
7.0 |
8,557 |
7.7 |
654 |
6.9 |
16,359 |
6.7 |
Kesi zinazohusisha siku 31 au zaidi |
427,215 |
19.0 |
91,008 |
24.6 |
31,737 |
28.5 |
2,381 |
25.2 |
55,329 |
22.7 |
Siku za wastani mbali na kazi |
6 siku |
7 siku |
10 siku |
8 siku |
7 siku |
1 Siku za mbali na kesi za kazi ni pamoja na zile zinazosababisha siku za mbali na kazi au bila shughuli za kazi zilizozuiliwa.
2 Haijumuishi mashamba yenye wafanyakazi chini ya 11.
3 Data inayolingana na ufafanuzi wa OSHA kwa waendeshaji madini katika uchimbaji wa makaa ya mawe, chuma na yasiyo ya metali na kwa waajiri katika usafiri wa reli hutolewa kwa BLS na Utawala wa Usalama na Afya wa Migodini, Idara ya Kazi ya Marekani; Utawala wa Reli ya Shirikisho na Idara ya Usafiri ya Marekani. Wakandarasi huru wa uchimbaji madini hawajumuishwi kwenye tasnia ya uchimbaji wa makaa ya mawe, chuma na isiyo ya metali.
KUMBUKA: Kwa sababu ya kuzungushwa na kutojumuisha data ya majibu yasiyoainishwa, data inaweza isijumlishe jumla. Dashi zinaonyesha data ambayo haifikii miongozo ya uchapishaji. Makadirio ya uchunguzi wa majeraha na magonjwa ya kazini yanatokana na sampuli iliyochaguliwa kisayansi ya waajiri. Sampuli iliyotumika ilikuwa mojawapo ya sampuli nyingi zinazowezekana, ambazo kila moja ingeweza kutoa makadirio tofauti. Hitilafu ya kawaida ni kipimo cha tofauti katika makadirio ya sampuli katika sampuli zote zinazowezekana ambazo zingeweza kuchaguliwa. Asilimia ya makosa ya kawaida ya makadirio yaliyojumuishwa hapa ni kati ya chini ya asilimia 1 hadi asilimia 58.
Utafiti wa Majeraha na Magonjwa ya Kazini, Ofisi ya Takwimu za Kazi, Idara ya Kazi ya Marekani, Aprili 1995.
Ni wazi kwamba data kama hizi zinaweza kuwa na athari muhimu katika uundaji wa programu za kuzuia ajali na magonjwa yanayohusiana na kazi. Hata hivyo, hazionyeshi ni kazi gani au viwanda gani vilivyo hatari zaidi, kwa kuwa baadhi ya kazi hatari sana zinaweza kuwa na idadi ndogo ya wafanyakazi. Uamuzi wa viwango vya hatari vinavyohusishwa na kazi na tasnia fulani unafafanuliwa katika nakala inayoandamana "Uchambuzi wa hatari ya majeraha na magonjwa yasiyoweza kufa mahali pa kazi".
Ofisi ya Takwimu ya Kazi ya Marekani huainisha mara kwa mara majeraha na magonjwa yasiyoweza kuua mahali pa kazi kulingana na sifa za mfanyakazi na kesi, kwa kutumia data kutoka Utafiti wa Marekani wa Majeraha na Magonjwa Kazini. Ingawa hesabu hizi hutambua makundi ya wafanyakazi ambao hupata idadi kubwa ya majeraha mahali pa kazi, hazipimi hatari. Hivyo kundi fulani linaweza kupata majeraha mengi mahali pa kazi kwa sababu tu ya idadi kubwa ya wafanyakazi katika kundi hilo, na si kwa sababu kazi zinazofanywa ni hatari sana.
Ili kutathmini hatari halisi, data kuhusu majeraha ya mahali pa kazi lazima ihusishwe na kipimo cha kukabili hatari, kama vile idadi ya saa za kazi, kipimo cha ugavi wa wafanyikazi ambacho kinaweza kupatikana kutoka kwa tafiti zingine. Kiwango cha majeraha yasiyoweza kufa mahali pa kazi kwa kikundi cha wafanyakazi kinaweza kuhesabiwa kwa kugawanya idadi ya majeraha yaliyorekodiwa kwa kikundi hicho na idadi ya saa zilizofanya kazi katika muda huo huo. Kiwango kilichopatikana kwa njia hii kinawakilisha hatari ya kuumia kwa saa ya kazi:
Njia rahisi ya kulinganisha hatari ya majeraha kati ya vikundi anuwai vya wafanyikazi ni kuhesabu hatari ya jamaa:
Kikundi cha marejeleo kinaweza kuwa kikundi maalum cha wafanyikazi, kama vile wafanyikazi wote wa usimamizi na taaluma. Vinginevyo, inaweza kujumuisha wafanyikazi wote. Kwa vyovyote vile, hatari ya jamaa (RR) inalingana na uwiano wa kiwango unaotumika sana katika masomo ya magonjwa (Rothman 1986). Kialjebra ni sawa na asilimia ya majeraha yote ambayo hutokea kwa kundi maalum lililogawanywa na asilimia ya saa zinazohesabiwa na kikundi maalum. Wakati RR ni kubwa kuliko 1.0, inaonyesha kwamba wanachama wa kikundi kilichochaguliwa wana uwezekano mkubwa wa kupata majeraha kuliko wanachama wa kikundi cha kumbukumbu; wakati RR ni chini ya 1.0, inaonyesha kwamba, kwa wastani, wanachama wa kikundi hiki hupata majeraha machache kwa saa.
Majedwali yafuatayo yanaonyesha jinsi faharasa za hatari zinazohusiana na vikundi tofauti vya wafanyikazi zinaweza kutambua walio katika hatari kubwa ya kuumia mahali pa kazi. Takwimu za majeraha ni kutoka 1993 Utafiti wa Majeraha na Magonjwa ya Kazini (BLS 1993b) na kupima idadi ya majeraha na magonjwa kwa siku mbali na kazi. Hesabu inategemea makadirio ya saa za kila mwaka zilizofanya kazi zilizochukuliwa kutoka kwa faili ndogo za data za Ofisi ya Marekani ya Utafiti wa Sasa wa Idadi ya Watu wa 1993, ambayo hupatikana kutoka kwa tafiti za kaya (Ofisi ya Sensa ya 1993).
Jedwali la 1 linaonyesha data kwa kazi juu ya sehemu ya majeraha ya mahali pa kazi, sehemu ya masaa ya kazi na uwiano wao, ambayo ni RR kwa majeraha na magonjwa na siku mbali na kazi. Kikundi cha marejeleo kinachukuliwa kuwa "Kazi zote za sekta binafsi zisizo za kilimo" na wafanyakazi wa umri wa miaka 15 na zaidi, ambao wanajumuisha 100%. Kwa mfano, kikundi cha "Waendeshaji, wabunifu na vibarua" kilipata 41.64% ya majeraha na magonjwa yote, lakini kilichangia 18.37% tu ya jumla ya saa zilizofanya kazi na idadi ya marejeleo. Kwa hiyo, RR ya "Waendeshaji, watengenezaji na wafanyakazi" ni 41.64 / 18.37 = 2.3. Kwa maneno mengine, wafanyakazi katika kundi hili la kazi wana wastani wa mara 2.3 ya kiwango cha majeraha/magonjwa cha wafanyakazi wote wa sekta ya kibinafsi isiyo ya mashamba kwa pamoja. Zaidi ya hayo, wana uwezekano wa mara 11 kupata jeraha mbaya kama wafanyikazi katika taaluma ya usimamizi au taaluma.
Jedwali 1. Hatari ya majeraha na magonjwa ya kazini
Kazi |
Asilimia1 |
index |
|
Kesi za majeraha na magonjwa |
Masaa yalifanya kazi |
||
Kazi zote za sekta binafsi zisizo za kilimo |
100.00 |
100.00 |
1.0 |
Utaalam wa usimamizi na taaluma |
5.59 |
24.27 |
0.2 |
Mtendaji, utawala na usimamizi |
2.48 |
13.64 |
0.2 |
Utaalam wa kitaaluma |
3.12 |
10.62 |
0.3 |
Usaidizi wa kiufundi, mauzo na utawala |
15.58 |
32.19 |
0.5 |
Mafundi na usaidizi unaohusiana |
2.72 |
3.84 |
0.7 |
Kazi za mauzo |
5.98 |
13.10 |
0.5 |
Msaada wa kiutawala, pamoja na makarani |
6.87 |
15.24 |
0.5 |
Kazi za huduma2 |
18.73 |
11.22 |
1.7 |
Huduma ya kinga3 |
0.76 |
0.76 |
1.0 |
Kazi za huduma, isipokuwa huduma ya kinga |
17.97 |
10.46 |
1.7 |
Kazi za kilimo, misitu na uvuvi4 |
1.90 |
0.92 |
2.1 |
Uzalishaji wa usahihi, ufundi na ukarabati |
16.55 |
13.03 |
1.3 |
Mitambo na warekebishaji |
6.30 |
4.54 |
1.4 |
Biashara za ujenzi |
6.00 |
4.05 |
1.5 |
Kazi za uchimbaji |
0.32 |
0.20 |
1.6 |
Kazi za uzalishaji wa usahihi |
3.93 |
4.24 |
0.9 |
Waendeshaji, wabunifu na vibarua |
41.64 |
18.37 |
2.3 |
Waendeshaji wa mashine, wakusanyaji na wakaguzi |
15.32 |
8.62 |
1.8 |
Usafiri na nyenzo za kusonga kazi |
9.90 |
5.16 |
1.9 |
Washughulikiaji, wasafishaji wa vifaa, wasaidizi na vibarua |
16.42 |
4.59 |
3.6 |
1 Asilimia ya majeraha na magonjwa, saa za kazi na fahirisi ya hatari ya jamaa ya majeraha ya kazini na magonjwa kwa siku za mbali na kazi, kwa kazi, wafanyikazi wa tasnia ya kibinafsi isiyo ya kilimo ya Merika ya miaka 15 na zaidi, 1993.
2 Haijumuishi wafanyikazi wa nyumbani wa kibinafsi na wafanyikazi wa huduma ya ulinzi katika sekta ya umma
3 Haijumuishi wafanyikazi wa huduma ya ulinzi katika sekta ya umma
4 Haijumuishi wafanyikazi katika tasnia ya uzalishaji wa kilimo
Vyanzo: Uchunguzi wa BLS wa Majeraha na Magonjwa ya Kazini, 1993; Utafiti wa Sasa wa Idadi ya Watu, 1993.
Vikundi mbalimbali vya kazi vinaweza kuorodheshwa kulingana na kiwango cha hatari kwa kulinganisha tu fahirisi zao za RR. RR ya juu zaidi katika jedwali (3.6) inahusishwa na "washughulikiaji, wasafishaji wa vifaa, wasaidizi na vibarua", wakati kundi lililo katika hatari ya chini ni wafanyikazi wa usimamizi na taaluma (RR = 0.2). Tafsiri zilizoboreshwa zaidi zinaweza kufanywa. Ingawa jedwali linapendekeza kuwa wafanyikazi walio na viwango vya chini vya ujuzi wako katika kazi zilizo na hatari kubwa ya majeraha na magonjwa, hata kati ya kazi za kola ya bluu kiwango cha majeraha na magonjwa ni cha juu kwa waendeshaji wasio na ujuzi, watengenezaji na vibarua ikilinganishwa na utengenezaji wa usahihi, ufundi. na wafanyakazi wa ukarabati.
