Ufuatiliaji wa hatari ni mchakato wa kutathmini usambazaji wa, na mielekeo ya kidunia katika, matumizi na viwango vya mfiduo wa hatari zinazohusika na magonjwa na majeraha (Wegman 1992). Katika muktadha wa afya ya umma, ufuatiliaji wa hatari hutambua michakato ya kazi au wafanyikazi binafsi walio katika viwango vya juu vya hatari maalum katika tasnia na kategoria za kazi. Kwa kuwa ufuatiliaji wa hatari hauelekezwi kwa matukio ya magonjwa, matumizi yake katika kuongoza uingiliaji kati wa afya ya umma kwa ujumla huhitaji kwamba uhusiano wa wazi wa matokeo ya kufichua umeanzishwa hapo awali. Uangalizi unaweza kuhalalishwa kwa kudhani kuwa kupunguzwa kwa mfiduo kutasababisha kupungua kwa ugonjwa. Matumizi sahihi ya data ya ufuatiliaji wa hatari huwezesha kuingilia kati kwa wakati, kuruhusu kuzuia ugonjwa wa kazi. Kwa hivyo faida yake kuu ni kuondolewa kwa hitaji la kungoja ugonjwa dhahiri au hata kifo kutokea kabla ya kuchukua hatua za kuwalinda wafanyikazi.
Kuna angalau faida nyingine tano za ufuatiliaji wa hatari unaosaidia zile zinazotolewa na ufuatiliaji wa magonjwa. Kwanza, kutambua matukio ya hatari kwa kawaida ni rahisi zaidi kuliko kutambua matukio ya ugonjwa wa kazi, hasa kwa magonjwa kama vile saratani ambayo huwa na vipindi virefu vya kusubiri. Pili, kuzingatia hatari (badala ya magonjwa) kuna faida ya kuelekeza umakini kwenye ufichuzi ambao hatimaye unapaswa kudhibitiwa. Kwa mfano, ufuatiliaji wa saratani ya mapafu unaweza kuzingatia viwango vya wafanyikazi wa asbesto. Walakini, idadi kubwa ya saratani ya mapafu katika idadi hii inaweza kuwa kwa sababu ya uvutaji wa sigara, ama kwa kujitegemea au kuingiliana na mfiduo wa asbestosi, ili idadi kubwa ya wafanyikazi inaweza kuhitaji kuchunguzwa ili kugundua idadi ndogo ya saratani zinazohusiana na asbesto. Kwa upande mwingine, ufuatiliaji wa mfiduo wa asbesto unaweza kutoa taarifa juu ya viwango na mifumo ya mfiduo (kazi, michakato au viwanda) ambapo udhibiti mbaya zaidi wa mfiduo upo. Kisha, hata bila hesabu halisi ya visa vya saratani ya mapafu, juhudi za kupunguza au kuondoa mfiduo zitatekelezwa ipasavyo.
Tatu, kwa kuwa si kila mfiduo husababisha ugonjwa, matukio ya hatari hutokea kwa mzunguko wa juu zaidi kuliko matukio ya ugonjwa, na kusababisha fursa ya kuchunguza muundo unaojitokeza au kubadilika kwa muda kwa urahisi zaidi kuliko ufuatiliaji wa magonjwa. Kuhusiana na faida hii ni fursa ya kutumia zaidi matukio ya sentinel. Hatari ya mlinzi inaweza kuwa uwepo wa mfiduo (kwa mfano, beriliamu), kama inavyoonyeshwa kupitia kipimo cha moja kwa moja mahali pa kazi; uwepo wa mfiduo kupita kiasi, kama inavyoonyeshwa kupitia ufuatiliaji wa alama za kibayolojia (kwa mfano, viwango vya juu vya risasi katika damu); au ripoti ya ajali (kwa mfano, kumwagika kwa kemikali).
