美國勞工統計局使用來自美國職業傷害和疾病調查的數據，按工人和案例特徵對非致命工傷和疾病進行例行分類。 雖然這些計數確定了遭受大量工傷的工人群體，但它們並未衡量風險。 因此，一個特定的群體可能僅僅因為該群體中有大量工人而遭受許多工傷，而不是因為所從事的工作特別危險。
為了量化實際風險，工傷數據必須與暴露於風險的衡量標準相關聯，例如工作小時數，可以從其他調查中獲得的勞動力供應衡量標準。 一組工人的非致命工傷率可以通過用該組記錄的受傷人數除以同一時間段內的工作小時數來計算。 以這種方式獲得的比率代表每小時工作的受傷風險：
比較不同工人群體受傷風險的一種簡便方法是計算相對風險：
參考群體可能是一個特殊的工人群體，例如所有管理和專業的專業工人。 或者，它可能由所有工人組成。 在任何情況下，相對風險 (RR) 對應於流行病學研究中常用的比率 (Rothman 1986)。 它在代數上等於特殊組發生的所有傷害的百分比除以特殊組所佔的小時數百分比。 當 RR 大於 1.0 時，表明所選組的成員比參考組的成員更容易受傷； 當 RR 小於 1.0 時，表示平均而言，該組成員每小時遭受的傷害較少。
下表顯示了不同工人群體的相對風險指數如何識別那些在工作場所受傷的風險最大的人。 傷害數據來自1993年 職業傷害和疾病調查 (BLS 1993b) 並測量因離職天數造成的傷害和疾病的數量。 該計算依賴於從美國人口普查局 1993 年當前人口調查的微觀數據文件中獲取的年度工作時數的估計值，該文件是從家庭調查中獲得的（人口普查局 1993 年）。
表 1 按職業列出了工傷所佔比例、工作時間所佔比例及其比率的數據，即工傷和疾病與工傷天數的 RR。 參考組被視為“所有非農私營行業職業”，其中 15 歲及以上的工人佔 100%。 例如，“操作員、製造商和勞動者”群體經歷了所有傷害和疾病的 41.64%，但僅佔參考人群總工作時間的 18.37%。 因此，“操作員、製造商和勞工”的 RR 為 41.64/18.37 = 2.3。 換言之，這組職業的工人受傷/患病率平均是所有非農私營企業工人總和的 2.3 倍。 此外，他們遭受重傷的可能性大約是管理或專業領域員工的 11 倍。
表 1. 職業傷害和疾病的風險
|
职业 |
百分比1 |
Index 指數 |
|
|
傷害和疾病案例 |
工作時間 |
||
|
所有非農私營行業職業 |
100.00 |
100.00 |
1.0 |
|
管理和專業特長 |
5.59 |
24.27 |
0.2 |
|
執行、行政和管理 |
2.48 |
13.64 |
0.2 |
|
專業特長 |
3.12 |
10.62 |
0.3 |
|
技術、銷售和行政支持 |
15.58 |
32.19 |
0.5 |
|
技術人員和相關支持 |
2.72 |
3.84 |
0.7 |
|
銷售職業 |
5.98 |
13.10 |
0.5 |
|
行政支持，包括文書 |
6.87 |
15.24 |
0.5 |
|
服務職業2 |
18.73 |
11.22 |
1.7 |
|
保護服務3 |
0.76 |
0.76 |
1.0 |
|
服務性職業，保護性服務除外 |
17.97 |
10.46 |
1.7 |
|
農業、林業和漁業職業4 |
1.90 |
0.92 |
2.1 |
|
精密生產、工藝和維修 |
16.55 |
13.03 |
1.3 |
|
機械師和修理工 |
6.30 |
4.54 |
1.4 |
|
建設/貿易 |
6.00 |
4.05 |
1.5 |
|
採掘業 |
0.32 |
0.20 |
1.6 |
|
精密生產職業 |
3.93 |
4.24 |
0.9 |
|
操作員、製造商和工人 |
41.64 |
18.37 |
2.3 |
|
機器操作員、裝配員和檢查員 |
15.32 |
8.62 |
1.8 |
|
運輸和物料搬運職業 |
9.90 |
5.16 |
1.9 |
|
搬運工、設備清潔工、助手和勞工 |
16.42 |
4.59 |