Katika majadiliano hapo juu, RRs zimetokana na majeraha na magonjwa yote kwa siku mbali na kazi, kwa kuwa data hizi zimekuwa zinapatikana kwa urahisi na kueleweka. Kwa kutumia muundo mpana na mpya wa usimbaji wa Utafiti wa Majeraha na Magonjwa ya Kazini, watafiti sasa wanaweza kuchunguza majeraha na magonjwa mahususi kwa undani.
Kwa mfano, jedwali la 2 linaonyesha RR kwa seti sawa ya vikundi vya kazi, lakini imezuiwa kwa tokeo moja "Masharti ya Mwendo Unaorudiwa" (msimbo wa tukio 23) na siku mbali na kazi, kwa kazi na jinsia. Hali ya mwendo unaorudiwa ni pamoja na ugonjwa wa handaki ya carpal, tendonitis na aina fulani za mikunjo. Kikundi kilichoathiriwa sana na aina hii ya jeraha ni wazi kabisa waendeshaji wa mashine za kike, wakusanyaji na wakaguzi (RR = 7.3), wakifuatiwa na washughulikiaji wa kike, wasafishaji wa vifaa, wasaidizi na vibarua (RR = 7.1).
Jedwali la 2. Kielelezo cha hatari ya jamaa kwa hali ya mwendo unaojirudia na siku za mbali na kazi, kwa kazi na jinsia, wafanyakazi wa sekta ya kibinafsi ya Marekani isiyo ya kilimo wenye umri wa miaka 15 na zaidi, 1993
Kazi |
Vyote |
Lakini |
Wanawake |
Kazi zote za sekta binafsi zisizo za kilimo |
1.0 |
0.6 |
1.5 |
Utaalam wa usimamizi na taaluma |
0.2 |
0.1 |
0.3 |
Mtendaji, utawala na usimamizi |
0.2 |
0.0 |
0.3 |
Utaalam wa kitaaluma |
0.2 |
0.1 |
0.3 |
Usaidizi wa kiufundi, mauzo na utawala |
0.8 |
0.3 |
1.1 |
Mafundi na usaidizi unaohusiana |
0.6 |
0.3 |
0.8 |
Kazi za mauzo |
0.3 |
0.1 |
0.6 |
Msaada wa kiutawala, pamoja na makarani |
1.2 |
0.7 |
1.4 |
Kazi za huduma1 |
0.7 |
0.3 |
0.9 |
Huduma ya kinga2 |
0.1 |
0.1 |
0.4 |
Kazi za huduma, isipokuwa huduma ya kinga |
0.7 |
0.4 |
0.9 |
Kazi za kilimo, misitu na uvuvi3 |
0.8 |
0.6 |
1.8 |
Uzalishaji wa usahihi, ufundi na ukarabati |
1.0 |
0.7 |
4.2 |
Mitambo na warekebishaji |
0.7 |
0.6 |
2.4 |
Biashara za ujenzi |
0.6 |
0.6 |
- |
Kazi za uchimbaji |
0.1 |
0.1 |
- |
Kazi za uzalishaji wa usahihi |
1.8 |
1.0 |
4.6 |
Waendeshaji, watengenezaji na vibarua |
2.7 |
1.4 |
6.9 |
Waendeshaji wa mashine, wakusanyaji na wakaguzi |
4.1 |
2.3 |
7.3 |
Usafiri na nyenzo za kusonga kazi |
0.5 |
0.5 |
1.6 |
Washughulikiaji, wasafishaji wa vifaa, wasaidizi na vibarua |
2.4 |
1.4 |
7.1 |
1 Haijumuishi wafanyikazi wa nyumbani wa kibinafsi na wafanyikazi wa huduma ya ulinzi katika sekta ya umma
2 Haijumuishi wafanyikazi wa huduma ya ulinzi katika sekta ya umma
3 Haijumuishi wafanyikazi katika tasnia ya uzalishaji wa kilimo
Kumbuka: Deshi ndefu - zinaonyesha kuwa data haifikii miongozo ya uchapishaji.
Chanzo: Imekokotwa kutoka katika Utafiti wa BLS wa Majeraha na Magonjwa ya Kazini, 1993, na Utafiti wa Sasa wa Idadi ya Watu, 1993.
Jedwali linaonyesha tofauti za kushangaza katika hatari ya hali ya kurudia-rudia ambayo inategemea jinsia ya mfanyakazi. Kwa ujumla, mwanamke ana uwezekano wa mara 2.5 kuliko mwanamume kupoteza kazi kutokana na ugonjwa wa mwendo unaorudiwa (2.5 = 1.5/0.6). Walakini, tofauti hii haionyeshi tu tofauti katika kazi za wanaume na wanawake. Wanawake wako katika hatari kubwa zaidi katika vikundi vyote vikuu vya kazi, pamoja na vikundi vya kazi vilivyojumuishwa kidogo vilivyoripotiwa kwenye jedwali. Hatari yao kuhusiana na wanaume ni ya juu sana katika mauzo na kazi za rangi ya bluu. Wanawake wana uwezekano mara sita kuliko wanaume kupoteza muda wa kazi kutokana na majeraha ya kujirudia-rudia katika mauzo na katika utengenezaji wa usahihi, kazi za ufundi na ukarabati.
Berufsgenossenschaften ya Ujerumani (BG)
Chini ya mfumo wa bima ya kijamii nchini Ujerumani, bima ya kisheria ya ajali hushughulikia matokeo ya aksidenti kazini na aksidenti njiani kuelekea na kutoka kazini, pamoja na magonjwa ya kazini. Bima hii ya kisheria ya ajali imepangwa katika maeneo matatu:
35 Berufsgenossenschaften (BG) inashughulikia matawi mbalimbali ya uchumi wa viwanda nchini Ujerumani. Wanawajibika kwa wafanyikazi milioni 39 waliokatiwa bima katika biashara milioni 2.6. Kila mtu katika kazi, huduma au nafasi ya mafunzo ni bima, bila kujali umri, jinsia au kiwango cha mapato. Shirika lao mwavuli ni Shirikisho la Kati la Berufsgenossenschaften (HVBG).
Kwa mujibu wa sheria, BG inawajibika kutumia njia zote zinazofaa kuzuia ajali mahali pa kazi na magonjwa ya kazini, kutoa huduma bora ya kwanza na urekebishaji bora wa matibabu, kazi na kijamii, na kulipa faida kwa waliojeruhiwa na wagonjwa, na walionusurika. Kwa hivyo kuzuia, ukarabati na fidia zote ziko chini ya paa moja.
Malipo ya kufadhili manufaa haya yanalipwa na waajiri pekee. Mnamo 1993 waajiri wote wa viwanda walilipa wastani wa DM 1.44 kwa BG kwa kila DM mishahara 100, au 1.44%. Kwa jumla, malipo yalifikia DM bilioni 16 (bilioni za Kimarekani zilitumika - milioni elfu moja), ambapo karibu 80% zilitumika kwa ukarabati na pensheni. Sehemu iliyobaki ilitumiwa kimsingi kwa programu za kuzuia.
Usalama na Ulinzi wa Afya Kazini
Mwajiri anawajibika kwa afya na usalama wa mfanyakazi kazini. Upeo wa kisheria wa jukumu hili umewekwa na serikali katika sheria na kanuni, na katika kanuni za ulinzi za kazi za BGs za viwanda, ambazo zinakamilisha na kuimarisha sheria ya kazi ya ulinzi ya serikali kwa kila tawi la sekta. Mfumo wa uzuiaji wa BGs unajulikana kwa mwelekeo wake wa mazoezi halisi, urekebishaji wake wa mara kwa mara kwa mahitaji ya tasnia na hali ya teknolojia, na pia kwa msaada wake mzuri wa mwajiri na mwajiriwa.
Majukumu ya BGs ya kuzuia, ambayo kimsingi yanatekelezwa na Huduma ya Ukaguzi wa Kiufundi (TAD) ya BG na Huduma ya Matibabu ya Kazini (AMD), ni pamoja na:
Wajibu wa kutekeleza ulinzi wa kazi ya viwanda ni wa mwajiri, ambaye analazimika kisheria kuajiri wafanyikazi waliohitimu ipasavyo kusaidia katika ulinzi wa kazi. Hawa ni wataalamu wa usalama kazini (maafisa usalama, mafundi wa usalama na wahandisi wa usalama) na madaktari wa kampuni. Katika makampuni yenye wafanyakazi zaidi ya 20, mwakilishi mmoja au zaidi wa usalama lazima aajiriwe. Upeo wa jukumu la kampuni kwa wataalamu wa usalama wa kazini na madaktari wa kampuni huwekwa na kanuni za chama cha wafanyabiashara ambazo ni maalum kwa tawi la tasnia na kiwango cha hatari. Katika makampuni ambapo mtaalamu wa usalama kazini au daktari wa kampuni ameajiriwa, mwajiri lazima aandae kamati ya usalama kazini, inayoundwa na mwakilishi mmoja wa kampuni, wawakilishi wawili wa wafanyakazi, daktari wa kampuni, na wataalamu wa usalama kazini na wawakilishi wa usalama. Wafanyakazi wa huduma ya kwanza, ambao mafunzo yao yanaelekezwa na BG, pia ni wa shirika la usalama kazini la kampuni.
Huduma ya matibabu ya kazini ina umuhimu maalum. Kila mfanyakazi ambaye yuko katika hatari ya aina fulani ya tishio la afya mahali pa kazi anachunguzwa kwa njia inayofanana, na matokeo ya mtihani yanatathminiwa kulingana na miongozo iliyoelezwa. Mnamo 1993 takriban mitihani milioni nne ya matibabu ya kuzuia kazi ilifanywa na madaktari walioidhinishwa maalum. Matatizo ya kudumu ya kiafya yalithibitishwa katika chini ya 1% ya mitihani.
Wafanyakazi wanaofanya kazi na nyenzo za hatari/kansa pia wana haki ya kuchunguzwa kimatibabu hata baada ya shughuli ya hatari kukamilika. BGs wameanzisha huduma ili kuweza kuwachunguza wafanyakazi hawa. Sasa kuna huduma tatu kama hizi:
Huduma hizo tatu zilihudumia takriban watu 600,000 mwaka wa 1993. Kukusanya data za uchunguzi husaidia katika utunzaji wa mtu binafsi na pia husaidia kuboresha utafiti wa kisayansi wa kugundua mapema visa vya saratani.
Takwimu za Ajali Kazini
Lengo. Lengo la msingi la kukusanya takwimu za ajali mahali pa kazi ni kuboresha usalama mahali pa kazi kwa kutathmini na kutafsiri data kuhusu matukio ya ajali. Data hizi zinakusanywa kutoka kwa ripoti za ajali mahali pa kazi; Asilimia 5 hadi 10% ya ajali (takriban ajali 100,000) huchunguzwa kila mwaka na Huduma za Ukaguzi wa Kiufundi za BGs.