Faida ya nne ya ufuatiliaji wa hatari ni kwamba data inayokusanywa kwa madhumuni haya haikiuki faragha ya mtu binafsi. Usiri wa rekodi za matibabu hauko hatarini na uwezekano wa kumnyanyapaa mtu aliye na lebo ya ugonjwa huepukwa. Hili ni muhimu hasa katika mipangilio ya viwanda ambapo kazi ya mtu inaweza kuwa hatarini au madai ya fidia yanayoweza kuathiri uchaguzi wa daktari wa chaguzi za uchunguzi.
Hatimaye, ufuatiliaji wa hatari unaweza kuchukua fursa ya mifumo iliyoundwa kwa madhumuni mengine. Mifano ya ukusanyaji unaoendelea wa taarifa za hatari ambazo tayari zipo ni pamoja na sajili za matumizi ya vitu vyenye sumu au uvujaji wa nyenzo hatari, sajili za vitu hatarishi mahususi na taarifa iliyokusanywa na mashirika ya udhibiti kwa ajili ya matumizi ya kufuata. Katika mambo mengi, mtaalamu wa usafi wa mazingira tayari anafahamu matumizi ya ufuatiliaji wa data ya mfiduo.
Data ya uchunguzi wa hatari inaweza kukamilisha ufuatiliaji wa magonjwa kwa ajili ya utafiti kuanzisha au kuthibitisha muungano wa magonjwa hatari, pamoja na maombi ya afya ya umma, na data iliyokusanywa katika hali zote mbili inaweza kutumika kubainisha hitaji la urekebishaji. Kazi tofauti huhudumiwa na data ya uchunguzi wa kitaifa (kama inavyoweza kutengenezwa kwa kutumia data ya Mfumo wa Taarifa za Mfumo wa Usimamizi wa OSHA wa Marekani kuhusu matokeo ya sampuli ya kufuata usafi wa viwanda-tazama hapa chini) tofauti na data ya ufuatiliaji wa hatari katika ngazi ya mtambo, ambapo maelezo zaidi umakini na uchambuzi vinawezekana.
Data ya kitaifa inaweza kuwa muhimu sana katika kulenga ukaguzi wa shughuli za kufuata au kubainisha ni nini uwezekano wa usambazaji wa hatari utakaosababisha mahitaji mahususi kwa huduma za matibabu kwa eneo. Ufuatiliaji wa hatari wa kiwango cha mimea, hata hivyo, hutoa maelezo muhimu kwa uchunguzi wa karibu wa mienendo kwa wakati. Wakati mwingine mwelekeo hutokea bila kutegemea mabadiliko katika vidhibiti lakini badala yake kutokana na mabadiliko ya bidhaa ambayo hayangeonekana katika data iliyopangwa kikanda. Mbinu zote za kitaifa na za kiwango cha mimea zinaweza kuwa muhimu katika kubainisha kama kuna haja ya masomo ya kisayansi yaliyopangwa au kwa programu za kielimu za wafanyikazi na usimamizi.