3.6 |
1 15 年，按職業分類的美國 1993 歲及以上非農私營企業僱員的工傷和疾病百分比、工時以及工傷和疾病相對風險指數以及離職天數。
2 不包括公共部門的私人家庭工人和保護服務人員
3 不包括公共部門的保護服務人員
4 不包括農業生產行業的工人
資料來源：美國勞工統計局職業傷害和疾病調查，1993 年； 當前人口調查，1993 年。
可以簡單地通過比較他們的 RR 指數來根據風險程度對各種職業組進行排序。 表 (3.6) 中 RR 最高的與“搬運工、設備清潔工、助手和勞動者”相關，而風險最低的群體是管理人員和專業專業工人 (RR = 0.2)。 可以做出更精細的解釋。 雖然該表表明，技能水平較低的工人從事的工傷和疾病風險較高，但即使在藍領職業中，與精密生產、手工藝品相比，技能水平較低的操作員、製造商和勞動者的傷病率也更高和維修工人。
在上面的討論中，RR 是基於所有因工傷和病假而造成的，因為這些數據長期以來很容易獲得和理解。 使用職業傷害和疾病調查的廣泛和新開發的編碼結構，研究人員現在可以詳細檢查特定的傷害和疾病。
例如，表 2 顯示了同一組職業分組的 RR，但僅限於單一結果“重複運動條件”（事件代碼 23）以及離職天數，按職業和性別分類。 重複運動條件包括腕管綜合症、肌腱炎和某些拉傷和扭傷。 受此類傷害影響最嚴重的群體顯然是女性機器操作員、裝配員和檢查員 (RR = 7.3)，其次是女性操作員、設備清潔工、助手和勞動者 (RR = 7.1)。
表 2. 15 年 1993 歲及以上的美國非農私營企業僱員按職業和性別分列的重複性運動條件相對風險指數與下班天數
|
职业 |
全部 |
男士 |
女士 |
|
所有非農私營行業職業 |
1.0 |
0.6 |
1.5 |
|
管理和專業特長 |
0.2 |
0.1 |
0.3 |
|
執行、行政和管理 |
0.2 |
0.0 |
0.3 |
|
專業特長 |
0.2 |
0.1 |
0.3 |
|
技術、銷售和行政支持 |
0.8 |
0.3 |
1.1 |
|
技術人員和相關支持 |
0.6 |
0.3 |
0.8 |
|
銷售職業 |
0.3 |
0.1 |
0.6 |
|
行政支持，包括文書 |
1.2 |
0.7 |
1.4 |
|
服務職業1 |
0.7 |
0.3 |
0.9 |
|
保護服務2 |
0.1 |
0.1 |
0.4 |
|
服務性職業，保護性服務除外 |
0.7 |
0.4 |
0.9 |
|
農業、林業和漁業職業3 |
0.8 |
0.6 |
1.8 |
|
精密生產、工藝和維修 |
1.0 |
0.7 |
4.2 |
|
機械師和修理工 |
0.7 |
0.6 |
2.4 |
|
建設/貿易 |
0.6 |
0.6 |
- |
|
採掘業 |
0.1 |
0.1 |
- |
|
精密生產職業 |
1.8 |
1.0 |
4.6 |
|
操作員、製造商和工人 |
2.7 |
1.4 |
6.9 |
|
機器操作員、裝配員和檢查員 |
4.1 |
2.3 |
7.3 |
|
運輸和物料搬運職業 |
0.5 |
0.5 |
1.6 |
|
搬運工、設備清潔工、助手和勞工 |
2.4 |
1.4 |
7.1 |
1 不包括公共部門的私人家庭工人和保護服務人員
2 不包括公共部門的保護服務人員
3 不包括農業生產行業的工人
注：長破折號——表示數據不符合發表指南。
資料來源：根據美國勞工統計局職業傷害和疾病調查，1993 年和當前人口調查，1993 年計算得出。
該表顯示了重複運動條件風險的顯著差異，這取決於工人的性別。 總體而言，女性因重複性運動病而失業的可能性是男性的 2.5 倍 (2.5 = 1.5/0.6)。 然而，這種差異並不僅僅反映了男女職業的差異。 女性在所有主要職業群體以及表中報告的匯總較少的職業群體中的風險都較高。 她們相對於男性的風險在銷售和藍領職業中尤其高。 在銷售和精密生產、工藝和維修行業中，女性因重複性運動損傷而失去工作時間的可能性是男性的六倍。