Wajibu wa kuripoti kwa waajiri. Kila mwajiri analazimika kuripoti ajali ya mahali pa kazi kwa BG wake anayewajibika ndani ya siku tatu ikiwa ajali itasababisha kushindwa kufanya kazi kwa siku tatu za kalenda au kusababisha kifo cha aliyekatiwa bima (“ajali ya mahali pa kazi inayoripotiwa kisheria”). Hii ni pamoja na ajali za kwenda au kutoka kazini. Ajali zinazosababisha uharibifu wa mali pekee au kuzuia mtu aliyejeruhiwa kufanya kazi kwa chini ya siku tatu sio lazima ziripotiwe. Kwa ajali zinazoweza kuripotiwa mahali pa kazi, fomu "Arifa ya Ajali" (takwimu 1) inawasilishwa na mwajiri. Muda wa mbali na kazi ndio kipengele muhimu kwa madhumuni ya kuripoti, bila kujali uzito wa jeraha. Ajali zinazoonekana kutokuwa na madhara lazima ziripotiwe ikiwa mtu aliyejeruhiwa hawezi kufanya kazi kwa muda mrefu zaidi ya siku tatu. Sharti hili la siku tatu hurahisisha kufuata madai ya baadaye. Kukosa kuwasilisha ripoti ya ajali, au kuchelewa kuwasilisha ripoti, ni ukiukaji wa kanuni ambazo zinaweza kuadhibiwa na BG na kutozwa faini ya hadi DM 5,000.
Kielelezo 1. Mfano wa fomu ya taarifa ya ajali
Taarifa kutoka kwa daktari aliyehudhuria. Ili kuboresha urekebishaji wa matibabu na kuamua ni muda gani mfanyakazi hawezi kufanya kazi, mtu aliyejeruhiwa hupokea matibabu kutoka kwa mtaalamu wa matibabu aliyechaguliwa kwa kazi hii. Daktari analipwa na BG ya viwanda inayohusika. Hivyo, BG pia hupokea taarifa ya majeraha yanayoripotiwa mahali pa kazi kutoka kwa daktari ikiwa mwajiri ameshindwa (mara moja) kuwasilisha ripoti ya ajali. BG basi inaweza kumwomba mwajiri kuwasilisha taarifa ya ajali mahali pa kazi. Mfumo huu wa taarifa mbili (mwajiri na daktari) unaihakikishia BG kupokea maarifa ya takriban ajali zote zinazoripotiwa mahali pa kazi.
Kwa kutumia taarifa kwenye ripoti ya taarifa ya ajali na ripoti ya matibabu, BG hukagua kama ajali hiyo, kwa maana ya kisheria, ni ajali ya mahali pa kazi ndani ya uwezo wake wa kisheria. Kwa msingi wa uchunguzi wa matibabu, BG inaweza, ikiwa inahitajika, kuendelea mara moja ili kuhakikisha matibabu bora.
Maelezo sahihi na kamili ya hali ya ajali ni muhimu sana kwa kuzuia. Hili huwezesha Huduma ya Ukaguzi wa Kiufundi ya BG kufikia hitimisho kuhusu mitambo na vifaa vyenye kasoro ambavyo vinahitaji hatua za haraka ili kuepuka ajali zaidi kama hizo. Katika kesi ya ajali mbaya au mbaya mahali pa kazi, kanuni zinamtaka mwajiri kumjulisha BG mara moja. Matukio haya huchunguzwa mara moja na wataalam wa usalama kazini wa BG.
Katika kuhesabu malipo ya kampuni, BG inazingatia idadi na gharama ya ajali za mahali pa kazi ambazo zimefanyika katika kampuni hii. Utaratibu wa bonasi/malus uliowekwa na sheria hutumika katika kukokotoa, na sehemu ya malipo ya kampuni huamuliwa na mwenendo wa ajali wa kampuni. Hii inaweza kusababisha malipo ya juu au ya chini, na hivyo kuunda motisha za kifedha kwa waajiri kudumisha maeneo salama ya kazi.
Ushirikiano wa wawakilishi wa wafanyikazi na wawakilishi wa usalama. Ripoti yoyote ya ajali lazima pia isainiwe na baraza la wafanyikazi (Betriebsrat) na wawakilishi wa usalama (kama zipo). Madhumuni ya sheria hii ni kufahamisha baraza la wafanyikazi na wawakilishi wa usalama juu ya hali ya jumla ya ajali ya kampuni, ili waweze kutumia kwa ufanisi haki zao za ushirikiano katika masuala ya usalama mahali pa kazi.
Kukusanya takwimu za ajali mahali pa kazi. Kwa msingi wa habari ambayo BG inapokea kwenye ajali ya mahali pa kazi kutoka kwa ripoti ya ajali na ripoti ya daktari, akaunti zinatafsiriwa kwa nambari za nambari za takwimu. Uwekaji misimbo unashughulikia maeneo matatu, miongoni mwa mengine:
Uwekaji usimbaji unafanywa na wataalamu wa data waliofunzwa sana ambao wanafahamu shirika la tasnia za BG, kwa kutumia orodha ya misimbo ya ajali na majeraha ambayo ina zaidi ya maingizo 10,000. Ili kufikia takwimu za ubora wa juu, uainishaji unafanywa upya mara kwa mara, ili, kwa mfano, kukabiliana nao kwa maendeleo mapya ya teknolojia. Zaidi ya hayo, wafanyakazi wa usimbaji hufunzwa upya mara kwa mara, na data inakabiliwa na majaribio rasmi ya kimantiki na yanayozingatia maudhui.
Matumizi ya takwimu za ajali mahali pa kazi
Kazi muhimu ya takwimu hizi ni kuelezea hali ya ajali mahali pa kazi. Jedwali 1 inaonyesha mienendo ya ajali zinazoweza kuripotiwa mahali pa kazi, kesi mpya za pensheni za ajali na ajali mbaya za mahali pa kazi kati ya 1981 na 1993. Safu wima ya 3 (“Kesi mpya za pensheni”) inaonyesha kesi ambazo, kwa sababu ya uzito wa ajali, malipo ya pensheni yalifanywa kwanza na BG za viwanda katika mwaka husika.
Jedwali 1. Matukio ya ajali mahali pa kazi, Ujerumani, 1981-93
mwaka |
Ajali kazini |
||
Ajali zinazoweza kuripotiwa |
Kesi mpya za pensheni |
Vifo |
|
1981 |
1,397,976 |
40,056 |
1,689 |
1982 |
1,228,317 |
39,478 |
1,492 |
1983 |
1,144,814 |
35,119 |
1,406 |
1984 |
1,153,321 |
34,749 |
1,319 |
1985 |
1,166,468 |
34,431 |
1,204 |
1986 |
1,212,064 |
33,737 |
1,069 |
1987 |
1,211,517 |
32,537 |
1,057 |
1988 |
1,234,634 |
32,256 |
1,130 |
1989 |
1,262,374 |
30,840 |
1,098 |
1990 |
1,331,395 |
30,142 |
1,086 |
1991 |
1,587,177 |
30,612 |
1,062 |
1992 |
1,622,732 |
32,932 |
1,310 |
1993 |
1,510,745 |
35,553 |
1,414 |
Chanzo: Shirikisho la Kati la Berufsgenossenschaften (HVBG), Ujerumani.
Ili kuhukumu hatari ya wastani ya ajali ya bima, idadi ya ajali mahali pa kazi imegawanywa na muda halisi wa kazi, ili kuzalisha kiwango cha ajali. Kiwango cha kila saa milioni moja kinachofanya kazi kinatumika kwa kulinganisha kimataifa na kwa miaka mingi. Kielelezo cha 2 kinaonyesha jinsi kiwango hiki kilivyotofautiana kati ya 1981 na 1993.
Kielelezo 2. Mzunguko wa ajali mahali pa kazi
Takwimu za ajali mahususi za sekta. Mbali na kuelezea mienendo ya jumla, takwimu za mahali pa kazi zinaweza kugawanywa na tasnia. Kwa mfano, mtu anaweza kuuliza, “Je, ni ajali ngapi za mahali pa kazi zilizo na mashine za kusagia katika biashara ya ufundi vyuma zilikuwepo katika miaka michache iliyopita; zilifanyika vipi na wapi; na ni majeraha gani yaliyotokea?" Uchambuzi kama huo unaweza kuwa na manufaa kwa watu na taasisi nyingi, kama vile wizara za serikali, maafisa wa usimamizi, taasisi za utafiti, vyuo vikuu, biashara na wataalam wa usalama mahali pa kazi (Jedwali 2).
Jedwali 2. Ajali za mahali pa kazi na grinders zinazobebeka katika ufundi chuma, Ujerumani, 1984-93
mwaka |
Ajali zinazoweza kuripotiwa |
Pensheni mpya za ajali |
1984 |
9,709 |
79 |
1985 |
10,560 |
62 |
1986 |
11,505 |
76 |
1987 |
11,852 |
75 |
1988 |
12,436 |
79 |
1989 |
12,895 |
76 |
1990 |
12,971 |
78 |
1991 |
19,511 |
70 |
1992 |
17,180 |
54 |
1993 |
17,890 |
70 |
Chanzo: Shirikisho la Kati la Berufsgenossenschaften (HVBG), Ujerumani.
Kwa mfano, jedwali la 2 linaonyesha kwamba ajali zinazoweza kuripotiwa mahali pa kazi kwa mashine za kusagia chuma ziliongezeka mara kwa mara kutoka katikati ya miaka ya 1980 hadi 1990. Kuanzia 1990 hadi 1991 ongezeko kubwa la takwimu za ajali linapaswa kuzingatiwa. Hii ni kazi ya sanaa inayotokana na kujumuishwa, kuanzia mwaka wa 1991, kwa takwimu zinazojumuisha mipaka mipya ya Ujerumani iliyounganishwa tena. (Takwimu za awali zinahusu Jamhuri ya Shirikisho ya Ujerumani pekee.)
Data zingine zilizokusanywa kutoka kwa ripoti za ajali zinaonyesha kuwa sio ajali zote za kusagia chuma zinazobebeka hufanyika hasa katika kampuni katika tasnia ya ufundi vyuma. Wasagaji wa kubebeka, ambao bila shaka hutumiwa mara nyingi kama grinders za pembe kukata mabomba, baa za chuma na vitu vingine, hutumiwa mara kwa mara kwenye tovuti za ujenzi. Ipasavyo, karibu theluthi moja ya ajali zimejikita katika makampuni katika sekta ya ujenzi. Kufanya kazi na grinders portable katika uhuishaji husababisha hasa majeraha ya kichwa na mikono. Majeraha ya kawaida ya kichwa huathiri macho na eneo linalozunguka macho, ambayo hujeruhiwa na vipande vilivyovunjika, vipande na cheche za kuruka. Chombo hiki kina gurudumu la kusaga linalozunguka kwa kasi, na hupata majeraha ya mikono wakati mtu anayetumia mashine ya kubebeka anaposhindwa kuidhibiti. Idadi kubwa ya majeraha ya jicho inathibitisha kwamba umuhimu na wajibu wa kuvaa glasi za usalama wakati wa kusaga chuma na mashine hii ya kubebeka lazima isisitizwe ndani ya makampuni.