Kwa kuchanganya data ya ufuatiliaji wa hatari kutoka kwa ukaguzi wa kawaida katika anuwai ya tasnia zinazoonekana kuwa zisizohusiana, wakati mwingine inawezekana kutambua vikundi vya wafanyikazi ambao kufichuliwa sana kunaweza kupuuzwa. Kwa mfano, uchanganuzi wa viwango vya risasi vinavyopeperushwa hewani kama ilivyobainishwa katika ukaguzi wa utiifu wa OSHA wa 1979 hadi 1985 ulibainisha viwanda 52 ambapo kikomo kinachoruhusiwa cha mfiduo (PEL) kilipitwa katika zaidi ya theluthi moja ya ukaguzi (Froines et al. 1990). Sekta hizi zilijumuisha uyeyushaji wa msingi na upili, utengenezaji wa betri, utengenezaji wa rangi na tasnia ya shaba/shaba. Kwa vile hizi zote ni tasnia zilizo na mfiduo wa juu wa risasi kihistoria, ufichuzi kupita kiasi ulionyesha udhibiti duni wa hatari zinazojulikana. Hata hivyo baadhi ya sehemu hizi za kazi ni ndogo sana, kama vile shughuli za pili za kuyeyusha madini ya risasi, na wasimamizi binafsi wa mitambo au waendeshaji huenda wasiweze kuchukua sampuli za kukaribia aliyeambukizwa na hivyo basi wanaweza kutofahamu matatizo makubwa ya kufichua risasi katika maeneo yao ya kazi. Kinyume na viwango vya juu vya mwangaza wa madini ya risasi ambayo yangeweza kutarajiwa katika tasnia hizi za msingi za risasi, ilibainika pia kuwa zaidi ya theluthi moja ya mimea katika uchunguzi ambapo PEL zilipitwa na matokeo ya kupaka rangi katika aina mbalimbali za mipangilio ya tasnia ya jumla. Wachoraji wa chuma cha miundo wanajulikana kuwa katika hatari ya kupata risasi, lakini umakini mdogo umeelekezwa kwa tasnia zinazoajiri wachoraji katika shughuli ndogo za kupaka rangi mashine au sehemu za mashine. Wafanyikazi hawa wako katika hatari ya kufichua hatari, lakini mara nyingi hawazingatiwi kuwa wafanyikazi wakuu kwa sababu wako katika tasnia ambayo sio tasnia inayotegemea risasi. Kwa maana fulani, uchunguzi huu ulifichua ushahidi wa hatari iliyokuwa inajulikana lakini ilikuwa imesahaulika hadi ilipotambuliwa kwa uchanganuzi wa data hizi za ufuatiliaji.
Malengo ya Ufuatiliaji wa Hatari
Mipango ya ufuatiliaji wa hatari inaweza kuwa na malengo na miundo mbalimbali. Kwanza, zinaruhusu kuzingatia hatua za kuingilia kati na kusaidia kutathmini programu zilizopo na kupanga mpya. Utumiaji kwa uangalifu wa maelezo ya ufuatiliaji wa hatari unaweza kusababisha ugunduzi wa mapema wa kushindwa kwa mfumo na kuelekeza uangalifu kwenye hitaji la uboreshaji wa udhibiti au urekebishaji kabla ya mfiduo au magonjwa kupita kiasi. Data kutoka kwa juhudi hizo pia inaweza kutoa ushahidi wa hitaji la udhibiti mpya au uliorekebishwa kwa hatari fulani. Pili, data ya uchunguzi inaweza kujumuishwa katika makadirio ya ugonjwa wa siku zijazo ili kuruhusu upangaji wa kufuata na matumizi ya rasilimali za matibabu. Tatu, kwa kutumia mbinu sanifu za udhihirisho, wafanyakazi katika ngazi mbalimbali za shirika na serikali wanaweza kutoa data ambayo inaruhusu kulenga taifa, jiji, tasnia, mtambo au hata kazi. Kwa kubadilika huku, ufuatiliaji unaweza kulengwa, kurekebishwa inavyohitajika, na kuboreshwa kadiri taarifa mpya inavyopatikana au matatizo ya zamani yanapotatuliwa au mapya yanapotokea. Hatimaye, data ya ufuatiliaji wa hatari inapaswa kuthibitisha kuwa muhimu katika kupanga tafiti za epidemiolojia kwa kubainisha maeneo ambayo tafiti kama hizo zitakuwa na manufaa zaidi.