Ulinganisho wa viwango vya ajali ndani na kati ya viwanda. Ingawa katika 1993 kulikuwa na aksidenti zipatazo 18,000 za sehemu za kazi zenye mashine za kusagia chuma zinazobebeka, ikilinganishwa na aksidenti 2,800 tu za mahali pa kazi na misumeno ya umeme inayoshikiliwa kwa mkono katika kazi ya mbao, mtu hawezi kuhitimisha moja kwa moja kwamba mashine hii inatokeza hatari kubwa zaidi kwa mafundi chuma. Ili kutathmini hatari ya ajali kwa tasnia mahususi, idadi ya ajali lazima kwanza ihusishwe na kipimo cha kukaribia hatari, kama vile saa za kazi (ona "Uchambuzi wa hatari ya majeraha na magonjwa yasiyoweza kusababisha kifo mahali pa kazi" [REC05AE]). Walakini, habari hii haipatikani kila wakati. Kwa hivyo, kiwango cha urithi kinachukuliwa kama sehemu ambayo ajali mbaya hufanya ya ajali zote zinazoweza kuripotiwa. Ikilinganisha idadi ya majeraha makubwa kwa visuaji vinavyobebeka katika ushonaji chuma na misumeno ya mviringo inayobebeka katika utengenezaji wa mbao inaonyesha kuwa misumeno ya mviringo inayobebeka ina kiwango cha hatari cha ajali mara kumi zaidi ya mashine za kusagia zinazobebeka. Kwa kuweka kipaumbele hatua za usalama mahali pa kazi, hii ni matokeo muhimu. Aina hii ya uchambuzi wa kulinganisha wa hatari ni sehemu muhimu ya mkakati wa jumla wa kuzuia ajali za viwandani.
Takwimu za Magonjwa ya Kazini
Ufafanuzi na kuripoti
Nchini Ujerumani ugonjwa wa kazini hufafanuliwa kisheria kuwa ugonjwa ambao chanzo chake kinaweza kufuatiliwa kwa shughuli za kikazi za mtu aliyeathiriwa. Orodha rasmi ya magonjwa ya kazini ipo. Kwa hivyo, kutathmini kama ugonjwa unajumuisha ugonjwa wa kazi ni swali la matibabu na kisheria na linatumwa na sheria ya umma kwa BG. Ikiwa ugonjwa wa kazi unashukiwa, haitoshi kuthibitisha kwamba mfanyakazi anaumia, kwa mfano, eczema. Ujuzi wa ziada unahitajika kuhusu vitu vinavyotumiwa kwenye kazi na uwezekano wao wa kudhuru ngozi.
Kukusanya takwimu za ugonjwa wa kazi. Kwa sababu BGs wana jukumu la kuwalipa wafanyakazi walio na magonjwa ya kazini na vile vile kutoa urekebishaji na uzuiaji, wana nia kubwa katika matumizi ya takwimu zinazotokana na ripoti za ugonjwa wa kazi. Maombi haya ni pamoja na kulenga hatua za kuzuia kwa msingi wa tasnia na kazi zilizo na hatari kubwa, na pia kutoa matokeo yao kwa umma, jumuiya ya kisayansi na mamlaka ya kisiasa.
Ili kusaidia shughuli hizi, BGs ilianzisha mwaka wa 1975 seti ya takwimu za ugonjwa wa kazi, ambayo ina data juu ya kila ripoti ya ugonjwa wa kazi na uamuzi wake wa mwisho-iwe unatambuliwa au kukataliwa-pamoja na sababu za uamuzi katika kiwango cha kesi ya mtu binafsi. Msingi huu wa data una data isiyojulikana kwenye:
Matokeo ya takwimu za ugonjwa wa kazi. Kazi muhimu ya takwimu za ugonjwa wa kazi ni kufuatilia tukio la magonjwa ya kazi kwa muda. Jedwali la 3 linaonyesha arifa za ugonjwa unaoshukiwa wa kazini, idadi ya kesi za ugonjwa wa kazi zinazotambuliwa kwa jumla na malipo ya pensheni, na pia idadi ya kesi mbaya kati ya 1980 na 1993. Inapaswa kuonywa kuwa data hizi si rahisi kufasiriwa; kwani fasili na vigezo vinatofautiana sana. Zaidi ya hayo, katika kipindi hiki idadi ya magonjwa ya kazini yaliyowekwa rasmi ilipanda kutoka 55 hadi 64. Pia, takwimu za kuanzia 1991 zinatia ndani mipaka mipya ya Ujerumani iliyounganishwa, ilhali zile za awali zinafunika Jamhuri ya Shirikisho la Ujerumani pekee.
Jedwali 3. Matukio ya ugonjwa wa kazi, Ujerumani, 1980-93
mwaka |
Kuarifiwa |
Kesi za ugonjwa wa kazi zinazotambuliwa |
Kati ya walio na |
Vifo vya magonjwa ya kazini |
1980 |
40,866 |
12,046 |
5,613 |
1,932 |
1981 |
38,303 |
12,187 |
5,460 |
1,788 |
1982 |
33,137 |
11,522 |
4,951 |
1,783 |
1983 |
30,716 |
9,934 |
4,229 |
1,557 |
1984 |
31,235 |
8,195 |
3,805 |
1,558 |
1985 |
32,844 |
6,869 |
3,439 |
1,299 |
1986 |
39,706 |
7,317 |
3,317 |
1,548 |
1987 |
42,625 |
7,275 |
3,321 |
1,455 |
1988 |
46,280 |
7,367 |
3,660 |
1,363 |
1989 |
48,975 |
9,051 |
3,941 |
1,281 |
1990 |
51,105 |
9,363 |
4,008 |
1,391 |
1991 |
61,156 |
10,479 |
4,570 |
1,317 |
1992 |
73,568 |
12,227 |
5,201 |
1,570 |
1993 |
92,058 |
17,833 |
5,668 |
2,040 |
Chanzo: Shirikisho la Kati la Berufsgenossenschaften (HVBG), Ujerumani.
Mfano: magonjwa ya kuambukiza. Jedwali la 4 linaonyesha kupungua kwa idadi ya kesi zinazotambuliwa za magonjwa ya kuambukiza katika kipindi cha 1980 hadi 1993. Inabainisha haswa homa ya ini ya virusi, ambayo mtu anaweza kuona wazi kwamba mwelekeo uliopungua sana uliibuka kutoka takriban katikati ya miaka ya 1980 huko Ujerumani, wakati. wafanyakazi walio katika hatari katika huduma ya afya walipewa chanjo za kuzuia. Kwa hivyo takwimu za ugonjwa wa kazi zinaweza kutumika sio tu kupata viwango vya juu vya magonjwa, lakini pia zinaweza kuandika mafanikio ya hatua za kinga. Kupungua kwa viwango vya magonjwa bila shaka kunaweza kuwa na maelezo mengine. Nchini Ujerumani, kwa mfano, kupungua kwa idadi ya visa vya silicosis katika miongo miwili iliyopita ni matokeo ya kupungua kwa idadi ya kazi katika uchimbaji madini.
Jedwali 4. Magonjwa ya kuambukiza yanayotambuliwa kama magonjwa ya kazini, Ujerumani, 1980-93
mwaka |
Jumla ya kesi zinazotambuliwa |
Kati ya hizo: virusi vya hepatitis |
1980 |
1173 |
857 |
1981 |
883 |
736 |
1982 |
786 |
663 |
1983 |
891 |
717 |
1984 |
678 |
519 |
1985 |
417 |
320 |
1986 |
376 |
281 |
1987 |
224 |
152 |
1988 |
319 |
173 |
1989 |
303 |
185 |
1990 |
269 |
126 |
1991 |
224 |
121 |
1992 |
282 |
128 |
1993 |
319 |
149 |
Chanzo: Shirikisho la Kati la Berufsgenossenschaften (HVBG), Ujerumani.
Vyanzo vya Habari
HVBG, kama shirika mwamvuli la BGs, huweka kati takwimu za kawaida na hutoa uchanganuzi na vipeperushi. Zaidi ya hayo, HVBG inaona taarifa za takwimu kama kipengele cha taarifa ya jumla ambayo lazima ipatikane ili kutekeleza majukumu mbalimbali yaliyoamriwa ya mfumo wa bima ya ajali. Kwa sababu hii, Mfumo Mkuu wa Taarifa wa BGs (ZIGUV) uliundwa mwaka wa 1978. Hutayarisha maandiko husika na kuifanya ipatikane kwa BGs.
Usalama wa mahali pa kazi kama mbinu baina ya taaluma, mpana unahitaji ufikiaji bora wa habari. BGs nchini Ujerumani wamechukua hatua hii kwa uthabiti na hivyo kutoa mchango mkubwa kwa mfumo bora wa usalama mahali pa kazi nchini Ujerumani.
Maendeleo ya Kihistoria
Milima ya Erz imechimbwa tangu karne ya kumi na mbili, na kuanzia mwaka wa 1470 uchimbaji wa fedha ulileta eneo hilo kujulikana. Karibu mwaka wa 1500 ripoti za kwanza za ugonjwa maalum kati ya wachimbaji zilionekana katika maandishi ya Agricola. Mnamo 1879 ugonjwa huu ulitambuliwa na Haerting na Hesse kama saratani ya mapafu, lakini wakati huo kilichosababisha haikuwa wazi. Mnamo 1925 "saratani ya mapafu ya Schneeberg" iliongezwa kwenye orodha ya magonjwa ya kazi.
Nyenzo ambazo Marie Curie alitenga vipengele vya radium na polonium vilitoka kwenye lundo la slag la Joachimstal (Jachymov) huko Bohemia. Mnamo mwaka wa 1936 vipimo vya radoni vya Rajewsky karibu na Schneeberg vilithibitisha uhusiano uliodhaniwa tayari kati ya radoni kwenye mashimo ya madini na saratani ya mapafu.
Mnamo 1945, Umoja wa Kisovieti uliimarisha mpango wake wa utafiti wa silaha za atomiki. Utafutaji wa uranium ulipanuliwa hadi Milima ya Erz, kwa kuwa hali ya uchimbaji madini ilikuwa bora huko kuliko katika amana za Soviet. Baada ya uchunguzi wa awali, eneo lote liliwekwa chini ya utawala wa kijeshi wa Soviet na kutangazwa eneo lenye vikwazo.
Kuanzia 1946 hadi 1990 Kampuni ya Wismut ya Soviet (SAG), baadaye Kampuni ya Wismut ya Soviet-Ujerumani (SDAG), ilifanya uchimbaji wa uranium huko Thuringia na Saxony (takwimu 1). Wakati huo Umoja wa Kisovieti ulikuwa chini ya shinikizo kupata kiasi cha kutosha cha uranium kutengeneza bomu la kwanza la atomiki la Soviet. Vifaa vinavyofaa havikuwepo, hivyo kufikia kiwango muhimu cha uzalishaji wa uranium iliwezekana tu kwa kupuuza hatua za usalama. Hali ya kazi ilikuwa mbaya hasa katika miaka ya 1946 hadi 1954. Kulingana na ripoti ya afya ya SAG Wismut, wachimbaji migodi 1,281 walipata ajali mbaya na 20,000 walipata majeraha au athari zingine mbaya kwa afya zao katika nusu ya pili ya 1949.
Kielelezo 1. Maeneo ya uchimbaji madini ya SDAG Wismut Ujerumani Mashariki
Katika Ujerumani ya baada ya vita, Umoja wa Kisovyeti ulizingatia uchimbaji wa urani kama aina ya fidia. Wafungwa, wanajeshi na "wajitoleaji" walihamasishwa, lakini mwanzoni hakukuwa na wafanyikazi wenye ujuzi. Kwa jumla, Wismut aliajiri watu kati ya 400,000 na 500,000 (takwimu 2).
Kielelezo 2. Wafanyakazi wa Wismut 1946-90
Hali mbaya za kazi, ukosefu wa teknolojia inayofaa na shinikizo kubwa la kazi ilisababisha idadi kubwa sana ya ajali na magonjwa. Hali ya kazi iliboreshwa polepole kuanzia 1953, wakati ushiriki wa Wajerumani katika kampuni ya Soviet ulianza.
Uchimbaji wa visima, ambao ulizalisha viwango vya juu vya vumbi, uliajiriwa kutoka 1946 hadi 1955. Hakuna uingizaji hewa wa bandia uliopatikana, na kusababisha viwango vya juu vya radoni. Kwa kuongezea, afya ya wafanyikazi iliathiriwa vibaya na kazi kubwa sana kwa sababu ya ukosefu wa vifaa, ukosefu wa zana za usalama na zamu ndefu za kazi (saa 200 kwa mwezi).
Kielelezo 3. Rekodi za udhihirisho za SDAG Wismut ya zamani
Kiwango cha mfiduo kilitofautiana kwa muda na kutoka shimoni hadi shimoni. Upimaji wa utaratibu wa mfiduo pia ulifanyika katika awamu tofauti, kama inavyoonyeshwa kwenye mchoro wa 3. Mionzi ya ionizing (iliyoonyeshwa katika Miezi ya Kiwango cha Kazi (WLM)) inaweza kutolewa kwa takribani (jedwali 1). Leo, kulinganisha na hali ya mfiduo wa mionzi katika nchi zingine, vipimo vilivyofanywa chini ya hali ya majaribio na tathmini za rekodi zilizoandikwa huruhusu taarifa sahihi zaidi ya kiwango cha mfiduo.
Jedwali 1. Makadirio ya mfiduo wa mionzi (Miezi ya Kiwango cha Kazi/Mwaka) katika migodi ya Wismut
mwaka |
WLM/Mwaka |
1946-1955 |
30-300 |
1956-1960 |
10-100 |
1961-1965 |
5-50 |
1966-1970 |
3-25 |
1971-1975 |
2-10 |
1976-1989 |
1-4 |
Mbali na mfiduo mkubwa wa vumbi la miamba, mambo mengine yanayohusiana na magonjwa yalikuwepo, kama vile vumbi la urani, arseniki, asbestosi na uzalishaji wa vilipuzi. Kulikuwa na athari za kimwili kutoka kwa kelele, mitetemo ya mkono wa mkono na mitetemo ya mwili mzima. Chini ya hali hizi, silikosi na saratani ya bronchi inayohusiana na mionzi hutawala rekodi ya magonjwa ya kazi kutoka 1952 hadi 1990 (meza 2).
Jedwali 2. Muhtasari wa kina wa magonjwa yanayojulikana kazini katika migodi ya uranium ya Wismut 1952-90
Orodha No. BKVO 1 |
Nambari kamili |
% |
|
Magonjwa kutokana na quartz |
40 |
14,733 |
47.8 |
Uvimbe mbaya au pretumors kutoka kwa mionzi ya ionizing |
92 |
5,276 |
17.1 |
Magonjwa kutokana na vibration sehemu ya mwili |
54 |
- |
- |
Magonjwa ya tendons na viungo vya mwisho |
71-72 |
4,950 |
16.0 |
Kusikia vibaya kwa sababu ya kelele |
50 |
4,664 |
15.1 |
Magonjwa ya ngozi |
80 |
601 |
1.9 |
nyingine |
- |
628 |
2.1 |
Jumla |
30,852 |
100 |
1 Uainishaji wa magonjwa ya kazini ya GDR ya zamani.
Chanzo: Ripoti za Mwaka za Mfumo wa Afya wa Wismut.
Ingawa baada ya muda huduma za afya za SAG/SDAG Wismut zilitoa viwango vinavyoongezeka vya utunzaji wa kina kwa wachimbaji madini, ikiwa ni pamoja na uchunguzi wa kila mwaka wa matibabu, madhara kwa afya ya uchimbaji wa madini hayo hayakuchambuliwa kwa utaratibu. Mazingira ya uzalishaji na kazi yaliwekwa siri kabisa; makampuni ya Wismut yalikuwa yanajiendesha na kwa utaratibu yalikuwa "serikali ndani ya jimbo".
Ukubwa kamili wa matukio ulijulikana tu mnamo 1989-90 na mwisho wa Jamhuri ya Kidemokrasia ya Ujerumani (GDR). Mnamo Desemba 1990 uchimbaji wa uranium ulikomeshwa nchini Ujerumani. Tangu 1991 Berufsgenossenschaften (kuzuia, kurekodi na kulipa fidia vyama vya viwanda na biashara), kama mtoa huduma wa bima ya ajali ya kisheria wamewajibika kurekodi na kufidia ajali zote na magonjwa ya kazi yanayohusiana na operesheni ya zamani ya Wismut. Hii ina maana kwamba vyama vina wajibu wa kuwapa watu walioathiriwa huduma bora zaidi ya matibabu na kukusanya taarifa zote muhimu za afya na usalama kazini.
Mnamo 1990, takriban madai 600 ya saratani ya kikoromeo yalikuwa bado yanasubiriwa na mfumo wa bima ya kijamii wa Wismut; kesi 1,700 za saratani ya mapafu zilikataliwa katika miaka ya mapema. Tangu 1991 madai haya yamefuatiliwa au kufunguliwa tena na Berufsgenossenschaften anayehusika. Kwa msingi wa makadirio ya kisayansi (Jacobi, Henrichs na Barclay 1992; Wichmann, Brüske-Hohlfeld na Mohner 1995), inakadiriwa kuwa katika miaka kumi ijayo kati ya kesi 200 na 300 za saratani ya bronchi kwa mwaka zitatambuliwa kama matokeo ya kufanya kazi. katika Wismut.
Ya Sasa: Baada ya Mabadiliko
Hali ya uzalishaji na kazi katika SDAG Wismut iliacha alama kwa wafanyikazi na mazingira huko Thuringia na Saxony. Kwa mujibu wa sheria ya Shirikisho la Jamhuri ya Ujerumani, serikali ya shirikisho ilichukua jukumu la kusafisha mazingira katika eneo lililoathiriwa. Gharama za shughuli hizi kwa kipindi cha 1991-2005 zimekadiriwa kuwa DM bilioni 13.
Baada ya GDR kujiunga na Jamhuri ya Shirikisho la Ujerumani mwaka wa 1990, Berufsgenossenschaften, kama wabebaji wa bima ya ajali za kisheria, waliwajibika kusimamia magonjwa ya kazini katika iliyokuwa GDR. Kwa kuzingatia hali fulani huko Wismut, Berufsgenossenschaften waliamua kuunda kitengo maalum cha kushughulikia usalama na afya ya kazini kwa tata ya Wismut. Kwa kadiri inavyowezekana, huku wakiheshimu kanuni za kisheria zinazolinda usiri wa data ya kibinafsi, Berufsgenossenschaften ilipata rekodi za hali ya kazi ya zamani. Hivyo kampuni ilipovunjwa kwa sababu za kiuchumi ushahidi wote ambao ungeweza kuthibitisha madai ya wafanyakazi iwapo wangeugua haungepotea. “Ofisi Kuu ya Utunzaji wa Wismut” (ZeBWis) ilianzishwa na Shirikisho tarehe 1 Januari 1992 na inabeba jukumu la matibabu ya kazini, kugundua mapema na urekebishaji.
Kutokana na lengo la ZeBwis la kutoa huduma ya matibabu ifaayo kazini kwa wafanyakazi wa zamani wa uchimbaji madini ya urani, kazi nne muhimu za ufuatiliaji wa afya ziliibuka:
Uchunguzi hutolewa kwa wafanyikazi walio wazi ili kuhakikisha utambuzi wa mapema kila inapowezekana. Masuala ya kimaadili, kisayansi na kiuchumi ya taratibu hizo za uchunguzi yanahitaji mjadala wa kina ambao hauko nje ya upeo wa makala haya.
Mpango wa udaktari wa kazini ulitengenezwa, kwa kuzingatia kanuni zilizo na msingi za ushirika wa biashara kwa uchunguzi maalum wa matibabu wa kazini. Iliyounganishwa katika hili ilikuwa mbinu za uchunguzi zinazojulikana kutokana na ulinzi wa madini na mionzi. Sehemu za sehemu za programu hufuata kutoka kwa mawakala wakuu wa mfiduo: vumbi, mionzi na vifaa vingine vya hatari.
Ufuatiliaji unaoendelea wa kimatibabu wa wafanyakazi wa zamani wa Wismut unalenga hasa kutambua mapema na matibabu ya saratani ya kikoromeo inayotokana na kuathiriwa na mionzi au nyenzo nyinginezo za kusababisha kansa. Ingawa miunganisho kati ya mionzi ya ionizing na saratani ya mapafu imethibitishwa kwa uhakika wa kutosha, athari kwa afya ya mionzi ya muda mrefu ya kipimo cha chini ya mionzi haijafanyiwa utafiti. Maarifa ya sasa yanatokana na maelezo ya ziada ya data kutoka kwa walionusurika katika milipuko ya mabomu ya atomiki ya Hiroshima na Nagasaki, na pia data iliyopatikana kutoka kwa tafiti zingine za kimataifa za wachimbaji wa urani.
Hali ya Thuringia na Saxony ni ya kipekee kwa kuwa watu wengi zaidi walipitia udhihirisho mpana zaidi. Kwa hiyo, utajiri wa ujuzi wa kisayansi unaweza kupatikana kutokana na uzoefu huu. Ni kwa kiwango gani mionzi hufanya kazi sawia na kukabiliwa na kansa kama vile arseniki, asbestosi au utoaji wa moshi wa dizeli katika kusababisha saratani ya mapafu inapaswa kuchunguzwa kisayansi kwa kutumia data iliyopatikana hivi karibuni. Ugunduzi wa mapema wa saratani ya kikoromeo kupitia kuanzishwa kwa mbinu za uchunguzi wa hali ya juu unapaswa kuwa sehemu muhimu ya utafiti wa kisayansi unaotarajiwa.
Data Inayopatikana kutoka kwa Mfumo wa Afya wa Wismut
Ili kukabiliana na ajali mbaya na matatizo ya kiafya iliyowakabili, Wismut ilianzisha huduma yake ya afya, ambayo ilitoa, pamoja na mambo mengine, uchunguzi wa kila mwaka wa uchunguzi wa matibabu, ikiwa ni pamoja na eksirei ya kifua. Katika miaka ya baadaye vitengo vya ziada vya uchunguzi wa magonjwa ya kazini vilianzishwa. Tangu huduma ya afya ya Wismut ichukue sio tu udaktari wa kazini, bali pia huduma kamili ya matibabu kwa wafanyikazi na wategemezi wao, kufikia 1990 SDAG Wismut ilikuwa imekusanya taarifa za kina za afya kwa wafanyakazi wengi wa zamani na wa sasa wa Wismut. Kando na taarifa kamili juu ya uchunguzi wa kimatibabu wa kazini, na hifadhi kamili ya magonjwa ya kazini, kuna kumbukumbu ya kina ya eksirei yenye zaidi ya miale 792,000.
Huko Stollberg mfumo wa afya wa Wismut ulikuwa na idara kuu ya ugonjwa ambapo nyenzo za kina za kihistoria na kiafya zilikusanywa kutoka kwa wachimbaji madini, na pia kutoka kwa wakazi wa eneo hilo. Mnamo 1994 nyenzo hii ilitolewa kwa Kituo cha Utafiti wa Saratani cha Ujerumani (DKFZ) huko Heidelberg kwa madhumuni ya usalama na utafiti. Sehemu ya rekodi za mfumo wa awali wa afya ilichukuliwa kwanza na mfumo wa kisheria wa bima ya ajali. Kwa kusudi hili, ZeBWis ilianzisha hifadhi ya muda katika Shaft 371 huko Hartenstein (Saxony).