Mifano ya Ufuatiliaji wa Hatari
Usajili wa Kansa-Ufini. Mnamo mwaka wa 1979 Ufini ilianza kuhitaji ripoti ya kitaifa ya matumizi ya kansa 50 tofauti katika tasnia. Mitindo ya miaka saba ya kwanza ya ufuatiliaji iliripotiwa mwaka wa 1988 (Alho, Kauppinen na Sundquist 1988). Zaidi ya theluthi mbili ya wafanyikazi walioathiriwa na viini vya kansa walikuwa wakifanya kazi na aina tatu tu za kansa: kromati, nikeli na misombo ya isokaboni, au asbesto. Ufuatiliaji wa hatari ulibaini kuwa idadi ndogo ya misombo ya kushangaza ilichangia mfiduo mwingi wa kansajeni, na hivyo kuboresha kwa kiasi kikubwa umakini wa juhudi za kupunguza matumizi ya sumu na pia juhudi za kudhibiti udhihirisho.
Matumizi mengine muhimu ya sajili yalikuwa ni tathmini ya sababu ambazo tangazo "lilitoka" kwenye mfumo-yaani, kwa nini utumiaji wa chembechembe za kansa uliripotiwa mara moja lakini sio kwenye tafiti zilizofuata. Asilimia 5 ya kuondoka kulitokana na mfiduo unaoendelea lakini ambao haukuripotiwa. Hili lilipelekea elimu kwa, pamoja na mrejesho kwa tasnia za kutoa taarifa kuhusu thamani ya utoaji taarifa sahihi. Asilimia thelathini na nane waliondoka kwa sababu kukaribiana kumesimama, na kati ya hizi zaidi ya nusu walitoka kwa sababu ya kubadilishwa na isiyo ya kansajeni. Inawezekana kwamba matokeo ya ripoti za mfumo wa ufuatiliaji yalichochea uingizwaji. Mengi ya njia zilizosalia za kutoka zilitokana na kuondolewa kwa mifichuo kwa vidhibiti vya kihandisi, mabadiliko ya mchakato au kupungua kwa kiasi kikubwa kwa matumizi au muda wa kukaribia aliyeambukizwa. Ni XNUMX% tu ya njia za kutoka zilitokana na matumizi ya vifaa vya kinga ya kibinafsi. Mfano huu unaonyesha jinsi sajili ya kukaribia aliyeambukizwa inaweza kutoa rasilimali tajiri kwa kuelewa matumizi ya viini vya kusababisha saratani na kufuatilia mabadiliko ya matumizi kwa muda.
Utafiti wa Kitaifa wa Mfichuo wa Kazini (NOES). NIOSH ya Marekani ilifanya Tafiti mbili za Kitaifa za Mfiduo wa Kazini (NOES) kwa miaka kumi tofauti ili kukadiria idadi ya wafanyikazi na maeneo ya kazi ambayo yanaweza kukabiliwa na kila aina ya hatari. Ramani za kitaifa na serikali zilitayarishwa ambazo zinaonyesha vitu vilivyochunguzwa, kama vile muundo wa mahali pa kazi na mwathirika wa wafanyikazi kwa formaldehyde (Frazier, Lalich na Pedersen 1983). Kuweka ramani hizi kwenye ramani za vifo kwa sababu maalum (kwa mfano, saratani ya sinus ya pua) hutoa fursa kwa uchunguzi rahisi wa kiikolojia ulioundwa ili kutoa dhahania ambayo inaweza kuchunguzwa kwa uchunguzi unaofaa wa magonjwa.
Mabadiliko kati ya tafiti hizi mbili pia yamechunguzwa—kwa mfano, uwiano wa vifaa ambamo kulikuwa na uwezekano wa kuathiriwa na kelele zinazoendelea bila udhibiti wa utendaji (Seta na Sundin 1984). Ilipochunguzwa na tasnia, mabadiliko kidogo yalionekana kwa wakandarasi wa ujenzi wa jumla (92.5% hadi 88.4%), ambapo upungufu wa kushangaza ulionekana kwa kemikali na bidhaa shirikishi (88.8% hadi 38.0%) na kwa huduma za ukarabati wa anuwai (81.1% hadi 21.2% ) Ufafanuzi unaowezekana ni pamoja na kifungu cha Sheria ya Usalama na Afya Kazini, makubaliano ya mazungumzo ya pamoja, wasiwasi wa dhima ya kisheria na kuongezeka kwa ufahamu wa wafanyikazi.