Rekodi hizi hutumika kushughulikia madai ya bima, kuandaa na kusimamia matibabu ya kazini na kwa utafiti wa kisayansi. Mbali na kutumiwa na Berufsgenossenschaften, rekodi zinapatikana kwa wataalam na kwa madaktari walioidhinishwa katika muktadha wa kazi yao ya kliniki na usimamizi wa kila mfanyakazi wa zamani.
Msingi wa kumbukumbu hizi ni pamoja na mafaili kamili ya magonjwa ya kazini (45,000) ambayo yalichukuliwa, pamoja na faili zinazolingana za ufuatiliaji wa magonjwa ya kazi (28,000), faili za ufuatiliaji wa watu walio katika hatari ya kutoweka (200,000), pamoja na walengwa. rekodi za maandishi na matokeo ya uchunguzi wa usawa wa matibabu na ufuatiliaji. Kwa kuongezea, rekodi za uchunguzi wa maiti za Patholojia ya Stollberg zimehifadhiwa katika kumbukumbu hii ya ZeBWis.
Rekodi hizi zilizotajwa mara ya mwisho, pamoja na faili za ufuatiliaji wa magonjwa ya kazini, kwa wakati huu zimetayarishwa kwa usindikaji wa data. Aina hizi zote mbili za uhifadhi zitatumika kutoa data kwa ajili ya utafiti wa kina wa epidemiological wa watu 60,000 na wizara ya shirikisho ya mazingira.
Kwa kuongezea data juu ya kufichuliwa kwa bidhaa za radon na radon, rekodi za kufichuliwa kwa wafanyikazi wa zamani kwa mawakala wengine ni za riba maalum kwa Berufsgenossenschaften. Kwa hivyo, Wismut GmbH ya kisasa ina matokeo ya kipimo yanayopatikana kwa kutazamwa, katika fomu ya orodha, kuanzia miaka ya mapema ya 1970 hadi sasa kwa vumbi la silikoni, vumbi la asbesto, vumbi la metali nzito, vumbi la kuni, vumbi vya vilipuzi, mivuke yenye sumu, mafusho ya kulehemu, injini ya dizeli. uzalishaji, kelele, mitetemo ya sehemu na ya mwili mzima na kazi nzito ya kimwili. Kwa miaka ya 1987 hadi 1990 vipimo vya mtu binafsi vimewekwa kwenye kumbukumbu katika vyombo vya habari vya kielektroniki.
Hii ni taarifa muhimu kwa uchanganuzi wa nyuma wa ufichuzi katika shughuli za uchimbaji wa urani za Wismut. Pia ni msingi wa kuunda matrix ya kufichua kazi ambayo inapeana kufichua kwa kazi kwa madhumuni ya utafiti.
Ili kukamilisha picha, rekodi zaidi huhifadhiwa katika idara inayolinda data ya afya katika Wismut GmbH, ikiwa ni pamoja na: faili za wagonjwa wa wagonjwa wa nje wa zamani, ripoti za ajali za kampuni ya zamani na ukaguzi wa usalama wa kazi, rekodi za matibabu ya kliniki ya kazi, mfiduo wa kibiolojia. vipimo, urekebishaji wa matibabu ya kazini na ripoti za ugonjwa wa neoplastic.
Walakini, sio kumbukumbu zote za Wismut - haswa faili za karatasi - ziliundwa kwa tathmini kuu. Kwa hivyo, pamoja na kufutwa kwa SDAG Wismut tarehe 31 Desemba 1990, na kufutwa kwa mfumo wa afya wa kampuni ya Wismut, swali liliulizwa nini cha kufanya na rekodi hizi za kipekee.
Kicheko: Kujumuisha Holdings
Kazi ya kwanza kwa ZeBwis ilikuwa kufafanua watu waliofanya kazi chini ya ardhi au katika mitambo ya utayarishaji na kuamua eneo lao la sasa. Mali hiyo inajumuisha watu wapatao 300,000. Rekodi chache za kampuni zilikuwa katika fomu ambayo inaweza kutumika katika usindikaji wa data. Hivyo ilikuwa ni lazima kukanyaga njia ya kuchosha ya kutazama kadi moja kwa wakati mmoja. Faili za kadi kutoka karibu maeneo 20 zilipaswa kukusanywa.
Hatua iliyofuata ilikuwa ni kukusanya takwimu na anwani muhimu za watu hawa. Habari kutoka kwa wafanyikazi wa zamani na rekodi za mishahara haikuwa muhimu kwa hili. Anwani za zamani mara nyingi hazikuwa halali tena, kwa sehemu kwa sababu ubadilishanaji wa majina ya mitaa, viwanja na barabara ulifanyika baada ya mkataba wa muungano kutiwa saini. Usajili wa Wakaaji wa Kati wa GDR ya zamani pia haukufaa, kwani wakati huu habari ilikuwa haijakamilika tena.
Kupata watu hawa hatimaye kuliwezekana kwa usaidizi wa Chama cha Wabeba Bima ya Pensheni wa Ujerumani, ambapo anwani za karibu watu 150,000 zilikusanywa ili kuwasiliana na kutoa huduma ya matibabu ya bure ya kazini.
Ili kumpa daktari anayechunguza hisia za hatari na mfiduo ambao mgonjwa alikuwa chini ya kile kinachoitwa historia ya kazi au kesi ya kazi matrix ya kufichua kazi ilijengwa.
Huduma ya Matibabu ya Kazini
Takriban madaktari 125 waliofunzwa kazini walio na uzoefu wa kutambua magonjwa yanayosababishwa na vumbi na mionzi waliajiriwa kwa ajili ya uchunguzi huo. Wanafanya kazi chini ya uongozi wa ZeBwis na wameenea katika Jamhuri ya Shirikisho ili kuhakikisha kwamba watu walioathiriwa wanaweza kupata uchunguzi ulioonyeshwa karibu na makazi yao ya sasa. Kutokana na mafunzo ya kina ya madaktari wanaoshiriki, mitihani ya kiwango cha juu hufanywa katika maeneo yote ya uchunguzi. Kwa kusambaza fomu za nyaraka zinazofanana kabla ya wakati, inahakikishwa kuwa taarifa zote muhimu zinakusanywa kulingana na viwango vilivyowekwa na kuingizwa katika vituo vya data vya ZeBwis. Kwa kuongeza idadi ya mafaili, kila daktari anayechunguza mitihani hufanya idadi ya kutosha ya mitihani kila mwaka na hivyo kubaki na mazoezi na uzoefu katika programu ya uchunguzi. Kupitia kubadilishana habari mara kwa mara na kuendelea na elimu, madaktari daima wanapata taarifa za sasa. Madaktari wote wanaochunguza wana uzoefu wa kutathmini mionzi ya kifua kwa mujibu wa miongozo ya 1980 ya ILO (Shirika la Kazi Duniani 1980).
Hifadhi ya data, ambayo inakua kutokana na uchunguzi unaoendelea, inalenga kuwafahamisha madaktari na wataalam wa tathmini ya hatari katika mpango wa kutambua magonjwa ya kazi na matokeo ya awali muhimu. Zaidi ya hayo hutoa msingi wa kushughulikia dalili au magonjwa maalum ambayo yanaonekana chini ya hali maalum za hatari.
Wakati ujao
Ikilinganisha idadi ya watu waliofanya kazi kwa Wismut chini ya ardhi na/au katika viwanda vya utayarishaji na idadi ya walioajiriwa katika uchimbaji wa madini ya uranium katika nchi za Magharibi, ni dhahiri kwamba, hata kukiwa na mapungufu makubwa, data iliyopo inaleta msingi wa ajabu wa kupatikana. ufahamu mpya wa kisayansi. Wakati muhtasari wa 1994 na Lubin et al. (1994) juu ya hatari ya saratani ya mapafu ilifunika takriban watu 60,000 walioathiriwa na takriban kesi 2,700 za saratani ya mapafu katika tafiti 11, data kutoka kwa wafanyikazi 300,000 wa zamani wa Wismut sasa inapatikana. Takriban 6,500 wamekufa hadi sasa kutokana na saratani ya mapafu inayosababishwa na mionzi. Zaidi ya hayo, Wismut hakuwahi kukusanya taarifa za mfiduo kwa idadi kubwa ya watu walioathiriwa na mionzi ya ioni au ajenti wengine.
Taarifa sahihi iwezekanavyo juu ya mfiduo ni muhimu kwa utambuzi bora wa ugonjwa wa kazini na pia kwa utafiti wa kisayansi. Hii inazingatiwa katika miradi miwili ya utafiti ambayo inafadhiliwa au kufanywa na Berufsgenossenschaften. Matrix ya kufichua kazi ilitayarishwa kwa kuunganisha vipimo vya tovuti vinavyopatikana, kuchanganua data ya kijiolojia, kwa kutumia taarifa kuhusu takwimu za uzalishaji na, katika baadhi ya matukio, kuunda upya hali za kazi katika miaka ya mwanzo ya Wismut. Data ya aina hii ni sharti la kukuza uelewa bora, kupitia tafiti za vikundi au tafiti za kudhibiti kesi, asili na kiwango cha magonjwa yanayotokana na uchimbaji wa urani. Kuelewa athari za vipimo vya muda mrefu, vya kiwango cha chini vya mionzi na athari limbikizo za mionzi, vumbi na nyenzo nyinginezo za kansa pia kunaweza kuboreshwa kwa njia hii. Masomo kuhusu hili sasa yanaanza au yanapangwa. Kwa msaada wa vielelezo vya kibaolojia ambavyo vilikusanywa katika maabara ya zamani ya ugonjwa wa Wismut, ujuzi wa kisayansi unaweza pia kupatikana kuhusu aina ya saratani ya mapafu na pia kuhusu athari za mwingiliano kati ya vumbi la silikoni na mionzi, pamoja na vifaa vingine vya hatari vya kansa ambavyo huvutwa au kuvuta pumzi. kumezwa. Mipango kama hii inafuatiliwa wakati huu na DKFZ. Ushirikiano kuhusu suala hili sasa unaendelea kati ya vituo vya utafiti vya Ujerumani na vikundi vingine vya utafiti kama vile NIOSH ya Marekani na Taasisi ya Kitaifa ya Saratani (NCI). Vikundi vya kazi vinavyolingana katika nchi kama vile Jamhuri ya Cheki, Ufaransa na Kanada pia vinashirikiana katika kusoma data ya kukaribia aliyeambukizwa.
Ni kwa kiwango gani magonjwa mabaya zaidi ya saratani ya mapafu yanaweza kutokea kutokana na mionzi ya jua wakati wa uchimbaji wa madini ya uranium haieleweki vizuri. Kwa ombi la vyama vya biashara, mfano wa hii ulitengenezwa (Jacobi na Roth 1995) ili kujua ni chini ya hali gani saratani ya mdomo na koo, ini, figo, ngozi au mifupa inaweza kusababishwa na hali ya kufanya kazi kama ile ya Wismut. .
Makala mengine katika sura hii yanawasilisha kanuni za jumla za uchunguzi wa kimatibabu wa magonjwa ya kazini na ufuatiliaji wa mfiduo. Makala haya yanaangazia baadhi ya kanuni za mbinu za epidemiological ambazo zinaweza kutumika kutimiza mahitaji ya ufuatiliaji. Utumiaji wa mbinu hizi lazima uzingatie kanuni za kimsingi za kipimo halisi na vile vile mazoezi ya kawaida ya kukusanya data ya magonjwa.
Epidemiolojia inaweza kukadiria uhusiano kati ya mfiduo wa kikazi na usio wa kazi kwa mikazo ya kemia-kimwili au tabia na matokeo ya ugonjwa, na kwa hivyo inaweza kutoa habari ya kuunda afua na programu za kuzuia (Coenen 1981; Coenen na Engels 1993). Upatikanaji wa data na ufikiaji wa mahali pa kazi na rekodi za wafanyikazi kawaida huamuru muundo wa tafiti kama hizo. Chini ya hali nzuri zaidi, udhihirisho unaweza kuamuliwa kupitia vipimo vya usafi wa viwanda ambavyo hufanywa katika duka la upasuaji au kiwanda, na uchunguzi wa moja kwa moja wa matibabu wa wafanyikazi hutumiwa kubaini athari zinazowezekana za kiafya. Tathmini kama hizo zinaweza kufanywa kwa muda wa miezi au miaka ili kukadiria hatari za magonjwa kama saratani. Hata hivyo, ni mara nyingi zaidi kwamba matukio ya awali lazima yajengwe upya kihistoria, yakionyeshwa nyuma kutoka viwango vya sasa au kutumia vipimo vilivyorekodiwa hapo awali, ambavyo huenda visikidhi mahitaji ya taarifa kabisa. Makala haya yanawasilisha baadhi ya miongozo na vikwazo vya mikakati ya kipimo na nyaraka zinazoathiri tathmini ya epidemiological ya hatari za afya mahali pa kazi.
Vipimo
Vipimo vinapaswa kuwa vya kiasi inapowezekana, badala ya ubora, kwa sababu data ya kiasi inategemea mbinu zenye nguvu zaidi za takwimu. Data inayoonekana kwa kawaida huainishwa kama nominella, ordinal, muda na uwiano. Data ya kiwango cha kawaida ni vifafanuzi vya ubora ambavyo hutofautisha aina pekee, kama vile idara tofauti ndani ya kiwanda au tasnia tofauti. Vigezo vya kawaida vinaweza kupangwa kutoka "chini" hadi "juu" bila kuwasilisha uhusiano zaidi wa kiasi. Mfano ni "wazi" dhidi ya "isiyofichuliwa", au kuainisha historia ya uvutaji sigara kama isiyovuta sigara (= 0), mvutaji sigara mwepesi (= 1), mvutaji wa wastani (= 2) na mvutaji sigara sana (= 3). Thamani ya nambari ya juu, ndivyo nguvu ya kuvuta sigara. Thamani nyingi za kipimo huonyeshwa kama mizani ya uwiano au muda, ambapo mkusanyiko wa 30 mg/m3 ni mara mbili ukolezi wa 15 mg/m3. Viwango vya uwiano vina sifuri kabisa (kama umri) ilhali vigeu vya muda (kama IQ) havina.
Mkakati wa kipimo
Mkakati wa kipimo huzingatia taarifa kuhusu eneo la kipimo, hali zinazozunguka (kwa mfano, unyevunyevu, shinikizo la hewa) wakati wa kipimo, muda wa kipimo na mbinu ya kupima (Hansen na Whitehead 1988; Ott 1993).
Mahitaji ya kisheria mara nyingi huamuru upimaji wa wastani wa saa nane wa uzito wa wakati (TWAs) wa viwango vya dutu hatari. Walakini, sio watu wote hufanya kazi kwa zamu ya saa nane kila wakati, na viwango vya kufichua vinaweza kubadilika wakati wa zamu. Thamani iliyopimwa kwa kazi ya mtu mmoja inaweza kuchukuliwa kuwa wakilishi wa thamani ya zamu ya saa nane ikiwa muda wa kukaribia aliyeambukizwa ni zaidi ya saa sita wakati wa zamu. Kama kigezo cha vitendo, muda wa sampuli wa angalau saa mbili unapaswa kutafutwa. Kwa vipindi vya muda ambavyo ni vifupi sana, sampuli katika kipindi cha wakati mmoja inaweza kuonyesha viwango vya juu au chini, na hivyo kuzidi au kudharau mkusanyiko wakati wa zamu (Rappaport 1991). Kwa hivyo, inaweza kuwa muhimu kuchanganya vipimo au vipimo kadhaa kwa zamu kadhaa hadi wastani wa uzito wa wakati mmoja, au kutumia vipimo vinavyorudiwa na muda mfupi wa sampuli.
Uhalali wa kipimo
Data ya ufuatiliaji lazima itimize vigezo vilivyowekwa vyema. Mbinu ya kipimo haipaswi kuathiri matokeo wakati wa mchakato wa kipimo (reactivity). Zaidi ya hayo, kipimo kinapaswa kuwa cha lengo, cha kuaminika na halali. Matokeo hayapaswi kuathiriwa na mbinu ya kipimo inayotumiwa (upendeleo wa utekelezaji) au kwa usomaji au uwekaji kumbukumbu na fundi wa vipimo (upendeleo wa tathmini). Maadili sawa ya kipimo yanapaswa kupatikana chini ya hali sawa (kuegemea); jambo linalokusudiwa linapaswa kupimwa (uhalali) na mwingiliano na vitu vingine au mfiduo haupaswi kuathiri matokeo isivyofaa.
Ubora wa Data ya Mfiduo
Vyanzo vya data. Kanuni ya msingi ya epidemiolojia ni kwamba vipimo vinavyofanywa katika ngazi ya mtu binafsi ni vyema kuliko vile vinavyofanywa katika ngazi ya kikundi. Kwa hivyo, ubora wa data ya uchunguzi wa epidemiolological hupungua kwa mpangilio ufuatao:
Kimsingi, uamuzi sahihi zaidi wa mfiduo, kwa kutumia viwango vya kipimo vilivyoandikwa kwa wakati, unapaswa kutafutwa kila wakati. Kwa bahati mbaya, mfiduo uliopimwa kwa njia isiyo ya moja kwa moja au ulioundwa upya kihistoria mara nyingi ndio data pekee inayopatikana kwa kukadiria uhusiano wa matokeo ya kufichua, ingawa kuna tofauti kubwa kati ya mfiduo uliopimwa na maadili ya kufichua yaliyoundwa upya kutoka kwa rekodi za kampuni na mahojiano (Ahrens et al. 1994; Burdorf 1995). Ubora wa data hupungua katika kipimo cha mfiduo wa agizo, faharisi ya mfiduo inayohusiana na shughuli, habari ya kampuni, mahojiano ya wafanyikazi.
Mizani ya mfiduo. Haja ya data ya ufuatiliaji wa kiasi katika uchunguzi na epidemiolojia inapita zaidi ya mahitaji finyu ya kisheria ya viwango vya juu. Lengo la uchunguzi wa epidemiolojia ni kuhakikisha uhusiano wa dozi-athari, kwa kuzingatia vigezo vinavyoweza kutatanisha. Taarifa sahihi zaidi iwezekanavyo, ambayo kwa ujumla inaweza kuonyeshwa kwa kiwango cha juu tu (kwa mfano, kiwango cha uwiano), inapaswa kutumika. Kutenganishwa kwa thamani kubwa zaidi au ndogo zaidi, au kusimba katika sehemu za thamani za kiwango cha juu (kwa mfano, 1/10, 1/4, 1/2 thamani ya kiwango cha juu) kama inavyofanywa wakati mwingine, kimsingi hutegemea data iliyopimwa kwa kipimo cha kawaida cha kitakwimu.
Mahitaji ya hati. Mbali na habari juu ya viwango na nyenzo na wakati wa kipimo, hali ya kipimo cha nje inapaswa kuandikwa. Hii inapaswa kujumuisha maelezo ya vifaa vilivyotumika, mbinu ya kipimo, sababu ya kipimo na maelezo mengine muhimu ya kiufundi. Madhumuni ya nyaraka hizo ni kuhakikisha usawa wa vipimo kwa muda na kutoka kwa utafiti mmoja hadi mwingine, na kuruhusu ulinganisho kati ya masomo.
Data ya kukaribia aliyeambukizwa na matokeo ya afya inayokusanywa kwa ajili ya watu binafsi kwa kawaida iko chini ya sheria za faragha zinazotofautiana kutoka nchi moja hadi nyingine. Nyaraka za mfiduo na hali ya afya lazima zifuate sheria kama hizo.
Mahitaji ya Epidemiological
Masomo ya epidemiological hujitahidi kuanzisha kiungo cha causal kati ya mfiduo na ugonjwa. Baadhi ya vipengele vya vipimo vya uchunguzi vinavyoathiri tathmini hii ya hatari ya magonjwa vinazingatiwa katika sehemu hii.
Aina ya ugonjwa. Hatua ya kawaida ya kuanza kwa masomo ya epidemiological ni uchunguzi wa kliniki wa kuongezeka kwa ugonjwa fulani katika kampuni au eneo la shughuli. Dhana juu ya mambo yanayoweza kutokea ya kibayolojia, kemikali au sababu za kimwili hutokea. Kulingana na upatikanaji wa data, mambo haya (mfiduo) huchunguzwa kwa kutumia muundo wa nyuma au unaotarajiwa. Muda kati ya mwanzo wa mfiduo na mwanzo wa ugonjwa ( latency ) pia huathiri muundo wa utafiti. Upeo wa latency unaweza kuwa mkubwa. Maambukizi kutoka kwa virusi fulani vya enterovirus huwa na muda wa kuchelewa/kuchanganyikiwa wa masaa 2 hadi 3, ambapo kwa saratani ya miaka 20 hadi 30 ni kawaida. Kwa hivyo, data ya mfiduo wa uchunguzi wa saratani lazima ichukue muda mrefu zaidi kuliko mlipuko wa magonjwa ya kuambukiza. Mfiduo ambao ulianza zamani unaweza kuendelea hadi mwanzo wa ugonjwa. Magonjwa mengine yanayohusiana na umri, kama vile ugonjwa wa moyo na mishipa na kiharusi, yanaweza kutokea katika kundi lililowekwa wazi baada ya utafiti kuanza na lazima yachukuliwe kama sababu zinazoshindana. Inawezekana pia kwamba watu walioainishwa kama "sio wagonjwa" ni watu tu ambao bado hawajaonyesha ugonjwa wa kliniki. Kwa hivyo, ufuatiliaji wa kimatibabu unaoendelea wa watu walio wazi lazima udumishwe.
Nguvu ya takwimu. Kama ilivyoelezwa hapo awali, vipimo vinapaswa kuonyeshwa kwa kiwango cha juu cha data (kiwango cha kipimo cha uwiano) iwezekanavyo ili kuboresha nguvu za takwimu ili kutoa matokeo muhimu kitakwimu. Nguvu kwa upande wake huathiriwa na saizi ya jumla ya idadi ya watu waliotafitiwa, kuenea kwa mfiduo katika idadi hiyo, kiwango cha usuli wa ugonjwa na ukubwa wa hatari ya ugonjwa ambayo husababishwa na mfiduo chini ya utafiti.