Vipimo vya Ukaguzi (Mfiduo) (OSHA). OSHA ya Marekani imekuwa ikikagua maeneo ya kazi ili kutathmini utoshelevu wa udhibiti wa kukaribia aliyeambukizwa kwa zaidi ya miaka ishirini. Kwa muda mwingi huo, data zimewekwa kwenye hifadhidata, Mfumo wa Taarifa za Usimamizi wa Pamoja (OSHA/IMIS). Mielekeo ya jumla ya kidunia katika kesi zilizochaguliwa imechunguzwa kwa 1979 hadi 1987. Kwa asbestosi, kuna ushahidi mzuri kwa udhibiti uliofanikiwa kwa kiasi kikubwa. Kinyume chake, wakati idadi ya sampuli zilizokusanywa kwa mfiduo wa silika na risasi ilipungua kwa miaka hiyo, dutu zote mbili ziliendelea kuonyesha idadi kubwa ya ufichuzi kupita kiasi. Takwimu pia zilionyesha kuwa licha ya kupunguzwa kwa idadi ya ukaguzi, idadi ya ukaguzi ambapo vikomo vya udhihirisho vilizidishwa ilibaki thabiti. Data kama hiyo inaweza kuwa ya kufundisha sana OSHA wakati wa kupanga mikakati ya kufuata silika na risasi.
Matumizi mengine ya hifadhidata ya ukaguzi wa mahali pa kazi imekuwa uchunguzi wa kiasi wa viwango vya mfiduo wa silika kwa tasnia tisa na kazi ndani ya tasnia hizo (Froines, Wegman na Dellenbaugh 1986). Vikomo vya mfiduo vilipitwa kwa digrii mbalimbali, kutoka 14% (viwanda vya alumini) hadi 73% (vyungu). Ndani ya vyungu, kazi mahususi zilichunguzwa na uwiano ambapo vikomo vya mfiduo vilizidishwa kutoka 0% (vibarua) hadi 69% (wafanyakazi wa nyumba za kuteleza). Kiwango ambacho sampuli zilizidi kikomo cha kukaribia aliyeambukizwa kilitofautiana kulingana na kazi. Kwa wafanyakazi wa nyumba za kuteleza, mfiduo wa ziada ulikuwa, kwa wastani, mara mbili ya kikomo cha mfiduo, wakati vinyunyizio vya kuteleza/vya kung'aa vilikuwa na wastani wa mfiduo wa zaidi ya mara nane ya kikomo. Kiwango hiki cha maelezo kinapaswa kuwa muhimu kwa wasimamizi na wafanyikazi walioajiriwa katika ufinyanzi na pia kwa mashirika ya serikali yenye jukumu la kudhibiti udhihirisho wa kazi.
Muhtasari
Makala haya yamebainisha madhumuni ya ufuatiliaji wa hatari, yameeleza manufaa yake na baadhi ya vikwazo vyake na kutoa mifano kadhaa ambapo imetoa taarifa muhimu za afya ya umma. Hata hivyo, ufuatiliaji wa hatari haupaswi kuchukua nafasi ya ufuatiliaji wa magonjwa kwa magonjwa yasiyo ya kuambukiza. Mnamo mwaka wa 1977 kikosi kazi cha NIOSH kilisisitiza kutegemeana kwa aina mbili kuu za ufuatiliaji, kikisema:
Ufuatiliaji wa hatari na magonjwa hauwezi kuendelea kwa kutengwa kutoka kwa kila mmoja. Ufanisi wa sifa za hatari zinazohusiana na tasnia au kazi tofauti, kwa kushirikiana na habari za kitoksini na matibabu zinazohusiana na hatari, zinaweza kupendekeza tasnia au vikundi vya kazi vinavyofaa kwa uchunguzi wa magonjwa (Craft et al. 1977).