Uainishaji wa ugonjwa uliowekwa. Mifumo kadhaa inapatikana kwa kuainisha utambuzi wa matibabu. Ya kawaida ni ICD-9 (Ainisho ya Kimataifa ya Magonjwa) na SNOMED (Nomenclature ya Dawa ya Mfumo). ICD-O (oncology) ni uainishaji maalum wa ICD kwa kuainisha saratani. Hati za usimbaji za ICD zimeidhinishwa kisheria katika mifumo mingi ya afya duniani kote, hasa katika nchi za Magharibi. Hata hivyo, uwekaji misimbo wa SNOMED unaweza pia kuainisha sababu zinazowezekana na hali za nje. Nchi nyingi zimeunda mifumo maalum ya usimbaji ili kuainisha majeraha na magonjwa ambayo pia yanajumuisha hali ya ajali au kufichua. (Angalia makala “Kifani kifani: Ulinzi wa mfanyakazi na takwimu kuhusu ajali na magonjwa ya kazini—HVBG, Ujerumani” na “Uendelezaji na utumiaji wa mfumo wa uainishaji wa majeraha na ugonjwa wa kazini”, mahali pengine katika sura hii.)
Vipimo vinavyofanywa kwa madhumuni ya kisayansi havifungwi na mahitaji ya kisheria yanayotumika kwa shughuli za ufuatiliaji zilizoidhinishwa, kama vile kubaini ikiwa viwango vya juu vimepitwa katika eneo fulani la kazi. Ni muhimu kuchunguza vipimo na rekodi za kukaribia aliyeambukizwa kwa njia ya kuangalia safari zinazowezekana. (Kwa mfano, ona makala “Uchunguzi wa hatari za kazini” katika sura hii.)
Matibabu ya mfiduo mchanganyiko. Magonjwa mara nyingi huwa na sababu kadhaa. Kwa hivyo ni muhimu kurekodi kwa ukamilifu iwezekanavyo sababu zinazoshukiwa za sababu (mfiduo/sababu za kutatanisha) ili kuweza kutofautisha athari za vitu vinavyoshukiwa kuwa hatari kutoka kwa kila mmoja na kutoka kwa athari za sababu zingine zinazochangia au za kutatanisha, kama vile sigara. kuvuta sigara. Mfiduo wa kazi mara nyingi huchanganyika (kwa mfano, mchanganyiko wa kutengenezea; moshi wa kulehemu kama vile nikeli na cadmium; na katika uchimbaji madini, vumbi laini, quartz na radoni) Sababu za ziada za hatari kwa saratani ni pamoja na uvutaji sigara, unywaji pombe kupita kiasi, lishe duni na umri. Kando na mfiduo wa kemikali, mfiduo wa vifadhaiko vya mwili (mtetemo, kelele, sehemu za sumakuumeme) ni vichochezi vinavyowezekana vya magonjwa na lazima izingatiwe kama sababu zinazowezekana katika masomo ya epidemiolojia.
Mfiduo kwa ajenti au vifadhaiko vingi vinaweza kusababisha athari za mwingiliano, ambapo athari ya mfiduo mmoja hukuzwa au kupunguzwa na nyingine ambayo hutokea kwa wakati mmoja. Mfano wa kawaida ni kiungo kati ya asbesto na saratani ya mapafu, ambayo mara nyingi hutamkwa zaidi kati ya wavuta sigara. Mfano wa mchanganyiko wa mfiduo wa kemikali na kimwili ni maendeleo ya mfumo wa scleroderma (PSS), ambayo pengine husababishwa na mtetemo kwa pamoja, michanganyiko ya kutengenezea na vumbi la quartz.
Kuzingatia upendeleo. Upendeleo ni hitilafu ya kimfumo katika kuainisha watu katika makundi "yaliyofichuliwa/yasiyofichuliwa" au "wagonjwa/sio wagonjwa". Aina mbili za upendeleo zinapaswa kutofautishwa: uchunguzi (habari) upendeleo na upendeleo wa uteuzi. Kwa upendeleo wa uchunguzi (habari), vigezo tofauti vinaweza kutumika kuainisha masomo katika vikundi vya wagonjwa/sio wagonjwa. Wakati mwingine huundwa wakati lengo la utafiti linajumuisha watu walioajiriwa katika kazi zinazojulikana kuwa hatari, na ambao tayari wanaweza kuwa chini ya uangalizi wa kimatibabu ulioongezeka ikilinganishwa na idadi ya watu wanaolinganishwa.
Katika upendeleo wa uteuzi, uwezekano mbili unapaswa kutofautishwa. Uchunguzi wa udhibiti wa kesi huanza kwa kutenganisha watu wenye ugonjwa wa maslahi kutoka kwa wale wasio na ugonjwa huo, kisha kuchunguza tofauti za mfiduo kati ya makundi haya mawili; tafiti za vikundi huamua viwango vya ugonjwa katika vikundi vilivyo na mfiduo tofauti. Katika aidha aina ya utafiti, upendeleo wa uteuzi unakuwepo wakati taarifa kuhusu kukaribiana inaathiri uainishaji wa masomo kama wagonjwa au wasio wagonjwa, au wakati maelezo kuhusu hali ya ugonjwa huathiri uainishaji wa masomo kama yalivyofichuliwa au kutofichuliwa. Mfano wa kawaida wa upendeleo wa uteuzi katika tafiti za vikundi ni "athari ya mfanyakazi wa afya", ambayo hupatikana wakati viwango vya magonjwa katika wafanyikazi walio wazi vinalinganishwa na wale walio katika idadi ya watu kwa ujumla. Hii inaweza kusababisha kudharauliwa kwa hatari ya ugonjwa kwa sababu idadi ya watu wanaofanya kazi mara nyingi huchaguliwa kutoka kwa idadi ya watu kwa msingi wa kuendelea na afya njema, mara kwa mara kulingana na uchunguzi wa matibabu, wakati idadi ya jumla ina wagonjwa na dhaifu.
Wachanganyaji. Kinachochanganya ni jambo ambalo kigeu cha tatu (kichanganyizi) hubadilisha makadirio ya uhusiano kati ya kisababishi kinachodhaniwa kuwa kitangulizi na ugonjwa. Inaweza kutokea wakati uteuzi wa masomo (kesi na vidhibiti katika uchunguzi wa kudhibiti kesi au kufichuliwa na kutofichuliwa katika utafiti wa kikundi) inategemea kwa njia fulani tofauti ya tatu, ikiwezekana kwa njia isiyojulikana kwa mpelelezi. Vigezo vinavyohusishwa tu na mfiduo au ugonjwa sio vikanganyiko. Ili kuwa mkanganyiko kigezo lazima kifikie masharti matatu:
Kabla ya data yoyote kukusanywa kwa ajili ya utafiti wakati mwingine haiwezekani kutabiri ikiwa kutofautisha kunawezekana kuwa kuna utata. Tofauti ambayo imechukuliwa kama kikanganyiko katika utafiti uliopita inaweza isihusishwe na kufichuliwa katika utafiti mpya ndani ya idadi tofauti ya watu, na kwa hivyo haitakuwa kikanganyiko katika utafiti mpya. Kwa mfano, ikiwa masomo yote yanafanana kuhusiana na kutofautisha (kwa mfano, jinsia), basi utofauti huo hauwezi kuwa kichanganyiko katika utafiti huo. Kuchanganyikiwa na kigezo fulani kunaweza kuhesabiwa ("kudhibitiwa") ikiwa tu kigezo kinapimwa pamoja na mfiduo na matokeo ya ugonjwa. Udhibiti wa kitakwimu wa kuchanganyikiwa unaweza kufanywa kwa njia mbaya kwa kutumia utabakaji na utofauti wa mwanzilishi, au kwa usahihi zaidi kwa kutumia urejeleaji au mbinu zingine nyingi.
Muhtasari
Mahitaji ya mkakati wa kupima, teknolojia ya kupimia na nyaraka kwa maeneo ya kazi ya viwanda wakati mwingine hufafanuliwa kisheria kulingana na ufuatiliaji wa thamani ya kikomo. Kanuni za ulinzi wa data pia zinatumika kwa ulinzi wa siri za kampuni na data inayohusiana na mtu. Mahitaji haya yanahitaji matokeo ya kupimia yanayolinganishwa na masharti ya kipimo na kwa ajili ya teknolojia ya kupima lengo, halali na inayotegemewa. Mahitaji ya ziada yanayotolewa na epidemiolojia yanarejelea uwakilishi wa vipimo na uwezekano wa kuanzisha uhusiano kati ya mfiduo kwa watu binafsi na matokeo ya afya yanayofuata. Vipimo vinaweza kuwa wakilishi kwa kazi fulani, yaani vinaweza kuonyesha mfiduo wa kawaida wakati wa shughuli fulani au katika matawi maalum au mfiduo wa kawaida wa vikundi maalum vya watu. Ingefaa kuwa na data ya kipimo inayohusishwa moja kwa moja na masomo ya utafiti. Hii itafanya iwe muhimu kujumuisha pamoja na maelezo ya hati za kipimo kuhusu watu wanaofanya kazi mahali pa kazi husika wakati wa kipimo au kusanidi sajili inayoruhusu maelezo hayo ya moja kwa moja. Data ya epidemiolojia iliyokusanywa katika ngazi ya mtu binafsi kwa kawaida inapendekezwa kuliko ile iliyopatikana katika kiwango cha kikundi.
Ili kuelewa ukubwa wa matatizo ya afya ya kazini nchini China, Wizara ya Afya ya Umma (MOPH) imeandaa tafiti kadhaa nchini kote, zikiwemo zifuatazo:
Matokeo ya tafiti hizi yametumika kama msingi muhimu sana wa kuunda sera na kanuni za kitaifa. Wakati huo huo, mfumo wa kitaifa wa kuripoti afya ya kazini umeanzishwa na MOPH. Ripoti ya Mwaka ya Hali ya Kitaifa ya Afya Kazini imechapishwa tangu 1983. Data inakusanywa na kuchambuliwa na Kituo cha Kitaifa cha Taarifa za Afya ya Kazini (NCOHR) na kisha kuripotiwa kwa MOPH. Kuna ofisi za kuripoti za ndani katika Taasisi za Afya Kazini (OHIs) au Vituo vya Kuzuia Mlipuko wa Afya (HEPS) katika ngazi zote kutoka kaunti hadi mkoa. Taarifa hii inafuata utaratibu wa "chini" kila mwaka, lakini, ikiwa ajali mbaya ya sumu itatokea ambayo ilihusisha matukio matatu au zaidi ya sumu au kifo kimoja, lazima iripotiwe kwa OHI ya ndani na pia moja kwa moja kwa MOPH ndani ya masaa 24 na. taasisi za matibabu za mawasiliano ya msingi. Taarifa zinazohitajika kuripotiwa kila mwaka ni pamoja na zifuatazo: kesi mpya zilizosajiliwa za magonjwa ya kazini yanayolipwa fidia, matokeo ya uchunguzi wa afya ya wafanyakazi na ufuatiliaji wa mazingira ya kazi (MOPH 1991). Kwa sasa China inakuza matumizi ya kompyuta ya mfumo wa kuripoti na mtandao wake wa kompyuta. Kwa sasa inaenea kutoka kituo cha kitaifa hadi ofisi za mkoa.
" KANUSHO: ILO haiwajibikii maudhui yanayowasilishwa kwenye tovuti hii ya tovuti ambayo yanawasilishwa kwa lugha yoyote isipokuwa Kiingereza, ambayo ndiyo lugha inayotumika katika utayarishaji wa awali na ukaguzi wa wenza wa maudhui asili. Takwimu fulani hazijasasishwa tangu wakati huo. utayarishaji wa toleo la 4 la Encyclopaedia (1998).